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A newer version of the Gradio SDK is available: 5.25.2

Upgrade
metadata
title: Dinercall Intent Demo
emoji: 🏆
colorFrom: red
colorTo: gray
sdk: gradio
sdk_version: 5.25.0
app_file: app.py
pinned: false
license: apache-2.0
short_description: restaurant reservation intent detector

🍽️ 餐廳訂位意圖識別系統 (Mandarin Reservation Intent Classifier)

🎙️ 本系統讓使用者可以透過語音錄音或文字輸入，自動判斷是否具有「訂位意圖」，是語音助理或自動客服前端的理想元件之一。這個版本基於 Gradio 建構，具有簡單直觀的分頁式輸入模式切換（「麥克風」或「文字」）。

🔍 功能介紹

  • 🧠 語音辨識：使用 fine-tuned Whisper 模型 Jingmiao/whisper-small-zh_tw 將語音轉為繁體中文文字。
  • 🤖 意圖分類：使用微調的 ALBERT 中文模型或 Qwen 模型判斷輸入是否包含訂位意圖。
  • 📱 支援手機與桌機：介面具備良好響應性，適用於各類瀏覽器與行動裝置。
  • 🔊 雙重輸入模式：使用者可在「麥克風」和「文字」兩種模式間切換，以提供語音或手動輸入。

🚀 使用方式

  1. 選擇輸入模式：
    • 「麥克風」：點擊錄音按鈕開始錄音，錄製完成後自動轉文字並判斷意圖。
    • 「文字」：直接在文字框中輸入語句，再點擊「執行辨識」按鈕。
  2. 從下拉選單選擇使用的模型（例如 ALBERT-tiny、ALBERT-base 或 Qwen）。
  3. 按下「執行辨識」後，系統將顯示轉換後的文字、意圖判斷結果，並以 TTS（語音合成）的方式回應。

🤗 使用模型

Whisper 語音辨識：

中文意圖分類模型：

📦 依賴環境 

llama-cpp-python
gradio>=5.0.0
transformers
torch
soundfile
outlines
numpy>=1.24,<2.0
kokoro
huggingface-hub
jieba
docopt
ordered-set
cn2an
pypinyin
sentencepiece

🛠️ 開發者備註

  • 本應用現改為 Gradio App，適合在 Hugging Face Spaces 上部署，並支援 Gradio V5 的最新功能。
  • 採用雙重輸入模式（麥克風與文字）讓使用者能靈活切換輸入方式。
  • 若需延伸本系統至其他語言或多輪對話，歡迎 fork 本專案進行改造！

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