Spaces:
Sleeping
Sleeping
metadata
title: 내 맞춤형 미드저니 프롬프트 생성기 API
emoji: 🤖🎨✨
colorFrom: indigo
colorTo: green
sdk: docker
app_port: 7860
python_version: 3.9.13
🚀 프로젝트 개요
이 Hugging Face Space는 사용자의 한국어 입력을 기반으로 Midjourney 이미지 생성용 영어 프롬프트를 만들어주는 API를 제공합니다.
자체 파인튜닝된 언어 모델(sdgsjlfnjkl/kanana-2.1b-full-v12
)과 LangChain 프레임워크, ChromaDB 벡터 스토어, Wikipedia 컨텍스트 검색 기능을 활용합니다.
⚙️ API 엔드포인트
GET /
: API 루트. 간단한 환영 메시지를 반환합니다.GET /health
: 서버 및 주요 구성 요소의 상태를 확인합니다.POST /generate
: 핵심 프롬프트 생성 엔드포인트.- Request Body (
application/json
):{ "user_input": "푸른 밤하늘 아래 반짝이는 호수와 그 위에 떠 있는 작은 배 한 척" }
- Response Body (
application/json
):{ "generated_prompt": "A small boat floating on a sparkling lake under a blue night sky, detailed, serene, photorealistic.", "processing_time_seconds": 5.82, "error_message": null }
- Request Body (
POST /reset_memory
: 서버에 저장된 대화 기록과 위키 검색 기록을 초기화합니다. (모든 사용자에게 영향)
📚 API 문서
이 Space의 URL 뒤에 /docs
를 추가하면 (예: https://your-username-your-space-name.hf.space/docs
) Swagger UI를 통해 API를 테스트하고 문서를 확인할 수 있습니다.
🛠️ 주요 기술 스택
- FastAPI
- LangChain (LCEL,
ConversationBufferMemory
,HuggingFaceEmbeddings
,Chroma
) - Transformers (
AutoModelForCausalLM
,AutoTokenizer
) - Sentence Transformers
- Konlpy (Okt)
- WikipediaAPI
- Docker
⚠️ 주의사항
- 초기 로딩 시간: API 서버 시작 시 다수의 AI 모델을 로딩하므로, Space가 "Running" 상태가 된 후에도 실제 API 응답까지 시간이 걸릴 수 있습니다. Logs 탭에서 "모든 모델 및 설정 로딩 완료" 메시지를 확인하세요.
- 공유 메모리: 현재 구현에서 대화 기록과 위키 검색 기록은 모든 API 사용자 간에 공유됩니다.
- 하드웨어:
sdgsjlfnjkl/kanana-2.1b-full-v12
모델의 크기와 복잡성에 따라 GPU 하드웨어가 필요할 수 있습니다. README.md 상단의hardware
설정을 조정하세요.
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