Text2CAD 多轮对话模型

这是一个基于 LLaMA 架构的 Text2CAD 多轮对话模型,可以通过自然语言指令生成 3D CAD 模型。

模型描述

  • 模型类型: Text-to-CAD
  • 基础架构: LLaMA
  • 训练参数:
    • 学习率: 0.0001
    • 维度: 256
    • 层数: 8
    • 批次大小: 8
    • 交叉注意力: 2
    • 训练步数: 412000

使用方法

该模型可以通过多轮对话方式生成和修改3D CAD模型,支持逐步调整和改进设计。

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