Hugging Face's logo

zaghloul2012
/
intent_detection_model_football_chatbot

Text Classification
setfit
Safetensors
sentence-transformers
bert
generated_from_setfit_trainer
Eval Results
Model card Files Community

SetFit with sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2

This is a SetFit model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 as the Sentence Transformer embedding model. A LogisticRegression instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

  1. Fine-tuning a Sentence Transformer with contrastive learning.
  2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

Model Details

Model Description

Model Sources

Model Labels

Label Examples
bot-who_are
  • 'Are you an OpenAI assistant?'
  • 'What’s your purpose?'
  • 'Are you an LLM?'
greet-good_bye
  • 'Thanks and goodbye!'
  • 'Finished for now, thanks!'
  • 'I’ll talk to you again soon'
greet-hi
  • 'Hey, how’s it going?'
  • 'Hey, can I ask something?'
  • 'Hi bot!'
matches-match_time
  • 'Can you tell me when Man City plays Spurs?'
  • 'At what time is Leeds playing Man United?'
  • 'What time is Everton vs Brentford?'
matches-match_result
  • 'Final score: Crystal Palace vs Leeds?'
  • 'Scoreline for Aston Villa vs Leeds?'
  • 'Result of the Manchester Derby?'
matches-team_next_match
  • 'When is the next fixture for Brentford?'
  • 'Who’s Tottenham’s next match against?'
  • 'Tell me the next Man United game.'

Evaluation

Metrics

Label Accuracy
all 0.9833

Uses

Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

pip install setfit

Then you can load this model and run inference.

from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("setfit_model_id")
# Run inference
preds = model("Take care")

Training Details

Training Set Metrics

Training set Min Median Max
Word count 1 5.025 10
Label Training Sample Count
greet-hi 40
bot-who_are 40
greet-good_bye 40
matches-team_next_match 40
matches-match_time 40
matches-match_result 40

Training Hyperparameters

  • batch_size: (4, 4)
  • num_epochs: (2, 2)
  • max_steps: -1
  • sampling_strategy: oversampling
  • body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
  • head_learning_rate: 0.01
  • loss: CosineSimilarityLoss
  • distance_metric: cosine_distance
  • margin: 0.25
  • end_to_end: False
  • use_amp: False
  • warmup_proportion: 0.1
  • l2_weight: 0.01
  • seed: 42
  • evaluation_strategy: epoch
  • eval_max_steps: -1
  • load_best_model_at_end: True

Training Results

Epoch Step Training Loss Validation Loss
0.0001 1 0.0588 -
0.0008 10 0.1936 -
0.0017 20 0.1566 -
0.0025 30 0.1575 -
0.0033 40 0.2083 -
0.0042 50 0.1506 -
0.005 60 0.161 -
0.0058 70 0.1498 -
0.0067 80 0.1834 -
0.0075 90 0.1558 -
0.0083 100 0.1689 -
0.0092 110 0.1896 -
0.01 120 0.1525 -
0.0108 130 0.1677 -
0.0117 140 0.1589 -
0.0125 150 0.1463 -
0.0133 160 0.1284 -
0.0142 170 0.1397 -
0.015 180 0.127 -
0.0158 190 0.1295 -
0.0167 200 0.159 -
0.0175 210 0.1461 -
0.0183 220 0.1092 -
0.0192 230 0.1531 -
0.02 240 0.1318 -
0.0208 250 0.0927 -
0.0217 260 0.1414 -
0.0225 270 0.1488 -
0.0233 280 0.1359 -
0.0242 290 0.1258 -
0.025 300 0.1428 -
0.0258 310 0.1284 -
0.0267 320 0.1477 -
0.0275 330 0.0978 -
0.0283 340 0.1255 -
0.0292 350 0.0973 -
0.03 360 0.1002 -
0.0308 370 0.1197 -
0.0317 380 0.1148 -
0.0325 390 0.089 -
0.0333 400 0.0712 -
0.0342 410 0.0773 -
0.035 420 0.0688 -
0.0358 430 0.0769 -
0.0367 440 0.0984 -
0.0375 450 0.0724 -
0.0383 460 0.1107 -
0.0392 470 0.1161 -
0.04 480 0.0462 -
0.0408 490 0.0469 -
0.0417 500 0.0577 -
0.0425 510 0.0357 -
0.0433 520 0.0495 -
0.0442 530 0.0409 -
0.045 540 0.042 -
0.0458 550 0.0619 -
0.0467 560 0.0476 -
0.0475 570 0.0573 -
0.0483 580 0.0601 -
0.0492 590 0.0227 -
0.05 600 0.0902 -
0.0508 610 0.0375 -
0.0517 620 0.0484 -
0.0525 630 0.0512 -
0.0533 640 0.0337 -
0.0542 650 0.0171 -
0.055 660 0.044 -
0.0558 670 0.0339 -
0.0567 680 0.0596 -
0.0575 690 0.0274 -
0.0583 700 0.0379 -
0.0592 710 0.0284 -
0.06 720 0.0161 -
0.0608 730 0.0129 -
0.0617 740 0.0206 -
0.0625 750 0.0121 -
0.0633 760 0.0135 -
0.0642 770 0.0325 -
0.065 780 0.0153 -
0.0658 790 0.014 -
0.0667 800 0.01 -
0.0675 810 0.0278 -
0.0683 820 0.0077 -
0.0692 830 0.0141 -
0.07 840 0.0066 -
0.0708 850 0.0029 -
0.0717 860 0.0141 -
0.0725 870 0.012 -
0.0733 880 0.0093 -
0.0742 890 0.007 -
0.075 900 0.0078 -
0.0758 910 0.0041 -
0.0767 920 0.007 -
0.0775 930 0.0037 -
0.0783 940 0.0037 -
0.0792 950 0.0035 -
0.08 960 0.0071 -
0.0808 970 0.002 -
0.0817 980 0.0051 -
0.0825 990 0.0022 -
0.0833 1000 0.0028 -
0.0842 1010 0.0076 -
0.085 1020 0.0038 -
0.0858 1030 0.0049 -
0.0867 1040 0.0033 -
0.0875 1050 0.0012 -
0.0883 1060 0.0013 -
0.0892 1070 0.0017 -
0.09 1080 0.0023 -
0.0908 1090 0.0019 -
0.0917 1100 0.0018 -
0.0925 1110 0.0022 -
0.0933 1120 0.0014 -
0.0942 1130 0.0015 -
0.095 1140 0.0014 -
0.0958 1150 0.0011 -
0.0967 1160 0.0024 -
0.0975 1170 0.0016 -
0.0983 1180 0.0045 -
0.0992 1190 0.0026 -
0.1 1200 0.0026 -
0.1008 1210 0.0019 -
0.1017 1220 0.0012 -
0.1025 1230 0.0017 -
0.1033 1240 0.0016 -
0.1042 1250 0.0018 -
0.105 1260 0.0013 -
0.1058 1270 0.0012 -
0.1067 1280 0.001 -
0.1075 1290 0.0016 -
0.1083 1300 0.0013 -
0.1092 1310 0.0009 -
0.11 1320 0.0014 -
0.1108 1330 0.0009 -
0.1117 1340 0.0009 -
0.1125 1350 0.001 -
0.1133 1360 0.0008 -
0.1142 1370 0.0007 -
0.115 1380 0.0011 -
0.1158 1390 0.0019 -
0.1167 1400 0.0014 -
0.1175 1410 0.0021 -
0.1183 1420 0.0011 -
0.1192 1430 0.0007 -
0.12 1440 0.0008 -
0.1208 1450 0.001 -
0.1217 1460 0.0006 -
0.1225 1470 0.0006 -
0.1233 1480 0.0006 -
0.1242 1490 0.0006 -
0.125 1500 0.0005 -
0.1258 1510 0.0006 -
0.1267 1520 0.0006 -
0.1275 1530 0.0007 -
0.1283 1540 0.0007 -
0.1292 1550 0.0005 -
0.13 1560 0.0007 -
0.1308 1570 0.0006 -
0.1317 1580 0.0014 -
0.1325 1590 0.0008 -
0.1333 1600 0.0006 -
0.1342 1610 0.0007 -
0.135 1620 0.0009 -
0.1358 1630 0.0005 -
0.1367 1640 0.0005 -
0.1375 1650 0.0008 -
0.1383 1660 0.0007 -
0.1392 1670 0.0006 -
0.14 1680 0.0006 -
0.1408 1690 0.0004 -
0.1417 1700 0.0013 -
0.1425 1710 0.001 -
0.1433 1720 0.0013 -
0.1442 1730 0.0005 -
0.145 1740 0.0006 -
0.1458 1750 0.0005 -
0.1467 1760 0.0005 -
0.1475 1770 0.0004 -
0.1483 1780 0.0005 -
0.1492 1790 0.0004 -
0.15 1800 0.0003 -
0.1508 1810 0.0007 -
0.1517 1820 0.0005 -
0.1525 1830 0.0004 -
0.1533 1840 0.0004 -
0.1542 1850 0.0007 -
0.155 1860 0.0005 -
0.1558 1870 0.0007 -
0.1567 1880 0.0004 -
0.1575 1890 0.0015 -
0.1583 1900 0.0004 -
0.1592 1910 0.0008 -
0.16 1920 0.0009 -
0.1608 1930 0.0005 -
0.1617 1940 0.0005 -
0.1625 1950 0.0005 -
0.1633 1960 0.0004 -
0.1642 1970 0.0004 -
0.165 1980 0.0006 -
0.1658 1990 0.0005 -
0.1667 2000 0.0003 -
0.1675 2010 0.0006 -
0.1683 2020 0.0006 -
0.1692 2030 0.0006 -
0.17 2040 0.0004 -
0.1708 2050 0.0004 -
0.1717 2060 0.0003 -
0.1725 2070 0.0003 -
0.1733 2080 0.0002 -
0.1742 2090 0.0002 -
0.175 2100 0.0003 -
0.1758 2110 0.0004 -
0.1767 2120 0.0002 -
0.1775 2130 0.0003 -
0.1783 2140 0.0003 -
0.1792 2150 0.0002 -
0.18 2160 0.0002 -
0.1808 2170 0.0003 -
0.1817 2180 0.0003 -
0.1825 2190 0.0003 -
0.1833 2200 0.0002 -
0.1842 2210 0.0007 -
0.185 2220 0.0004 -
0.1858 2230 0.0005 -
0.1867 2240 0.0006 -
0.1875 2250 0.0003 -
0.1883 2260 0.0003 -
0.1892 2270 0.0002 -
0.19 2280 0.0006 -
0.1908 2290 0.0004 -
0.1917 2300 0.0002 -
0.1925 2310 0.0003 -
0.1933 2320 0.005 -
0.1942 2330 0.0007 -
0.195 2340 0.0213 -
0.1958 2350 0.0004 -
0.1967 2360 0.0003 -
0.1975 2370 0.0004 -
0.1983 2380 0.0003 -
0.1992 2390 0.0007 -
0.2 2400 0.0006 -
0.2008 2410 0.0003 -
0.2017 2420 0.0003 -
0.2025 2430 0.0002 -
0.2033 2440 0.0004 -
0.2042 2450 0.0002 -
0.205 2460 0.0006 -
0.2058 2470 0.0003 -
0.2067 2480 0.0008 -
0.2075 2490 0.0002 -
0.2083 2500 0.0007 -
0.2092 2510 0.0005 -
0.21 2520 0.0003 -
0.2108 2530 0.0011 -
0.2117 2540 0.0007 -
0.2125 2550 0.0003 -
0.2133 2560 0.0002 -
0.2142 2570 0.0002 -
0.215 2580 0.0003 -
0.2158 2590 0.0004 -
0.2167 2600 0.0003 -
0.2175 2610 0.0002 -
0.2183 2620 0.0004 -
0.2192 2630 0.0003 -
0.22 2640 0.0002 -
0.2208 2650 0.0002 -
0.2217 2660 0.0003 -
0.2225 2670 0.0001 -
0.2233 2680 0.0002 -
0.2242 2690 0.0002 -
0.225 2700 0.0003 -
0.2258 2710 0.0003 -
0.2267 2720 0.0001 -
0.2275 2730 0.0003 -
0.2283 2740 0.0002 -
0.2292 2750 0.0001 -
0.23 2760 0.0002 -
0.2308 2770 0.0002 -
0.2317 2780 0.0003 -
0.2325 2790 0.0001 -
0.2333 2800 0.0001 -
0.2342 2810 0.0002 -
0.235 2820 0.0003 -
0.2358 2830 0.0003 -
0.2367 2840 0.0002 -
0.2375 2850 0.0003 -
0.2383 2860 0.0001 -
0.2392 2870 0.0002 -
0.24 2880 0.0001 -
0.2408 2890 0.0002 -
0.2417 2900 0.0003 -
0.2425 2910 0.0004 -
0.2433 2920 0.0003 -
0.2442 2930 0.0003 -
0.245 2940 0.0003 -
0.2458 2950 0.0002 -
0.2467 2960 0.0004 -
0.2475 2970 0.0002 -
0.2483 2980 0.0006 -
0.2492 2990 0.0002 -
0.25 3000 0.0003 -
0.2508 3010 0.0003 -
0.2517 3020 0.0002 -
0.2525 3030 0.0005 -
0.2533 3040 0.0003 -
0.2542 3050 0.0008 -
0.255 3060 0.0013 -
0.2558 3070 0.0001 -
0.2567 3080 0.0006 -
0.2575 3090 0.0003 -
0.2583 3100 0.0003 -
0.2592 3110 0.0004 -
0.26 3120 0.0003 -
0.2608 3130 0.0004 -
0.2617 3140 0.0004 -
0.2625 3150 0.0003 -
0.2633 3160 0.0003 -
0.2642 3170 0.0001 -
0.265 3180 0.0002 -
0.2658 3190 0.0004 -
0.2667 3200 0.0003 -
0.2675 3210 0.0003 -
0.2683 3220 0.0001 -
0.2692 3230 0.0003 -
0.27 3240 0.0002 -
0.2708 3250 0.0002 -
0.2717 3260 0.0005 -
0.2725 3270 0.0001 -
0.2733 3280 0.0002 -
0.2742 3290 0.0003 -
0.275 3300 0.0003 -
0.2758 3310 0.0002 -
0.2767 3320 0.0003 -
0.2775 3330 0.0004 -
0.2783 3340 0.0002 -
0.2792 3350 0.0002 -
0.28 3360 0.0002 -
0.2808 3370 0.0007 -
0.2817 3380 0.0001 -
0.2825 3390 0.0008 -
0.2833 3400 0.0002 -
0.2842 3410 0.0004 -
0.285 3420 0.0002 -
0.2858 3430 0.0002 -
0.2867 3440 0.0002 -
0.2875 3450 0.0001 -
0.2883 3460 0.0001 -
0.2892 3470 0.0002 -
0.29 3480 0.0001 -
0.2908 3490 0.0001 -
0.2917 3500 0.0002 -
0.2925 3510 0.0001 -
0.2933 3520 0.0003 -
0.2942 3530 0.0002 -
0.295 3540 0.0001 -
0.2958 3550 0.0001 -
0.2967 3560 0.0001 -
0.2975 3570 0.0002 -
0.2983 3580 0.0001 -
0.2992 3590 0.0002 -
0.3 3600 0.0001 -
0.3008 3610 0.0001 -
0.3017 3620 0.0001 -
0.3025 3630 0.0001 -
0.3033 3640 0.0002 -
0.3042 3650 0.0001 -
0.305 3660 0.0002 -
0.3058 3670 0.0001 -
0.3067 3680 0.0001 -
0.3075 3690 0.0002 -
0.3083 3700 0.0002 -
0.3092 3710 0.0001 -
0.31 3720 0.0001 -
0.3108 3730 0.0002 -
0.3117 3740 0.0002 -
0.3125 3750 0.0001 -
0.3133 3760 0.0002 -
0.3142 3770 0.0001 -
0.315 3780 0.0002 -
0.3158 3790 0.0001 -
0.3167 3800 0.0001 -
0.3175 3810 0.0001 -
0.3183 3820 0.0002 -
0.3192 3830 0.0001 -
0.32 3840 0.0001 -
0.3208 3850 0.0001 -
0.3217 3860 0.0002 -
0.3225 3870 0.0003 -
0.3233 3880 0.0006 -
0.3242 3890 0.0004 -
0.325 3900 0.0006 -
0.3258 3910 0.0003 -
0.3267 3920 0.0002 -
0.3275 3930 0.0002 -
0.3283 3940 0.0002 -
0.3292 3950 0.0001 -
0.33 3960 0.0002 -
0.3308 3970 0.0002 -
0.3317 3980 0.0002 -
0.3325 3990 0.0001 -
0.3333 4000 0.0003 -
0.3342 4010 0.0002 -
0.335 4020 0.0002 -
0.3358 4030 0.0002 -
0.3367 4040 0.0001 -
0.3375 4050 0.0002 -
0.3383 4060 0.0001 -
0.3392 4070 0.0001 -
0.34 4080 0.0002 -
0.3408 4090 0.0002 -
0.3417 4100 0.0003 -
0.3425 4110 0.0002 -
0.3433 4120 0.0002 -
0.3442 4130 0.0002 -
0.345 4140 0.0003 -
0.3458 4150 0.0002 -
0.3467 4160 0.0002 -
0.3475 4170 0.0002 -
0.3483 4180 0.0001 -
0.3492 4190 0.0002 -
0.35 4200 0.0001 -
0.3508 4210 0.0003 -
0.3517 4220 0.0001 -
0.3525 4230 0.0001 -
0.3533 4240 0.0001 -
0.3542 4250 0.0003 -
0.355 4260 0.0002 -
0.3558 4270 0.0002 -
0.3567 4280 0.0001 -
0.3575 4290 0.0001 -
0.3583 4300 0.0002 -
0.3592 4310 0.0002 -
0.36 4320 0.0001 -
0.3608 4330 0.0002 -
0.3617 4340 0.0002 -
0.3625 4350 0.0001 -
0.3633 4360 0.0001 -
0.3642 4370 0.0001 -
0.365 4380 0.0001 -
0.3658 4390 0.0001 -
0.3667 4400 0.0001 -
0.3675 4410 0.0002 -
0.3683 4420 0.0001 -
0.3692 4430 0.0002 -
0.37 4440 0.0001 -
0.3708 4450 0.0002 -
0.3717 4460 0.0001 -
0.3725 4470 0.0001 -
0.3733 4480 0.0001 -
0.3742 4490 0.0002 -
0.375 4500 0.0004 -
0.3758 4510 0.0001 -
0.3767 4520 0.0001 -
0.3775 4530 0.0002 -
0.3783 4540 0.0001 -
0.3792 4550 0.0001 -
0.38 4560 0.0002 -
0.3808 4570 0.0001 -
0.3817 4580 0.0005 -
0.3825 4590 0.0001 -
0.3833 4600 0.0004 -
0.3842 4610 0.0001 -
0.385 4620 0.0006 -
0.3858 4630 0.0002 -
0.3867 4640 0.0004 -
0.3875 4650 0.0001 -
0.3883 4660 0.0001 -
0.3892 4670 0.0001 -
0.39 4680 0.0001 -
0.3908 4690 0.0002 -
0.3917 4700 0.0001 -
0.3925 4710 0.0001 -
0.3933 4720 0.0001 -
0.3942 4730 0.0002 -
0.395 4740 0.0001 -
0.3958 4750 0.0001 -
0.3967 4760 0.0002 -
0.3975 4770 0.0001 -
0.3983 4780 0.0002 -
0.3992 4790 0.0002 -
0.4 4800 0.0001 -
0.4008 4810 0.0005 -
0.4017 4820 0.0001 -
0.4025 4830 0.0003 -
0.4033 4840 0.0002 -
0.4042 4850 0.0003 -
0.405 4860 0.0001 -
0.4058 4870 0.0002 -
0.4067 4880 0.0001 -
0.4075 4890 0.0001 -
0.4083 4900 0.0001 -
0.4092 4910 0.0001 -
0.41 4920 0.0001 -
0.4108 4930 0.0001 -
0.4117 4940 0.0002 -
0.4125 4950 0.0004 -
0.4133 4960 0.0003 -
0.4142 4970 0.0002 -
0.415 4980 0.0002 -
0.4158 4990 0.0002 -
0.4167 5000 0.0001 -
0.4175 5010 0.0002 -
0.4183 5020 0.0002 -
0.4192 5030 0.0002 -
0.42 5040 0.0001 -
0.4208 5050 0.0002 -
0.4217 5060 0.0001 -
0.4225 5070 0.0001 -
0.4233 5080 0.0001 -
0.4242 5090 0.0001 -
0.425 5100 0.0001 -
0.4258 5110 0.0001 -
0.4267 5120 0.0001 -
0.4275 5130 0.0002 -
0.4283 5140 0.0001 -
0.4292 5150 0.0002 -
0.43 5160 0.0002 -
0.4308 5170 0.0002 -
0.4317 5180 0.0002 -
0.4325 5190 0.0002 -
0.4333 5200 0.0002 -
0.4342 5210 0.0001 -
0.435 5220 0.0001 -
0.4358 5230 0.0001 -
0.4367 5240 0.0001 -
0.4375 5250 0.0001 -
0.4383 5260 0.0001 -
0.4392 5270 0.0001 -
0.44 5280 0.0001 -
0.4408 5290 0.0002 -
0.4417 5300 0.0002 -
0.4425 5310 0.0001 -
0.4433 5320 0.0001 -
0.4442 5330 0.0001 -
0.445 5340 0.0001 -
0.4458 5350 0.0001 -
0.4467 5360 0.0001 -
0.4475 5370 0.0002 -
0.4483 5380 0.0002 -
0.4492 5390 0.0002 -
0.45 5400 0.0002 -
0.4508 5410 0.0001 -
0.4517 5420 0.0002 -
0.4525 5430 0.0001 -
0.4533 5440 0.0002 -
0.4542 5450 0.0001 -
0.455 5460 0.0001 -
0.4558 5470 0.0001 -
0.4567 5480 0.0001 -
0.4575 5490 0.0001 -
0.4583 5500 0.0001 -
0.4592 5510 0.0001 -
0.46 5520 0.0002 -
0.4608 5530 0.0001 -
0.4617 5540 0.0001 -
0.4625 5550 0.0001 -
0.4633 5560 0.0001 -
0.4642 5570 0.0002 -
0.465 5580 0.0001 -
0.4658 5590 0.0001 -
0.4667 5600 0.0002 -
0.4675 5610 0.0002 -
0.4683 5620 0.0002 -
0.4692 5630 0.0001 -
0.47 5640 0.0002 -
0.4708 5650 0.0001 -
0.4717 5660 0.0002 -
0.4725 5670 0.0002 -
0.4733 5680 0.0002 -
0.4742 5690 0.0001 -
0.475 5700 0.0001 -
0.4758 5710 0.0001 -
0.4767 5720 0.0001 -
0.4775 5730 0.0002 -
0.4783 5740 0.0003 -
0.4792 5750 0.0001 -
0.48 5760 0.0002 -
0.4808 5770 0.0002 -
0.4817 5780 0.0002 -
0.4825 5790 0.0002 -
0.4833 5800 0.0002 -
0.4842 5810 0.0002 -
0.485 5820 0.0001 -
0.4858 5830 0.0001 -
0.4867 5840 0.0002 -
0.4875 5850 0.0002 -
0.4883 5860 0.0002 -
0.4892 5870 0.0003 -
0.49 5880 0.0002 -
0.4908 5890 0.0003 -
0.4917 5900 0.0002 -
0.4925 5910 0.0001 -
0.4933 5920 0.0001 -
0.4942 5930 0.0001 -
0.495 5940 0.0001 -
0.4958 5950 0.0001 -
0.4967 5960 0.0002 -
0.4975 5970 0.0002 -
0.4983 5980 0.0002 -
0.4992 5990 0.0004 -
0.5 6000 0.0001 -
0.5008 6010 0.0002 -
0.5017 6020 0.0001 -
0.5025 6030 0.0003 -
0.5033 6040 0.0004 -
0.5042 6050 0.0002 -
0.505 6060 0.0006 -
0.5058 6070 0.0002 -
0.5067 6080 0.0001 -
0.5075 6090 0.0001 -
0.5083 6100 0.0001 -
0.5092 6110 0.0001 -
0.51 6120 0.0001 -
0.5108 6130 0.0001 -
0.5117 6140 0.0001 -
0.5125 6150 0.0001 -
0.5133 6160 0.0001 -
0.5142 6170 0.0002 -
0.515 6180 0.0001 -
0.5158 6190 0.0001 -
0.5167 6200 0.0001 -
0.5175 6210 0.0001 -
0.5183 6220 0.0001 -
0.5192 6230 0.0001 -
0.52 6240 0.0001 -
0.5208 6250 0.0001 -
0.5217 6260 0.0001 -
0.5225 6270 0.0002 -
0.5233 6280 0.0001 -
0.5242 6290 0.0001 -
0.525 6300 0.0002 -
0.5258 6310 0.0007 -
0.5267 6320 0.0002 -
0.5275 6330 0.0001 -
0.5283 6340 0.0001 -
0.5292 6350 0.0001 -
0.53 6360 0.0001 -
0.5308 6370 0.0003 -
0.5317 6380 0.0002 -
0.5325 6390 0.0001 -
0.5333 6400 0.0001 -
0.5342 6410 0.0001 -
0.535 6420 0.0003 -
0.5358 6430 0.0001 -
0.5367 6440 0.0003 -
0.5375 6450 0.0001 -
0.5383 6460 0.0001 -
0.5392 6470 0.0002 -
0.54 6480 0.0002 -
0.5408 6490 0.0 -
0.5417 6500 0.0004 -
0.5425 6510 0.0001 -
0.5433 6520 0.0001 -
0.5442 6530 0.0001 -
0.545 6540 0.0002 -
0.5458 6550 0.0001 -
0.5467 6560 0.0002 -
0.5475 6570 0.0002 -
0.5483 6580 0.0001 -
0.5492 6590 0.0001 -
0.55 6600 0.0002 -
0.5508 6610 0.0222 -
0.5517 6620 0.0004 -
0.5525 6630 0.0003 -
0.5533 6640 0.0003 -
0.5542 6650 0.0001 -
0.555 6660 0.0002 -
0.5558 6670 0.0001 -
0.5567 6680 0.0003 -
0.5575 6690 0.0002 -
0.5583 6700 0.0286 -
0.5592 6710 0.0002 -
0.56 6720 0.0003 -
0.5608 6730 0.0002 -
0.5617 6740 0.0001 -
0.5625 6750 0.0002 -
0.5633 6760 0.0004 -
0.5642 6770 0.0001 -
0.565 6780 0.0001 -
0.5658 6790 0.0002 -
0.5667 6800 0.0001 -
0.5675 6810 0.0002 -
0.5683 6820 0.0001 -
0.5692 6830 0.0004 -
0.57 6840 0.0003 -
0.5708 6850 0.0003 -
0.5717 6860 0.0002 -
0.5725 6870 0.0005 -
0.5733 6880 0.0002 -
0.5742 6890 0.0001 -
0.575 6900 0.0001 -
0.5758 6910 0.0001 -
0.5767 6920 0.0001 -
0.5775 6930 0.001 -
0.5783 6940 0.0003 -
0.5792 6950 0.0004 -
0.58 6960 0.0002 -
0.5808 6970 0.0002 -
0.5817 6980 0.0003 -
0.5825 6990 0.0002 -
0.5833 7000 0.0001 -
0.5842 7010 0.0007 -
0.585 7020 0.0002 -
0.5858 7030 0.0001 -
0.5867 7040 0.0001 -
0.5875 7050 0.0001 -
0.5883 7060 0.0001 -
0.5892 7070 0.0001 -
0.59 7080 0.0001 -
0.5908 7090 0.0004 -
0.5917 7100 0.0002 -
0.5925 7110 0.0001 -
0.5933 7120 0.0005 -
0.5942 7130 0.0001 -
0.595 7140 0.0002 -
0.5958 7150 0.0001 -
0.5967 7160 0.0001 -
0.5975 7170 0.0001 -
0.5983 7180 0.0001 -
0.5992 7190 0.0001 -
0.6 7200 0.0001 -
0.6008 7210 0.0001 -
0.6017 7220 0.0001 -
0.6025 7230 0.0001 -
0.6033 7240 0.0001 -
0.6042 7250 0.0002 -
0.605 7260 0.0002 -
0.6058 7270 0.0001 -
0.6067 7280 0.0002 -
0.6075 7290 0.0001 -
0.6083 7300 0.0001 -
0.6092 7310 0.0001 -
0.61 7320 0.0001 -
0.6108 7330 0.0001 -
0.6117 7340 0.0001 -
0.6125 7350 0.0 -
0.6133 7360 0.0021 -
0.6142 7370 0.0001 -
0.615 7380 0.0007 -
0.6158 7390 0.0003 -
0.6167 7400 0.0001 -
0.6175 7410 0.0003 -
0.6183 7420 0.0002 -
0.6192 7430 0.0002 -
0.62 7440 0.0001 -
0.6208 7450 0.0001 -
0.6217 7460 0.0001 -
0.6225 7470 0.0001 -
0.6233 7480 0.0001 -
0.6242 7490 0.0001 -
0.625 7500 0.0001 -
0.6258 7510 0.0003 -
0.6267 7520 0.0001 -
0.6275 7530 0.0001 -
0.6283 7540 0.0003 -
0.6292 7550 0.0001 -
0.63 7560 0.0001 -
0.6308 7570 0.0007 -
0.6317 7580 0.0001 -
0.6325 7590 0.0012 -
0.6333 7600 0.0004 -
0.6342 7610 0.0001 -
0.635 7620 0.0001 -
0.6358 7630 0.0001 -
0.6367 7640 0.0001 -
0.6375 7650 0.0001 -
0.6383 7660 0.0001 -
0.6392 7670 0.0001 -
0.64 7680 0.0001 -
0.6408 7690 0.0001 -
0.6417 7700 0.0001 -
0.6425 7710 0.0001 -
0.6433 7720 0.0001 -
0.6442 7730 0.0001 -
0.645 7740 0.0 -
0.6458 7750 0.0001 -
0.6467 7760 0.0001 -
0.6475 7770 0.0 -
0.6483 7780 0.0 -
0.6492 7790 0.0001 -
0.65 7800 0.0001 -
0.6508 7810 0.0001 -
0.6517 7820 0.0001 -
0.6525 7830 0.0001 -
0.6533 7840 0.0002 -
0.6542 7850 0.0001 -
0.655 7860 0.0001 -
0.6558 7870 0.0 -
0.6567 7880 0.0003 -
0.6575 7890 0.0001 -
0.6583 7900 0.0001 -
0.6592 7910 0.0001 -
0.66 7920 0.0001 -
0.6608 7930 0.0001 -
0.6617 7940 0.0002 -
0.6625 7950 0.0001 -
0.6633 7960 0.0001 -
0.6642 7970 0.0001 -
0.665 7980 0.0001 -
0.6658 7990 0.0001 -
0.6667 8000 0.0001 -
0.6675 8010 0.0001 -
0.6683 8020 0.0001 -
0.6692 8030 0.0002 -
0.67 8040 0.0001 -
0.6708 8050 0.0001 -
0.6717 8060 0.0001 -
0.6725 8070 0.0001 -
0.6733 8080 0.0001 -
0.6742 8090 0.0001 -
0.675 8100 0.0001 -
0.6758 8110 0.0001 -
0.6767 8120 0.0001 -
0.6775 8130 0.0002 -
0.6783 8140 0.0001 -
0.6792 8150 0.0002 -
0.68 8160 0.0001 -
0.6808 8170 0.0001 -
0.6817 8180 0.0002 -
0.6825 8190 0.0002 -
0.6833 8200 0.0001 -
0.6842 8210 0.0001 -
0.685 8220 0.0001 -
0.6858 8230 0.0001 -
0.6867 8240 0.0001 -
0.6875 8250 0.0001 -
0.6883 8260 0.0001 -
0.6892 8270 0.0001 -
0.69 8280 0.0001 -
0.6908 8290 0.0001 -
0.6917 8300 0.0001 -
0.6925 8310 0.0001 -
0.6933 8320 0.0001 -
0.6942 8330 0.0001 -
0.695 8340 0.0001 -
0.6958 8350 0.0001 -
0.6967 8360 0.0002 -
0.6975 8370 0.0001 -
0.6983 8380 0.0001 -
0.6992 8390 0.0002 -
0.7 8400 0.0001 -
0.7008 8410 0.0001 -
0.7017 8420 0.0001 -
0.7025 8430 0.0002 -
0.7033 8440 0.0001 -
0.7042 8450 0.0001 -
0.705 8460 0.0001 -
0.7058 8470 0.0001 -
0.7067 8480 0.0001 -
0.7075 8490 0.0002 -
0.7083 8500 0.0001 -
0.7092 8510 0.0002 -
0.71 8520 0.0006 -
0.7108 8530 0.0001 -
0.7117 8540 0.0006 -
0.7125 8550 0.0 -
0.7133 8560 0.0001 -
0.7142 8570 0.0004 -
0.715 8580 0.0001 -
0.7158 8590 0.0008 -
0.7167 8600 0.0003 -
0.7175 8610 0.0001 -
0.7183 8620 0.0001 -
0.7192 8630 0.0 -
0.72 8640 0.0003 -
0.7208 8650 0.0002 -
0.7217 8660 0.0001 -
0.7225 8670 0.0001 -
0.7233 8680 0.0001 -
0.7242 8690 0.0001 -
0.725 8700 0.0001 -
0.7258 8710 0.0001 -
0.7267 8720 0.0001 -
0.7275 8730 0.0001 -
0.7283 8740 0.0001 -
0.7292 8750 0.0001 -
0.73 8760 0.0001 -
0.7308 8770 0.0001 -
0.7317 8780 0.0001 -
0.7325 8790 0.0001 -
0.7333 8800 0.0001 -
0.7342 8810 0.0001 -
0.735 8820 0.0 -
0.7358 8830 0.0001 -
0.7367 8840 0.0001 -
0.7375 8850 0.0001 -
0.7383 8860 0.0001 -
0.7392 8870 0.0001 -
0.74 8880 0.0002 -
0.7408 8890 0.0002 -
0.7417 8900 0.0004 -
0.7425 8910 0.0006 -
0.7433 8920 0.0008 -
0.7442 8930 0.0001 -
0.745 8940 0.0005 -
0.7458 8950 0.0002 -
0.7467 8960 0.0001 -
0.7475 8970 0.0001 -
0.7483 8980 0.0002 -
0.7492 8990 0.0001 -
0.75 9000 0.0001 -
0.7508 9010 0.0001 -
0.7517 9020 0.0001 -
0.7525 9030 0.0003 -
0.7533 9040 0.0004 -
0.7542 9050 0.0003 -
0.755 9060 0.0002 -
0.7558 9070 0.0001 -
0.7567 9080 0.0002 -
0.7575 9090 0.0001 -
0.7583 9100 0.0003 -
0.7592 9110 0.0001 -
0.76 9120 0.0003 -
0.7608 9130 0.0001 -
0.7617 9140 0.0 -
0.7625 9150 0.0 -
0.7633 9160 0.0 -
0.7642 9170 0.0001 -
0.765 9180 0.0001 -
0.7658 9190 0.0001 -
0.7667 9200 0.0001 -
0.7675 9210 0.0001 -
0.7683 9220 0.0 -
0.7692 9230 0.0001 -
0.77 9240 0.0 -
0.7708 9250 0.0001 -
0.7717 9260 0.0 -
0.7725 9270 0.0001 -
0.7733 9280 0.0 -
0.7742 9290 0.0 -
0.775 9300 0.0001 -
0.7758 9310 0.0001 -
0.7767 9320 0.0001 -
0.7775 9330 0.0001 -
0.7783 9340 0.0 -
0.7792 9350 0.0001 -
0.78 9360 0.0001 -
0.7808 9370 0.0001 -
0.7817 9380 0.0 -
0.7825 9390 0.0 -
0.7833 9400 0.0001 -
0.7842 9410 0.0 -
0.785 9420 0.0 -
0.7858 9430 0.0001 -
0.7867 9440 0.0001 -
0.7875 9450 0.0001 -
0.7883 9460 0.0001 -
0.7892 9470 0.0001 -
0.79 9480 0.0001 -
0.7908 9490 0.0001 -
0.7917 9500 0.0001 -
0.7925 9510 0.0001 -
0.7933 9520 0.0001 -
0.7942 9530 0.0 -
0.795 9540 0.0001 -
0.7958 9550 0.0001 -
0.7967 9560 0.0001 -
0.7975 9570 0.0 -
0.7983 9580 0.0 -
0.7992 9590 0.0001 -
0.8 9600 0.0001 -
0.8008 9610 0.0 -
0.8017 9620 0.0001 -
0.8025 9630 0.0001 -
0.8033 9640 0.0 -
0.8042 9650 0.0001 -
0.805 9660 0.0001 -
0.8058 9670 0.0 -
0.8067 9680 0.0001 -
0.8075 9690 0.0 -
0.8083 9700 0.0 -
0.8092 9710 0.0001 -
0.81 9720 0.0 -
0.8108 9730 0.0001 -
0.8117 9740 0.0001 -
0.8125 9750 0.0001 -
0.8133 9760 0.0 -
0.8142 9770 0.0001 -
0.815 9780 0.0001 -
0.8158 9790 0.0001 -
0.8167 9800 0.0 -
0.8175 9810 0.0 -
0.8183 9820 0.0001 -
0.8192 9830 0.0001 -
0.82 9840 0.0001 -
0.8208 9850 0.0001 -
0.8217 9860 0.0001 -
0.8225 9870 0.0001 -
0.8233 9880 0.0002 -
0.8242 9890 0.0002 -
0.825 9900 0.0001 -
0.8258 9910 0.0001 -
0.8267 9920 0.0 -
0.8275 9930 0.0 -
0.8283 9940 0.0 -
0.8292 9950 0.0 -
0.83 9960 0.0001 -
0.8308 9970 0.0001 -
0.8317 9980 0.0001 -
0.8325 9990 0.0001 -
0.8333 10000 0.0001 -
0.8342 10010 0.0001 -
0.835 10020 0.0001 -
0.8358 10030 0.0001 -
0.8367 10040 0.0001 -
0.8375 10050 0.0 -
0.8383 10060 0.0 -
0.8392 10070 0.0 -
0.84 10080 0.0 -
0.8408 10090 0.0001 -
0.8417 10100 0.0 -
0.8425 10110 0.0001 -
0.8433 10120 0.0 -
0.8442 10130 0.0001 -
0.845 10140 0.0001 -
0.8458 10150 0.0001 -
0.8467 10160 0.0001 -
0.8475 10170 0.0001 -
0.8483 10180 0.0002 -
0.8492 10190 0.0001 -
0.85 10200 0.0001 -
0.8508 10210 0.0001 -
0.8517 10220 0.0001 -
0.8525 10230 0.0001 -
0.8533 10240 0.0001 -
0.8542 10250 0.0002 -
0.855 10260 0.0001 -
0.8558 10270 0.0001 -
0.8567 10280 0.0001 -
0.8575 10290 0.0002 -
0.8583 10300 0.0001 -
0.8592 10310 0.0006 -
0.86 10320 0.0003 -
0.8608 10330 0.0001 -
0.8617 10340 0.0001 -
0.8625 10350 0.0001 -
0.8633 10360 0.0001 -
0.8642 10370 0.0 -
0.865 10380 0.0 -
0.8658 10390 0.0001 -
0.8667 10400 0.0001 -
0.8675 10410 0.0002 -
0.8683 10420 0.0001 -
0.8692 10430 0.0001 -
0.87 10440 0.0002 -
0.8708 10450 0.0 -
0.8717 10460 0.0001 -
0.8725 10470 0.0001 -
0.8733 10480 0.0001 -
0.8742 10490 0.0001 -
0.875 10500 0.0001 -
0.8758 10510 0.0001 -
0.8767 10520 0.0 -
0.8775 10530 0.0 -
0.8783 10540 0.0 -
0.8792 10550 0.0001 -
0.88 10560 0.0001 -
0.8808 10570 0.0001 -
0.8817 10580 0.0001 -
0.8825 10590 0.0001 -
0.8833 10600 0.0001 -
0.8842 10610 0.0001 -
0.885 10620 0.0001 -
0.8858 10630 0.0001 -
0.8867 10640 0.0001 -
0.8875 10650 0.0001 -
0.8883 10660 0.0001 -
0.8892 10670 0.0001 -
0.89 10680 0.0001 -
0.8908 10690 0.0001 -
0.8917 10700 0.0001 -
0.8925 10710 0.0001 -
0.8933 10720 0.0001 -
0.8942 10730 0.0001 -
0.895 10740 0.0001 -
0.8958 10750 0.0001 -
0.8967 10760 0.0001 -
0.8975 10770 0.0001 -
0.8983 10780 0.0001 -
0.8992 10790 0.0001 -
0.9 10800 0.0001 -
0.9008 10810 0.0 -
0.9017 10820 0.0001 -
0.9025 10830 0.0001 -
0.9033 10840 0.0 -
0.9042 10850 0.0001 -
0.905 10860 0.0001 -
0.9058 10870 0.0001 -
0.9067 10880 0.0 -
0.9075 10890 0.0002 -
0.9083 10900 0.0002 -
0.9092 10910 0.0001 -
0.91 10920 0.0001 -
0.9108 10930 0.0001 -
0.9117 10940 0.0001 -
0.9125 10950 0.0002 -
0.9133 10960 0.0001 -
0.9142 10970 0.0001 -
0.915 10980 0.0004 -
0.9158 10990 0.0001 -
0.9167 11000 0.0001 -
0.9175 11010 0.0001 -
0.9183 11020 0.0 -
0.9192 11030 0.0001 -
0.92 11040 0.0 -
0.9208 11050 0.0001 -
0.9217 11060 0.0 -
0.9225 11070 0.0001 -
0.9233 11080 0.0001 -
0.9242 11090 0.0001 -
0.925 11100 0.0001 -
0.9258 11110 0.0001 -
0.9267 11120 0.0001 -
0.9275 11130 0.0001 -
0.9283 11140 0.0 -
0.9292 11150 0.0001 -
0.93 11160 0.0001 -
0.9308 11170 0.0001 -
0.9317 11180 0.0001 -
0.9325 11190 0.0001 -
0.9333 11200 0.0001 -
0.9342 11210 0.0001 -
0.935 11220 0.0001 -
0.9358 11230 0.0 -
0.9367 11240 0.0001 -
0.9375 11250 0.0 -
0.9383 11260 0.0001 -
0.9392 11270 0.0 -
0.94 11280 0.0001 -
0.9408 11290 0.0 -
0.9417 11300 0.0 -
0.9425 11310 0.0001 -
0.9433 11320 0.0001 -
0.9442 11330 0.0002 -
0.945 11340 0.0 -
0.9458 11350 0.0001 -
0.9467 11360 0.0001 -
0.9475 11370 0.0001 -
0.9483 11380 0.0001 -
0.9492 11390 0.0 -
0.95 11400 0.0001 -
0.9508 11410 0.0001 -
0.9517 11420 0.0001 -
0.9525 11430 0.0001 -
0.9533 11440 0.0001 -
0.9542 11450 0.0001 -
0.955 11460 0.0001 -
0.9558 11470 0.0 -
0.9567 11480 0.0 -
0.9575 11490 0.0 -
0.9583 11500 0.0001 -
0.9592 11510 0.0 -
0.96 11520 0.0 -
0.9608 11530 0.0001 -
0.9617 11540 0.0001 -
0.9625 11550 0.0001 -
0.9633 11560 0.0 -
0.9642 11570 0.0 -
0.965 11580 0.0001 -
0.9658 11590 0.0 -
0.9667 11600 0.0001 -
0.9675 11610 0.0001 -
0.9683 11620 0.0001 -
0.9692 11630 0.0 -
0.97 11640 0.0001 -
0.9708 11650 0.0 -
0.9717 11660 0.0001 -
0.9725 11670 0.0001 -
0.9733 11680 0.0 -
0.9742 11690 0.0001 -
0.975 11700 0.0001 -
0.9758 11710 0.0001 -
0.9767 11720 0.0001 -
0.9775 11730 0.0001 -
0.9783 11740 0.0001 -
0.9792 11750 0.0 -
0.98 11760 0.0 -
0.9808 11770 0.0001 -
0.9817 11780 0.0001 -
0.9825 11790 0.0 -
0.9833 11800 0.0001 -
0.9842 11810 0.0001 -
0.985 11820 0.0001 -
0.9858 11830 0.0001 -
0.9867 11840 0.0001 -
0.9875 11850 0.0001 -
0.9883 11860 0.0001 -
0.9892 11870 0.0001 -
0.99 11880 0.0001 -
0.9908 11890 0.0 -
0.9917 11900 0.0001 -
0.9925 11910 0.0001 -
0.9933 11920 0.0001 -
0.9942 11930 0.0001 -
0.995 11940 0.0001 -
0.9958 11950 0.0001 -
0.9967 11960 0.0001 -
0.9975 11970 0.0001 -
0.9983 11980 0.0001 -
0.9992 11990 0.0 -
1.0 12000 0.0001 0.0167
1.0008 12010 0.0001 -
1.0017 12020 0.0001 -
1.0025 12030 0.0001 -
1.0033 12040 0.0001 -
1.0042 12050 0.0001 -
1.005 12060 0.0001 -
1.0058 12070 0.0001 -
1.0067 12080 0.0001 -
1.0075 12090 0.0001 -
1.0083 12100 0.0 -
1.0092 12110 0.0001 -
1.01 12120 0.0001 -
1.0108 12130 0.0001 -
1.0117 12140 0.0001 -
1.0125 12150 0.0001 -
1.0133 12160 0.0 -
1.0142 12170 0.0001 -
1.015 12180 0.0001 -
1.0158 12190 0.0 -
1.0167 12200 0.0001 -
1.0175 12210 0.0001 -
1.0183 12220 0.0001 -
1.0192 12230 0.0001 -
1.02 12240 0.0001 -
1.0208 12250 0.0001 -
1.0217 12260 0.0 -
1.0225 12270 0.0001 -
1.0233 12280 0.0001 -
1.0242 12290 0.0 -
1.025 12300 0.0001 -
1.0258 12310 0.0 -
1.0267 12320 0.0001 -
1.0275 12330 0.0 -
1.0283 12340 0.0 -
1.0292 12350 0.0 -
1.03 12360 0.0001 -
1.0308 12370 0.0001 -
1.0317 12380 0.0001 -
1.0325 12390 0.0001 -
1.0333 12400 0.0001 -
1.0342 12410 0.0 -
1.035 12420 0.0001 -
1.0358 12430 0.0 -
1.0367 12440 0.0 -
1.0375 12450 0.0001 -
1.0383 12460 0.0001 -
1.0392 12470 0.0001 -
1.04 12480 0.0001 -
1.0408 12490 0.0 -
1.0417 12500 0.0001 -
1.0425 12510 0.0001 -
1.0433 12520 0.0001 -
1.0442 12530 0.0001 -
1.045 12540 0.0 -
1.0458 12550 0.0 -
1.0467 12560 0.0 -
1.0475 12570 0.0 -
1.0483 12580 0.0 -
1.0492 12590 0.0 -
1.05 12600 0.0 -
1.0508 12610 0.0 -
1.0517 12620 0.0001 -
1.0525 12630 0.0 -
1.0533 12640 0.0 -
1.0542 12650 0.0001 -
1.055 12660 0.0001 -
1.0558 12670 0.0 -
1.0567 12680 0.0001 -
1.0575 12690 0.0001 -
1.0583 12700 0.0001 -
1.0592 12710 0.0001 -
1.06 12720 0.0 -
1.0608 12730 0.0 -
1.0617 12740 0.0 -
1.0625 12750 0.0 -
1.0633 12760 0.0 -
1.0642 12770 0.0 -
1.065 12780 0.0 -
1.0658 12790 0.0001 -
1.0667 12800 0.0001 -
1.0675 12810 0.0 -
1.0683 12820 0.0 -
1.0692 12830 0.0001 -
1.07 12840 0.0001 -
1.0708 12850 0.0001 -
1.0717 12860 0.0 -
1.0725 12870 0.0001 -
1.0733 12880 0.0001 -
1.0742 12890 0.0 -
1.075 12900 0.0001 -
1.0758 12910 0.0001 -
1.0767 12920 0.0001 -
1.0775 12930 0.0002 -
1.0783 12940 0.0001 -
1.0792 12950 0.0001 -
1.08 12960 0.0 -
1.0808 12970 0.0002 -
1.0817 12980 0.0001 -
1.0825 12990 0.0001 -
1.0833 13000 0.0001 -
1.0842 13010 0.0001 -
1.085 13020 0.0 -
1.0858 13030 0.0001 -
1.0867 13040 0.0001 -
1.0875 13050 0.0001 -
1.0883 13060 0.0001 -
1.0892 13070 0.0001 -
1.09 13080 0.0001 -
1.0908 13090 0.0001 -
1.0917 13100 0.0 -
1.0925 13110 0.0001 -
1.0933 13120 0.0001 -
1.0942 13130 0.0001 -
1.095 13140 0.0 -
1.0958 13150 0.0 -
1.0967 13160 0.0 -
1.0975 13170 0.0 -
1.0983 13180 0.0001 -
1.0992 13190 0.0 -
1.1 13200 0.0 -
1.1008 13210 0.0 -
1.1017 13220 0.0001 -
1.1025 13230 0.0001 -
1.1033 13240 0.0 -
1.1042 13250 0.0 -
1.105 13260 0.0 -
1.1058 13270 0.0001 -
1.1067 13280 0.0001 -
1.1075 13290 0.0 -
1.1083 13300 0.0001 -
1.1092 13310 0.0001 -
1.11 13320 0.0 -
1.1108 13330 0.0001 -
1.1117 13340 0.0 -
1.1125 13350 0.0001 -
1.1133 13360 0.0 -
1.1142 13370 0.0 -
1.115 13380 0.0001 -
1.1158 13390 0.0 -
1.1167 13400 0.0001 -
1.1175 13410 0.0 -
1.1183 13420 0.0001 -
1.1192 13430 0.0 -
1.12 13440 0.0001 -
1.1208 13450 0.0001 -
1.1217 13460 0.0001 -
1.1225 13470 0.0001 -
1.1233 13480 0.0 -
1.1242 13490 0.0001 -
1.125 13500 0.0001 -
1.1258 13510 0.0001 -
1.1267 13520 0.0001 -
1.1275 13530 0.0001 -
1.1283 13540 0.0 -
1.1292 13550 0.0 -
1.13 13560 0.0 -
1.1308 13570 0.0001 -
1.1317 13580 0.0 -
1.1325 13590 0.0001 -
1.1333 13600 0.0 -
1.1342 13610 0.0001 -
1.135 13620 0.0001 -
1.1358 13630 0.0001 -
1.1367 13640 0.0 -
1.1375 13650 0.0 -
1.1383 13660 0.0 -
1.1392 13670 0.0 -
1.1400 13680 0.0 -
1.1408 13690 0.0001 -
1.1417 13700 0.0 -
1.1425 13710 0.0001 -
1.1433 13720 0.0001 -
1.1442 13730 0.0 -
1.145 13740 0.0001 -
1.1458 13750 0.0001 -
1.1467 13760 0.0001 -
1.1475 13770 0.0 -
1.1483 13780 0.0 -
1.1492 13790 0.0 -
1.15 13800 0.0 -
1.1508 13810 0.0 -
1.1517 13820 0.0 -
1.1525 13830 0.0001 -
1.1533 13840 0.0001 -
1.1542 13850 0.0001 -
1.155 13860 0.0 -
1.1558 13870 0.0 -
1.1567 13880 0.0001 -
1.1575 13890 0.0 -
1.1583 13900 0.0001 -
1.1592 13910 0.0 -
1.16 13920 0.0 -
1.1608 13930 0.0 -
1.1617 13940 0.0001 -
1.1625 13950 0.0 -
1.1633 13960 0.0 -
1.1642 13970 0.0001 -
1.165 13980 0.0 -
1.1658 13990 0.0 -
1.1667 14000 0.0001 -
1.1675 14010 0.0 -
1.1683 14020 0.0 -
1.1692 14030 0.0001 -
1.17 14040 0.0 -
1.1708 14050 0.0001 -
1.1717 14060 0.0 -
1.1725 14070 0.0001 -
1.1733 14080 0.0001 -
1.1742 14090 0.0001 -
1.175 14100 0.0 -
1.1758 14110 0.0 -
1.1767 14120 0.0 -
1.1775 14130 0.0 -
1.1783 14140 0.0 -
1.1792 14150 0.0 -
1.18 14160 0.0 -
1.1808 14170 0.0001 -
1.1817 14180 0.0001 -
1.1825 14190 0.0 -
1.1833 14200 0.0001 -
1.1842 14210 0.0001 -
1.185 14220 0.0001 -
1.1858 14230 0.0 -
1.1867 14240 0.0 -
1.1875 14250 0.0001 -
1.1883 14260 0.0 -
1.1892 14270 0.0001 -
1.19 14280 0.0001 -
1.1908 14290 0.0 -
1.1917 14300 0.0 -
1.1925 14310 0.0 -
1.1933 14320 0.0 -
1.1942 14330 0.0 -
1.195 14340 0.0 -
1.1958 14350 0.0001 -
1.1967 14360 0.0 -
1.1975 14370 0.0 -
1.1983 14380 0.0 -
1.1992 14390 0.0001 -
1.2 14400 0.0 -
1.2008 14410 0.0001 -
1.2017 14420 0.0001 -
1.2025 14430 0.0 -
1.2033 14440 0.0 -
1.2042 14450 0.0001 -
1.205 14460 0.0 -
1.2058 14470 0.0 -
1.2067 14480 0.0 -
1.2075 14490 0.0 -
1.2083 14500 0.0 -
1.2092 14510 0.0 -
1.21 14520 0.0 -
1.2108 14530 0.0 -
1.2117 14540 0.0001 -
1.2125 14550 0.0 -
1.2133 14560 0.0 -
1.2142 14570 0.0 -
1.215 14580 0.0001 -
1.2158 14590 0.0 -
1.2167 14600 0.0 -
1.2175 14610 0.0001 -
1.2183 14620 0.0001 -
1.2192 14630 0.0 -
1.22 14640 0.0001 -
1.2208 14650 0.0 -
1.2217 14660 0.0001 -
1.2225 14670 0.0 -
1.2233 14680 0.0 -
1.2242 14690 0.0 -
1.225 14700 0.0 -
1.2258 14710 0.0 -
1.2267 14720 0.0 -
1.2275 14730 0.0 -
1.2283 14740 0.0 -
1.2292 14750 0.0 -
1.23 14760 0.0 -
1.2308 14770 0.0 -
1.2317 14780 0.0 -
1.2325 14790 0.0 -
1.2333 14800 0.0 -
1.2342 14810 0.0001 -
1.2350 14820 0.0001 -
1.2358 14830 0.0 -
1.2367 14840 0.0 -
1.2375 14850 0.0001 -
1.2383 14860 0.0 -
1.2392 14870 0.0 -
1.24 14880 0.0001 -
1.2408 14890 0.0001 -
1.2417 14900 0.0001 -
1.2425 14910 0.0 -
1.2433 14920 0.0001 -
1.2442 14930 0.0001 -
1.245 14940 0.0002 -
1.2458 14950 0.0 -
1.2467 14960 0.0002 -
1.2475 14970 0.0001 -
1.2483 14980 0.0 -
1.2492 14990 0.0 -
1.25 15000 0.0 -
1.2508 15010 0.0 -
1.2517 15020 0.0 -
1.2525 15030 0.0 -
1.2533 15040 0.0 -
1.2542 15050 0.0 -
1.255 15060 0.0 -
1.2558 15070 0.0 -
1.2567 15080 0.0 -
1.2575 15090 0.0 -
1.2583 15100 0.0 -
1.2592 15110 0.0 -
1.26 15120 0.0 -
1.2608 15130 0.0001 -
1.2617 15140 0.0001 -
1.2625 15150 0.0001 -
1.2633 15160 0.0001 -
1.2642 15170 0.0 -
1.2650 15180 0.0 -
1.2658 15190 0.0001 -
1.2667 15200 0.0 -
1.2675 15210 0.0 -
1.2683 15220 0.0 -
1.2692 15230 0.0001 -
1.27 15240 0.0001 -
1.2708 15250 0.0 -
1.2717 15260 0.0001 -
1.2725 15270 0.0 -
1.2733 15280 0.0001 -
1.2742 15290 0.0 -
1.275 15300 0.0002 -
1.2758 15310 0.0001 -
1.2767 15320 0.0001 -
1.2775 15330 0.0 -
1.2783 15340 0.0 -
1.2792 15350 0.0001 -
1.28 15360 0.0 -
1.2808 15370 0.0001 -
1.2817 15380 0.0 -
1.2825 15390 0.0001 -
1.2833 15400 0.0 -
1.2842 15410 0.0 -
1.285 15420 0.0 -
1.2858 15430 0.0 -
1.2867 15440 0.0 -
1.2875 15450 0.0 -
1.2883 15460 0.0 -
1.2892 15470 0.0 -
1.29 15480 0.0 -
1.2908 15490 0.0001 -
1.2917 15500 0.0 -
1.2925 15510 0.0 -
1.2933 15520 0.0 -
1.2942 15530 0.0 -
1.295 15540 0.0 -
1.2958 15550 0.0 -
1.2967 15560 0.0 -
1.2975 15570 0.0 -
1.2983 15580 0.0 -
1.2992 15590 0.0 -
1.3 15600 0.0 -
1.3008 15610 0.0 -
1.3017 15620 0.0 -
1.3025 15630 0.0 -
1.3033 15640 0.0 -
1.3042 15650 0.0001 -
1.305 15660 0.0 -
1.3058 15670 0.0 -
1.3067 15680 0.0 -
1.3075 15690 0.0 -
1.3083 15700 0.0 -
1.3092 15710 0.0 -
1.31 15720 0.0 -
1.3108 15730 0.0 -
1.3117 15740 0.0 -
1.3125 15750 0.0 -
1.3133 15760 0.0001 -
1.3142 15770 0.0 -
1.315 15780 0.0 -
1.3158 15790 0.0001 -
1.3167 15800 0.0 -
1.3175 15810 0.0001 -
1.3183 15820 0.0001 -
1.3192 15830 0.0 -
1.32 15840 0.0 -
1.3208 15850 0.0 -
1.3217 15860 0.0 -
1.3225 15870 0.0 -
1.3233 15880 0.0001 -
1.3242 15890 0.0001 -
1.325 15900 0.0001 -
1.3258 15910 0.0 -
1.3267 15920 0.0 -
1.3275 15930 0.0 -
1.3283 15940 0.0 -
1.3292 15950 0.0001 -
1.33 15960 0.0 -
1.3308 15970 0.0 -
1.3317 15980 0.0 -
1.3325 15990 0.0001 -
1.3333 16000 0.0001 -
1.3342 16010 0.0 -
1.335 16020 0.0001 -
1.3358 16030 0.0 -
1.3367 16040 0.0 -
1.3375 16050 0.0 -
1.3383 16060 0.0 -
1.3392 16070 0.0 -
1.34 16080 0.0 -
1.3408 16090 0.0 -
1.3417 16100 0.0 -
1.3425 16110 0.0 -
1.3433 16120 0.0 -
1.3442 16130 0.0 -
1.345 16140 0.0 -
1.3458 16150 0.0 -
1.3467 16160 0.0 -
1.3475 16170 0.0 -
1.3483 16180 0.0001 -
1.3492 16190 0.0 -
1.35 16200 0.0 -
1.3508 16210 0.0 -
1.3517 16220 0.0 -
1.3525 16230 0.0 -
1.3533 16240 0.0 -
1.3542 16250 0.0 -
1.355 16260 0.0 -
1.3558 16270 0.0 -
1.3567 16280 0.0 -
1.3575 16290 0.0 -
1.3583 16300 0.0 -
1.3592 16310 0.0 -
1.3600 16320 0.0 -
1.3608 16330 0.0 -
1.3617 16340 0.0 -
1.3625 16350 0.0 -
1.3633 16360 0.0 -
1.3642 16370 0.0 -
1.365 16380 0.0001 -
1.3658 16390 0.0 -
1.3667 16400 0.0001 -
1.3675 16410 0.0001 -
1.3683 16420 0.0 -
1.3692 16430 0.0001 -
1.37 16440 0.0001 -
1.3708 16450 0.0 -
1.3717 16460 0.0 -
1.3725 16470 0.0001 -
1.3733 16480 0.0001 -
1.3742 16490 0.0001 -
1.375 16500 0.0001 -
1.3758 16510 0.0 -
1.3767 16520 0.0001 -
1.3775 16530 0.0001 -
1.3783 16540 0.0001 -
1.3792 16550 0.0 -
1.38 16560 0.0 -
1.3808 16570 0.0 -
1.3817 16580 0.0 -
1.3825 16590 0.0 -
1.3833 16600 0.0 -
1.3842 16610 0.0001 -
1.385 16620 0.0 -
1.3858 16630 0.0 -
1.3867 16640 0.0 -
1.3875 16650 0.0001 -
1.3883 16660 0.0 -
1.3892 16670 0.0 -
1.3900 16680 0.0 -
1.3908 16690 0.0001 -
1.3917 16700 0.0 -
1.3925 16710 0.0001 -
1.3933 16720 0.0 -
1.3942 16730 0.0 -
1.395 16740 0.0001 -
1.3958 16750 0.0 -
1.3967 16760 0.0 -
1.3975 16770 0.0 -
1.3983 16780 0.0 -
1.3992 16790 0.0 -
1.4 16800 0.0 -
1.4008 16810 0.0 -
1.4017 16820 0.0001 -
1.4025 16830 0.0001 -
1.4033 16840 0.0 -
1.4042 16850 0.0001 -
1.405 16860 0.0001 -
1.4058 16870 0.0 -
1.4067 16880 0.0001 -
1.4075 16890 0.0 -
1.4083 16900 0.0 -
1.4092 16910 0.0 -
1.41 16920 0.0 -
1.4108 16930 0.0 -
1.4117 16940 0.0 -
1.4125 16950 0.0001 -
1.4133 16960 0.0 -
1.4142 16970 0.0001 -
1.415 16980 0.0 -
1.4158 16990 0.0 -
1.4167 17000 0.0 -
1.4175 17010 0.0 -
1.4183 17020 0.0 -
1.4192 17030 0.0 -
1.42 17040 0.0 -
1.4208 17050 0.0 -
1.4217 17060 0.0 -
1.4225 17070 0.0 -
1.4233 17080 0.0001 -
1.4242 17090 0.0 -
1.425 17100 0.0 -
1.4258 17110 0.0 -
1.4267 17120 0.0 -
1.4275 17130 0.0 -
1.4283 17140 0.0 -
1.4292 17150 0.0 -
1.43 17160 0.0 -
1.4308 17170 0.0 -
1.4317 17180 0.0 -
1.4325 17190 0.0 -
1.4333 17200 0.0 -
1.4342 17210 0.0 -
1.435 17220 0.0 -
1.4358 17230 0.0 -
1.4367 17240 0.0 -
1.4375 17250 0.0 -
1.4383 17260 0.0 -
1.4392 17270 0.0 -
1.44 17280 0.0 -
1.4408 17290 0.0 -
1.4417 17300 0.0 -
1.4425 17310 0.0 -
1.4433 17320 0.0001 -
1.4442 17330 0.0 -
1.445 17340 0.0 -
1.4458 17350 0.0 -
1.4467 17360 0.0 -
1.4475 17370 0.0 -
1.4483 17380 0.0 -
1.4492 17390 0.0 -
1.45 17400 0.0 -
1.4508 17410 0.0 -
1.4517 17420 0.0 -
1.4525 17430 0.0 -
1.4533 17440 0.0 -
1.4542 17450 0.0 -
1.455 17460 0.0 -
1.4558 17470 0.0 -
1.4567 17480 0.0 -
1.4575 17490 0.0 -
1.4583 17500 0.0001 -
1.4592 17510 0.0001 -
1.46 17520 0.0 -
1.4608 17530 0.0 -
1.4617 17540 0.0001 -
1.4625 17550 0.0 -
1.4633 17560 0.0 -
1.4642 17570 0.0 -
1.465 17580 0.0 -
1.4658 17590 0.0 -
1.4667 17600 0.0001 -
1.4675 17610 0.0 -
1.4683 17620 0.0 -
1.4692 17630 0.0 -
1.47 17640 0.0 -
1.4708 17650 0.0 -
1.4717 17660 0.0 -
1.4725 17670 0.0 -
1.4733 17680 0.0 -
1.4742 17690 0.0 -
1.475 17700 0.0 -
1.4758 17710 0.0 -
1.4767 17720 0.0 -
1.4775 17730 0.0 -
1.4783 17740 0.0 -
1.4792 17750 0.0 -
1.48 17760 0.0001 -
1.4808 17770 0.0 -
1.4817 17780 0.0 -
1.4825 17790 0.0 -
1.4833 17800 0.0 -
1.4842 17810 0.0 -
1.4850 17820 0.0 -
1.4858 17830 0.0 -
1.4867 17840 0.0 -
1.4875 17850 0.0 -
1.4883 17860 0.0 -
1.4892 17870 0.0 -
1.49 17880 0.0 -
1.4908 17890 0.0 -
1.4917 17900 0.0 -
1.4925 17910 0.0 -
1.4933 17920 0.0 -
1.4942 17930 0.0 -
1.495 17940 0.0 -
1.4958 17950 0.0 -
1.4967 17960 0.0 -
1.4975 17970 0.0 -
1.4983 17980 0.0 -
1.4992 17990 0.0 -
1.5 18000 0.0 -
1.5008 18010 0.0 -
1.5017 18020 0.0 -
1.5025 18030 0.0 -
1.5033 18040 0.0 -
1.5042 18050 0.0 -
1.505 18060 0.0 -
1.5058 18070 0.0 -
1.5067 18080 0.0 -
1.5075 18090 0.0 -
1.5083 18100 0.0001 -
1.5092 18110 0.0 -
1.51 18120 0.0001 -
1.5108 18130 0.0 -
1.5117 18140 0.0 -
1.5125 18150 0.0 -
1.5133 18160 0.0 -
1.5142 18170 0.0001 -
1.5150 18180 0.0 -
1.5158 18190 0.0 -
1.5167 18200 0.0001 -
1.5175 18210 0.0 -
1.5183 18220 0.0 -
1.5192 18230 0.0 -
1.52 18240 0.0 -
1.5208 18250 0.0 -
1.5217 18260 0.0 -
1.5225 18270 0.0 -
1.5233 18280 0.0001 -
1.5242 18290 0.0 -
1.525 18300 0.0 -
1.5258 18310 0.0 -
1.5267 18320 0.0 -
1.5275 18330 0.0 -
1.5283 18340 0.0 -
1.5292 18350 0.0 -
1.53 18360 0.0 -
1.5308 18370 0.0 -
1.5317 18380 0.0 -
1.5325 18390 0.0 -
1.5333 18400 0.0 -
1.5342 18410 0.0 -
1.5350 18420 0.0 -
1.5358 18430 0.0 -
1.5367 18440 0.0 -
1.5375 18450 0.0 -
1.5383 18460 0.0 -
1.5392 18470 0.0 -
1.54 18480 0.0 -
1.5408 18490 0.0 -
1.5417 18500 0.0 -
1.5425 18510 0.0 -
1.5433 18520 0.0 -
1.5442 18530 0.0 -
1.545 18540 0.0 -
1.5458 18550 0.0 -
1.5467 18560 0.0 -
1.5475 18570 0.0 -
1.5483 18580 0.0 -
1.5492 18590 0.0 -
1.55 18600 0.0 -
1.5508 18610 0.0 -
1.5517 18620 0.0 -
1.5525 18630 0.0 -
1.5533 18640 0.0 -
1.5542 18650 0.0 -
1.5550 18660 0.0 -
1.5558 18670 0.0 -
1.5567 18680 0.0 -
1.5575 18690 0.0 -
1.5583 18700 0.0 -
1.5592 18710 0.0 -
1.56 18720 0.0 -
1.5608 18730 0.0 -
1.5617 18740 0.0 -
1.5625 18750 0.0 -
1.5633 18760 0.0 -
1.5642 18770 0.0 -
1.565 18780 0.0 -
1.5658 18790 0.0 -
1.5667 18800 0.0 -
1.5675 18810 0.0 -
1.5683 18820 0.0 -
1.5692 18830 0.0001 -
1.5700 18840 0.0001 -
1.5708 18850 0.0 -
1.5717 18860 0.0 -
1.5725 18870 0.0 -
1.5733 18880 0.0 -
1.5742 18890 0.0 -
1.575 18900 0.0 -
1.5758 18910 0.0 -
1.5767 18920 0.0 -
1.5775 18930 0.0 -
1.5783 18940 0.0 -
1.5792 18950 0.0 -
1.58 18960 0.0 -
1.5808 18970 0.0 -
1.5817 18980 0.0 -
1.5825 18990 0.0 -
1.5833 19000 0.0 -
1.5842 19010 0.0 -
1.585 19020 0.0 -
1.5858 19030 0.0001 -
1.5867 19040 0.0 -
1.5875 19050 0.0001 -
1.5883 19060 0.0 -
1.5892 19070 0.0 -
1.5900 19080 0.0001 -
1.5908 19090 0.0 -
1.5917 19100 0.0 -
1.5925 19110 0.0 -
1.5933 19120 0.0 -
1.5942 19130 0.0 -
1.595 19140 0.0 -
1.5958 19150 0.0 -
1.5967 19160 0.0 -
1.5975 19170 0.0 -
1.5983 19180 0.0 -
1.5992 19190 0.0 -
1.6 19200 0.0 -
1.6008 19210 0.0 -
1.6017 19220 0.0 -
1.6025 19230 0.0 -
1.6033 19240 0.0 -
1.6042 19250 0.0 -
1.605 19260 0.0 -
1.6058 19270 0.0 -
1.6067 19280 0.0 -
1.6075 19290 0.0 -
1.6083 19300 0.0 -
1.6092 19310 0.0 -
1.6100 19320 0.0 -
1.6108 19330 0.0 -
1.6117 19340 0.0 -
1.6125 19350 0.0 -
1.6133 19360 0.0 -
1.6142 19370 0.0 -
1.615 19380 0.0 -
1.6158 19390 0.0 -
1.6167 19400 0.0 -
1.6175 19410 0.0 -
1.6183 19420 0.0 -
1.6192 19430 0.0 -
1.62 19440 0.0 -
1.6208 19450 0.0 -
1.6217 19460 0.0 -
1.6225 19470 0.0 -
1.6233 19480 0.0 -
1.6242 19490 0.0 -
1.625 19500 0.0 -
1.6258 19510 0.0 -
1.6267 19520 0.0 -
1.6275 19530 0.0 -
1.6283 19540 0.0 -
1.6292 19550 0.0 -
1.63 19560 0.0 -
1.6308 19570 0.0 -
1.6317 19580 0.0 -
1.6325 19590 0.0 -
1.6333 19600 0.0 -
1.6342 19610 0.0 -
1.635 19620 0.0 -
1.6358 19630 0.0 -
1.6367 19640 0.0 -
1.6375 19650 0.0 -
1.6383 19660 0.0 -
1.6392 19670 0.0 -
1.6400 19680 0.0 -
1.6408 19690 0.0 -
1.6417 19700 0.0 -
1.6425 19710 0.0 -
1.6433 19720 0.0 -
1.6442 19730 0.0 -
1.645 19740 0.0 -
1.6458 19750 0.0 -
1.6467 19760 0.0 -
1.6475 19770 0.0 -
1.6483 19780 0.0 -
1.6492 19790 0.0 -
1.65 19800 0.0 -
1.6508 19810 0.0 -
1.6517 19820 0.0 -
1.6525 19830 0.0 -
1.6533 19840 0.0 -
1.6542 19850 0.0 -
1.655 19860 0.0 -
1.6558 19870 0.0 -
1.6567 19880 0.0 -
1.6575 19890 0.0 -
1.6583 19900 0.0 -
1.6592 19910 0.0 -
1.6600 19920 0.0 -
1.6608 19930 0.0 -
1.6617 19940 0.0 -
1.6625 19950 0.0 -
1.6633 19960 0.0 -
1.6642 19970 0.0 -
1.665 19980 0.0 -
1.6658 19990 0.0 -
1.6667 20000 0.0 -
1.6675 20010 0.0 -
1.6683 20020 0.0 -
1.6692 20030 0.0 -
1.67 20040 0.0 -
1.6708 20050 0.0 -
1.6717 20060 0.0 -
1.6725 20070 0.0 -
1.6733 20080 0.0 -
1.6742 20090 0.0 -
1.675 20100 0.0 -
1.6758 20110 0.0 -
1.6767 20120 0.0 -
1.6775 20130 0.0 -
1.6783 20140 0.0 -
1.6792 20150 0.0 -
1.6800 20160 0.0 -
1.6808 20170 0.0 -
1.6817 20180 0.0 -
1.6825 20190 0.0 -
1.6833 20200 0.0 -
1.6842 20210 0.0 -
1.685 20220 0.0 -
1.6858 20230 0.0 -
1.6867 20240 0.0 -
1.6875 20250 0.0 -
1.6883 20260 0.0 -
1.6892 20270 0.0 -
1.69 20280 0.0 -
1.6908 20290 0.0 -
1.6917 20300 0.0 -
1.6925 20310 0.0 -
1.6933 20320 0.0 -
1.6942 20330 0.0 -
1.6950 20340 0.0 -
1.6958 20350 0.0 -
1.6967 20360 0.0 -
1.6975 20370 0.0 -
1.6983 20380 0.0 -
1.6992 20390 0.0 -
1.7 20400 0.0 -
1.7008 20410 0.0 -
1.7017 20420 0.0 -
1.7025 20430 0.0 -
1.7033 20440 0.0 -
1.7042 20450 0.0 -
1.705 20460 0.0 -
1.7058 20470 0.0 -
1.7067 20480 0.0 -
1.7075 20490 0.0 -
1.7083 20500 0.0 -
1.7092 20510 0.0 -
1.71 20520 0.0 -
1.7108 20530 0.0 -
1.7117 20540 0.0 -
1.7125 20550 0.0 -
1.7133 20560 0.0 -
1.7142 20570 0.0 -
1.7150 20580 0.0 -
1.7158 20590 0.0 -
1.7167 20600 0.0 -
1.7175 20610 0.0 -
1.7183 20620 0.0 -
1.7192 20630 0.0 -
1.72 20640 0.0 -
1.7208 20650 0.0 -
1.7217 20660 0.0 -
1.7225 20670 0.0 -
1.7233 20680 0.0 -
1.7242 20690 0.0 -
1.725 20700 0.0 -
1.7258 20710 0.0 -
1.7267 20720 0.0 -
1.7275 20730 0.0 -
1.7283 20740 0.0 -
1.7292 20750 0.0 -
1.73 20760 0.0 -
1.7308 20770 0.0 -
1.7317 20780 0.0 -
1.7325 20790 0.0 -
1.7333 20800 0.0 -
1.7342 20810 0.0 -
1.7350 20820 0.0 -
1.7358 20830 0.0 -
1.7367 20840 0.0 -
1.7375 20850 0.0 -
1.7383 20860 0.0 -
1.7392 20870 0.0 -
1.74 20880 0.0 -
1.7408 20890 0.0 -
1.7417 20900 0.0 -
1.7425 20910 0.0 -
1.7433 20920 0.0 -
1.7442 20930 0.0 -
1.745 20940 0.0 -
1.7458 20950 0.0 -
1.7467 20960 0.0 -
1.7475 20970 0.0 -
1.7483 20980 0.0 -
1.7492 20990 0.0 -
1.75 21000 0.0 -
1.7508 21010 0.0 -
1.7517 21020 0.0 -
1.7525 21030 0.0 -
1.7533 21040 0.0 -
1.7542 21050 0.0 -
1.755 21060 0.0 -
1.7558 21070 0.0 -
1.7567 21080 0.0 -
1.7575 21090 0.0 -
1.7583 21100 0.0 -
1.7592 21110 0.0 -
1.76 21120 0.0 -
1.7608 21130 0.0 -
1.7617 21140 0.0 -
1.7625 21150 0.0 -
1.7633 21160 0.0 -
1.7642 21170 0.0 -
1.7650 21180 0.0 -
1.7658 21190 0.0 -
1.7667 21200 0.0 -
1.7675 21210 0.0 -
1.7683 21220 0.0 -
1.7692 21230 0.0 -
1.77 21240 0.0 -
1.7708 21250 0.0 -
1.7717 21260 0.0 -
1.7725 21270 0.0 -
1.7733 21280 0.0 -
1.7742 21290 0.0 -
1.775 21300 0.0 -
1.7758 21310 0.0 -
1.7767 21320 0.0 -
1.7775 21330 0.0 -
1.7783 21340 0.0 -
1.7792 21350 0.0 -
1.78 21360 0.0 -
1.7808 21370 0.0 -
1.7817 21380 0.0 -
1.7825 21390 0.0 -
1.7833 21400 0.0 -
1.7842 21410 0.0 -
1.7850 21420 0.0 -
1.7858 21430 0.0 -
1.7867 21440 0.0 -
1.7875 21450 0.0 -
1.7883 21460 0.0 -
1.7892 21470 0.0 -
1.79 21480 0.0 -
1.7908 21490 0.0 -
1.7917 21500 0.0 -
1.7925 21510 0.0 -
1.7933 21520 0.0 -
1.7942 21530 0.0 -
1.795 21540 0.0 -
1.7958 21550 0.0 -
1.7967 21560 0.0 -
1.7975 21570 0.0 -
1.7983 21580 0.0 -
1.7992 21590 0.0 -
1.8 21600 0.0 -
1.8008 21610 0.0 -
1.8017 21620 0.0 -
1.8025 21630 0.0 -
1.8033 21640 0.0 -
1.8042 21650 0.0 -
1.8050 21660 0.0 -
1.8058 21670 0.0 -
1.8067 21680 0.0 -
1.8075 21690 0.0 -
1.8083 21700 0.0 -
1.8092 21710 0.0 -
1.81 21720 0.0 -
1.8108 21730 0.0 -
1.8117 21740 0.0 -
1.8125 21750 0.0 -
1.8133 21760 0.0 -
1.8142 21770 0.0 -
1.815 21780 0.0 -
1.8158 21790 0.0 -
1.8167 21800 0.0 -
1.8175 21810 0.0 -
1.8183 21820 0.0 -
1.8192 21830 0.0 -
1.8200 21840 0.0 -
1.8208 21850 0.0 -
1.8217 21860 0.0 -
1.8225 21870 0.0 -
1.8233 21880 0.0 -
1.8242 21890 0.0 -
1.825 21900 0.0 -
1.8258 21910 0.0 -
1.8267 21920 0.0 -
1.8275 21930 0.0 -
1.8283 21940 0.0 -
1.8292 21950 0.0 -
1.83 21960 0.0 -
1.8308 21970 0.0 -
1.8317 21980 0.0 -
1.8325 21990 0.0 -
1.8333 22000 0.0 -
1.8342 22010 0.0 -
1.835 22020 0.0 -
1.8358 22030 0.0 -
1.8367 22040 0.0 -
1.8375 22050 0.0 -
1.8383 22060 0.0 -
1.8392 22070 0.0 -
1.8400 22080 0.0 -
1.8408 22090 0.0 -
1.8417 22100 0.0 -
1.8425 22110 0.0 -
1.8433 22120 0.0 -
1.8442 22130 0.0 -
1.845 22140 0.0 -
1.8458 22150 0.0 -
1.8467 22160 0.0 -
1.8475 22170 0.0 -
1.8483 22180 0.0 -
1.8492 22190 0.0 -
1.85 22200 0.0 -
1.8508 22210 0.0 -
1.8517 22220 0.0 -
1.8525 22230 0.0 -
1.8533 22240 0.0 -
1.8542 22250 0.0 -
1.855 22260 0.0 -
1.8558 22270 0.0 -
1.8567 22280 0.0 -
1.8575 22290 0.0 -
1.8583 22300 0.0 -
1.8592 22310 0.0 -
1.8600 22320 0.0 -
1.8608 22330 0.0 -
1.8617 22340 0.0 -
1.8625 22350 0.0 -
1.8633 22360 0.0 -
1.8642 22370 0.0 -
1.865 22380 0.0 -
1.8658 22390 0.0 -
1.8667 22400 0.0 -
1.8675 22410 0.0 -
1.8683 22420 0.0 -
1.8692 22430 0.0 -
1.87 22440 0.0 -
1.8708 22450 0.0 -
1.8717 22460 0.0 -
1.8725 22470 0.0 -
1.8733 22480 0.0 -
1.8742 22490 0.0 -
1.875 22500 0.0 -
1.8758 22510 0.0 -
1.8767 22520 0.0 -
1.8775 22530 0.0 -
1.8783 22540 0.0 -
1.8792 22550 0.0 -
1.88 22560 0.0 -
1.8808 22570 0.0 -
1.8817 22580 0.0 -
1.8825 22590 0.0 -
1.8833 22600 0.0 -
1.8842 22610 0.0 -
1.885 22620 0.0 -
1.8858 22630 0.0 -
1.8867 22640 0.0 -
1.8875 22650 0.0 -
1.8883 22660 0.0 -
1.8892 22670 0.0 -
1.8900 22680 0.0 -
1.8908 22690 0.0 -
1.8917 22700 0.0 -
1.8925 22710 0.0 -
1.8933 22720 0.0 -
1.8942 22730 0.0 -
1.895 22740 0.0 -
1.8958 22750 0.0 -
1.8967 22760 0.0 -
1.8975 22770 0.0 -
1.8983 22780 0.0 -
1.8992 22790 0.0 -
1.9 22800 0.0 -
1.9008 22810 0.0 -
1.9017 22820 0.0 -
1.9025 22830 0.0 -
1.9033 22840 0.0 -
1.9042 22850 0.0 -
1.905 22860 0.0 -
1.9058 22870 0.0 -
1.9067 22880 0.0 -
1.9075 22890 0.0 -
1.9083 22900 0.0 -
1.9092 22910 0.0 -
1.9100 22920 0.0 -
1.9108 22930 0.0 -
1.9117 22940 0.0 -
1.9125 22950 0.0 -
1.9133 22960 0.0 -
1.9142 22970 0.0 -
1.915 22980 0.0 -
1.9158 22990 0.0 -
1.9167 23000 0.0 -
1.9175 23010 0.0 -
1.9183 23020 0.0 -
1.9192 23030 0.0 -
1.92 23040 0.0 -
1.9208 23050 0.0 -
1.9217 23060 0.0 -
1.9225 23070 0.0 -
1.9233 23080 0.0 -
1.9242 23090 0.0 -
1.925 23100 0.0 -
1.9258 23110 0.0 -
1.9267 23120 0.0 -
1.9275 23130 0.0 -
1.9283 23140 0.0 -
1.9292 23150 0.0 -
1.9300 23160 0.0 -
1.9308 23170 0.0 -
1.9317 23180 0.0 -
1.9325 23190 0.0 -
1.9333 23200 0.0 -
1.9342 23210 0.0 -
1.935 23220 0.0 -
1.9358 23230 0.0 -
1.9367 23240 0.0 -
1.9375 23250 0.0 -
1.9383 23260 0.0 -
1.9392 23270 0.0 -
1.94 23280 0.0 -
1.9408 23290 0.0 -
1.9417 23300 0.0 -
1.9425 23310 0.0 -
1.9433 23320 0.0 -
1.9442 23330 0.0 -
1.9450 23340 0.0 -
1.9458 23350 0.0 -
1.9467 23360 0.0 -
1.9475 23370 0.0 -
1.9483 23380 0.0 -
1.9492 23390 0.0 -
1.95 23400 0.0 -
1.9508 23410 0.0 -
1.9517 23420 0.0 -
1.9525 23430 0.0 -
1.9533 23440 0.0 -
1.9542 23450 0.0 -
1.955 23460 0.0 -
1.9558 23470 0.0 -
1.9567 23480 0.0 -
1.9575 23490 0.0 -
1.9583 23500 0.0 -
1.9592 23510 0.0 -
1.96 23520 0.0 -
1.9608 23530 0.0 -
1.9617 23540 0.0 -
1.9625 23550 0.0 -
1.9633 23560 0.0 -
1.9642 23570 0.0 -
1.9650 23580 0.0 -
1.9658 23590 0.0 -
1.9667 23600 0.0 -
1.9675 23610 0.0 -
1.9683 23620 0.0 -
1.9692 23630 0.0 -
1.97 23640 0.0 -
1.9708 23650 0.0 -
1.9717 23660 0.0 -
1.9725 23670 0.0 -
1.9733 23680 0.0 -
1.9742 23690 0.0 -
1.975 23700 0.0 -
1.9758 23710 0.0 -
1.9767 23720 0.0 -
1.9775 23730 0.0 -
1.9783 23740 0.0 -
1.9792 23750 0.0 -
1.98 23760 0.0 -
1.9808 23770 0.0 -
1.9817 23780 0.0 -
1.9825 23790 0.0 -
1.9833 23800 0.0 -
1.9842 23810 0.0 -
1.9850 23820 0.0 -
1.9858 23830 0.0 -
1.9867 23840 0.0 -
1.9875 23850 0.0 -
1.9883 23860 0.0 -
1.9892 23870 0.0 -
1.99 23880 0.0 -
1.9908 23890 0.0 -
1.9917 23900 0.0 -
1.9925 23910 0.0 -
1.9933 23920 0.0 -
1.9942 23930 0.0 -
1.995 23940 0.0 -
1.9958 23950 0.0 -
1.9967 23960 0.0 -
1.9975 23970 0.0 -
1.9983 23980 0.0 -
1.9992 23990 0.0 -
2.0 24000 0.0 0.0167

Framework Versions

  • Python: 3.10.16
  • SetFit: 1.1.2
  • Sentence Transformers: 4.1.0
  • Transformers: 4.52.4
  • PyTorch: 2.7.0
  • Datasets: 3.6.0
  • Tokenizers: 0.21.1

Citation

BibTeX 

@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
    url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
    author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
    keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
    title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
    publisher = {arXiv},
    year = {2022},
    copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
}
Downloads last month
336
Safetensors
Model size
118M params
Tensor type
F32
·
Inference Providers NEW
Text Classification
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Model tree for zaghloul2012/intent_detection_model_football_chatbot

Base model

sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
Finetuned
(212)
this model

Evaluation results

View on Papers With Code