metadata
base_model: llm-jp/llm-jp-3-13b
tags:
- text-generation-inference
- transformers
- unsloth
- llama
- trl
language:
- en
Uploaded model
- Developed by: ShotaMatsumoto
- License: CC BY-NC-SA
- Finetuned from model : llm-jp/llm-jp-3-13b
データセットは以下を使いました。
- ichikara-instruction-003-001-1.json
- ichikara-instruction-003-001-2.1.json
- ichikara-instruction-003-001-2.2.json
- ichikara-instruction-003-001-5.1.json
- ichikara-instruction-003-001-5.2.json
- ichikara-instruction-003-003-1.json
注意
ichikara-instructionデータは、クリエイティブ・コモンズのCC BY-NC-SAライセンス（表示-非営利-継承）で公開されています。このライセンスの下では、非営利目的での利用が許可されていますが、商用利用は認められていません。
jsonlファイルの出力方法は以下の通りです。
import json from google.colab import files
file_name = "elyza-tasks-results.jsonl"
JSON形式で保存 (改行コードをエスケープした状態)
with open(file_name, "w", encoding="utf-8") as f: json.dump(results, f, ensure_ascii=False)
内容確認
with open(file_name, 'w', encoding='utf-8') as f: for result in results: json.dump(result, f, ensure_ascii=False) f.write('\n')
files.download(file_name)
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
