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base_model: llm-jp/llm-jp-3-13b |
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tags: |
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- text-generation-inference |
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- transformers |
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- unsloth |
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- llama |
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- trl |
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language: |
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- en |
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# Uploaded model |
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- **Developed by:** ShotaMatsumoto |
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- **License:** CC BY-NC-SA |
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- **Finetuned from model :** llm-jp/llm-jp-3-13b |
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# データセットは以下を使いました。 |
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- ichikara-instruction-003-001-1.json |
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- ichikara-instruction-003-001-2.1.json |
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- ichikara-instruction-003-001-2.2.json |
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- ichikara-instruction-003-001-5.1.json |
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- ichikara-instruction-003-001-5.2.json |
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- ichikara-instruction-003-003-1.json |
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# 注意 |
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ichikara-instructionデータは、クリエイティブ・コモンズのCC BY-NC-SAライセンス（表示-非営利-継承）で公開されています。このライセンスの下では、非営利目的での利用が許可されていますが、商用利用は認められていません。 |
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# jsonlファイルの出力方法は以下の通りです。 |
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import json |
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from google.colab import files |
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file_name = "elyza-tasks-results.jsonl" |
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# JSON形式で保存 (改行コードをエスケープした状態) |
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with open(file_name, "w", encoding="utf-8") as f: |
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json.dump(results, f, ensure_ascii=False) |
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# 内容確認 |
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with open(file_name, 'w', encoding='utf-8') as f: |
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for result in results: |
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json.dump(result, f, ensure_ascii=False) |
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f.write('\n') |
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files.download(file_name) |
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This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) and Huggingface's TRL library. |
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[<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="200"/>](https://github.com/unslothai/unsloth) |
