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|---|---|---|---|---|
3A1657519775.jsonld | Handbuch Polizeimanagement : Polizeipolitik – Polizeiwissenschaft - Polizeipraxis | Dieses fundierte Handbuch liefert grundlegende und aktuelle Beiträge namhafter Autorinnen und Autoren aus Politik, Wissenschaft und Praxis. Es trägt damit zu einer weiteren Professionalisierung der Polizei hin zu einem modernen Dienstleistungsunternehmen bei, das die Innere Sicherheit auch in Zeiten großer Herausforderungen gewährleistet und das Vertrauen der Bevölkerung in die Funktions- und Zukunftsfähigkeit der Polizei erhält. In 53 Kapiteln werden politische, normative, strategische und operative Aspekte der Führung und Steuerung der Polizei beleuchtet und konkrete Lösungsansätze für die Polizeipraxis vorgestellt. Das Handbuch somit ein unverzichtbares Standardwerk für Politik, Studium, Beratung, Praxis und alle, die an Sicherheitsfragen interessiert sind. Der Inhalt Politische Grundentscheidungen Führung Organisationskultur Gesundheitsmanagement Strategische Steuerung Marketing Nationale und internationale Zusammenarbeit Die Herausgeber Dr. Jürgen Stierle leitet seit 1996 als Geschäftsführer das Trainings- und Beratungsunternehmen Stierle- Consulting und führt mit seinem Team u.a. Seminare, Coaching und Projekte in verschiedenen Polizeibehörden durch. Er ist Lehrbeauftragter an verschiedenen Hochschulen für die Gebiete Personal, Controlling und Organisation. Dieter Wehe hat langjährige Fach- und Führungserfahrung in Spitzenfunktionen der Polizei, zuletzt als Inspekteur der Polizei des Landes Nordrhein-Westfalen und Vorsitzender der Bund-Länder Arbeitsgruppe Internationale Polizeimissionen. Er arbeitet heute als Berater und Trainer im Bereich Personal- und Organisationsentwicklung. Prof. (FH) Dr. Helmut Siller ist seit vielen Jahren mit den Schwerpunkten Controlling, Unternehmenskriminalität und Personalmanagement und als Trainer und Lehrbeauftragter in Wien tätig. . Politische Grundentscheidungen -- Führung -- Organisationskultur -- Gesundheitsmanagement -- Strategische Steuerung -- Marketing -- Nationale und internationale Zusammenarbeit. | [
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Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
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You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Handbuch Polizeimanagement : Polizeipolitik – Polizeiwissenschaft - Polizeipraxis
- Document Abstract: Dieses fundierte Handbuch liefert grundlegende und aktuelle Beiträge namhafter Autorinnen und Autoren aus Politik, Wissenschaft und Praxis. Es trägt damit zu einer weiteren Professionalisierung der Polizei hin zu einem modernen Dienstleistungsunternehmen bei, das die Innere Sicherheit auch in Zeiten großer Herausforderungen gewährleistet und das Vertrauen der Bevölkerung in die Funktions- und Zukunftsfähigkeit der Polizei erhält. In 53 Kapiteln werden politische, normative, strategische und operative Aspekte der Führung und Steuerung der Polizei beleuchtet und konkrete Lösungsansätze für die Polizeipraxis vorgestellt. Das Handbuch somit ein unverzichtbares Standardwerk für Politik, Studium, Beratung, Praxis und alle, die an Sicherheitsfragen interessiert sind. Der Inhalt Politische Grundentscheidungen Führung Organisationskultur Gesundheitsmanagement Strategische Steuerung Marketing Nationale und internationale Zusammenarbeit Die Herausgeber Dr. Jürgen Stierle leitet seit 1996 als Geschäftsführer das Trainings- und Beratungsunternehmen Stierle- Consulting und führt mit seinem Team u.a. Seminare, Coaching und Projekte in verschiedenen Polizeibehörden durch. Er ist Lehrbeauftragter an verschiedenen Hochschulen für die Gebiete Personal, Controlling und Organisation. Dieter Wehe hat langjährige Fach- und Führungserfahrung in Spitzenfunktionen der Polizei, zuletzt als Inspekteur der Polizei des Landes Nordrhein-Westfalen und Vorsitzender der Bund-Länder Arbeitsgruppe Internationale Polizeimissionen. Er arbeitet heute als Berater und Trainer im Bereich Personal- und Organisationsentwicklung. Prof. (FH) Dr. Helmut Siller ist seit vielen Jahren mit den Schwerpunkten Controlling, Unternehmenskriminalität und Personalmanagement und als Trainer und Lehrbeauftragter in Wien tätig. . Politische Grundentscheidungen -- Führung -- Organisationskultur -- Gesundheitsmanagement -- Strategische Steuerung -- Marketing -- Nationale und internationale Zusammenarbeit.
- Document LIN Search class: ['sow'], ['jur']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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3A27231112X.jsonld | Amerikanische Nahost-Politik : Kontinuität und Wandel von Nixon bis Reagan | Christian Hacke: Amerikanische Nahost-Politik. Kontinuität und Wandel von Nixon bis Reagan. Oldenbourg Verlag, München, Wien 1985. 300 Seiten, 98 Mark | [
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Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
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- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Amerikanische Nahost-Politik : Kontinuität und Wandel von Nixon bis Reagan
- Document Abstract: Christian Hacke: Amerikanische Nahost-Politik. Kontinuität und Wandel von Nixon bis Reagan. Oldenbourg Verlag, München, Wien 1985. 300 Seiten, 98 Mark
- Document LIN Search class: ['his'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1658841077.jsonld | Corporate Governance im deutschen Mittelstand : Veränderungen externer Rahmenbedingungen und interner Elemente | Corporate Governance hat sich in den 1990er Jahren zu einem international bedeutenden Begriff in der Wirtschaft entwickelt. Der Zusammenhang zwischen Unternehmensleitung, -kontrolle, Ressourcenallokation und Erfolg von Unternehmungen wurde untersucht und es wurden Handlungsempfehlungen - in der Regel für börsennotierte Großunternehmen - erarbeitet. Kerstin T. Hausch geht mittels eines qualitativ-empirischen Forschungsansatzes der Frage nach, wie deutsche mittelständische Unternehmen geführt werden und ob veränderte Rahmenbedingungen wie Deregulierung, Liberalisierung und geänderte Kapitalmarktregelungen (z.B. Basel II) einen Wandel in der Unternehmensleitung bewirkt haben bzw. bewirken. Es zeigt sich, dass fremdgeführte mittelständische Unternehmen sowie Start-ups sich in vielen Bereichen der Unternehmensführung bereits geändert haben, während bei der Corporate Governance traditioneller mittelständischer Unternehmen (Eigentümer- und Familienunternehmen) erste Anzeichen auf einen zukünftigen Wandel hindeuten | [
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"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Corporate Governance im deutschen Mittelstand : Veränderungen externer Rahmenbedingungen und interner Elemente
- Document Abstract: Corporate Governance hat sich in den 1990er Jahren zu einem international bedeutenden Begriff in der Wirtschaft entwickelt. Der Zusammenhang zwischen Unternehmensleitung, -kontrolle, Ressourcenallokation und Erfolg von Unternehmungen wurde untersucht und es wurden Handlungsempfehlungen - in der Regel für börsennotierte Großunternehmen - erarbeitet. Kerstin T. Hausch geht mittels eines qualitativ-empirischen Forschungsansatzes der Frage nach, wie deutsche mittelständische Unternehmen geführt werden und ob veränderte Rahmenbedingungen wie Deregulierung, Liberalisierung und geänderte Kapitalmarktregelungen (z.B. Basel II) einen Wandel in der Unternehmensleitung bewirkt haben bzw. bewirken. Es zeigt sich, dass fremdgeführte mittelständische Unternehmen sowie Start-ups sich in vielen Bereichen der Unternehmensführung bereits geändert haben, während bei der Corporate Governance traditioneller mittelständischer Unternehmen (Eigentümer- und Familienunternehmen) erste Anzeichen auf einen zukünftigen Wandel hindeuten
- Document LIN Search class: ['oek'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
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- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
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### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
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|
3A356785300.jsonld | Die Griechen und der Orient : von Homer bis zu den Magiern | Die Grundlagen der europäischen Geistesgeschichte in den Bereichen Philosophie, Literatur und Kunst werden vielfach durch die Griechen transportiert. Burkert, emeritierter Professor für Klassische Philologie in Zürich, zeigt jedoch in diesem anregend zu lesenden Büchlein, dass die Wurzeln dieser Kultur oft im Orient liegen. So haben die Griechen beispielsweise nicht nur die Schrift- und Buchkultur aus dem phönizischen Raum übernommen, sondern zugleich auch die damit verbundene Gedankenwelt assimilliert. Dies zeigt sich unter anderem in den Werken Homers und Hesiods. Auch Platon ist in seiner Philosophie von orientalischen Einflüssen geprägt. Zwar liegen die Fundamente der heutigen Disziplinen wie Geographie, Astronomie usw. unbestreitbar bei den Griechen, dennoch, so der Autor, entstanden diese nicht aus dem Nichts, sondern haben ihren Ursprung im Ägyptischen, Babylonischen und anderen Hochkulturen des Orients. Für an den Wurzeln unserer Zivilisation interessierte Leser empfehlenswert. Literaturverzeichnis, Register. (3) | [
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- mas Mechanical engineering, energy technology
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- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Die Griechen und der Orient : von Homer bis zu den Magiern
- Document Abstract: Die Grundlagen der europäischen Geistesgeschichte in den Bereichen Philosophie, Literatur und Kunst werden vielfach durch die Griechen transportiert. Burkert, emeritierter Professor für Klassische Philologie in Zürich, zeigt jedoch in diesem anregend zu lesenden Büchlein, dass die Wurzeln dieser Kultur oft im Orient liegen. So haben die Griechen beispielsweise nicht nur die Schrift- und Buchkultur aus dem phönizischen Raum übernommen, sondern zugleich auch die damit verbundene Gedankenwelt assimilliert. Dies zeigt sich unter anderem in den Werken Homers und Hesiods. Auch Platon ist in seiner Philosophie von orientalischen Einflüssen geprägt. Zwar liegen die Fundamente der heutigen Disziplinen wie Geographie, Astronomie usw. unbestreitbar bei den Griechen, dennoch, so der Autor, entstanden diese nicht aus dem Nichts, sondern haben ihren Ursprung im Ägyptischen, Babylonischen und anderen Hochkulturen des Orients. Für an den Wurzeln unserer Zivilisation interessierte Leser empfehlenswert. Literaturverzeichnis, Register. (3)
- Document LIN Search class: ['his'], ['phi'], ['lit']
### Your task:
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1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
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### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
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3A342496131.jsonld | Studienführer Nordeuropa | Neu gestaltet und erweitert präsentiert der DAAD jetzt seine Studienführer-Reihe - Standardwerke für alle, die sich für einen Studienaufenthalt oder ein Praktikum im Ausland interessieren. Sie informieren ausführlich über die Hochschulsysteme in den betreffenden Ländern und sind zugleich praktische Ratgeber, die alle für ein Auslandsstudium notwendigen Schritte zeigen: Vorbereitung, Wahl der Hochschule, Bewerbung, Anerkennung von Studienleistungen und Finanzierung. Die Studienführer bieten zudem viele Tipps für den Alltag; sie behandeln Themen wie Einreise und Aufenthalt, Wohnen, Lebenshaltungskosten, Arbeitsmöglichkeiten und Krankenversicherung. In den umfangreichen Adress- und Übersichtskapiteln sind neben Angaben zu den Hochschulen und ihren Studienangeboten auch die Adressen wichtiger Anlaufstellen im In- und Ausland enthalten. | [
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Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
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You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Studienführer Nordeuropa
- Document Abstract: Neu gestaltet und erweitert präsentiert der DAAD jetzt seine Studienführer-Reihe - Standardwerke für alle, die sich für einen Studienaufenthalt oder ein Praktikum im Ausland interessieren. Sie informieren ausführlich über die Hochschulsysteme in den betreffenden Ländern und sind zugleich praktische Ratgeber, die alle für ein Auslandsstudium notwendigen Schritte zeigen: Vorbereitung, Wahl der Hochschule, Bewerbung, Anerkennung von Studienleistungen und Finanzierung. Die Studienführer bieten zudem viele Tipps für den Alltag; sie behandeln Themen wie Einreise und Aufenthalt, Wohnen, Lebenshaltungskosten, Arbeitsmöglichkeiten und Krankenversicherung. In den umfangreichen Adress- und Übersichtskapiteln sind neben Angaben zu den Hochschulen und ihren Studienangeboten auch die Adressen wichtiger Anlaufstellen im In- und Ausland enthalten.
- Document LIN Search class: ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1653629614.jsonld | Emotionale Verkaufsintelligenz : Mit Achtsamkeit und Werteorientierung besser verkaufen | Der Verkäufer als Person und Persönlichkeit -- Verkaufsphilosophien und Verkaufsorganisation -- Wie Kaufentscheidungen getroffen werden -- Achtsam verkaufen – achtfacher Nutzen. -- Limbische Verkaufsstile.- Die Dramaturgie des emotionalen Kauferlebnisses. . Dieses Buch beschreibt erstmalig, wie Verkäufer Achtsamkeit und Wertschätzung im Sales-Prozess so vermitteln, dass der Abschluss bei ihren Kunden problemlos gelingt. Denn nur wer sich diese emotionale Verkaufsintelligenz aneignet und sie perfekt beherrscht, kann die Motivwelt der Kunden verstehen, ihr Verhalten deuten und Kaufimpulse frühzeitig erkennen. Die Autoren stellen einen ganzheitlichen Ansatz des Verkaufens vor, der auf Erkenntnissen der Neurowissenschaften und der Motivforschung beruht. Zahlreiche Testkäufe in verschiedenen Branchen untermauern die Theorie und zeigen den praktischen Nutzen. Konkrete Anleitungen und Beispiele helfen Ihnen dabei, Ihre Kundentypen nach limbischen Aspekten zu unterscheiden. Sie erfahren, was genau hinter Kauferlebnissen steckt, wie Kaufentscheidungen getroffen werden und wie Sie auf der emotionalen Ebene überzeugen. Ein unverzichtbarer Ratgeber für alle, die langfristige Kundenbeziehungen schaffen wollen. Inhalt Der Verkäufer als Person und Persönlichkeit.- Verkaufsphilosophien und Verkaufsorganisation.- Wie Kaufentscheidungen getroffen werden.- Achtsam verkaufen – achtfacher Nutzen.-Limbische Verkaufsstile.- Die Dramaturgie des emotionalen Kauferlebnisses. Die Autoren Hubert Enser-Laaber ist seit 1992 selbstständiger Unternehmensberater, Coach und Wirtschaftstrainer und hat vorher Erfahrung in der Industrie in den Bereichen Marketing und Personalentwicklung gesammelt. Erwin Oppermann leitet eine Unternehmensberatung und ist staatlich geprüfter Taekwondo Trainer, Träger des 7. Dan und beschäftigt sich seit vielen Jahren mit fernöstlichem Großmeisterwissen und der buddhistischen Meditationslehre. | [
"['oek']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
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- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
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- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Emotionale Verkaufsintelligenz : Mit Achtsamkeit und Werteorientierung besser verkaufen
- Document Abstract: Der Verkäufer als Person und Persönlichkeit -- Verkaufsphilosophien und Verkaufsorganisation -- Wie Kaufentscheidungen getroffen werden -- Achtsam verkaufen – achtfacher Nutzen. -- Limbische Verkaufsstile.- Die Dramaturgie des emotionalen Kauferlebnisses. . Dieses Buch beschreibt erstmalig, wie Verkäufer Achtsamkeit und Wertschätzung im Sales-Prozess so vermitteln, dass der Abschluss bei ihren Kunden problemlos gelingt. Denn nur wer sich diese emotionale Verkaufsintelligenz aneignet und sie perfekt beherrscht, kann die Motivwelt der Kunden verstehen, ihr Verhalten deuten und Kaufimpulse frühzeitig erkennen. Die Autoren stellen einen ganzheitlichen Ansatz des Verkaufens vor, der auf Erkenntnissen der Neurowissenschaften und der Motivforschung beruht. Zahlreiche Testkäufe in verschiedenen Branchen untermauern die Theorie und zeigen den praktischen Nutzen. Konkrete Anleitungen und Beispiele helfen Ihnen dabei, Ihre Kundentypen nach limbischen Aspekten zu unterscheiden. Sie erfahren, was genau hinter Kauferlebnissen steckt, wie Kaufentscheidungen getroffen werden und wie Sie auf der emotionalen Ebene überzeugen. Ein unverzichtbarer Ratgeber für alle, die langfristige Kundenbeziehungen schaffen wollen. Inhalt Der Verkäufer als Person und Persönlichkeit.- Verkaufsphilosophien und Verkaufsorganisation.- Wie Kaufentscheidungen getroffen werden.- Achtsam verkaufen – achtfacher Nutzen.-Limbische Verkaufsstile.- Die Dramaturgie des emotionalen Kauferlebnisses. Die Autoren Hubert Enser-Laaber ist seit 1992 selbstständiger Unternehmensberater, Coach und Wirtschaftstrainer und hat vorher Erfahrung in der Industrie in den Bereichen Marketing und Personalentwicklung gesammelt. Erwin Oppermann leitet eine Unternehmensberatung und ist staatlich geprüfter Taekwondo Trainer, Träger des 7. Dan und beschäftigt sich seit vielen Jahren mit fernöstlichem Großmeisterwissen und der buddhistischen Meditationslehre.
- Document LIN Search class: ['oek'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1701046792.jsonld | Management der sozialen Verantwortung im Krankenhaus : Corporate Social Responsibility als nachhaltiger Erfolgsfaktor | Die der Krankenversorgung immanente Caritas ist ebenso keine Gegenkategorie zur Ökonomie, also zu einem wirtschaftlichen Handeln, wie auch das Management der sozialen Verantwortung nicht auf die Moderation (scheinbar) gegensätzlicher Interessen von Patienten, Mitarbeitern und Trägern beschränkt ist. Im Gegenteil: Auch im Krankenhaus ist wie in jeder anderen wirtschaftenden Organisation soziale Verantwortung als strategische Aufgabe zur Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit und Bewältigung von Veränderungen zu definieren und personell wie institutionell dauerhaft zu implementieren. Wie können die Akteure in einem Krankenhaus soziale Verantwortung wahrnehmen und umsetzen und zugleich für eine nachhaltige Performance sorgen? Wer sind die unterschiedlichen Stakeholder und welche Positionen und Aspekte sind bei welchen unternehmerischen Entscheidungen zu berücksichtigen? Welche sind die Messgrößen für sozial verantwortliches Handeln und damit die Zielgrößen und Handlungsfelder der Verantwortungsträger? Welche sind die personellen und institutionellen Voraussetzungen für ein Management der sozialen Verantwortung? Diese Fragen werden umsetzungsorientiert dargestellt und durch Praxis-Beispiele zur Entwicklung und Implementierung eines neuen Managements der sozialen Verantwortung ergänzt. | [
"['pae']",
"['meda']",
"['oek']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
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- geo Earth science
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- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
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- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Management der sozialen Verantwortung im Krankenhaus : Corporate Social Responsibility als nachhaltiger Erfolgsfaktor
- Document Abstract: Die der Krankenversorgung immanente Caritas ist ebenso keine Gegenkategorie zur Ökonomie, also zu einem wirtschaftlichen Handeln, wie auch das Management der sozialen Verantwortung nicht auf die Moderation (scheinbar) gegensätzlicher Interessen von Patienten, Mitarbeitern und Trägern beschränkt ist. Im Gegenteil: Auch im Krankenhaus ist wie in jeder anderen wirtschaftenden Organisation soziale Verantwortung als strategische Aufgabe zur Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit und Bewältigung von Veränderungen zu definieren und personell wie institutionell dauerhaft zu implementieren. Wie können die Akteure in einem Krankenhaus soziale Verantwortung wahrnehmen und umsetzen und zugleich für eine nachhaltige Performance sorgen? Wer sind die unterschiedlichen Stakeholder und welche Positionen und Aspekte sind bei welchen unternehmerischen Entscheidungen zu berücksichtigen? Welche sind die Messgrößen für sozial verantwortliches Handeln und damit die Zielgrößen und Handlungsfelder der Verantwortungsträger? Welche sind die personellen und institutionellen Voraussetzungen für ein Management der sozialen Verantwortung? Diese Fragen werden umsetzungsorientiert dargestellt und durch Praxis-Beispiele zur Entwicklung und Implementierung eines neuen Managements der sozialen Verantwortung ergänzt.
- Document LIN Search class: ['pae'], ['meda'], ['oek']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
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},
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"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1692701479.jsonld | Schuldrecht Besonderer Teil | Das beliebte Lehrbuch des Besonderen Schuldrechts in aktueller Neuauflage mit neuem Kaufrecht, Werkvertragsrecht und Reiserecht. Alles aus einer Hand, alles in einem Band, vom Kaufrecht bis zu den Unerlaubten Handlungen. Jede der 62 „Lerneinheiten“ beginnt mit einem Einführungsfall aus der neueren Rechtsprechung, der ausführlich im Gutachtenstil besprochen wird. Es folgen die eigentlichen Lerneinheiten, die zwar „Theorie“ bieten, sie aber an vielen weiteren Beispielen aus der Praxis verdeutlichen. So werden die Probleme auch für Anfänger leicht verständlich. Hirsch schreibt so anschaulich und praxisnah, dass das Lesen zum Vergnügen wird. | [
"['jur']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Schuldrecht Besonderer Teil
- Document Abstract: Das beliebte Lehrbuch des Besonderen Schuldrechts in aktueller Neuauflage mit neuem Kaufrecht, Werkvertragsrecht und Reiserecht. Alles aus einer Hand, alles in einem Band, vom Kaufrecht bis zu den Unerlaubten Handlungen. Jede der 62 „Lerneinheiten“ beginnt mit einem Einführungsfall aus der neueren Rechtsprechung, der ausführlich im Gutachtenstil besprochen wird. Es folgen die eigentlichen Lerneinheiten, die zwar „Theorie“ bieten, sie aber an vielen weiteren Beispielen aus der Praxis verdeutlichen. So werden die Probleme auch für Anfänger leicht verständlich. Hirsch schreibt so anschaulich und praxisnah, dass das Lesen zum Vergnügen wird.
- Document LIN Search class: ['jur']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
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...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A184542820.jsonld | "Wir hatten andere Träume" : Kinder und Jugendliche unter der NS-Diktatur | In Interviews mit Zeitzeugen, Dokumenten und Fotografien stellen die AutorInnen Aspekte der NS-Politik vor, die bisher nicht entsprechend ihrer Bedeutung Beachtung fanden. Sie ermöglichen Einblicke in die damalige Politik der Erziehung zu Antisemitismus, Rassismus und Kriegsbereitschaft; Diskriminierung und Verfolgung von Kindern und Jugendlichen aus Deutschland und vielen europäischen Ländern bis zum Genozid. Information und Aufklärung darüber ist auch angesichts wieder auflebender Rechtsentwicklung notwendig. Daß es in der Nazizeit auch andere Haltungen und Möglichkeiten gab, zeigen Berichte von Kindern und Jugendlichen, die sich nicht beugten, von verweigerter Anpassung, Opposition und Widerstand. | [
"['sow']",
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Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: "Wir hatten andere Träume" : Kinder und Jugendliche unter der NS-Diktatur
- Document Abstract: In Interviews mit Zeitzeugen, Dokumenten und Fotografien stellen die AutorInnen Aspekte der NS-Politik vor, die bisher nicht entsprechend ihrer Bedeutung Beachtung fanden. Sie ermöglichen Einblicke in die damalige Politik der Erziehung zu Antisemitismus, Rassismus und Kriegsbereitschaft; Diskriminierung und Verfolgung von Kindern und Jugendlichen aus Deutschland und vielen europäischen Ländern bis zum Genozid. Information und Aufklärung darüber ist auch angesichts wieder auflebender Rechtsentwicklung notwendig. Daß es in der Nazizeit auch andere Haltungen und Möglichkeiten gab, zeigen Berichte von Kindern und Jugendlichen, die sich nicht beugten, von verweigerter Anpassung, Opposition und Widerstand.
- Document LIN Search class: ['sow'], ['his'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1657551504.jsonld | Brennstoffzellensysteme in der Luftfahrt | Ausblick auf zukünftige Anwendungen in der Luftfahrttechnik -- Heutige und zukünftige Kraftstoffe für Brennstoffzellen in der Luftfahrt -- Hochtemperatur-Polymerelektrolyt-Brennstoffzellen -- Stackentwicklung Hochtemperatur-Polymerelektrolyt-Brennstoffzellen -- Technische Entwicklung, Bau und Test von Brenngaserzeugungskomponenten -- Reaktorentwicklung und Konstruktion -- Entwicklung und Charakterisierung eines Gesamtsystems -- Brennstoffzellensysteme als Bestandteil eines multifunktionalen Systems -- Sachverzeichnis. Der Einsatz von Brennstoffzellensystemen im Flugzeug bietet die Möglichkeit, die Funktionen Strom, Wasser- und Inertgaserzeugung mit Hilfe eines einzigen Systems zu gewährleisten, Hilfssysteme (Wassertanks, die konventionelle APU und das FTIS) können ebenso entfallen wie die zusätzliche Speicherung von Wasser. Generatoren und Batterien können kleiner dimensioniert werden. Diese Maßnahmen verringern den Kraftstoffverbrauch, erhöhen die Gesamteffizienz eines Flugzeuges und ermöglichen einen emissionsarmen Betrieb von Flugzeugen im Flug und besonders am Boden. Die Autoren vergleichen Aspekte bei der Nutzung heutiger und zukünftiger Kraftstoffe für Brennstoffzellen in der Luftfahrt. Die Eigenschaften geeigneter Brennstoffzellentypen werden beschrieben und analysiert, es wird dabei dargestellt warum der Brennstoffzellentyp HT-PEFC besonders geeignet ist und welche Herausforderungen damit verbunden sind. Technische Entwicklungen, wie die HT-PEFC Stackentwicklung, die der Komponenten des Brenngaserzeugungssystems und der Aufbau und der Test eines 5 kWe HT-PEFC Gesamtsystems werden beschrieben. Das Buch schließt mit der Betrachtung von Brennstoffzellensystemen als Bestandteil eines multifunktionalen Systems und dem Ausblick auf zukünftige Anwendungen in der Luftfahrttechnik. | [
"['elt']",
"['ver']",
"['che']",
"['mas']",
"['cet']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Brennstoffzellensysteme in der Luftfahrt
- Document Abstract: Ausblick auf zukünftige Anwendungen in der Luftfahrttechnik -- Heutige und zukünftige Kraftstoffe für Brennstoffzellen in der Luftfahrt -- Hochtemperatur-Polymerelektrolyt-Brennstoffzellen -- Stackentwicklung Hochtemperatur-Polymerelektrolyt-Brennstoffzellen -- Technische Entwicklung, Bau und Test von Brenngaserzeugungskomponenten -- Reaktorentwicklung und Konstruktion -- Entwicklung und Charakterisierung eines Gesamtsystems -- Brennstoffzellensysteme als Bestandteil eines multifunktionalen Systems -- Sachverzeichnis. Der Einsatz von Brennstoffzellensystemen im Flugzeug bietet die Möglichkeit, die Funktionen Strom, Wasser- und Inertgaserzeugung mit Hilfe eines einzigen Systems zu gewährleisten, Hilfssysteme (Wassertanks, die konventionelle APU und das FTIS) können ebenso entfallen wie die zusätzliche Speicherung von Wasser. Generatoren und Batterien können kleiner dimensioniert werden. Diese Maßnahmen verringern den Kraftstoffverbrauch, erhöhen die Gesamteffizienz eines Flugzeuges und ermöglichen einen emissionsarmen Betrieb von Flugzeugen im Flug und besonders am Boden. Die Autoren vergleichen Aspekte bei der Nutzung heutiger und zukünftiger Kraftstoffe für Brennstoffzellen in der Luftfahrt. Die Eigenschaften geeigneter Brennstoffzellentypen werden beschrieben und analysiert, es wird dabei dargestellt warum der Brennstoffzellentyp HT-PEFC besonders geeignet ist und welche Herausforderungen damit verbunden sind. Technische Entwicklungen, wie die HT-PEFC Stackentwicklung, die der Komponenten des Brenngaserzeugungssystems und der Aufbau und der Test eines 5 kWe HT-PEFC Gesamtsystems werden beschrieben. Das Buch schließt mit der Betrachtung von Brennstoffzellensystemen als Bestandteil eines multifunktionalen Systems und dem Ausblick auf zukünftige Anwendungen in der Luftfahrttechnik.
- Document LIN Search class: ['elt'], ['ver'], ['che'], ['mas'], ['cet']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A534442323.jsonld | Versicherungsbetriebslehre | Der Titel aus dem etablierten Verlagsprogramm deckt eine derzeitige Angebotslücke. Einführende Darstellung des privatwirtschaftlichen Versicherungsbetriebs für Studenten und Praktiker. Neben der Typisierung von Versicherungen, Abriss der gesetzlichen Bestimmungen zur Gestaltung von Versicherungsverträgen, geht es hauptsächlich um das Versicherungsgeschäft und sämtliche Abläufe im Versicherungsbetrieb. Mit Ausblicken in die Zukunft der Branche. Reihenüblich mit Kontrollfragen und Übungsteil. (2) | [
"['oek']",
"['jur']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Versicherungsbetriebslehre
- Document Abstract: Der Titel aus dem etablierten Verlagsprogramm deckt eine derzeitige Angebotslücke. Einführende Darstellung des privatwirtschaftlichen Versicherungsbetriebs für Studenten und Praktiker. Neben der Typisierung von Versicherungen, Abriss der gesetzlichen Bestimmungen zur Gestaltung von Versicherungsverträgen, geht es hauptsächlich um das Versicherungsgeschäft und sämtliche Abläufe im Versicherungsbetrieb. Mit Ausblicken in die Zukunft der Branche. Reihenüblich mit Kontrollfragen und Übungsteil. (2)
- Document LIN Search class: ['oek'], ['jur']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A185676589X.jsonld | Verwaltungsrecht : Grundlagen, Strukturen, Herausforderungen | Das neue Lehrbuch "Verwaltungsrecht" richtet sich an Studierende ebenso wie an Wissenschaft und Praxis. Hinnerk Wißmann legt eine Gesamtbeschreibung vor, die die Grundlagen, Strukturen und gegenwärtigen Herausforderungen des Fachs behandelt. Die Verwaltung des modernen Verfassungsstaats soll rechtstreu, flexibel und effizient sein. Dabei muss sie sich mit einer hohen Dichte an Aufgaben und Vorgaben auseinandersetzen. Das Ziel der allgemeinen Lehren des Verwaltungsrechts ist es, die Steuerung der Verwaltung wie auch ihre Kontrolle mit der nötigen Tiefenschärfe anzuleiten. Für die Verwendung im Studium und zur Prüfungsvorbereitung bietet das Lehrbuch zahlreiche Übersichten und Fälle. Deren Volltextlösungen sowie weiteres Übungsmaterial stehen online unter wissmann-verwr.mohrsiebeck.com zur Verfügung. | [
"['jur']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
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- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Verwaltungsrecht : Grundlagen, Strukturen, Herausforderungen
- Document Abstract: Das neue Lehrbuch "Verwaltungsrecht" richtet sich an Studierende ebenso wie an Wissenschaft und Praxis. Hinnerk Wißmann legt eine Gesamtbeschreibung vor, die die Grundlagen, Strukturen und gegenwärtigen Herausforderungen des Fachs behandelt. Die Verwaltung des modernen Verfassungsstaats soll rechtstreu, flexibel und effizient sein. Dabei muss sie sich mit einer hohen Dichte an Aufgaben und Vorgaben auseinandersetzen. Das Ziel der allgemeinen Lehren des Verwaltungsrechts ist es, die Steuerung der Verwaltung wie auch ihre Kontrolle mit der nötigen Tiefenschärfe anzuleiten. Für die Verwendung im Studium und zur Prüfungsvorbereitung bietet das Lehrbuch zahlreiche Übersichten und Fälle. Deren Volltextlösungen sowie weiteres Übungsmaterial stehen online unter wissmann-verwr.mohrsiebeck.com zur Verfügung.
- Document LIN Search class: ['jur']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
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},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A745757855.jsonld | Einstieg in TYPO3 CMS 6.1 : inkl. Einführung in TypoScript ; [Installation, Konfiguration und Administration ; Schritt für Schritt zum eigenen Typo3-Projekt ; Einsatz von Templates, Extensions und TemplaVoilà] | F. Bongers und A. Stöckl sind seit langem auf Praxisbücher zum Open-Source-CMS Typo3 abonniert und legen - erstmals zusammen mit einem weiteren Koautor - auch zur aktuellsten Version die entsprechende Handreichung vor. Diese stellt eine eingehende Überarbeitung des Vorgängers zu Version 4.5 dar (ID-B 28/11; die Versionszählung 5 wurde offiziell ausgelassen!), was insbesondere durch zahlreiche Programmneuerungen (z.B. Drag&Drop, Umgang mit Bildern und Downloads) notwendig wurde. Umfang und Preis blieben dabei unverändert. Sämtliche Vorgänger sollten durch die Neubearbeitung ersetzt werden; auch neben der aktuellen Alternative von Robert Meyer (ID-A 19/13) breit einsetzbar. (2) | [
"['inf']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Einstieg in TYPO3 CMS 6.1 : inkl. Einführung in TypoScript ; [Installation, Konfiguration und Administration ; Schritt für Schritt zum eigenen Typo3-Projekt ; Einsatz von Templates, Extensions und TemplaVoilà]
- Document Abstract: F. Bongers und A. Stöckl sind seit langem auf Praxisbücher zum Open-Source-CMS Typo3 abonniert und legen - erstmals zusammen mit einem weiteren Koautor - auch zur aktuellsten Version die entsprechende Handreichung vor. Diese stellt eine eingehende Überarbeitung des Vorgängers zu Version 4.5 dar (ID-B 28/11; die Versionszählung 5 wurde offiziell ausgelassen!), was insbesondere durch zahlreiche Programmneuerungen (z.B. Drag&Drop, Umgang mit Bildern und Downloads) notwendig wurde. Umfang und Preis blieben dabei unverändert. Sämtliche Vorgänger sollten durch die Neubearbeitung ersetzt werden; auch neben der aktuellen Alternative von Robert Meyer (ID-A 19/13) breit einsetzbar. (2)
- Document LIN Search class: ['inf']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
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"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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"Code": "gnd-4014736-8",
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"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
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]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A524317917.jsonld | Kreationismus in Deutschland : Fakten und Analysen | Vor dem Hintergrund eines in Deutschland vor 20 Jahren zum 1. Mal erschienenen Biologielehrbuches, das von Kreationisten verfasst wurde und heute noch in der 6. Auflage verbreitet wird, versucht der Evolutionsbiologe U. Kutschera uns mit dem hier vorliegenden Sammelband die Augen zu öffnen und den in Deutschland immer mehr verbreiteten Kreationismus mit seiner ideologischen Haltung darzustellen und Gegenargumente zu liefern. Vergleiche auch U. Kutschera: "Streitpunkt Evolution" (ID 42/04). Die Unwissenschaftlichkeit biblisch inspirierter (kreationistischer) "Hybrid-Theorien" wird verdeutlicht und es wird klar dargelegt wie wichtig und unverzichtbar der Naturalismus aus erkenntnistheoretischen-methodologischen Gründen für die Realwissenschaften ist. Ein unverzichtbarer Titel für die gegenwärtige Diskussion Kreationismus (Intelligent Design) versus Evolutionsbiologie. Nicht nur für Bibliotheken an Hochschulstandorten, sondern auch für einen einschlägig interessierten Leserkreis. (3) Rezension: Vor dem Hintergrund eines in Deutschland vor 20 Jahren zum ersten Mal erschienenen Biologielehrbuches, das von Kreationisten verfasst wurde und heute noch in der 6. Auflage verbreitet wird, versucht der Evolutionsbiologe U. Kutschera uns mit dem hier vorliegenden Sammelband die Augen zu öffnen und den in Deutschland immer mehr verbreiteten Kreationismus mit seiner ideologischen Haltung darzustellen und Gegenargumente zu liefern. Vergleiche auch U. Kutschera: "Streitpunkt Evolution" (ID 42/04). Die Unwissenschaftlichkeit biblisch inspirierter (kreationistischer) "Hybrid-Theorien" wird verdeutlicht und es wird klar dargelegt wie wichtig und unverzichtbar der Naturalismus aus erkenntnistheoretischen-methodologischen Gründen für die Realwissenschaften ist. Ein unverzichtbarer Titel für die gegenwärtige Diskussion Kreationismus (Intelligent Design) versus Evolutionsbiologie. Nicht nur für Bibliotheken an Hochschulstandorten, sondern auch für einen einschlägig interessierten Leserkreis. (3) | [
"['bio']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Kreationismus in Deutschland : Fakten und Analysen
- Document Abstract: Vor dem Hintergrund eines in Deutschland vor 20 Jahren zum 1. Mal erschienenen Biologielehrbuches, das von Kreationisten verfasst wurde und heute noch in der 6. Auflage verbreitet wird, versucht der Evolutionsbiologe U. Kutschera uns mit dem hier vorliegenden Sammelband die Augen zu öffnen und den in Deutschland immer mehr verbreiteten Kreationismus mit seiner ideologischen Haltung darzustellen und Gegenargumente zu liefern. Vergleiche auch U. Kutschera: "Streitpunkt Evolution" (ID 42/04). Die Unwissenschaftlichkeit biblisch inspirierter (kreationistischer) "Hybrid-Theorien" wird verdeutlicht und es wird klar dargelegt wie wichtig und unverzichtbar der Naturalismus aus erkenntnistheoretischen-methodologischen Gründen für die Realwissenschaften ist. Ein unverzichtbarer Titel für die gegenwärtige Diskussion Kreationismus (Intelligent Design) versus Evolutionsbiologie. Nicht nur für Bibliotheken an Hochschulstandorten, sondern auch für einen einschlägig interessierten Leserkreis. (3) Rezension: Vor dem Hintergrund eines in Deutschland vor 20 Jahren zum ersten Mal erschienenen Biologielehrbuches, das von Kreationisten verfasst wurde und heute noch in der 6. Auflage verbreitet wird, versucht der Evolutionsbiologe U. Kutschera uns mit dem hier vorliegenden Sammelband die Augen zu öffnen und den in Deutschland immer mehr verbreiteten Kreationismus mit seiner ideologischen Haltung darzustellen und Gegenargumente zu liefern. Vergleiche auch U. Kutschera: "Streitpunkt Evolution" (ID 42/04). Die Unwissenschaftlichkeit biblisch inspirierter (kreationistischer) "Hybrid-Theorien" wird verdeutlicht und es wird klar dargelegt wie wichtig und unverzichtbar der Naturalismus aus erkenntnistheoretischen-methodologischen Gründen für die Realwissenschaften ist. Ein unverzichtbarer Titel für die gegenwärtige Diskussion Kreationismus (Intelligent Design) versus Evolutionsbiologie. Nicht nur für Bibliotheken an Hochschulstandorten, sondern auch für einen einschlägig interessierten Leserkreis. (3)
- Document LIN Search class: ['bio']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
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3A642787972.jsonld | Die Oldenburger : die Geschichte einer europäischen Dynastie | Geschichte der Dynastie der Oldenburger, die Könige von Dänemark, Schweden und Griechenland, aber auch russische Zaren hervorbrachte - von den Anfängen bis ins 19. Jahrhundert. (Claudia Bußjäger) Der Untertitel des Bandes "Die Geschichte einer europäischen Dynastie" spielt auf die europäische Bedeutung der Mitglieder des nordwestdeutschen Grafengeschlechts an. Mit mittelalterlichem Ursprung im westfälisch-sächsischen Raum nannte sich die Dynastie nach der Stammburg "Aldenborch" an der Hunte. Aus der Oldenburger Linie sind beginnend mit König Christian I. mehrere dänische Könige hervorgegangen, aus der älteren Gottorfer Linie russische Zaren, aus der jüngeren schwedische Könige sowie die Großherzöge von Oldenburg. Aus der Linie Sonderburg-Beck bestieg mit Georg I. 1863 ein Mitglied der Dynastie den griechischen Thron. Steinwascher, Leiter des Staatsarchivs in Oldenburg, zeichnet die dynastischen Haupt- und Nebenlinien bis ins 19. Jahrhundert nach, wobei die Schilderung historischer Abläufe und politischer Rahmenbedingungen naturgemäß knapp gehalten ist. Mit Stammtafeln und umfangreichem Literaturverzeichnis. Das sehr spezielle Thema dürfte nur in öffentlichen Bibliotheken an Universtitätsstandorten oder mit lokaler Anknüpfung an den Wirkungskreis der Dynastie nachgefragt werden. (3) (Claudia Bußjäger) | [
"['his']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Die Oldenburger : die Geschichte einer europäischen Dynastie
- Document Abstract: Geschichte der Dynastie der Oldenburger, die Könige von Dänemark, Schweden und Griechenland, aber auch russische Zaren hervorbrachte - von den Anfängen bis ins 19. Jahrhundert. (Claudia Bußjäger) Der Untertitel des Bandes "Die Geschichte einer europäischen Dynastie" spielt auf die europäische Bedeutung der Mitglieder des nordwestdeutschen Grafengeschlechts an. Mit mittelalterlichem Ursprung im westfälisch-sächsischen Raum nannte sich die Dynastie nach der Stammburg "Aldenborch" an der Hunte. Aus der Oldenburger Linie sind beginnend mit König Christian I. mehrere dänische Könige hervorgegangen, aus der älteren Gottorfer Linie russische Zaren, aus der jüngeren schwedische Könige sowie die Großherzöge von Oldenburg. Aus der Linie Sonderburg-Beck bestieg mit Georg I. 1863 ein Mitglied der Dynastie den griechischen Thron. Steinwascher, Leiter des Staatsarchivs in Oldenburg, zeichnet die dynastischen Haupt- und Nebenlinien bis ins 19. Jahrhundert nach, wobei die Schilderung historischer Abläufe und politischer Rahmenbedingungen naturgemäß knapp gehalten ist. Mit Stammtafeln und umfangreichem Literaturverzeichnis. Das sehr spezielle Thema dürfte nur in öffentlichen Bibliotheken an Universtitätsstandorten oder mit lokaler Anknüpfung an den Wirkungskreis der Dynastie nachgefragt werden. (3) (Claudia Bußjäger)
- Document LIN Search class: ['his']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A165015951X.jsonld | Aufwachsen in heterogenen Sozialisationskontexten : Zur Bedeutung einer geschlechtergerechten interkulturellen Pädagogik | Vor dem Hintergrund einer wachsenden Zahl von MigrantInnen in Deutschland, der zunehmend kulturellen, sprachlichen, sozialen Heterogenität der Gesellschaft und der Ungleichheiten in den Aufwachsbedingungen und Sozialisationskontexten von Kindern und Jugendlichen diskutieren die Autorinnen die Notwendigkeit geschlechtergerechter interkultureller Pädagogik als Reaktion auf bestehende Benachteiligungen, denen möglichst früh und umfassend entgegenzuwirken ist. Vor dem Hintergrund einer wachsenden Zahl von MigrantInnen in Deutschland, der zunehmend kulturellen, sprachlichen, sozialen Heterogenität der Gesellschaft und der Ungleichheiten in den Aufwachsbedingungen und Sozialisationskontexten von Kindern und Jugendlichen diskutieren die Autorinnen die Notwendigkeit geschlechtergerechter interkultureller Pädagogik als Reaktion auf bestehende Benachteiligungen, denen möglichst früh und umfassend entgegenzuwirken ist. Prof. Dr. Leonie Herwartz-Emden ist Universitätsprofessorin für Pädagogik der Kindheit und Jugend an der Philosophisch-Sozialwissenschaftlichen Fakultät der Universität Augsburg. Dr. Verena Schurt ist am Zentralinstitut für didaktische Forschung und Lehre (ZdFL) tätig und Koordinatorin des Promotionskollegs 'Heterogenität und Bildungserfolg' der Universität Augsburg. Dr. Wiebke Waburg ist wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Professur für Pädagogik der Kindheit und Jugend, Lehreinheit Interkulturelle Pädagogik der Universität Augsburg. | [
"['pae']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
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- bau Civil engineering
- ber Mining
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- mas Mechanical engineering, energy technology
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Aufwachsen in heterogenen Sozialisationskontexten : Zur Bedeutung einer geschlechtergerechten interkulturellen Pädagogik
- Document Abstract: Vor dem Hintergrund einer wachsenden Zahl von MigrantInnen in Deutschland, der zunehmend kulturellen, sprachlichen, sozialen Heterogenität der Gesellschaft und der Ungleichheiten in den Aufwachsbedingungen und Sozialisationskontexten von Kindern und Jugendlichen diskutieren die Autorinnen die Notwendigkeit geschlechtergerechter interkultureller Pädagogik als Reaktion auf bestehende Benachteiligungen, denen möglichst früh und umfassend entgegenzuwirken ist. Vor dem Hintergrund einer wachsenden Zahl von MigrantInnen in Deutschland, der zunehmend kulturellen, sprachlichen, sozialen Heterogenität der Gesellschaft und der Ungleichheiten in den Aufwachsbedingungen und Sozialisationskontexten von Kindern und Jugendlichen diskutieren die Autorinnen die Notwendigkeit geschlechtergerechter interkultureller Pädagogik als Reaktion auf bestehende Benachteiligungen, denen möglichst früh und umfassend entgegenzuwirken ist. Prof. Dr. Leonie Herwartz-Emden ist Universitätsprofessorin für Pädagogik der Kindheit und Jugend an der Philosophisch-Sozialwissenschaftlichen Fakultät der Universität Augsburg. Dr. Verena Schurt ist am Zentralinstitut für didaktische Forschung und Lehre (ZdFL) tätig und Koordinatorin des Promotionskollegs 'Heterogenität und Bildungserfolg' der Universität Augsburg. Dr. Wiebke Waburg ist wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Professur für Pädagogik der Kindheit und Jugend, Lehreinheit Interkulturelle Pädagogik der Universität Augsburg.
- Document LIN Search class: ['pae'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
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"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
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3A771504179.jsonld | Versuch, eine Heimat zu finden : eine Reise zu Uwe Johnson | Vielleicht wird, wer seinen sicher geglaubten Ort im Leben früh verloren hat, nirgendwo mehr wirklich heimisch - es sei denn, er kann sich das Fehlende wieder erschreiben. Dies ist Uwe Johnsons Fall. Sein Lebensweg beginnt 1934 auf der pommerschen Oder-Insel Wollin und führt über Anklam in Vorpommern, Recknitz und Güstrow in Mecklenburg, dann über Rostock und Leipzig 1959 nach West-Berlin. Nach einem Aufenthalt in New York kommt dieser Lebensweg 1984 auf der Themse-Insel Sheppey an sein frühes Ende. Wer diesen Stationen folgt, unternimmt immer auch eine Reise in Uwe Johnsons Werk: an die Flüsse, Seen und Meere, die seinen Roman "Mutmaßungen über Jakob" wie das Groß-Epos "Jahrestage" prägen, in Dörfer wie Großstädte, die sich um sie gruppieren. In ihrem "Versuch, eine Heimat zu finden" verortet Frauke Meyer-Gosau Leben und Werk Johnsons an den heutigen Schauplätzen - und findet einen Gegenwarts-Autor, der die historischen Schichten aufdeckt, über die wir sonst leichtfüßig hinweggehen. Ein zwischen Extremen schwankendes Bild des Menschen Uwe Johnson zeichnen dagegen frühere Freunde und Kollegen: Überschwängliche Zugewandtheit und unleidliche Rechthaberei, schlagender Humor und depressives Verstummen stehen auf der Kehrseite des so bedachtsam erzählten Werks | [
"['lit']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
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- mat Mathematics
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Versuch, eine Heimat zu finden : eine Reise zu Uwe Johnson
- Document Abstract: Vielleicht wird, wer seinen sicher geglaubten Ort im Leben früh verloren hat, nirgendwo mehr wirklich heimisch - es sei denn, er kann sich das Fehlende wieder erschreiben. Dies ist Uwe Johnsons Fall. Sein Lebensweg beginnt 1934 auf der pommerschen Oder-Insel Wollin und führt über Anklam in Vorpommern, Recknitz und Güstrow in Mecklenburg, dann über Rostock und Leipzig 1959 nach West-Berlin. Nach einem Aufenthalt in New York kommt dieser Lebensweg 1984 auf der Themse-Insel Sheppey an sein frühes Ende. Wer diesen Stationen folgt, unternimmt immer auch eine Reise in Uwe Johnsons Werk: an die Flüsse, Seen und Meere, die seinen Roman "Mutmaßungen über Jakob" wie das Groß-Epos "Jahrestage" prägen, in Dörfer wie Großstädte, die sich um sie gruppieren. In ihrem "Versuch, eine Heimat zu finden" verortet Frauke Meyer-Gosau Leben und Werk Johnsons an den heutigen Schauplätzen - und findet einen Gegenwarts-Autor, der die historischen Schichten aufdeckt, über die wir sonst leichtfüßig hinweggehen. Ein zwischen Extremen schwankendes Bild des Menschen Uwe Johnson zeichnen dagegen frühere Freunde und Kollegen: Überschwängliche Zugewandtheit und unleidliche Rechthaberei, schlagender Humor und depressives Verstummen stehen auf der Kehrseite des so bedachtsam erzählten Werks
- Document LIN Search class: ['lit']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A489538916.jsonld | Der Türke : die Geschichte des ersten Schachautomaten und seiner abenteuerlichen Reise um die Welt | Der Maschinenbauer und Computerwissenschaftler aus Oxford hat bereits für zahlreiche Zeitungen und Zeitschriften gearbeitet und ist zurzeit Wissenschaftskorrespondent und Medienexperte der BBC. An dieser Stelle wurden breits seine populärwissenschaftlichen Arbeiten "Die Akte Neptun" (BA 1/02) und "das viktorianische Internet" (ID 13/00) besprochen. Nun erinnert er an die Faszination, die der wohl berühmteste Automat auf seiner jahrzehntelangen Reise um die Welt hervorrief. Im Jahre 1769 hatte ein ungarischer Hofbeamter eine Maschine konstruiert, die offensichtlich selbstständig Schach zu spielen vermochte. Zu seinem prominenten Opfern zählten Napoleon und Benjamin Franklin; und nicht nur Edgar Allan Poe versuchte vergebens, sein Geheimnis zu lüften. Standage zitiert nicht nur die wichtigsten zeitgenössischen Quellen, sondern sieht den "Türken" auch als einen nicht unwesentlichen Teil der industriellen Revolution. Somit ein spannendes Stück Technikgeschichte - keinesfalls nur für Schachfreunde. (2) | [
"['his']",
"['tec']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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... ... ... ... ... ...
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Der Türke : die Geschichte des ersten Schachautomaten und seiner abenteuerlichen Reise um die Welt
- Document Abstract: Der Maschinenbauer und Computerwissenschaftler aus Oxford hat bereits für zahlreiche Zeitungen und Zeitschriften gearbeitet und ist zurzeit Wissenschaftskorrespondent und Medienexperte der BBC. An dieser Stelle wurden breits seine populärwissenschaftlichen Arbeiten "Die Akte Neptun" (BA 1/02) und "das viktorianische Internet" (ID 13/00) besprochen. Nun erinnert er an die Faszination, die der wohl berühmteste Automat auf seiner jahrzehntelangen Reise um die Welt hervorrief. Im Jahre 1769 hatte ein ungarischer Hofbeamter eine Maschine konstruiert, die offensichtlich selbstständig Schach zu spielen vermochte. Zu seinem prominenten Opfern zählten Napoleon und Benjamin Franklin; und nicht nur Edgar Allan Poe versuchte vergebens, sein Geheimnis zu lüften. Standage zitiert nicht nur die wichtigsten zeitgenössischen Quellen, sondern sieht den "Türken" auch als einen nicht unwesentlichen Teil der industriellen Revolution. Somit ein spannendes Stück Technikgeschichte - keinesfalls nur für Schachfreunde. (2)
- Document LIN Search class: ['his'], ['tec']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A026231719.jsonld | Das kulturelle Gedächtnis : Schrift, Erinnerung und politische Identität in frühen Hochkulturen | Jan Assmann: "Das kulturelle Gedächtnis". Schrift, Erinnerung und politische Identität in frühen Hochkulturen. Verlag C. H. Beck, München 1992. 344 S., geb., 68,- DM | [
"['his']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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... ... ... ... ... ...
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Das kulturelle Gedächtnis : Schrift, Erinnerung und politische Identität in frühen Hochkulturen
- Document Abstract: Jan Assmann: "Das kulturelle Gedächtnis". Schrift, Erinnerung und politische Identität in frühen Hochkulturen. Verlag C. H. Beck, München 1992. 344 S., geb., 68,- DM
- Document LIN Search class: ['his']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1690853018.jsonld | Allgemeine Staatslehre : Begriff, Möglichkeit, Fragen im 21. Jahrhundert | Vor welchen Herausforderungen steht der Staat?Was macht den modernen Staat aus? Vor welchen Herausforderungen steht er im 21. Jahrhundert? Ist eine Allgemeine Staatslehre in Zeiten voranschreitender Globalisierung und eines (vermeintlichen) Untergangs des modernen Staates überhaupt noch zeitgemäß? Das vorliegende Lehrbuch möchte Fragen mit einem Fokus auf den demokratischen Verfassungsstaat beantworten. Es richtet sich an Studierende der Rechts-, Politik- und Wirtschaftswissenschaften sowie an alle, die am "Wesen des Staates" interessiert sind. | [
"['jur']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
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- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Allgemeine Staatslehre : Begriff, Möglichkeit, Fragen im 21. Jahrhundert
- Document Abstract: Vor welchen Herausforderungen steht der Staat?Was macht den modernen Staat aus? Vor welchen Herausforderungen steht er im 21. Jahrhundert? Ist eine Allgemeine Staatslehre in Zeiten voranschreitender Globalisierung und eines (vermeintlichen) Untergangs des modernen Staates überhaupt noch zeitgemäß? Das vorliegende Lehrbuch möchte Fragen mit einem Fokus auf den demokratischen Verfassungsstaat beantworten. Es richtet sich an Studierende der Rechts-, Politik- und Wirtschaftswissenschaften sowie an alle, die am "Wesen des Staates" interessiert sind.
- Document LIN Search class: ['jur'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
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"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
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"Name": "Erneuerbare Energien",
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"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A124648762.jsonld | Sozialgeschichte des 15.-18. Jahrhunderts / Fernand Braudel. [Übers. aus dem Franz. von Siglinde Summerer ...] ; [Bd. 1]: Der Alltag | Fernand Braudel: "Sozialgeschichte des 15.-18. Jahrhunderts". Bd. I: "Der Alltag". Aus dem Französischen von Siglinde Summerer, Gerda Kurz, Günter Seib. Kindler Verlag, München 1985. 671 S., zahlr. Abb., geb., 68,- DM | [
"['his']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
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- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
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- fer Material science
- geo Earth science
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- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Sozialgeschichte des 15.-18. Jahrhunderts / Fernand Braudel. [Übers. aus dem Franz. von Siglinde Summerer ...] ; [Bd. 1]: Der Alltag
- Document Abstract: Fernand Braudel: "Sozialgeschichte des 15.-18. Jahrhunderts". Bd. I: "Der Alltag". Aus dem Französischen von Siglinde Summerer, Gerda Kurz, Günter Seib. Kindler Verlag, München 1985. 671 S., zahlr. Abb., geb., 68,- DM
- Document LIN Search class: ['his'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
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]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1655577409.jsonld | Die Sowjetunion und die Dritte Welt : UdSSR, Staatssozialismus und Antikolonialismus im Kalten Krieg 1945–1991 | Schon kurz nach Ende des Zweiten Weltkrieges begann die Sowjetunion, sich um Einfluss in den Ländern der sogenannten Dritten Welt und solchermaßen um Positionsgewinne in ihrem politischen Ringen mit dem Westen und dessen Vormacht USA zu bemühen. Antikolonialistische und sowjetsozialistische Befreiungsrhetorik passten oft gut zusammen, aber der genauere Blick zeigt, dass die Beziehungen vielschichtiger und wesentlich vom Eigensinn der jungen, selbständig gewordenen Nationen geprägt waren. Mit dem Einmarsch in Afghanistan 1979 verspielte die UdSSR schließlich einen erheblichen Teil des erworbenen Vertrauenskapitals. Im vorliegenden Band führt ein internationales Autorenteam mit 14 Beiträgen zu Schlüsselproblemen in ein von der deutschen Zeitgeschichtsschreibung bislang wenig bearbeitetes, nichtsdestoweniger aber brisantes Forschungsfeld ein. | [
"['his']",
"['sow']"
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Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
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[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
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- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Die Sowjetunion und die Dritte Welt : UdSSR, Staatssozialismus und Antikolonialismus im Kalten Krieg 1945–1991
- Document Abstract: Schon kurz nach Ende des Zweiten Weltkrieges begann die Sowjetunion, sich um Einfluss in den Ländern der sogenannten Dritten Welt und solchermaßen um Positionsgewinne in ihrem politischen Ringen mit dem Westen und dessen Vormacht USA zu bemühen. Antikolonialistische und sowjetsozialistische Befreiungsrhetorik passten oft gut zusammen, aber der genauere Blick zeigt, dass die Beziehungen vielschichtiger und wesentlich vom Eigensinn der jungen, selbständig gewordenen Nationen geprägt waren. Mit dem Einmarsch in Afghanistan 1979 verspielte die UdSSR schließlich einen erheblichen Teil des erworbenen Vertrauenskapitals. Im vorliegenden Band führt ein internationales Autorenteam mit 14 Beiträgen zu Schlüsselproblemen in ein von der deutschen Zeitgeschichtsschreibung bislang wenig bearbeitetes, nichtsdestoweniger aber brisantes Forschungsfeld ein.
- Document LIN Search class: ['his'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A020059035.jsonld | Sozialethik : theologische Grundfragen | Aus der Einführung: Die Sozialethik Ernst Wolfs ist Ausdruck der wissenschaftlichen Revolution, die mit dem Aufkommen der Theologie der Souveränität Gottes nach 1919 die gesamte Arbeit der evangelischen Theologie in Deutschland bestimmte. | [
"['rel']",
"['phi']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
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- inf Computer science
- jur Law
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- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Sozialethik : theologische Grundfragen
- Document Abstract: Aus der Einführung: Die Sozialethik Ernst Wolfs ist Ausdruck der wissenschaftlichen Revolution, die mit dem Aufkommen der Theologie der Souveränität Gottes nach 1919 die gesamte Arbeit der evangelischen Theologie in Deutschland bestimmte.
- Document LIN Search class: ['rel'], ['phi'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1039238998.jsonld | Die letzte Blüte Roms : das Zeitalter Justinians | Ausführliche Darstellung der Regierungszeit des oströmischen Kaisers Justinian (reg. 527-565 n.Chr.) mit Schwerpunkt auf der Rückeroberung ehemaliger weströmischer Provinzen in Nordafrika und Italien. Rezension: Der Autor, Experte für spätantike Geschichte, legt ein Buch über die Regierungszeit des oströmischen Kaisers Justinian (reg. 527-565) vor, der bereits einer der Protagonisten seines letzten Buches: "Die Wiedergeburt Roms" (2014) war. Die letzte hier besprochene Biografie über Justinian stammt von 2011. Dieses Buch ist allerdings keine Biografie! Unter Justinian erlangte das Oströmische Reich durch die (Rück-)Eroberung Nordafrikas und Italiens seine gröt︢e Ausdehnung. Heather konzentriert sich auf die Frage, ob diese Feldzüge die Ressourcen des Oströmischen Reiches so sehr strapaziert haben, dass die langfristige Folge die Eroberung eines Grossteils des Reiches durch die Araber im 7. Jahrhundert n.Chr. war. Um dieser Fragestellung auf den Grund zu gehen, stellt er die politische, wirtschaftliche und militärische Situation Ostroms unter Justinian ausführlich dar. Die Kriege gegen die Vandalen (Nordafrika) und Goten (Italien) werden detailliert geschildert, ebenso die Kriege im Osten gegen die Perser. Wenige Karten, ausführliche Bibliografie. (3) | [
"['his']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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[204739 rows x 9 columns]
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- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Die letzte Blüte Roms : das Zeitalter Justinians
- Document Abstract: Ausführliche Darstellung der Regierungszeit des oströmischen Kaisers Justinian (reg. 527-565 n.Chr.) mit Schwerpunkt auf der Rückeroberung ehemaliger weströmischer Provinzen in Nordafrika und Italien. Rezension: Der Autor, Experte für spätantike Geschichte, legt ein Buch über die Regierungszeit des oströmischen Kaisers Justinian (reg. 527-565) vor, der bereits einer der Protagonisten seines letzten Buches: "Die Wiedergeburt Roms" (2014) war. Die letzte hier besprochene Biografie über Justinian stammt von 2011. Dieses Buch ist allerdings keine Biografie! Unter Justinian erlangte das Oströmische Reich durch die (Rück-)Eroberung Nordafrikas und Italiens seine gröt︢e Ausdehnung. Heather konzentriert sich auf die Frage, ob diese Feldzüge die Ressourcen des Oströmischen Reiches so sehr strapaziert haben, dass die langfristige Folge die Eroberung eines Grossteils des Reiches durch die Araber im 7. Jahrhundert n.Chr. war. Um dieser Fragestellung auf den Grund zu gehen, stellt er die politische, wirtschaftliche und militärische Situation Ostroms unter Justinian ausführlich dar. Die Kriege gegen die Vandalen (Nordafrika) und Goten (Italien) werden detailliert geschildert, ebenso die Kriege im Osten gegen die Perser. Wenige Karten, ausführliche Bibliografie. (3)
- Document LIN Search class: ['his']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A180348140.jsonld | Gefährliche Giftpflanzen im Haus, Garten und in der Natur | Neuauflage eines Überblicks über die wichtigsten Giftpflanzen in Gärten, Wäldern, auf Schutthalden, an Ufern und Wegrändern (1. Auflage unter Henle: BA 8/89). Einheitliche Gliederung nach Merkmalen, Vorkommen, giftigen Pflanzenteilen, Vergiftungserscheinungen etc. Im Anhang ein längerer Abschnitt zu Sofortmaßnahmen, eine Übersicht über Informationszentren für Vergiftungsfälle, ein Abschnitt zur Pollenallergie (mit Pollenflugkalender). - Insgesamt informativer als die Vorauflage, alternativ zu "Giftberatung: Pflanzen" (BA 5/93) für Eltern und Erzieher. (2) (LK/P: Wittmann) | [
"['hor']",
"['bio']",
"['spo']",
"['meda']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
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- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
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- jur Law
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- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Gefährliche Giftpflanzen im Haus, Garten und in der Natur
- Document Abstract: Neuauflage eines Überblicks über die wichtigsten Giftpflanzen in Gärten, Wäldern, auf Schutthalden, an Ufern und Wegrändern (1. Auflage unter Henle: BA 8/89). Einheitliche Gliederung nach Merkmalen, Vorkommen, giftigen Pflanzenteilen, Vergiftungserscheinungen etc. Im Anhang ein längerer Abschnitt zu Sofortmaßnahmen, eine Übersicht über Informationszentren für Vergiftungsfälle, ein Abschnitt zur Pollenallergie (mit Pollenflugkalender). - Insgesamt informativer als die Vorauflage, alternativ zu "Giftberatung: Pflanzen" (BA 5/93) für Eltern und Erzieher. (2) (LK/P: Wittmann)
- Document LIN Search class: ['hor'], ['bio'], ['spo'], ['meda']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
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},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1771798130.jsonld | Psychodynamische Beratung in Organisationen : integrative Konzepte und bewegende Begegnungen | Psychodynamische Ansätze sind für die Beratung in Organisationen besonders hilfreich. Rudolf Heltzel führt Ideen der Objektbeziehungspsychologie, der relationalen Psychoanalyse und der Foulkes’schen Gruppenanalyse zusammen und zeigt, wie sie sich wechselseitig bereichern. Er stellt basale Positionen und integrative Konzepte organisationsbezogener Supervision und Beratung vor und veranschaulicht diese anhand von zahlreichen ausführlichen Praxisbeispielen. So bietet er Einblicke in die Vielfalt und Komplexität psychodynamischer Beratungsmethoden und damit praxisnahe Anregungen zur kreativen Befreiung und Vitalisierung der Beratung in Organisationen. Die geschilderten Szenen bewegender Begegnungen mit einzelnen, Teams und Großgruppen sorgen für eine anregende und kurzweilige Lektüre. | [
"['pae']",
"['sow']",
"['oek']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
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- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Psychodynamische Beratung in Organisationen : integrative Konzepte und bewegende Begegnungen
- Document Abstract: Psychodynamische Ansätze sind für die Beratung in Organisationen besonders hilfreich. Rudolf Heltzel führt Ideen der Objektbeziehungspsychologie, der relationalen Psychoanalyse und der Foulkes’schen Gruppenanalyse zusammen und zeigt, wie sie sich wechselseitig bereichern. Er stellt basale Positionen und integrative Konzepte organisationsbezogener Supervision und Beratung vor und veranschaulicht diese anhand von zahlreichen ausführlichen Praxisbeispielen. So bietet er Einblicke in die Vielfalt und Komplexität psychodynamischer Beratungsmethoden und damit praxisnahe Anregungen zur kreativen Befreiung und Vitalisierung der Beratung in Organisationen. Die geschilderten Szenen bewegender Begegnungen mit einzelnen, Teams und Großgruppen sorgen für eine anregende und kurzweilige Lektüre.
- Document LIN Search class: ['pae'], ['sow'], ['oek']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
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```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A319621502.jsonld | Hyperaktive Jugendliche und ihre Probleme : Erwachsen werden mit ADS ; wie Eltern helfen können | In BA 3/97 wurde der Titel "Das hyperaktive Kind und seine Probleme" der Verfasserin vorgestellt. Im Unterschied zu vielen anderen Titeln zum Thema (vgl. auch R. Voß: "Keine Pillen für den Zappelphilipp", in dieser Nr.) liegt der Schwerpunkt des vorliegenden Buches auf der Bedeutung und den Auswirkungen von Hyperaktivität im Jugend- und Erwachsenalter. Pubertät, Schulbesuch, Berufswahl sind Themen, die im Mittelpunkt stehen. Die Anregungen zum Umgang mit der Hyperaktivität wenden sich nicht nur an Eltern, sondern auch an die Jugendlichen. Das ansprechend gestaltete Buch sollte ergänzt zu allen anderen Ratgebern angeschafft werden. Zur Hyperaktivität im Erwachsenenalter vgl. auch P. H. Wender: "Das hyperaktive Kind" (BA 6/91), der das Thema mit behandelt. (2) (Ute Scharmann) | [
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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... ... ... ... ... ...
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Hyperaktive Jugendliche und ihre Probleme : Erwachsen werden mit ADS ; wie Eltern helfen können
- Document Abstract: In BA 3/97 wurde der Titel "Das hyperaktive Kind und seine Probleme" der Verfasserin vorgestellt. Im Unterschied zu vielen anderen Titeln zum Thema (vgl. auch R. Voß: "Keine Pillen für den Zappelphilipp", in dieser Nr.) liegt der Schwerpunkt des vorliegenden Buches auf der Bedeutung und den Auswirkungen von Hyperaktivität im Jugend- und Erwachsenalter. Pubertät, Schulbesuch, Berufswahl sind Themen, die im Mittelpunkt stehen. Die Anregungen zum Umgang mit der Hyperaktivität wenden sich nicht nur an Eltern, sondern auch an die Jugendlichen. Das ansprechend gestaltete Buch sollte ergänzt zu allen anderen Ratgebern angeschafft werden. Zur Hyperaktivität im Erwachsenenalter vgl. auch P. H. Wender: "Das hyperaktive Kind" (BA 6/91), der das Thema mit behandelt. (2) (Ute Scharmann)
- Document LIN Search class: ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
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"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A821143409.jsonld | Grundwissen der Sprachheilpädagogik und Sprachtherapie | Das Sprachheilwesen in Deutschland hat sich innerhalb eines Jahrzehnts völlig neu aufgestellt. Neben die Sprachheilpädagogik trat die Sprachtherapie als eigenständige Fachdisziplin. Gleichzeitig expandierte die Logopädie erheblich. Keine der beteiligten Fachdisziplinen kann das Aufgabengebiet allein abdecken, die Einengung nur auf den schulischen oder den klinischen Bereich genügt der Komplexität der Sichtweisen, der Handlungsfelder und der Vorgehensarten kaum mehr. Das Buch stellt das Grundwissen aller beteiligten Fachdisziplinen vor einem denkbar breiten Fragehorizont und vor dem Hintergrund notwendiger Kooperation zusammen. Der Themenbogen spannt sich dabei von den theoretischen Grundlagen, den wichtigsten Störungsbildern und Erscheinungsformen, den differenzierten Aufgabengebieten bis zu den Organisationsformen und Handlungsfeldern. Mehr als 50 hochrangige Vertreter der Sprachheilpädagogik, der Sprachtherapie, der Klinischen Linguistik, der Patholinguistik und Klinischen Sprechwissenschaft sowie der Logopädie bilden den Fachbeirat und Autorenkreis dieses Grundlagenwerks. Der Band ist unverzichtbar für alle, die sich heute auf eine Tätigkeit im Sprachheilwesen vorbereiten oder in der Praxis mit den Herausforderungen zunehmend kooperativer, interdisziplinärer Handlungsformen konfrontiert sind | [
"['pae']",
"['meda']",
"['lin']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Grundwissen der Sprachheilpädagogik und Sprachtherapie
- Document Abstract: Das Sprachheilwesen in Deutschland hat sich innerhalb eines Jahrzehnts völlig neu aufgestellt. Neben die Sprachheilpädagogik trat die Sprachtherapie als eigenständige Fachdisziplin. Gleichzeitig expandierte die Logopädie erheblich. Keine der beteiligten Fachdisziplinen kann das Aufgabengebiet allein abdecken, die Einengung nur auf den schulischen oder den klinischen Bereich genügt der Komplexität der Sichtweisen, der Handlungsfelder und der Vorgehensarten kaum mehr. Das Buch stellt das Grundwissen aller beteiligten Fachdisziplinen vor einem denkbar breiten Fragehorizont und vor dem Hintergrund notwendiger Kooperation zusammen. Der Themenbogen spannt sich dabei von den theoretischen Grundlagen, den wichtigsten Störungsbildern und Erscheinungsformen, den differenzierten Aufgabengebieten bis zu den Organisationsformen und Handlungsfeldern. Mehr als 50 hochrangige Vertreter der Sprachheilpädagogik, der Sprachtherapie, der Klinischen Linguistik, der Patholinguistik und Klinischen Sprechwissenschaft sowie der Logopädie bilden den Fachbeirat und Autorenkreis dieses Grundlagenwerks. Der Band ist unverzichtbar für alle, die sich heute auf eine Tätigkeit im Sprachheilwesen vorbereiten oder in der Praxis mit den Herausforderungen zunehmend kooperativer, interdisziplinärer Handlungsformen konfrontiert sind
- Document LIN Search class: ['pae'], ['meda'], ['lin']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A642446628.jsonld | Mathematik für Informatiker : mit Anwendungen in der Computergrafik und Codierungstheorie ; mit 6 Tabellen, 76 Beispielen und 294 Aufgaben | Mathematik ist ein grundlegendes Fach in der Informatik. Darstellungen der Mathematik für Informatiker sind u.a. M. Schubert (BA 8/09) oder B. Kreussler (BA 7/09). Das vorliegende Buch unterscheidet sich von diesen beiden Werken. Es verzichtet vollständig auf die Analysis und die Stochastik. Auch baut es nicht auf mathematischem Schulwissen auf, das gefestigt und weiter ausgebaut werden soll. Ausgangspunkt für den Autor sind konkrete Aufgabenstellungen der Informatik, für die das zur Lösung notwendige mathematische Handwerkzeug bereitgestellt wird. So werden z.B. Anwendungen in der Computergrafik mit Hilfsmitteln aus der linearen Algebra entwickelt. Sätze der modularen Arithmetik werden eingesetzt bei Aufgabenstellungen der Zeit- und Kalenderrechnung und der Kryptografie. Angesprochen werden in 1. Linie Bachelorstudiengänge. Schwerpunkte des Buches liegen bei der diskreten Mathematik und bei der linearen Algebra. 294 Aufgaben (mit Lösungen auf einer Webseite). Der Autor ist auch bekannt durch ein Standardwerk zur theoretischen Informatik (BA 1/08), das in mehreren Auflagen erschienen ist. (3) | [
"['mat']",
"['inf']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
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- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Mathematik für Informatiker : mit Anwendungen in der Computergrafik und Codierungstheorie ; mit 6 Tabellen, 76 Beispielen und 294 Aufgaben
- Document Abstract: Mathematik ist ein grundlegendes Fach in der Informatik. Darstellungen der Mathematik für Informatiker sind u.a. M. Schubert (BA 8/09) oder B. Kreussler (BA 7/09). Das vorliegende Buch unterscheidet sich von diesen beiden Werken. Es verzichtet vollständig auf die Analysis und die Stochastik. Auch baut es nicht auf mathematischem Schulwissen auf, das gefestigt und weiter ausgebaut werden soll. Ausgangspunkt für den Autor sind konkrete Aufgabenstellungen der Informatik, für die das zur Lösung notwendige mathematische Handwerkzeug bereitgestellt wird. So werden z.B. Anwendungen in der Computergrafik mit Hilfsmitteln aus der linearen Algebra entwickelt. Sätze der modularen Arithmetik werden eingesetzt bei Aufgabenstellungen der Zeit- und Kalenderrechnung und der Kryptografie. Angesprochen werden in 1. Linie Bachelorstudiengänge. Schwerpunkte des Buches liegen bei der diskreten Mathematik und bei der linearen Algebra. 294 Aufgaben (mit Lösungen auf einer Webseite). Der Autor ist auch bekannt durch ein Standardwerk zur theoretischen Informatik (BA 1/08), das in mehreren Auflagen erschienen ist. (3)
- Document LIN Search class: ['mat'], ['inf']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
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"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A588682373.jsonld | Das moderne Japan 1868 - 1952 : von der Meiji-Restauration bis zum Friedensvertrag von San Francisco | Krebs, Privatdozent in Berlin, präsentiert mit diesem Band eine Darstellung der japanischen Geschichte vom Ende der Tokugawa-Zeit bis zum Friedensvertrag 1952. Dabei geht er auch auf einzelne einflussreiche Werke und die wichtigsten geschichtswissenschaftlichen Debatten ein | [
"['his']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
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- fer Material science
- geo Earth science
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- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
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- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Das moderne Japan 1868 - 1952 : von der Meiji-Restauration bis zum Friedensvertrag von San Francisco
- Document Abstract: Krebs, Privatdozent in Berlin, präsentiert mit diesem Band eine Darstellung der japanischen Geschichte vom Ende der Tokugawa-Zeit bis zum Friedensvertrag 1952. Dabei geht er auch auf einzelne einflussreiche Werke und die wichtigsten geschichtswissenschaftlichen Debatten ein
- Document LIN Search class: ['his'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
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]
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|
3A1048777332.jsonld | Impulse für lebenswerte Stadträume : urbane Interventionen in Osnabrück | "Stadtentwicklung ist ein lebendiger Prozess, an dem viele Institutionen und Akteursgruppen beteiligt sind. Das Projekt „Urbane Interventionen“ hatte das Ziel, Menschen zum aktiven Gestalten mit und in der eigenen Nachbarschaft anzuregen. Stadtteilwerkstätten und künstlerische Interventionen ließen dabei alltägliche Orte in einem anderen Licht erscheinen und veranschaulichten lebenswerte Stadträume. In dem ergebnisoffenen Prozess zwischen Partizipation und Kunst entstanden Ideen für Veränderungen im Stadtteil, die gemeinsam mit den Beteiligten umgesetzt wurden. Das Buch „Impulse für lebenswerte Stadträume – Urbane Interventionen in Osnabrück“ dokumentiert und reflektiert die Projektergebnisse im fachlichen Kontext und gibt praktische Handlungsempfehlungen, die zum Nachahmen anregen. Dahinter steht die Vision einer solidarischen und lebenswerten Stadt, die offen für alle ist und an deren Entwicklung möglichst viele mitwirken." (Abstract) | [
"['sow']",
"['geo']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Impulse für lebenswerte Stadträume : urbane Interventionen in Osnabrück
- Document Abstract: "Stadtentwicklung ist ein lebendiger Prozess, an dem viele Institutionen und Akteursgruppen beteiligt sind. Das Projekt „Urbane Interventionen“ hatte das Ziel, Menschen zum aktiven Gestalten mit und in der eigenen Nachbarschaft anzuregen. Stadtteilwerkstätten und künstlerische Interventionen ließen dabei alltägliche Orte in einem anderen Licht erscheinen und veranschaulichten lebenswerte Stadträume. In dem ergebnisoffenen Prozess zwischen Partizipation und Kunst entstanden Ideen für Veränderungen im Stadtteil, die gemeinsam mit den Beteiligten umgesetzt wurden. Das Buch „Impulse für lebenswerte Stadträume – Urbane Interventionen in Osnabrück“ dokumentiert und reflektiert die Projektergebnisse im fachlichen Kontext und gibt praktische Handlungsempfehlungen, die zum Nachahmen anregen. Dahinter steht die Vision einer solidarischen und lebenswerten Stadt, die offen für alle ist und an deren Entwicklung möglichst viele mitwirken." (Abstract)
- Document LIN Search class: ['sow'], ['geo']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A027284522.jsonld | Handlungsfeld: Heimerziehung | Tausende von Kindern und Jugendlichen leben in Heimen. Heimerziehung ist deshalb ein wichtiger, freilich seit Jahren auch heftig umstrittener Teil der Jugendhilfe. Das Buch will eine umfassende Einführung in dieses sozialpädagogische Handlungsfeld geben. | [
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
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- mat Mathematics
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Handlungsfeld: Heimerziehung
- Document Abstract: Tausende von Kindern und Jugendlichen leben in Heimen. Heimerziehung ist deshalb ein wichtiger, freilich seit Jahren auch heftig umstrittener Teil der Jugendhilfe. Das Buch will eine umfassende Einführung in dieses sozialpädagogische Handlungsfeld geben.
- Document LIN Search class: ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1806300206.jsonld | Building Positive Teams : 10 Bausteine für eine wertschätzende Teamentwicklung | Auch wenn es kaum vorstellbar ist – Tempo und Umfang von Veränderungen in Organisationen nehmen weiter zu. Wandel ist kein Übergangsstadium mehr, sondern Dauerzustand. Die Gestaltung von Team- und Veränderungsprozessen wird immer mehr zum zentralen Wettbewerbsfaktor. Das Buch zeigt, wie Teamprozesse erfolgreich verlaufen, wenn im Zentrum der Teamentwicklung die Förderung stärken-orientierter, produktiver und ko-konstruktiver Teamdialoge steht. Die Autor:innen liefern Impulse, Gespräche innerhalb von Teams auf eine Weise zu gestalten, die mehr Teamzusammenhalt, Zufriedenheit, Kooperation, Produktivität, Kreativität und den Fokus auf gemeinsame Werte fördert. | [
"['oek']",
"['sow']",
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
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- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Building Positive Teams : 10 Bausteine für eine wertschätzende Teamentwicklung
- Document Abstract: Auch wenn es kaum vorstellbar ist – Tempo und Umfang von Veränderungen in Organisationen nehmen weiter zu. Wandel ist kein Übergangsstadium mehr, sondern Dauerzustand. Die Gestaltung von Team- und Veränderungsprozessen wird immer mehr zum zentralen Wettbewerbsfaktor. Das Buch zeigt, wie Teamprozesse erfolgreich verlaufen, wenn im Zentrum der Teamentwicklung die Förderung stärken-orientierter, produktiver und ko-konstruktiver Teamdialoge steht. Die Autor:innen liefern Impulse, Gespräche innerhalb von Teams auf eine Weise zu gestalten, die mehr Teamzusammenhalt, Zufriedenheit, Kooperation, Produktivität, Kreativität und den Fokus auf gemeinsame Werte fördert.
- Document LIN Search class: ['oek'], ['sow'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1618245740.jsonld | Die Wirtschaft des Imperium Romanum | Die Wirtschaft: Ihr Stellenwert hat im Bewußtsein der heutigen Zeit enorm zugenommen. Die Sensibilität für ökonomische Probleme ist nicht zuletzt auch der antiken Wirtschaftsgeschichte zugute gekommen. Die römische Kaiserzeit erweist sich in diesem Rahmen als ein überaus lohnendes Feld und als eine große Herausforderung. Die Erfassung der besonderen politischen, geographischen und demographischen Rahmenbedingungen, Landwirtschaft, Handwerk, Handel und Geld, Reichtum und Armut sind übergreifende Gesichtspunkte zu zentralen Wirtschaftsfragen. Zu den informativen Texten treten Bilder, Tabellen, Karten und einschlägige Quellenzeugnisse, welche die kaiserzeitliche Wirtschaft anschaulich und verständlich machen. Verstehen heißt: sich mit den großen Deutungsversuchen auseinanderzusetzen, wie sie etwa die Nationalökonomen Karl Bücher und Max Weber, die Historiker Eduard Meyer, Friedrich Oertel oder Moses Finley vorgelegt haben. Insgesamt stellt sich für den heutigen Betrachter die kaiserzeitliche Wirtschaft als eine gewaltige, auch kulturelle Leistung dar, die als ebenbürtige Potenz neben den politischen wie sozialen Strukturen des Imperium ihre Würdigung findet. | [
"['his']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
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- fer Material science
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- inf Computer science
- jur Law
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- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Die Wirtschaft des Imperium Romanum
- Document Abstract: Die Wirtschaft: Ihr Stellenwert hat im Bewußtsein der heutigen Zeit enorm zugenommen. Die Sensibilität für ökonomische Probleme ist nicht zuletzt auch der antiken Wirtschaftsgeschichte zugute gekommen. Die römische Kaiserzeit erweist sich in diesem Rahmen als ein überaus lohnendes Feld und als eine große Herausforderung. Die Erfassung der besonderen politischen, geographischen und demographischen Rahmenbedingungen, Landwirtschaft, Handwerk, Handel und Geld, Reichtum und Armut sind übergreifende Gesichtspunkte zu zentralen Wirtschaftsfragen. Zu den informativen Texten treten Bilder, Tabellen, Karten und einschlägige Quellenzeugnisse, welche die kaiserzeitliche Wirtschaft anschaulich und verständlich machen. Verstehen heißt: sich mit den großen Deutungsversuchen auseinanderzusetzen, wie sie etwa die Nationalökonomen Karl Bücher und Max Weber, die Historiker Eduard Meyer, Friedrich Oertel oder Moses Finley vorgelegt haben. Insgesamt stellt sich für den heutigen Betrachter die kaiserzeitliche Wirtschaft als eine gewaltige, auch kulturelle Leistung dar, die als ebenbürtige Potenz neben den politischen wie sozialen Strukturen des Imperium ihre Würdigung findet.
- Document LIN Search class: ['his']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1626988609.jsonld | Testaufbau und Testanalyse | Der " Lienert" ist seit Jahrzehnten das Standardwerk zur Entwicklung, Anwendung und Interpretation von psychologischen Tests. Wer auf der Grundlage der klassischen Testtheorie psychologische Tests erstellen will, findet hier die einzelnen Schritte bei der Testentwicklung ausführlich dargestellt und an Beispielen erläutert." Testaufbau und Testanalyse" ist ein profundes und zuverlässiges Lehrbuch und ein unverzichtbares Arbeits- und Nachschlagewerk für diagnostisch arbeitende Psychologen, Pädagogen, Mediziner und andere. Aus Rezensionen der früheren Auflage:" Der Leserkreis umfasst jeden, der sich mit der Psychodiagnostik auf wissenschaftlicher Basis auseinander zu setzen hat, gleichgültig ob in praktischer, lernender oder lehrender Tätigkeit." Schweizer Zeitschrift für Psychologie" Ein Lehrbuch, das in seiner Klarheit, Systematik und Anschaulichkeit mustergültig ist. Jeder Schritt der Testentwicklung wird an einem Demonstrationsbeispiel erläutert, jede wichtige Formel wird in einem Rechenbeispiel in ihrer praktischen Anwendung demonstriert, und viele Abbildungen und Schemata veranschaulichen die Darlegungen." Diagnostica | [
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Testaufbau und Testanalyse
- Document Abstract: Der " Lienert" ist seit Jahrzehnten das Standardwerk zur Entwicklung, Anwendung und Interpretation von psychologischen Tests. Wer auf der Grundlage der klassischen Testtheorie psychologische Tests erstellen will, findet hier die einzelnen Schritte bei der Testentwicklung ausführlich dargestellt und an Beispielen erläutert." Testaufbau und Testanalyse" ist ein profundes und zuverlässiges Lehrbuch und ein unverzichtbares Arbeits- und Nachschlagewerk für diagnostisch arbeitende Psychologen, Pädagogen, Mediziner und andere. Aus Rezensionen der früheren Auflage:" Der Leserkreis umfasst jeden, der sich mit der Psychodiagnostik auf wissenschaftlicher Basis auseinander zu setzen hat, gleichgültig ob in praktischer, lernender oder lehrender Tätigkeit." Schweizer Zeitschrift für Psychologie" Ein Lehrbuch, das in seiner Klarheit, Systematik und Anschaulichkeit mustergültig ist. Jeder Schritt der Testentwicklung wird an einem Demonstrationsbeispiel erläutert, jede wichtige Formel wird in einem Rechenbeispiel in ihrer praktischen Anwendung demonstriert, und viele Abbildungen und Schemata veranschaulichen die Darlegungen." Diagnostica
- Document LIN Search class: ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
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},
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]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A840831919.jsonld | Historische Generationen : Über einen sozialen Mechanismus kulturellen Wandels und kollektiver Kreativität | In Zeiten beschleunigten gesellschaftlichen Wandels hat das Generationsthema Konjunktur. Die wissenschaftsgeschichtliche Rekonstruktion des Generationenverständnisses seit der Antike offenbart jedoch, dass die bei Karl Mannheim angelegte Verbindung von Generationstheorie und Theorien des sozialen Wandels im Zuge der Professionalisierung der Soziologie verloren ging. Diese Studie schlägt durch eine innovative Interpretation der klassischen Vorlage die Brücke zu aktuellen Theorieentwicklungen. Unter Rückgriff auf die Analysen von Margaret S. Archer und Shmuel N. Eisenstadt stellt die Reformulierung des Generationskonzeptes den Konstitutionsprozess historischer Generationen als einen sozialen Mechanismus kulturellen Wandels und kollektiver Kreativität heraus. Damit wird nicht nur der Anschluss an die makrosoziologische Diskussion neu eröffnet, sondern auch die kulturtheoretische Frage nach der Vermittlung von Biographie und Geschichte wieder aufgenommen. | [
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Historische Generationen : Über einen sozialen Mechanismus kulturellen Wandels und kollektiver Kreativität
- Document Abstract: In Zeiten beschleunigten gesellschaftlichen Wandels hat das Generationsthema Konjunktur. Die wissenschaftsgeschichtliche Rekonstruktion des Generationenverständnisses seit der Antike offenbart jedoch, dass die bei Karl Mannheim angelegte Verbindung von Generationstheorie und Theorien des sozialen Wandels im Zuge der Professionalisierung der Soziologie verloren ging. Diese Studie schlägt durch eine innovative Interpretation der klassischen Vorlage die Brücke zu aktuellen Theorieentwicklungen. Unter Rückgriff auf die Analysen von Margaret S. Archer und Shmuel N. Eisenstadt stellt die Reformulierung des Generationskonzeptes den Konstitutionsprozess historischer Generationen als einen sozialen Mechanismus kulturellen Wandels und kollektiver Kreativität heraus. Damit wird nicht nur der Anschluss an die makrosoziologische Diskussion neu eröffnet, sondern auch die kulturtheoretische Frage nach der Vermittlung von Biographie und Geschichte wieder aufgenommen.
- Document LIN Search class: ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A346455294.jsonld | Vom deutschen Herbst zum 11. September : die RAF, der Terrorismus und der Staat | Oliver Tolmein hat in den letzten Jahren mehrfach über die rechten und linken Randlagen der Bundesrepublik und Gesamtdeutschlands publiziert. Hier knüpft er an seine Veröffentlichungen zur Geschichte der RAF und "Stammheim vergessen" an. Der 1. Teil ist der Analyse des antiterroristischen staatlichen Handelns in der Bundesrepublik und des Amerika-Bildes der RAF gewidmet und vergleicht das gegenwärtige Bedrohungsszenario und das US-amerikanische Handeln mit der bundesdeutschen Terrorismuserfahrung. Der 2. Teil präsentiert noch einmal RAF-Dokumente aus den Jahren 1972 bis 1998. | [
"['his']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Vom deutschen Herbst zum 11. September : die RAF, der Terrorismus und der Staat
- Document Abstract: Oliver Tolmein hat in den letzten Jahren mehrfach über die rechten und linken Randlagen der Bundesrepublik und Gesamtdeutschlands publiziert. Hier knüpft er an seine Veröffentlichungen zur Geschichte der RAF und "Stammheim vergessen" an. Der 1. Teil ist der Analyse des antiterroristischen staatlichen Handelns in der Bundesrepublik und des Amerika-Bildes der RAF gewidmet und vergleicht das gegenwärtige Bedrohungsszenario und das US-amerikanische Handeln mit der bundesdeutschen Terrorismuserfahrung. Der 2. Teil präsentiert noch einmal RAF-Dokumente aus den Jahren 1972 bis 1998.
- Document LIN Search class: ['his'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A588663468.jsonld | 100 Gedichte aus der DDR | Ein Blick zurück auf die DDR: Die einzige Anthologie ihrer schönsten und charakteristischen, ihrer vergessenen, geförderten und verbotenen Gedichte. Ein Blick zurück auf die DDR: Die einzige Anthologie ihrer schönsten und charakteristischen, ihrer vergessenen, geförderten und verbotenen Gedichte | [
"['lit']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
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- bio Life Science
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- mat Mathematics
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: 100 Gedichte aus der DDR
- Document Abstract: Ein Blick zurück auf die DDR: Die einzige Anthologie ihrer schönsten und charakteristischen, ihrer vergessenen, geförderten und verbotenen Gedichte. Ein Blick zurück auf die DDR: Die einzige Anthologie ihrer schönsten und charakteristischen, ihrer vergessenen, geförderten und verbotenen Gedichte
- Document LIN Search class: ['lit']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
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"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A318593823.jsonld | Die überflüssige Jugend der Arbeitsgesellschaft : eine Herausforderung an die Pädagogik | Der Autor will einen Prozeß des Umdenkens fördern, um Fragen nach der Bewältigung von Mißerfolgen im Leben junger Menschen in den Mittelpunkt zu stellen, die seiner Ansicht nach kaum Beachtung finden. | [
"['pae']",
"['sow']",
"['oek']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
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- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Die überflüssige Jugend der Arbeitsgesellschaft : eine Herausforderung an die Pädagogik
- Document Abstract: Der Autor will einen Prozeß des Umdenkens fördern, um Fragen nach der Bewältigung von Mißerfolgen im Leben junger Menschen in den Mittelpunkt zu stellen, die seiner Ansicht nach kaum Beachtung finden.
- Document LIN Search class: ['pae'], ['sow'], ['oek']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1648465498.jsonld | Europäisierung der Bildung : Konsequenzen und Herausforderungen für die Grundschulpädagogik | Mit den Schulleistungsstudien PISA und PIRLS befinden wir uns in einer Phase der Internationalisierung der Bildungsdiskussion, die nachhaltige Konsequenzen für die Steuerung des Bildungssystems und die innere Entwicklung von Schule und Unterricht hat. Wie sich die europäischen Länder auf die Anforderungen der Wissensgesellschaft einstellen und den gesellschaftlichen Auftrag der Integration und der Partizipation durch Bildung im Primarbereich einlösen, ist eine zentrale bildungspolitische Frage. Dieser Band beschreibt vielfältige Versuche, dem gerecht zu werden, und dokumentiert neueste Forschungsvorhaben zu diesem Thema. | [
"['pae']"
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Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
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[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Europäisierung der Bildung : Konsequenzen und Herausforderungen für die Grundschulpädagogik
- Document Abstract: Mit den Schulleistungsstudien PISA und PIRLS befinden wir uns in einer Phase der Internationalisierung der Bildungsdiskussion, die nachhaltige Konsequenzen für die Steuerung des Bildungssystems und die innere Entwicklung von Schule und Unterricht hat. Wie sich die europäischen Länder auf die Anforderungen der Wissensgesellschaft einstellen und den gesellschaftlichen Auftrag der Integration und der Partizipation durch Bildung im Primarbereich einlösen, ist eine zentrale bildungspolitische Frage. Dieser Band beschreibt vielfältige Versuche, dem gerecht zu werden, und dokumentiert neueste Forschungsvorhaben zu diesem Thema.
- Document LIN Search class: ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
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- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
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"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
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{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
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...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1870905024.jsonld | Antisemitismus in der postnazistischen Migrationsgesellschaft : eine interdisziplinäre Bestandsaufnahme | Ob im Klassenzimmer oder auf dem Sportplatz, in der Sozialen Arbeit oder der deutschen Erinnerungskultur – Antisemitismus ist immer noch trauriger Alltag in der postnazistischen Migrationsgesellschaft Deutschlands. Der Band beleuchtet Kontinuitätslinien und aktuelle Entwicklungen des Antisemitismus in der Bundesrepublik und blickt auf Akteur:innen, Ideologien und die Möglichkeiten von Bildung gegen Antisemitismus. Be it in the classroom or on the sports field, in social work or in the German culture of remembrance - anti-Semitism is still sadly part of everyday life in Germany's post-Nazi migration society. The volume illuminates continuity lines and current developments of anti-Semitism in the Federal Republic and looks at actors, ideologies and the possibilities of education against anti-Semitism. | [
"['sow']",
"['his']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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... ... ... ... ... ...
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Antisemitismus in der postnazistischen Migrationsgesellschaft : eine interdisziplinäre Bestandsaufnahme
- Document Abstract: Ob im Klassenzimmer oder auf dem Sportplatz, in der Sozialen Arbeit oder der deutschen Erinnerungskultur – Antisemitismus ist immer noch trauriger Alltag in der postnazistischen Migrationsgesellschaft Deutschlands. Der Band beleuchtet Kontinuitätslinien und aktuelle Entwicklungen des Antisemitismus in der Bundesrepublik und blickt auf Akteur:innen, Ideologien und die Möglichkeiten von Bildung gegen Antisemitismus. Be it in the classroom or on the sports field, in social work or in the German culture of remembrance - anti-Semitism is still sadly part of everyday life in Germany's post-Nazi migration society. The volume illuminates continuity lines and current developments of anti-Semitism in the Federal Republic and looks at actors, ideologies and the possibilities of education against anti-Semitism.
- Document LIN Search class: ['sow'], ['his']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
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...
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```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A787136980.jsonld | Die Augen sanft und wilde : Balladen | 59 Lieblingsballaden, von den Königskindern bis zu Ernst Jandl und Robert Gernhardt, in einer persönlichen Auswahl und mit essayistischen Kommentaren von Brigitte Kronauer.verlagsinfo | [
"['lit']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
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### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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... ... ... ... ... ...
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
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- oek Economics
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- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Die Augen sanft und wilde : Balladen
- Document Abstract: 59 Lieblingsballaden, von den Königskindern bis zu Ernst Jandl und Robert Gernhardt, in einer persönlichen Auswahl und mit essayistischen Kommentaren von Brigitte Kronauer.verlagsinfo
- Document LIN Search class: ['lit']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
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"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
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...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1028031483.jsonld | Nichtwissen stört mich (nicht) : zum Umgang mit Nichtwissen in Medizin und Pflege | In der Professionsforschung und in der Organisationsforschung dient Wissen stets als positives Differenzierungsmerkmal zur Charakterisierung der dort tätigen Akteure. Doch wie gehen Expertinnen und Experten damit um, wenn sie nicht weiter wissen? Die medizinische und pflegerische Praxis zeigt, dass (semi-)professionelles Handeln immer wieder an Wissensgrenzen gerät. Der Umgang mit Wissen beinhaltet somit immer auch den Umgang mit Nichtwissen. Im Buch werden unterschiedliche Facetten des Umgangs mit Nichtwissen sowie Einflussfaktoren auf der Grundlage von vier empirischen Studien im niedergelassenen Bereich und im Krankenhaus erstmals umfassend dargestellt. Der Inhalt Nichtwissen als Problem - »Ärzte machen keine Fehler« • Nichtwissen - ein schillernder Begriff • Unsicherheit und Nichtwissen - zwei Geschwister im Geiste? • Nichtwissenskontexte - Organisation vs. (Semi-)Profession • Nichtwissensorte - Krankenhaus vs. Niederlassung • Nichtwissensfaktoren - Was beeinflusst den Umgang mit Nichtwissen im medizinisch-pflegerischen Kontext? • Methodische Überlegungen zur Erhebung von Nichtwissen • Der Umgang mit Nichtwissen in Worten • Der Umgang mit Nichtwissen in Zahlen • Nichtwissen im medizinischen und pflegerischen Kontext - Wen stört Nichtwissen (nicht)? Die Zielgruppen Personen aus Wissenschaft und Praxis sowie Studierende und Dozierende der Soziologie, Medizin und Sozialwissenschaften. Die Herausgeberinnen Dr. Maximiliane Wilkesmann ist Juniorprofessorin für Soziologie und vertritt derzeit den Lehrstuhl für Wirtschafts- und Industriesoziologie an der TU Dortmund. Dr. Stephanie Steden ist dort Wissenschaftliche Mitarbeiterin Nichtwissen als Problem - »Ärzte machen keine Fehler« -- Nichtwissen - ein schillernder Begriff -- Unsicherheit und Nichtwissen - zwei Geschwister im Geiste? -- Nichtwissenskontexte - Organisation vs. (Semi-)Profession -- Nichtwissensorte - Krankenhaus vs. Niederlassung -- Nichtwissensfaktoren - Was beeinflusst den Umgang mit Nichtwissen im medizinisch-pflegerischen Kontext? -- Methodische Überlegungen zur Erhebung von Nichtwissen -- Der Umgang mit Nichtwissen in Worten -- Der Umgang mit Nichtwissen in Zahlen -- Nichtwissen im medizinischen und pflegerischen Kontext - Wen stört Nichtwissen (nicht)? | [
"['sow']",
"['oek']",
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Nichtwissen stört mich (nicht) : zum Umgang mit Nichtwissen in Medizin und Pflege
- Document Abstract: In der Professionsforschung und in der Organisationsforschung dient Wissen stets als positives Differenzierungsmerkmal zur Charakterisierung der dort tätigen Akteure. Doch wie gehen Expertinnen und Experten damit um, wenn sie nicht weiter wissen? Die medizinische und pflegerische Praxis zeigt, dass (semi-)professionelles Handeln immer wieder an Wissensgrenzen gerät. Der Umgang mit Wissen beinhaltet somit immer auch den Umgang mit Nichtwissen. Im Buch werden unterschiedliche Facetten des Umgangs mit Nichtwissen sowie Einflussfaktoren auf der Grundlage von vier empirischen Studien im niedergelassenen Bereich und im Krankenhaus erstmals umfassend dargestellt. Der Inhalt Nichtwissen als Problem - »Ärzte machen keine Fehler« • Nichtwissen - ein schillernder Begriff • Unsicherheit und Nichtwissen - zwei Geschwister im Geiste? • Nichtwissenskontexte - Organisation vs. (Semi-)Profession • Nichtwissensorte - Krankenhaus vs. Niederlassung • Nichtwissensfaktoren - Was beeinflusst den Umgang mit Nichtwissen im medizinisch-pflegerischen Kontext? • Methodische Überlegungen zur Erhebung von Nichtwissen • Der Umgang mit Nichtwissen in Worten • Der Umgang mit Nichtwissen in Zahlen • Nichtwissen im medizinischen und pflegerischen Kontext - Wen stört Nichtwissen (nicht)? Die Zielgruppen Personen aus Wissenschaft und Praxis sowie Studierende und Dozierende der Soziologie, Medizin und Sozialwissenschaften. Die Herausgeberinnen Dr. Maximiliane Wilkesmann ist Juniorprofessorin für Soziologie und vertritt derzeit den Lehrstuhl für Wirtschafts- und Industriesoziologie an der TU Dortmund. Dr. Stephanie Steden ist dort Wissenschaftliche Mitarbeiterin Nichtwissen als Problem - »Ärzte machen keine Fehler« -- Nichtwissen - ein schillernder Begriff -- Unsicherheit und Nichtwissen - zwei Geschwister im Geiste? -- Nichtwissenskontexte - Organisation vs. (Semi-)Profession -- Nichtwissensorte - Krankenhaus vs. Niederlassung -- Nichtwissensfaktoren - Was beeinflusst den Umgang mit Nichtwissen im medizinisch-pflegerischen Kontext? -- Methodische Überlegungen zur Erhebung von Nichtwissen -- Der Umgang mit Nichtwissen in Worten -- Der Umgang mit Nichtwissen in Zahlen -- Nichtwissen im medizinischen und pflegerischen Kontext - Wen stört Nichtwissen (nicht)?
- Document LIN Search class: ['sow'], ['oek'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
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"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
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...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A254316131.jsonld | Erich Kästner und der Film : mit den Songtexten Kästners aus "Die Koffer des Herrn O. F." | Schon 1989 hatte sich der Münchner Bibliothekar Tornow (BA 5/92) als einer der 1. Autoren mit dem Thema befaßt und ein breiteres Medieninteresse an dem wenig beachteten Aspekt ausgelöst. In seiner "Neufassung" ist Tornow ausführlicher in der Darstellung, kann einige neue Erkenntnisse einbringen, vor allem ist das Bildmaterial reichhaltiger. Seine Arbeit ergänzt auch neuere Kästner-Literatur (F.-J. Görtz: BA 1/99; I. Schikorsky: BA 3/99), in der Kästner als Filmautor eine mehr untergeordnete Rolle spielt. Ein besonderer Gewinn sind neben den detaillierten filmographischen Angaben (auch zu ausländischen Filmen) Hinweise auf wenig beachtete Kästner-Arbeiten unter Pseudonym, auf Plagiate (?) seiner Werke, die selbst ihre Vorgänger hatten, auf Wertungen der Verfilmungen usw. Mit Chronologie der Verfilmungen, Literaturverzeichnis, Register u.a. Nicht nur für Filmfreaks lohnend. Unbedingt neben den neuen Kästner-Monographien (s.o.). (2) (Hans-Jürgen Zimmermann) | [
"['rest']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
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204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
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- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Erich Kästner und der Film : mit den Songtexten Kästners aus "Die Koffer des Herrn O. F."
- Document Abstract: Schon 1989 hatte sich der Münchner Bibliothekar Tornow (BA 5/92) als einer der 1. Autoren mit dem Thema befaßt und ein breiteres Medieninteresse an dem wenig beachteten Aspekt ausgelöst. In seiner "Neufassung" ist Tornow ausführlicher in der Darstellung, kann einige neue Erkenntnisse einbringen, vor allem ist das Bildmaterial reichhaltiger. Seine Arbeit ergänzt auch neuere Kästner-Literatur (F.-J. Görtz: BA 1/99; I. Schikorsky: BA 3/99), in der Kästner als Filmautor eine mehr untergeordnete Rolle spielt. Ein besonderer Gewinn sind neben den detaillierten filmographischen Angaben (auch zu ausländischen Filmen) Hinweise auf wenig beachtete Kästner-Arbeiten unter Pseudonym, auf Plagiate (?) seiner Werke, die selbst ihre Vorgänger hatten, auf Wertungen der Verfilmungen usw. Mit Chronologie der Verfilmungen, Literaturverzeichnis, Register u.a. Nicht nur für Filmfreaks lohnend. Unbedingt neben den neuen Kästner-Monographien (s.o.). (2) (Hans-Jürgen Zimmermann)
- Document LIN Search class: ['rest']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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|
3A1769714936.jsonld | Wirtschaftsmathematik : einfach und verständlich | Lineare Funktionen und lineare Gleichungssysteme -- Funktionen und ihre Ableitungen -- Anwendung der Differentialrechnung -- Funktionen mit mehreren Variablen -- Optimierung ohne und mit Nebenbedingungen -- Integralrechnung -- Matrizenrechnung. Dieses Lehrbuch richtet sich an alle, die Wirtschaftsmathematik im Grundstudium belegen müssen (aber vielleicht nicht immer möchten). Konzepte der Analysis und linearen Algebra im Rahmen einer einsemestrigen Vorlesung werden auf einer anwendungsorientierten Ebene erläutert. Im Vordergrund steht die Anwendung von Formeln und Konzepten, auf langwierige Herleitungen und Beweise wird verzichtet. Die Methoden werden schrittweise erklärt und mit detaillierten Beispielen und vielen Zwischenergebnissen vorgeführt. Daher sind sie gerade auch für diejenigen Studierenden besonders lesenswert und hilfreich, deren Kontakt mit Mathematik bereits einige Jahre zurückliegt. Der Inhalt Lineare Funktionen und lineare Gleichungssysteme Funktionen und ihre Ableitungen Anwendung der Differentialrechnung Funktionen mit mehreren Variablen Optimierung ohne und mit Nebenbedingungen Integralrechnung Matrizenrechnung Die Autorin Dr. rer. pol. Stefanie Flotho ist Diplom-Mathematikerin und seit vielen Jahren an verschiedenen Hochschulen in Süddeutschland und der Schweiz als Dozentin für quantitative Methoden und Volkswirtschaftslehre tätig. Ihre Lehrveranstaltungen werden regelmäßig sehr gut evaluiert und mit Preisen ausgezeichnet. | [
"['mat']",
"['oek']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Wirtschaftsmathematik : einfach und verständlich
- Document Abstract: Lineare Funktionen und lineare Gleichungssysteme -- Funktionen und ihre Ableitungen -- Anwendung der Differentialrechnung -- Funktionen mit mehreren Variablen -- Optimierung ohne und mit Nebenbedingungen -- Integralrechnung -- Matrizenrechnung. Dieses Lehrbuch richtet sich an alle, die Wirtschaftsmathematik im Grundstudium belegen müssen (aber vielleicht nicht immer möchten). Konzepte der Analysis und linearen Algebra im Rahmen einer einsemestrigen Vorlesung werden auf einer anwendungsorientierten Ebene erläutert. Im Vordergrund steht die Anwendung von Formeln und Konzepten, auf langwierige Herleitungen und Beweise wird verzichtet. Die Methoden werden schrittweise erklärt und mit detaillierten Beispielen und vielen Zwischenergebnissen vorgeführt. Daher sind sie gerade auch für diejenigen Studierenden besonders lesenswert und hilfreich, deren Kontakt mit Mathematik bereits einige Jahre zurückliegt. Der Inhalt Lineare Funktionen und lineare Gleichungssysteme Funktionen und ihre Ableitungen Anwendung der Differentialrechnung Funktionen mit mehreren Variablen Optimierung ohne und mit Nebenbedingungen Integralrechnung Matrizenrechnung Die Autorin Dr. rer. pol. Stefanie Flotho ist Diplom-Mathematikerin und seit vielen Jahren an verschiedenen Hochschulen in Süddeutschland und der Schweiz als Dozentin für quantitative Methoden und Volkswirtschaftslehre tätig. Ihre Lehrveranstaltungen werden regelmäßig sehr gut evaluiert und mit Preisen ausgezeichnet.
- Document LIN Search class: ['mat'], ['oek']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A846278634.jsonld | Expressionismus | Das praxiserprobte Programm der Reihe EinFach Deutsch enthält ein vielseitiges Serviceangebot für einen lebendigen Deutsch- und Literaturunterricht. Die effektive Vermittlung der Lektüre steht im Zentrum der Unterrichtsmodelle . Deutschlehrerinnen und Deutschlehrer erhalten hier viele Anregungen für eine effiziente und abwechslungsreiche Unterrichtsgestaltung. Gerade in Verbindung mit den Textausgaben, auf deren Basis sie arbeiten, stellen die Unterrichtsmodelle die ideale Lösung für einen modernen, aber dennoch substanziellen Deutschunterricht dar | [
"['lin']",
"['pae']",
"['lit']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
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### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
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- phy Physics
- rel Study of religions
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- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Expressionismus
- Document Abstract: Das praxiserprobte Programm der Reihe EinFach Deutsch enthält ein vielseitiges Serviceangebot für einen lebendigen Deutsch- und Literaturunterricht. Die effektive Vermittlung der Lektüre steht im Zentrum der Unterrichtsmodelle . Deutschlehrerinnen und Deutschlehrer erhalten hier viele Anregungen für eine effiziente und abwechslungsreiche Unterrichtsgestaltung. Gerade in Verbindung mit den Textausgaben, auf deren Basis sie arbeiten, stellen die Unterrichtsmodelle die ideale Lösung für einen modernen, aber dennoch substanziellen Deutschunterricht dar
- Document LIN Search class: ['lin'], ['pae'], ['lit']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
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"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
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"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
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...
]
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```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1654830283.jsonld | Basiswissen Allgemeine Betriebswirtschaftslehre : Quick Guide für (Quer-) Einsteiger, Jobwechsler, Selbstständige, Auszubildende und Studierende | Dieser Quick Guide liefert kompaktes Grundlagenwissen zur Allgemeinen Betriebswirtschaftslehre – auf den Punkt aufbereitet. Die entscheidenden Funktionen und Aufgabenbereiche in einem Unternehmen werden griffig erklärt und an konkreten Beispielen erläutert. Einprägsame Schaubilder geben einen schnellen Überblick, und mithilfe von Übungsaufgaben inklusive Musterlösungen kann der Lernfortschritt direkt überprüft werden. Ideal auch für die Vorbereitung auf Klausuren und Prüfungen! Ob Studierender, Auszubildender, Quereinsteiger, Berufsanfänger, Jobwechsler, Selbstständiger oder Start-up-Unternehmer: Dieser „Spickzettel“ bietet schnelle Orientierung für alle, die sich die Basics der Betriebswirtschaftslehre in kurzer Zeit aneignen wollen. Der Inhalt Modell und Methoden der BWL: Betrieb, Produkt, Ziele Produktion: Planung, Produktionsfaktoren, Produktions- und Kostenfunktion Materialwirtschaft: Aufgaben, Lagerstrategie, Lagerkennzahlen Betriebliches Rechnungswesen: Grundbegriffe, Finanzbuchhaltung, Jahresabschluss, Bilanzpolitik und -analyse, Kosten- und Leistungsrechnung Finanzen: Planung, Controlling, Investition, Unternehmensbewertung, Finanzierung Organisation und Personal: Rechtsformen, Organe, Personalmanagement Marketing und Vertrieb: Marketinginstrumente Der Autor Gerd-Inno Spindler, Diplomkaufmann, hat viele Jahre Erfahrung als Geschäftsführer, ist selbstständiger Berater, Dozent für Marketing und Betriebswirtschaftslehre und gefragter Referent auf Marketing- und Strategiekonferenzen. Seine Bücher „Querdenken im Marketing“ und „Basiswissen Marketing“ sind ebenfalls bei Springer Gabler erschienen. Modell und Methoden der BWL: Betrieb, Produkt, Wertesysteme -- Produktion: Begriff, Planung, Kosten -- Materialwirtschaft: Aufgaben, Lager -- Betriebliches Rechnungswesen: Grundbegriffe, Finanzbuchhaltung, Jahresabschluss, Bilanzpolitik und -analyse -- Finanzen: Planung, Controlling, Investition, Unternehmensbewertung, Finanzierung -- Organisation und Personal: Rechtsformen, Organe, Personalmanagement -- Marketing und Vertrieb: Produkt-, Sortiments-, Kommunikations-, Preis- Distributions- und Vertriebspolitik. . | [
"['oek']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
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### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
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- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Basiswissen Allgemeine Betriebswirtschaftslehre : Quick Guide für (Quer-) Einsteiger, Jobwechsler, Selbstständige, Auszubildende und Studierende
- Document Abstract: Dieser Quick Guide liefert kompaktes Grundlagenwissen zur Allgemeinen Betriebswirtschaftslehre – auf den Punkt aufbereitet. Die entscheidenden Funktionen und Aufgabenbereiche in einem Unternehmen werden griffig erklärt und an konkreten Beispielen erläutert. Einprägsame Schaubilder geben einen schnellen Überblick, und mithilfe von Übungsaufgaben inklusive Musterlösungen kann der Lernfortschritt direkt überprüft werden. Ideal auch für die Vorbereitung auf Klausuren und Prüfungen! Ob Studierender, Auszubildender, Quereinsteiger, Berufsanfänger, Jobwechsler, Selbstständiger oder Start-up-Unternehmer: Dieser „Spickzettel“ bietet schnelle Orientierung für alle, die sich die Basics der Betriebswirtschaftslehre in kurzer Zeit aneignen wollen. Der Inhalt Modell und Methoden der BWL: Betrieb, Produkt, Ziele Produktion: Planung, Produktionsfaktoren, Produktions- und Kostenfunktion Materialwirtschaft: Aufgaben, Lagerstrategie, Lagerkennzahlen Betriebliches Rechnungswesen: Grundbegriffe, Finanzbuchhaltung, Jahresabschluss, Bilanzpolitik und -analyse, Kosten- und Leistungsrechnung Finanzen: Planung, Controlling, Investition, Unternehmensbewertung, Finanzierung Organisation und Personal: Rechtsformen, Organe, Personalmanagement Marketing und Vertrieb: Marketinginstrumente Der Autor Gerd-Inno Spindler, Diplomkaufmann, hat viele Jahre Erfahrung als Geschäftsführer, ist selbstständiger Berater, Dozent für Marketing und Betriebswirtschaftslehre und gefragter Referent auf Marketing- und Strategiekonferenzen. Seine Bücher „Querdenken im Marketing“ und „Basiswissen Marketing“ sind ebenfalls bei Springer Gabler erschienen. Modell und Methoden der BWL: Betrieb, Produkt, Wertesysteme -- Produktion: Begriff, Planung, Kosten -- Materialwirtschaft: Aufgaben, Lager -- Betriebliches Rechnungswesen: Grundbegriffe, Finanzbuchhaltung, Jahresabschluss, Bilanzpolitik und -analyse -- Finanzen: Planung, Controlling, Investition, Unternehmensbewertung, Finanzierung -- Organisation und Personal: Rechtsformen, Organe, Personalmanagement -- Marketing und Vertrieb: Produkt-, Sortiments-, Kommunikations-, Preis- Distributions- und Vertriebspolitik. .
- Document LIN Search class: ['oek']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
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...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1652401105.jsonld | Corporate M&A : Reifegradmodell und empirische Untersuchung | Corporate M&A -- Akquisitionsstrategie -- Erklärungsansätze von Akquisitionsstrategien -- Chancen und Risiken von Akquisitionsstrategien -- Klassifikation von Akquisitionsstrategien -- M&A Maturity Model -- Reifegradmodelle -- Empirische Untersuchung. - Vorgehen der Kausalanalyse -- Grundlagen der Modellspezifikation. - Verfahren zur Modellschätzung -- Datenerhebung und Datengrundlage. - Schlussbetrachtung. Unternehmensakquisitionen und -zusammenschlüsse gehören zu den wichtigsten Instrumenten der strategischen Unternehmensführung. Die Fähigkeit, die richtigen Akquisitionen anzubahnen und M&A-Projekte richtig durchzuführen, ist ein wesentlicher Faktor für die langfristige Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens. Moritz Kübel untersucht die M&A-Fähigkeiten von strategischen Investoren. Hierfür wurde mit dem M&A Maturity Model® ein strukturiertes und objektives Verfahren zur Kompetenzmessung entwickelt, das auch als konkretes Managementwerkzeug in der Praxis genutzt werden kann. Der Inhalt · Akquisitionsfähigkeit als Dynamic Capability · Reifegradmodelle zur Messung organisationaler Fähigkeiten · Kausalanalytische empirische Untersuchung Die Zielgruppen · Dozierende und fortgeschrittene Studierende der Betriebswirtschaftslehre mit den Schwerpunkten Unternehmensführung und strategisches Management. · Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Unternehmensentwicklung, Mergers & Acquisitions oder Beteiligungsmanagement. Der Autor Moritz Kübel promovierte bei Prof. Dr. Kai-Ingo Voigt am Lehrstuhl für Industriebetriebslehre der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Er ist Strategieberater bei einer internationalen Unternehmensberatung und war für zahlreiche M&A-Transaktionen, Post-Merger-Integrationen und Carve-Outs verantwortlich. | [
"['oek']",
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
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4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
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204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Corporate M&A : Reifegradmodell und empirische Untersuchung
- Document Abstract: Corporate M&A -- Akquisitionsstrategie -- Erklärungsansätze von Akquisitionsstrategien -- Chancen und Risiken von Akquisitionsstrategien -- Klassifikation von Akquisitionsstrategien -- M&A Maturity Model -- Reifegradmodelle -- Empirische Untersuchung. - Vorgehen der Kausalanalyse -- Grundlagen der Modellspezifikation. - Verfahren zur Modellschätzung -- Datenerhebung und Datengrundlage. - Schlussbetrachtung. Unternehmensakquisitionen und -zusammenschlüsse gehören zu den wichtigsten Instrumenten der strategischen Unternehmensführung. Die Fähigkeit, die richtigen Akquisitionen anzubahnen und M&A-Projekte richtig durchzuführen, ist ein wesentlicher Faktor für die langfristige Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens. Moritz Kübel untersucht die M&A-Fähigkeiten von strategischen Investoren. Hierfür wurde mit dem M&A Maturity Model® ein strukturiertes und objektives Verfahren zur Kompetenzmessung entwickelt, das auch als konkretes Managementwerkzeug in der Praxis genutzt werden kann. Der Inhalt · Akquisitionsfähigkeit als Dynamic Capability · Reifegradmodelle zur Messung organisationaler Fähigkeiten · Kausalanalytische empirische Untersuchung Die Zielgruppen · Dozierende und fortgeschrittene Studierende der Betriebswirtschaftslehre mit den Schwerpunkten Unternehmensführung und strategisches Management. · Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Unternehmensentwicklung, Mergers & Acquisitions oder Beteiligungsmanagement. Der Autor Moritz Kübel promovierte bei Prof. Dr. Kai-Ingo Voigt am Lehrstuhl für Industriebetriebslehre der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Er ist Strategieberater bei einer internationalen Unternehmensberatung und war für zahlreiche M&A-Transaktionen, Post-Merger-Integrationen und Carve-Outs verantwortlich.
- Document LIN Search class: ['oek'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
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},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A198259425.jsonld | Das Tao des Himmels : die religiöse Tradition Chinas | Der Taoismus ist eine eher synkretistisch angelegte, in China seit über 2000 Jahren stark wirksame Geistesrichtung, bei der man einen philosophischen (eher agnostischen) und einen religiösen (mit alchimistischen und magischen Praktiken verbundenen) Strang und zahlreiche Seitenzweige unterscheidet, die sich aber alle nicht strikt abgrenzen lassen. Der Autor stellt die Grundlagen dar (unter Einbeziehung der chinesischen Mythologie) und verfolgt die Tradition, in der sich uralte Lebensweisheit und das Wissen vom intimen Eingebundensein des Menschen in die Natur manifestiert, in ihrer religiösen Praxis und deren Auswirkung auf Politik und Gesellschaft bis in die Gegenwart. Mit Übersichten, Zeittafel, Bibliographie (vgl. auch J. Robinet: BA 3/96). (3) | [
"['rel']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Das Tao des Himmels : die religiöse Tradition Chinas
- Document Abstract: Der Taoismus ist eine eher synkretistisch angelegte, in China seit über 2000 Jahren stark wirksame Geistesrichtung, bei der man einen philosophischen (eher agnostischen) und einen religiösen (mit alchimistischen und magischen Praktiken verbundenen) Strang und zahlreiche Seitenzweige unterscheidet, die sich aber alle nicht strikt abgrenzen lassen. Der Autor stellt die Grundlagen dar (unter Einbeziehung der chinesischen Mythologie) und verfolgt die Tradition, in der sich uralte Lebensweisheit und das Wissen vom intimen Eingebundensein des Menschen in die Natur manifestiert, in ihrer religiösen Praxis und deren Auswirkung auf Politik und Gesellschaft bis in die Gegenwart. Mit Übersichten, Zeittafel, Bibliographie (vgl. auch J. Robinet: BA 3/96). (3)
- Document LIN Search class: ['rel']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1724274090.jsonld | Grundlagen Export und Internationalisierung | Internationalisierungsentscheidung -- Entwicklung der Internationalisierungsstrategie -- Beurteilung und Auswahl von Zielmärkten -- Formen des Markteintritts -- Kooperationen im grenzüberschreitenden Geschäft -- Das Marketingkonzept im internationalen Umfeld -- Standardisierung versus Differenzierung im internationalen Marketing -- Der internationale Marketing-Mix -- Die Nutzung des Internets im Exportgeschäft -- Ablauf des Exportprozesses -- Logistik, Transport und Lieferbedingungen -- Dienstleistungsexport -- Zahlungsabwicklung bei internationalen Geschäften -- Exportvertrag -- Exportfinanzierung -- Absicherung von Exportrisiken -- Export- und Internationalisierungsförderung -- Anhang: Dokumenten- und Formularmuster für das Exportgeschäft. Der Außenhandel gewinnt stetig an Bedeutung. Für Unternehmen bringt die zunehmende internationale Vernetzung der Wirtschaft neue Herausforderungen mit sich. Jenen Betrieben, die in der Lage sind, die internationalen Marktchancen für ihre Produkte und Dienstleistungen zu erkennen und zu nutzen, ohne die damit verbundenen Risiken zu vernachlässigen, eröffnen sich Möglichkeiten zu Wachstum, Gewinnsteigerung und zur Entwicklung von Wettbewerbsvorteilen. In diesem Zusammenhang vermittelt dieses Buch kompakt, anschaulich und praxisnah die Grundlagen des Export- und Internationalisierungsmanagements, orientiert an konkreten Entscheidungen, die in Unternehmen bei der Planung und Durchführung zu treffen sind. Neu in der 2. Auflage Das Kapitel „Die Nutzung des Internets für das Exportgeschäft“ behandelt die Voraussetzungen für einen erfolgreichen Export über das Internet, Ansätze zur Optimierung der Unternehmenswebsite für das internationale Geschäft sowie internationale Onlinemarketing- und -vertriebsstrategien. Das ebenfalls neu aufgenommene Kapitel „Dienstleistungsexport“ beschäftigt sich mit den Besonderheiten der Internationalisierung im Dienstleistungssektor. Außerdem wurden die aktuellen Handelsklauseln der Incoterms® 2020 berücksichtigt. Zusatznutzen: Laden Sie die Springer Nature Flashcards-App kostenlos herunter und überprüfen Sie Ihr Wissen. Der Inhalt Internationalisierungs- und Markteintrittsstrategie: Entscheidung, Strategieentwicklung, Beurteilung und Auswahl von Zielmärkten, Markteintrittsformen, Kooperationen Internationales Marketingkonzept: Umfeldanalyse, Standardisierung versus Differenzierung, Marketing-Mix, Nutzung des Internets im Exportgeschäft Operative Exportabwicklung: Ablauf, Logistik, Transport, Lieferbedingungen, Dienstleistungsexport, Zahlungsabwicklung, Exportvertrag, Finanzierung, Risikoabsicherung, Export- und Internationalisierungsförderung Die Herausgeber FH-Prof. Dr. Dietmar Sternad ist Studiengangsleiter für International Business Management an der Fachhochschule Kärnten. MMag. Dr. Meinrad Höfferer ist Leiter der Abteilung Außenwirtschaft und EU in der Wirtschaftskammer Kärnten und hat mehrere Lehraufträge. Univ.-Prof MMag. Dr. Gottfried Haber ist Vize-Gouverneur der Oesterreichischen Nationalbank und Alternate Governor im Internationalen Währungsfonds. . | [
"['oek']",
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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- bau Civil engineering
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- mas Mechanical engineering, energy technology
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- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Grundlagen Export und Internationalisierung
- Document Abstract: Internationalisierungsentscheidung -- Entwicklung der Internationalisierungsstrategie -- Beurteilung und Auswahl von Zielmärkten -- Formen des Markteintritts -- Kooperationen im grenzüberschreitenden Geschäft -- Das Marketingkonzept im internationalen Umfeld -- Standardisierung versus Differenzierung im internationalen Marketing -- Der internationale Marketing-Mix -- Die Nutzung des Internets im Exportgeschäft -- Ablauf des Exportprozesses -- Logistik, Transport und Lieferbedingungen -- Dienstleistungsexport -- Zahlungsabwicklung bei internationalen Geschäften -- Exportvertrag -- Exportfinanzierung -- Absicherung von Exportrisiken -- Export- und Internationalisierungsförderung -- Anhang: Dokumenten- und Formularmuster für das Exportgeschäft. Der Außenhandel gewinnt stetig an Bedeutung. Für Unternehmen bringt die zunehmende internationale Vernetzung der Wirtschaft neue Herausforderungen mit sich. Jenen Betrieben, die in der Lage sind, die internationalen Marktchancen für ihre Produkte und Dienstleistungen zu erkennen und zu nutzen, ohne die damit verbundenen Risiken zu vernachlässigen, eröffnen sich Möglichkeiten zu Wachstum, Gewinnsteigerung und zur Entwicklung von Wettbewerbsvorteilen. In diesem Zusammenhang vermittelt dieses Buch kompakt, anschaulich und praxisnah die Grundlagen des Export- und Internationalisierungsmanagements, orientiert an konkreten Entscheidungen, die in Unternehmen bei der Planung und Durchführung zu treffen sind. Neu in der 2. Auflage Das Kapitel „Die Nutzung des Internets für das Exportgeschäft“ behandelt die Voraussetzungen für einen erfolgreichen Export über das Internet, Ansätze zur Optimierung der Unternehmenswebsite für das internationale Geschäft sowie internationale Onlinemarketing- und -vertriebsstrategien. Das ebenfalls neu aufgenommene Kapitel „Dienstleistungsexport“ beschäftigt sich mit den Besonderheiten der Internationalisierung im Dienstleistungssektor. Außerdem wurden die aktuellen Handelsklauseln der Incoterms® 2020 berücksichtigt. Zusatznutzen: Laden Sie die Springer Nature Flashcards-App kostenlos herunter und überprüfen Sie Ihr Wissen. Der Inhalt Internationalisierungs- und Markteintrittsstrategie: Entscheidung, Strategieentwicklung, Beurteilung und Auswahl von Zielmärkten, Markteintrittsformen, Kooperationen Internationales Marketingkonzept: Umfeldanalyse, Standardisierung versus Differenzierung, Marketing-Mix, Nutzung des Internets im Exportgeschäft Operative Exportabwicklung: Ablauf, Logistik, Transport, Lieferbedingungen, Dienstleistungsexport, Zahlungsabwicklung, Exportvertrag, Finanzierung, Risikoabsicherung, Export- und Internationalisierungsförderung Die Herausgeber FH-Prof. Dr. Dietmar Sternad ist Studiengangsleiter für International Business Management an der Fachhochschule Kärnten. MMag. Dr. Meinrad Höfferer ist Leiter der Abteilung Außenwirtschaft und EU in der Wirtschaftskammer Kärnten und hat mehrere Lehraufträge. Univ.-Prof MMag. Dr. Gottfried Haber ist Vize-Gouverneur der Oesterreichischen Nationalbank und Alternate Governor im Internationalen Währungsfonds. .
- Document LIN Search class: ['oek'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A74718142X.jsonld | Der Zweite Weltkrieg : eine kurze Geschichte | Auf aktuellem Forschungsstand konzentriert sich die kompakte Einführung in die Geschichte des 2. Weltkriegs auf die militärisch-politischen Abläufe und Entscheidungsprozesse. Rezension: Die langjährige wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Zeitgeschichte, die u.a. die Herausgabe der 32-bändigen Goebbels-Tagebücher verantwortet hat (1994), legt hier auf aktuellstem Forschungsstand eine kompakte, gut zu lesende (fussnotenlose) Einführung in die Geschichte des 2. Weltkriegs vor. Während sich die Forschung in den vergangenen Jahren zunehmend auf Kriegsopfer und -täter, auf die Verbrechen der Wehrmacht und die Radikalisierung des Kriegs fokussiert hat, konzentriert sich Fröhlich, ohne solche Aspekte ganz zu vernachlässigen, in überwiegend chronologischer Darstellung auf die militärisch-politischen Abläufe und Entscheidungsprozesse. Dabei berücksichtigt sie auch die aussereuropäischen Kriegsschauplätze. Zum Schluss gibt sie einen kenntnisreichen Überblick über den Forschungsstand. Knappe Auswahlbibliografie, Personen- und geografisches Register. Im Rahmen des genannten Schwerpunkts vor zuletzt Rainer F. Schmidt (2008) und Gerhard Schreiber (5. Auflage: 2013) eine kompetente Einführung auch schon ab Sekundarstufe II. Richard J. Evans (2009) holt breiter aus. (1 S) | [
"['his']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
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### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
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You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Der Zweite Weltkrieg : eine kurze Geschichte
- Document Abstract: Auf aktuellem Forschungsstand konzentriert sich die kompakte Einführung in die Geschichte des 2. Weltkriegs auf die militärisch-politischen Abläufe und Entscheidungsprozesse. Rezension: Die langjährige wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Zeitgeschichte, die u.a. die Herausgabe der 32-bändigen Goebbels-Tagebücher verantwortet hat (1994), legt hier auf aktuellstem Forschungsstand eine kompakte, gut zu lesende (fussnotenlose) Einführung in die Geschichte des 2. Weltkriegs vor. Während sich die Forschung in den vergangenen Jahren zunehmend auf Kriegsopfer und -täter, auf die Verbrechen der Wehrmacht und die Radikalisierung des Kriegs fokussiert hat, konzentriert sich Fröhlich, ohne solche Aspekte ganz zu vernachlässigen, in überwiegend chronologischer Darstellung auf die militärisch-politischen Abläufe und Entscheidungsprozesse. Dabei berücksichtigt sie auch die aussereuropäischen Kriegsschauplätze. Zum Schluss gibt sie einen kenntnisreichen Überblick über den Forschungsstand. Knappe Auswahlbibliografie, Personen- und geografisches Register. Im Rahmen des genannten Schwerpunkts vor zuletzt Rainer F. Schmidt (2008) und Gerhard Schreiber (5. Auflage: 2013) eine kompetente Einführung auch schon ab Sekundarstufe II. Richard J. Evans (2009) holt breiter aus. (1 S)
- Document LIN Search class: ['his']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
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"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
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"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A506308340.jsonld | Die Wortlupe : Beobachtungen am Deutsch der Gegenwart | Der bekannte Autor und Übersetzer stellt hier den eher theoretischen Überlegungen zur Sprachkritik seines letzten Buches ("Sprache in Zeiten ihrer Unverbesserlichkeit", BA 9/05) Beispiele praktischer Anwendung an die Seite. Die 111 Sprachglossen untersuchen häufig gebrauchte Ausdrücke, die von 1999 bis 2006 in Presse, Hörfunk und Internet gesammelt wurden. Von A wie "Abbau" bis Z wie "Zumutung" wird aufgezeigt, wie ungenau, unkritisch oder gar falsch oft Ausdrücke verwendet werden und so die Dinge eher verschleiern als erhellen. Ähnlich wie zuletzt W. Schneider ("Wörter waschen", ID 22/06) geht Zimmer den Begriffen auf den Grund und führt sie auf ihren Kern zurück. Eine kritische Auseinandersetzung mit Beispielen der aktuellen Mediensprache und wie der Vorgängerband ein Plädoyer für den bewussten, verantwortungsvollen Umgang mit Sprache - verständlich und durchaus unterhaltsam geschrieben, wie man es von Zimmer kennt. (2) (Susanne Knoche-Pirsich) 111 Glossen aus der Feder des bekanntesten deutschen Sprachkritikers, von A wie >>Aus dem Amerikanischen<< bis Z wie >>Zigeuner<<, geschrieben gegen die Gleichgültigkeit gegenüber bedenklichen Entwicklungen im heutigen Deutsch und für eine Sensibilisierung des Sprachgefühls. Dieter E. Zimmer inspiziert die Baustelle Neudeutsch. Ein Vergnügen, das die Sinne schärft. | [
"['lin']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
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4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
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You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
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- jur Law
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- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Die Wortlupe : Beobachtungen am Deutsch der Gegenwart
- Document Abstract: Der bekannte Autor und Übersetzer stellt hier den eher theoretischen Überlegungen zur Sprachkritik seines letzten Buches ("Sprache in Zeiten ihrer Unverbesserlichkeit", BA 9/05) Beispiele praktischer Anwendung an die Seite. Die 111 Sprachglossen untersuchen häufig gebrauchte Ausdrücke, die von 1999 bis 2006 in Presse, Hörfunk und Internet gesammelt wurden. Von A wie "Abbau" bis Z wie "Zumutung" wird aufgezeigt, wie ungenau, unkritisch oder gar falsch oft Ausdrücke verwendet werden und so die Dinge eher verschleiern als erhellen. Ähnlich wie zuletzt W. Schneider ("Wörter waschen", ID 22/06) geht Zimmer den Begriffen auf den Grund und führt sie auf ihren Kern zurück. Eine kritische Auseinandersetzung mit Beispielen der aktuellen Mediensprache und wie der Vorgängerband ein Plädoyer für den bewussten, verantwortungsvollen Umgang mit Sprache - verständlich und durchaus unterhaltsam geschrieben, wie man es von Zimmer kennt. (2) (Susanne Knoche-Pirsich) 111 Glossen aus der Feder des bekanntesten deutschen Sprachkritikers, von A wie >>Aus dem Amerikanischen<< bis Z wie >>Zigeuner<<, geschrieben gegen die Gleichgültigkeit gegenüber bedenklichen Entwicklungen im heutigen Deutsch und für eine Sensibilisierung des Sprachgefühls. Dieter E. Zimmer inspiziert die Baustelle Neudeutsch. Ein Vergnügen, das die Sinne schärft.
- Document LIN Search class: ['lin']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
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"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A388397322.jsonld | Ökologie der Erde / Heinrich Walter; Siegmar-W. Breckle ; Bd. 2: Spezielle Ökologie der tropischen und subtropischen Zonen | Der 2. Band des in Fachkreisen hoch geschätzten, vierbändigen Nachschlagewerkes "Ökologie der Erde" informiert nachhaltig (und weit über Detailwissen hinausgehend) über die Feuchttropen, Savanen und Wüstengebieten der Erde. Die einheitliche Gliederung der Ökosysteme nach - Klima, Böden; - Produzenten, Konsumenten, Destruenten; - Ökosystemprozesse; - Oro- und Pedobiome; - Zono-Ökotone (Übergangsräume); - Hinweisen zum Einfluss des Menschen. erleichtert den direkten Vergleich und bietet Wissenschaftlern solide aufbereitetes Datenmaterial , das eine profunde Analyse der behandelten Ökosysteme erlaubt. Die 3. Auflage enthält zahlreiche neue Fotos, Grafiken und Tabellen und zeichnet sich durch eine intensive Auswertung neuester Forschungsergebnisse aus | [
"['bio']",
"['geo']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Ökologie der Erde / Heinrich Walter; Siegmar-W. Breckle ; Bd. 2: Spezielle Ökologie der tropischen und subtropischen Zonen
- Document Abstract: Der 2. Band des in Fachkreisen hoch geschätzten, vierbändigen Nachschlagewerkes "Ökologie der Erde" informiert nachhaltig (und weit über Detailwissen hinausgehend) über die Feuchttropen, Savanen und Wüstengebieten der Erde. Die einheitliche Gliederung der Ökosysteme nach - Klima, Böden; - Produzenten, Konsumenten, Destruenten; - Ökosystemprozesse; - Oro- und Pedobiome; - Zono-Ökotone (Übergangsräume); - Hinweisen zum Einfluss des Menschen. erleichtert den direkten Vergleich und bietet Wissenschaftlern solide aufbereitetes Datenmaterial , das eine profunde Analyse der behandelten Ökosysteme erlaubt. Die 3. Auflage enthält zahlreiche neue Fotos, Grafiken und Tabellen und zeichnet sich durch eine intensive Auswertung neuester Forschungsergebnisse aus
- Document LIN Search class: ['bio'], ['geo']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A751754080.jsonld | Figürliches Zeichnen : Methoden, Ideen, Techniken | Zeichnen als Spiel mit der eigenen Kreativität. Mehr als 100 Übungen und Experimente zur Figuration. Für alle, die ihre Zeichenfertigkeit neu entdecken und weiterentwickeln möchten.<<Figürliches Zeichnen>> bietet mehr als hundert Zeichnungsvorschläge und Übungen zur Figuration, die von der Künstlerin und Kunstpädagogin Anne-Marie Siegrist-Thummel während vieler Jahre entwickelt und mit Studierenden ausgearbeitet wurden. Allen, die gerne zeichnen - aus künstlerischem Antrieb, als Zeitvertreib, Schulfach oder Disziplin einer gestalterischen Ausbildung - oder selbst Zeichenunterricht gestalten, wird dieses Buch neue Wege aufzeigen, wie der menschliche Körper wahrgenommen, eingesetzt und wiedergegeben werden kann. - Fantasieren und erfinden, sehen und transformieren, zeigen wie verbergen, ergänzen, wagen und Fehler integrieren wohnt dem schöpferischen Akt des Zeichnens inne. Mit einigen <<pädagogischen Rutschbahnen>> kann jede/r das oft schon im Kindesalter verkommende Zeichentalent wiederentdecken. Methoden und Techniken, die über das naturalistische Abbild hinausgehen, (ver)führen zu überraschenden Resultaten. Eigene Erfolgserlebnisse machen neugierig auf weiterführende ästhetische Experimente. Die vorliegenden Anregungen sind ein Spiel mit der Kreativität und den <<in uns angelegten Linien>>. Zeichnen gelingt mit und ohne Stift: etwa unmittelbar mit dem Körper, mit Vorgefundenem, mit umfunktionierten Werkzeugen, mit Schnur, Rauch, Licht, Baumästchen und Steinen, Holzbeize, Bügeleisen oder durch Weiterverarbeitung der Zeichnung am Computer. | [
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
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- his History
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- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Figürliches Zeichnen : Methoden, Ideen, Techniken
- Document Abstract: Zeichnen als Spiel mit der eigenen Kreativität. Mehr als 100 Übungen und Experimente zur Figuration. Für alle, die ihre Zeichenfertigkeit neu entdecken und weiterentwickeln möchten.<<Figürliches Zeichnen>> bietet mehr als hundert Zeichnungsvorschläge und Übungen zur Figuration, die von der Künstlerin und Kunstpädagogin Anne-Marie Siegrist-Thummel während vieler Jahre entwickelt und mit Studierenden ausgearbeitet wurden. Allen, die gerne zeichnen - aus künstlerischem Antrieb, als Zeitvertreib, Schulfach oder Disziplin einer gestalterischen Ausbildung - oder selbst Zeichenunterricht gestalten, wird dieses Buch neue Wege aufzeigen, wie der menschliche Körper wahrgenommen, eingesetzt und wiedergegeben werden kann. - Fantasieren und erfinden, sehen und transformieren, zeigen wie verbergen, ergänzen, wagen und Fehler integrieren wohnt dem schöpferischen Akt des Zeichnens inne. Mit einigen <<pädagogischen Rutschbahnen>> kann jede/r das oft schon im Kindesalter verkommende Zeichentalent wiederentdecken. Methoden und Techniken, die über das naturalistische Abbild hinausgehen, (ver)führen zu überraschenden Resultaten. Eigene Erfolgserlebnisse machen neugierig auf weiterführende ästhetische Experimente. Die vorliegenden Anregungen sind ein Spiel mit der Kreativität und den <<in uns angelegten Linien>>. Zeichnen gelingt mit und ohne Stift: etwa unmittelbar mit dem Körper, mit Vorgefundenem, mit umfunktionierten Werkzeugen, mit Schnur, Rauch, Licht, Baumästchen und Steinen, Holzbeize, Bügeleisen oder durch Weiterverarbeitung der Zeichnung am Computer.
- Document LIN Search class: ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1040947212.jsonld | Gleichgewicht der Staats-Gewalten : Wesen demokratischer Staatsmacht | Staatsmacht soll in der Volksherrschaft rechtlich aufgeteilt werden unter Organen, die ihrerseits in den inzwischen schon "klassischen" Drei Gewalten zusammengefasst werden: Diese Staatsgewalten bedürfen, nach herrschender Staatslehre, alle einer demokratischen Legitimation: Zurückführbarkeit jeweils auf den "Volkswillen", ausgeprägt in Verfassungsorganen. Dass dies aber zu einem rechtlichen Gleichgewicht derselben führen sollte, stand bisher nicht im Vordergrund. Hier ist dagegen Mittelpunkt der Betrachtungen das Gleichgewicht der Ordnungskräfte (Staat/Gesellschaft in Fakten - Normen), der Verfassungsbereiche (Grundrechte - Staatsorganisation), der Ordnungsmittel (Freiheit - Zwang), innerhalb jeder der Drei Gewalten (Gesetz - Vollzug - Rechtsprechung). -- Das Staatsrecht soll hier also nicht gesehen werden als eine Norm - Technik, die zu ganz unterschiedlichen Zuständen der Machtverteilung führen kann: zu Parlaments- oder Regierungsvormacht. Die Gewalten der Demokratie sollen vielmehr untereinander, wie jeweils auch in sich, als gleichgewichtig strukturiert erfasst werden: insgesamt also Staat im Gleichgewicht | [
"['jur']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Gleichgewicht der Staats-Gewalten : Wesen demokratischer Staatsmacht
- Document Abstract: Staatsmacht soll in der Volksherrschaft rechtlich aufgeteilt werden unter Organen, die ihrerseits in den inzwischen schon "klassischen" Drei Gewalten zusammengefasst werden: Diese Staatsgewalten bedürfen, nach herrschender Staatslehre, alle einer demokratischen Legitimation: Zurückführbarkeit jeweils auf den "Volkswillen", ausgeprägt in Verfassungsorganen. Dass dies aber zu einem rechtlichen Gleichgewicht derselben führen sollte, stand bisher nicht im Vordergrund. Hier ist dagegen Mittelpunkt der Betrachtungen das Gleichgewicht der Ordnungskräfte (Staat/Gesellschaft in Fakten - Normen), der Verfassungsbereiche (Grundrechte - Staatsorganisation), der Ordnungsmittel (Freiheit - Zwang), innerhalb jeder der Drei Gewalten (Gesetz - Vollzug - Rechtsprechung). -- Das Staatsrecht soll hier also nicht gesehen werden als eine Norm - Technik, die zu ganz unterschiedlichen Zuständen der Machtverteilung führen kann: zu Parlaments- oder Regierungsvormacht. Die Gewalten der Demokratie sollen vielmehr untereinander, wie jeweils auch in sich, als gleichgewichtig strukturiert erfasst werden: insgesamt also Staat im Gleichgewicht
- Document LIN Search class: ['jur']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A768564107.jsonld | Rechnungslegung nach IFRS und HGB : Lehrbuch zur Theorie und Praxis der Unternehmenspublizität mit Beispielen und Übungen | Das Lehr- und Übungsbuchbehandelt die Themen systematisch. Ganz im Sinne der Praxis konzentriert es sich auf die richtige Anwendung insbesondere der IFRS- wie auch der HGB-Normen zur Rechnungslegung - einschließlich abschlusspolitischer Überlegungen.Einbezogen werden auch angrenzende Themen:Corporate GovernanceInvestor RelationsUnternehmensteuerungAbschlussanalyseIn der 3. Auflagemit neuen, durchgehend überarbeiteten Inhalten und den Änderungen bei den IFRS und durch das BilMoG. Prof. Dr. Dirk Simons, Lehrstuhl für ABWL und Rechnungswesen, Universität Mannheim Bilanzierungsaufgaben souverän lösen. Das Lehr- und Übungsbuch behandelt die Themen systematisch. Ganz im Sinne der Praxis konzentriert es sich auf die richtige Anwendung insbesondere der IFRS- wie auch der HGB-Normen zur Rechnungslegung - einschließlich abschlusspolitischer Überlegungen. Einbezogen werden auch angrenzende Themen wie Corporate Governance, Investor Relations, Unternehmensteuerung, Abschlussanalyse u. a. In der 3., durchgehend überarbeiteten Auflage mit neuen Inhalten und den Änderungen bei den IFRS und durch das BilMoG. Prof. Dr. Klaus Ruhnke, FACTS-Department, Unternehmensrechnung und Wirtschaftsprüfung, Freie Universität Berlin; Prof. Dr. Dirk Simons, Lehrstuhl für ABWL und Rechnungswesen (Ernst Young- Stiftungslehrstuhl), Universität Mannheim. | [
"['oek']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
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4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Rechnungslegung nach IFRS und HGB : Lehrbuch zur Theorie und Praxis der Unternehmenspublizität mit Beispielen und Übungen
- Document Abstract: Das Lehr- und Übungsbuchbehandelt die Themen systematisch. Ganz im Sinne der Praxis konzentriert es sich auf die richtige Anwendung insbesondere der IFRS- wie auch der HGB-Normen zur Rechnungslegung - einschließlich abschlusspolitischer Überlegungen.Einbezogen werden auch angrenzende Themen:Corporate GovernanceInvestor RelationsUnternehmensteuerungAbschlussanalyseIn der 3. Auflagemit neuen, durchgehend überarbeiteten Inhalten und den Änderungen bei den IFRS und durch das BilMoG. Prof. Dr. Dirk Simons, Lehrstuhl für ABWL und Rechnungswesen, Universität Mannheim Bilanzierungsaufgaben souverän lösen. Das Lehr- und Übungsbuch behandelt die Themen systematisch. Ganz im Sinne der Praxis konzentriert es sich auf die richtige Anwendung insbesondere der IFRS- wie auch der HGB-Normen zur Rechnungslegung - einschließlich abschlusspolitischer Überlegungen. Einbezogen werden auch angrenzende Themen wie Corporate Governance, Investor Relations, Unternehmensteuerung, Abschlussanalyse u. a. In der 3., durchgehend überarbeiteten Auflage mit neuen Inhalten und den Änderungen bei den IFRS und durch das BilMoG. Prof. Dr. Klaus Ruhnke, FACTS-Department, Unternehmensrechnung und Wirtschaftsprüfung, Freie Universität Berlin; Prof. Dr. Dirk Simons, Lehrstuhl für ABWL und Rechnungswesen (Ernst Young- Stiftungslehrstuhl), Universität Mannheim.
- Document LIN Search class: ['oek']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
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"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A177612040X.jsonld | Blinde Passagiere : die Coronakrise und die Folgen | Seit zwei Jahren dominiert die durch das SARS-CoV-2-Virus ausgelöste Pandemie die Welt. Sie hat alle Kontinente und Regionen erfasst, sich in mehreren Wellen ausgebreitet und immer neue Epizentren gebildet. Sie hat das Alltagsleben der Menschen durchdrungen, soziale Beziehungen verändert, die Medien beherrscht, das politische Establishment herausgefordert und zahlreiche wissenschaftliche Disziplinen auf die Probe gestellt. Der Mediziner und Historiker Karl Heinz Roth stellt das Geschehen aus einer globalen Perspektive dar, berichtet über die Vorgeschichte, die bis in die 2000er Jahre zurückreicht, analysiert die Ausbreitung und die Dynamik von Covid-19 und erörtert die Eigenschaften und Auswirkungen der Pandemie auf den Menschen. Er thematisiert die Gegenmaßnahmen, die dabei zutage getretenen Versäumnisse und die mentalen, politischen, sozialen und wirtschaftlichen Folgen der Lockdowns. Zum ersten Mal werden in diesem Buch die einzelnen Aspekte einer weltumspannenden Pandemie fachübergreifend betrachtet, aufeinander bezogen und kontextualisiert, wodurch sich auch strittige Fragen – wie etwa nach dem Virus als Laborflüchtling, nach der Rolle der internationalen Großstiftungen oder nach den Effekten und Kollateralschäden – diskutieren und klären lassen. „Nach Lesen des faktenreichen Buches wird nochmals deutlich, wie provinziell und einäugig jene linke Praxis und Theorie verfährt, die sich hauptsächlich an den Querdenkern als faschistoider Gefahr abarbeitet. Bei aller konzisen Ablehnung und Kritik von ideologisierter Impfgegnerschaft und haltlosen Verschwörungsmythen scheint Roth in Hinblick auf Grundrechtsdemontage und Freiheitseinschränkung jenen Stimmen Recht zu geben, die vor einer entkoppelten Exekutive warnen“ (freitag.de). | [
"['sow']",
"['meda']",
"['his']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Blinde Passagiere : die Coronakrise und die Folgen
- Document Abstract: Seit zwei Jahren dominiert die durch das SARS-CoV-2-Virus ausgelöste Pandemie die Welt. Sie hat alle Kontinente und Regionen erfasst, sich in mehreren Wellen ausgebreitet und immer neue Epizentren gebildet. Sie hat das Alltagsleben der Menschen durchdrungen, soziale Beziehungen verändert, die Medien beherrscht, das politische Establishment herausgefordert und zahlreiche wissenschaftliche Disziplinen auf die Probe gestellt. Der Mediziner und Historiker Karl Heinz Roth stellt das Geschehen aus einer globalen Perspektive dar, berichtet über die Vorgeschichte, die bis in die 2000er Jahre zurückreicht, analysiert die Ausbreitung und die Dynamik von Covid-19 und erörtert die Eigenschaften und Auswirkungen der Pandemie auf den Menschen. Er thematisiert die Gegenmaßnahmen, die dabei zutage getretenen Versäumnisse und die mentalen, politischen, sozialen und wirtschaftlichen Folgen der Lockdowns. Zum ersten Mal werden in diesem Buch die einzelnen Aspekte einer weltumspannenden Pandemie fachübergreifend betrachtet, aufeinander bezogen und kontextualisiert, wodurch sich auch strittige Fragen – wie etwa nach dem Virus als Laborflüchtling, nach der Rolle der internationalen Großstiftungen oder nach den Effekten und Kollateralschäden – diskutieren und klären lassen. „Nach Lesen des faktenreichen Buches wird nochmals deutlich, wie provinziell und einäugig jene linke Praxis und Theorie verfährt, die sich hauptsächlich an den Querdenkern als faschistoider Gefahr abarbeitet. Bei aller konzisen Ablehnung und Kritik von ideologisierter Impfgegnerschaft und haltlosen Verschwörungsmythen scheint Roth in Hinblick auf Grundrechtsdemontage und Freiheitseinschränkung jenen Stimmen Recht zu geben, die vor einer entkoppelten Exekutive warnen“ (freitag.de).
- Document LIN Search class: ['sow'], ['meda'], ['his']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A239816110.jsonld | Columbus : welch ein Klang ... ; das glückhafte Schiff und sein Nachfolger | Der ausgewiesene Schiffahrtsautor behandelt die Geschichte der "Columbus" des NDL, die bis zur "Bremen" 1929 größtes deutsches Passagierschiff war. Und gleichsam, um vom Ruhm dieses Schiffes etwas überspringen zu lassen, porträtiert er das 1997 in Wismar gebaute Kreuzfahrtschiff "C. Columbus". Der Schwerpunkt liegt auf dem älteren Schiff (insofern zeigt die Abbildung auf dem Schutzumschlag vorn das "falsche" Schiff). Textlich abwechslungsreich, laienorientiert, mit seltenen und werbenden Fotos illustriert, schildert er die historischen Begleitumstände von Bau und Betrieb sowie vor allem ihre Fahrten. Einzusetzen wie "Die Schnelldampfer Bremen und Europa" (ID 5/94). Wer nur Daten und nicht Atmosphäre sucht, ist mit "Deutsche Ozean-Passagierschiffe 1919-1985" (BA 11/88) oder "Die Seeschiffe des Norddeutschen Lloyd" (ID 49/92) hinreichend bedient. (3) (Martin Paulini) | [
"['ver']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
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### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Columbus : welch ein Klang ... ; das glückhafte Schiff und sein Nachfolger
- Document Abstract: Der ausgewiesene Schiffahrtsautor behandelt die Geschichte der "Columbus" des NDL, die bis zur "Bremen" 1929 größtes deutsches Passagierschiff war. Und gleichsam, um vom Ruhm dieses Schiffes etwas überspringen zu lassen, porträtiert er das 1997 in Wismar gebaute Kreuzfahrtschiff "C. Columbus". Der Schwerpunkt liegt auf dem älteren Schiff (insofern zeigt die Abbildung auf dem Schutzumschlag vorn das "falsche" Schiff). Textlich abwechslungsreich, laienorientiert, mit seltenen und werbenden Fotos illustriert, schildert er die historischen Begleitumstände von Bau und Betrieb sowie vor allem ihre Fahrten. Einzusetzen wie "Die Schnelldampfer Bremen und Europa" (ID 5/94). Wer nur Daten und nicht Atmosphäre sucht, ist mit "Deutsche Ozean-Passagierschiffe 1919-1985" (BA 11/88) oder "Die Seeschiffe des Norddeutschen Lloyd" (ID 49/92) hinreichend bedient. (3) (Martin Paulini)
- Document LIN Search class: ['ver']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
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"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A175361533X.jsonld | Anleitung zum Unkreativsein : auf anderen Wegen zu neuen Ideen | Intro -- Sehr geehrte Leserschaft! -- Einleitende Überlegungen -- Übung: Gib deinem kreativen Ich einen Namen -- Kreativität trainieren und das Gegenteil denken -- 1 Präparation/Vorbereitung -- Schon in der Vorbereitung lässt sich Kreativität unterdrücken -- Das Creative Mindset -- Das Selbstbild des Kreativen: Growth Mindset -- Übung: Kreativität beschreiben -- Warum soll mich Kreativität finden? -- Übung: Finde deinen kreativen Grund -- Ikigai - bestimme deine Motivation -- Übung: Warum möchte ich kreativ sein? -- Fehlerfreundlichkeit -- Übung: Fehlerfreundlichkeit -- Ziellose Inspiration -- Schreibe deine Ideen auf - täglich -- Der kreative Imperativ -- Übung: Feedback-Bingo -- Zusammenfassungs-Akronym Präparation -- 2 Inkubation/Entstehung -- Wie die unbewusste Problemlösung nachhaltig gestört werden kann -- Das Loslassen -- Der Prozess des Fragens -- Fragen nach dem Rahmen für die Lösung stellen -- Übung: Leitfragen finden -- Übung: Die ABC-Methode -- Fragen nach der Lösung selbst -- Übung: Der Fragensturm -- Übung: Papierbasteln -- Das Harakiri-Mindset -- Eine kreative Atmosphäre -- Übung: Atmosphären-Check -- Lösung ohne Problem -- Gib dich nicht zu früh zufrieden! -- Perfektes Erwartungsmanagement ist messy -- Offene und geschlossene Fragen -- Übung: Fragen stellen in der Gruppe -- Pausen verhelfen zu Kreativität -- Andere Problemperspektiven suchen -- Fragen stellen wie ein Anfänger -- Fragen stellen wie ein Experte -- Übung: Cross-Industry-Innovation -- Fragen mit der Gegenteilmethode -- Übung: Schwarz und Weiß -- Umdeutung - Reframing -- Übung: Reframing eines Problems -- In Bildern denken -- Übung: In Bildern denken -- Beispiele für das Reframing -- Übung: Reframing von Verboten -- Zusammenfassungs-Akronym Inkubation -- 3 Illumination/Erleuchtung -- Geistesblitze entstehen zufällig - lassen sich aber absichtlich verhindern. | [
"['pae']",
"['oek']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
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204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
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- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
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- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
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- mas Mechanical engineering, energy technology
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Anleitung zum Unkreativsein : auf anderen Wegen zu neuen Ideen
- Document Abstract: Intro -- Sehr geehrte Leserschaft! -- Einleitende Überlegungen -- Übung: Gib deinem kreativen Ich einen Namen -- Kreativität trainieren und das Gegenteil denken -- 1 Präparation/Vorbereitung -- Schon in der Vorbereitung lässt sich Kreativität unterdrücken -- Das Creative Mindset -- Das Selbstbild des Kreativen: Growth Mindset -- Übung: Kreativität beschreiben -- Warum soll mich Kreativität finden? -- Übung: Finde deinen kreativen Grund -- Ikigai - bestimme deine Motivation -- Übung: Warum möchte ich kreativ sein? -- Fehlerfreundlichkeit -- Übung: Fehlerfreundlichkeit -- Ziellose Inspiration -- Schreibe deine Ideen auf - täglich -- Der kreative Imperativ -- Übung: Feedback-Bingo -- Zusammenfassungs-Akronym Präparation -- 2 Inkubation/Entstehung -- Wie die unbewusste Problemlösung nachhaltig gestört werden kann -- Das Loslassen -- Der Prozess des Fragens -- Fragen nach dem Rahmen für die Lösung stellen -- Übung: Leitfragen finden -- Übung: Die ABC-Methode -- Fragen nach der Lösung selbst -- Übung: Der Fragensturm -- Übung: Papierbasteln -- Das Harakiri-Mindset -- Eine kreative Atmosphäre -- Übung: Atmosphären-Check -- Lösung ohne Problem -- Gib dich nicht zu früh zufrieden! -- Perfektes Erwartungsmanagement ist messy -- Offene und geschlossene Fragen -- Übung: Fragen stellen in der Gruppe -- Pausen verhelfen zu Kreativität -- Andere Problemperspektiven suchen -- Fragen stellen wie ein Anfänger -- Fragen stellen wie ein Experte -- Übung: Cross-Industry-Innovation -- Fragen mit der Gegenteilmethode -- Übung: Schwarz und Weiß -- Umdeutung - Reframing -- Übung: Reframing eines Problems -- In Bildern denken -- Übung: In Bildern denken -- Beispiele für das Reframing -- Übung: Reframing von Verboten -- Zusammenfassungs-Akronym Inkubation -- 3 Illumination/Erleuchtung -- Geistesblitze entstehen zufällig - lassen sich aber absichtlich verhindern.
- Document LIN Search class: ['pae'], ['oek'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
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"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
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...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A871417413.jsonld | Wege zum Glück : griechisch-lateinisch-deutsch | Epikur, 341-270 v. Chr., ist einer der am häufigsten - oft auch absichtlich - missverstandenen Autoren der Antike. Im Zentrum seines Denkens steht die Frage: Worauf beruht die Glückseligkeit des Weisen? Epikur antwortet: Der Weise ordnet sein Leben nach Regeln, die ihn von Furcht - vor den Göttern ebenso wie vor dem Tod -, von Begierde und Schmerz befreien. Epikurs Lustbegriff führt also nicht, wie häufig behauptet wurde, zu Völlerei, Egoismus und Ausschweifung, sondern zu einem Zustand der Ruhe, die aus einer zurückgezogenen, naturgemäßen Lebensweise resultiert. Der Mensch soll sich an den Dingen erfreuen, die die Natur ihm schenkt, sich damit aber auch bescheiden: mit dem Freundeskreis, dem Becher Wein und einem Stück Brot. Epikurs Wirkung reicht über Cicero, Seneca, die späten Neuplatoniker bis zu den französischen Moralisten des 17. Jahrhunderts, ja bis zu Nietzsche und in die Gegenwart. | [
"['phi']",
"['lit']",
"['his']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Wege zum Glück : griechisch-lateinisch-deutsch
- Document Abstract: Epikur, 341-270 v. Chr., ist einer der am häufigsten - oft auch absichtlich - missverstandenen Autoren der Antike. Im Zentrum seines Denkens steht die Frage: Worauf beruht die Glückseligkeit des Weisen? Epikur antwortet: Der Weise ordnet sein Leben nach Regeln, die ihn von Furcht - vor den Göttern ebenso wie vor dem Tod -, von Begierde und Schmerz befreien. Epikurs Lustbegriff führt also nicht, wie häufig behauptet wurde, zu Völlerei, Egoismus und Ausschweifung, sondern zu einem Zustand der Ruhe, die aus einer zurückgezogenen, naturgemäßen Lebensweise resultiert. Der Mensch soll sich an den Dingen erfreuen, die die Natur ihm schenkt, sich damit aber auch bescheiden: mit dem Freundeskreis, dem Becher Wein und einem Stück Brot. Epikurs Wirkung reicht über Cicero, Seneca, die späten Neuplatoniker bis zu den französischen Moralisten des 17. Jahrhunderts, ja bis zu Nietzsche und in die Gegenwart.
- Document LIN Search class: ['phi'], ['lit'], ['his']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1800858434.jsonld | Multimedial lehren und lernen : digitale Lerninhalte erstellen mit H5P | MULTIMEDIAL LEHREN UND LERNEN // - H5P und OER – Philosophie offener Lehrinhalte - Mehr als 40 H5P-Inhaltstypen - Bilder und Videoinhalte selbst gestalten - Urheberrecht und Datenschutz - Grundlagen des Webdesigns - keine Vorkenntnisse nötig - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Dieses Buch wendet sich an alle Lehrkräfte – ausdrücklich auch an jene mit nicht-technischen Schwerpunkten –, die digitale Lehrinhalte schnell und einfach gestalten wollen. H5P bietet diese Möglichkeit. Für die Nutzung ist außer einem modernen Webbrowser keine zusätzliche Software erforderlich, so dass H5P-Inhalte auf jedem PC und jedem Smartphone nutzbar sind. Die Inhalte können problemlos in die Lernplattform Moodle sowie in die Content-Management-Systeme WordPress und Drupal integriert werden. Das Werk stellt mehr als 40 H5P-Inhaltstypen und ihren Einsatz im Detail vor. Wer mehr über die Webtechnologien wissen und die Hintergründe verstehen möchte, findet in Workshops zum Webdesign einen Einstieg in die grundlegenden Technologien. H5P ist die kommende Technologie zur Gestaltung multimedialer und interaktiver Lehrmaterialien – auch als offene Inhalte im Interesse für ein breites Bildungsangebot. Die Inhalte eignen sich sowohl für rein digitales Lehren als auch unterstützend für den klassischen Präsenzunterricht. AUS DEM INHALT // Qualitätsverbesserung statt Rationalisierung in der Lehre/Das H5P-Projekt: Einladung zum Mitgestalten/H5P in der Praxis einsetzen/H5P-Inhaltstypen – Wissen vermitteln und reflektieren/Fotos und multimediale Inhalte für Distance-Learning gestalten/Rechtliche Aspekte/Die Technik im Hintergrund: Einführungen in HTML, CSS, JavaScript und PHP | [
"['pae']",
"['inf']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Multimedial lehren und lernen : digitale Lerninhalte erstellen mit H5P
- Document Abstract: MULTIMEDIAL LEHREN UND LERNEN // - H5P und OER – Philosophie offener Lehrinhalte - Mehr als 40 H5P-Inhaltstypen - Bilder und Videoinhalte selbst gestalten - Urheberrecht und Datenschutz - Grundlagen des Webdesigns - keine Vorkenntnisse nötig - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Dieses Buch wendet sich an alle Lehrkräfte – ausdrücklich auch an jene mit nicht-technischen Schwerpunkten –, die digitale Lehrinhalte schnell und einfach gestalten wollen. H5P bietet diese Möglichkeit. Für die Nutzung ist außer einem modernen Webbrowser keine zusätzliche Software erforderlich, so dass H5P-Inhalte auf jedem PC und jedem Smartphone nutzbar sind. Die Inhalte können problemlos in die Lernplattform Moodle sowie in die Content-Management-Systeme WordPress und Drupal integriert werden. Das Werk stellt mehr als 40 H5P-Inhaltstypen und ihren Einsatz im Detail vor. Wer mehr über die Webtechnologien wissen und die Hintergründe verstehen möchte, findet in Workshops zum Webdesign einen Einstieg in die grundlegenden Technologien. H5P ist die kommende Technologie zur Gestaltung multimedialer und interaktiver Lehrmaterialien – auch als offene Inhalte im Interesse für ein breites Bildungsangebot. Die Inhalte eignen sich sowohl für rein digitales Lehren als auch unterstützend für den klassischen Präsenzunterricht. AUS DEM INHALT // Qualitätsverbesserung statt Rationalisierung in der Lehre/Das H5P-Projekt: Einladung zum Mitgestalten/H5P in der Praxis einsetzen/H5P-Inhaltstypen – Wissen vermitteln und reflektieren/Fotos und multimediale Inhalte für Distance-Learning gestalten/Rechtliche Aspekte/Die Technik im Hintergrund: Einführungen in HTML, CSS, JavaScript und PHP
- Document LIN Search class: ['pae'], ['inf']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1646380266.jsonld | Liquidität am deutschen Kapitalmarkt : Erholungsfähigkeit der DAX-30-Titel | Einführung -- Stand der Forschung -- Modell der Erholungsfähigkeit -- Empirische untersuchung der erholungsfähigkeit der DAX-Titel -- Schlussbetrachtung. Aufgrund der elektronischen Handelssysteme wird Kapitalmarktteilnehmern eine immer umfangreichere Menge an Informationen mit besserer Qualität und schnellerer Verfügbarkeit geboten. Die Liquidität der DAX-Aktien konzentriert sich daher weitgehend im Xetra. Für die Bestimmung der Liquidität eines Marktes ist die Dimension der Erholungsfähigkeit wichtig, weil sie sowohl die Volatilität als auch die Zeitkomponente berücksichtigt. Christian Gärtner entwickelt ein Berechnungsmodell für die Liquidität mit besonderem Schwerpunkt auf der Erholungsfähigkeit der DAX-30-Titel. Dieses testet er mit den Intradaydaten für die DAX-30-Titel des vollständigen Handelsjahres 2003, indem er aus der Orderbuchtiefe Optionswerte berechnet. Daraus resultieren für die einzelnen Aktien bestimmte Werte der Erholungsfähigkeit, die die Grundlage für profitable Handelsstrategien darstellen. Der Autor leitet als Ergebnis die Empfehlung an die Deutsche Börse AG ab, die Erholungsfähigkeit als Kennzahl zu berechnen und zu veröffentlichen. Die Anzahl der Volatilitätsunterbrechungen kann dadurch verringert und die Liquidität im Xetra-System erhöht werden. | [
"['oek']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Liquidität am deutschen Kapitalmarkt : Erholungsfähigkeit der DAX-30-Titel
- Document Abstract: Einführung -- Stand der Forschung -- Modell der Erholungsfähigkeit -- Empirische untersuchung der erholungsfähigkeit der DAX-Titel -- Schlussbetrachtung. Aufgrund der elektronischen Handelssysteme wird Kapitalmarktteilnehmern eine immer umfangreichere Menge an Informationen mit besserer Qualität und schnellerer Verfügbarkeit geboten. Die Liquidität der DAX-Aktien konzentriert sich daher weitgehend im Xetra. Für die Bestimmung der Liquidität eines Marktes ist die Dimension der Erholungsfähigkeit wichtig, weil sie sowohl die Volatilität als auch die Zeitkomponente berücksichtigt. Christian Gärtner entwickelt ein Berechnungsmodell für die Liquidität mit besonderem Schwerpunkt auf der Erholungsfähigkeit der DAX-30-Titel. Dieses testet er mit den Intradaydaten für die DAX-30-Titel des vollständigen Handelsjahres 2003, indem er aus der Orderbuchtiefe Optionswerte berechnet. Daraus resultieren für die einzelnen Aktien bestimmte Werte der Erholungsfähigkeit, die die Grundlage für profitable Handelsstrategien darstellen. Der Autor leitet als Ergebnis die Empfehlung an die Deutsche Börse AG ab, die Erholungsfähigkeit als Kennzahl zu berechnen und zu veröffentlichen. Die Anzahl der Volatilitätsunterbrechungen kann dadurch verringert und die Liquidität im Xetra-System erhöht werden.
- Document LIN Search class: ['oek']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
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"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
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...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1655888986.jsonld | Initial Coin Offering (ICO) : Unternehmensfinanzierung auf Basis der Blockchain-Technologie | Das essential vermittelt einen Einblick in den Ablauf und die Funktionsweise eines Initial Coin Offering (ICO) als innovative Finanzierungsmethode für Start-up-Unternehmen. Ein ICO erzielt unabhängig von klassischen Kapitalgebern schnell eine große Reichweite möglicher Investoren und erfolgt dabei rein digital auf Basis der Blockchain-Technologie. Die Autoren erläutern die Bedeutung und die Struktur eines ICO sowie die Notwendigkeit für junge Unternehmen, sich frühzeitig mit den rechtlichen Anforderungen und der Planung auseinanderzusetzen. Das essential enthält zahlreiche Übersichten zum illustrativen Verständnis sowie praxisnahe Checklisten zur Planung und Durchführung eines ICOs. Der Inhalt Initial Coin Offering (ICO) – Grundlagen und Begriffe Blockchain, Kryptowährung und Tokens Ablauf eines ICO Planung und Whitepaper Rechtliche Gestaltung eines ICO Fragenkatalog zum ICO Die Zielgruppen Studierende und Dozierende der Wirtschafts- und Rechtswissenschaften Gründer, Unternehmer, Investoren und Berater Die Autoren Dr. Christopher Hahn ist als Wirtschaftsanwalt in Berlin und München vor allem in den Bereichen Venture Capital und Kapitalmarktrecht für digitale Geschäftsmodelle aktiv. Zu seinen Schwerpunkten zählt die Beratung von Investoren und Start-up-Unternehmen. Adrian Wons ist Berater im Bereich Supply Chain und Digitalisierung bei einer Big 4-Unternehmensberatung in Berlin. Nach dem Studium des Maschinenbaus baute er sich fundiertes Wissen rund um digitale Themen wie z.B. die Blockchain oder das Internet der Dinge auf. . Initial Coin Offering (ICO) – Grundlagen und Begriffe -- Blockchain, Kryptowährung und Tokens -- Ablauf eines ICO -- Planung und Whitepaper -- Rechtliche Gestaltung eines ICO -- Fragenkatalog zum ICO. | [
"['oek']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
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- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Initial Coin Offering (ICO) : Unternehmensfinanzierung auf Basis der Blockchain-Technologie
- Document Abstract: Das essential vermittelt einen Einblick in den Ablauf und die Funktionsweise eines Initial Coin Offering (ICO) als innovative Finanzierungsmethode für Start-up-Unternehmen. Ein ICO erzielt unabhängig von klassischen Kapitalgebern schnell eine große Reichweite möglicher Investoren und erfolgt dabei rein digital auf Basis der Blockchain-Technologie. Die Autoren erläutern die Bedeutung und die Struktur eines ICO sowie die Notwendigkeit für junge Unternehmen, sich frühzeitig mit den rechtlichen Anforderungen und der Planung auseinanderzusetzen. Das essential enthält zahlreiche Übersichten zum illustrativen Verständnis sowie praxisnahe Checklisten zur Planung und Durchführung eines ICOs. Der Inhalt Initial Coin Offering (ICO) – Grundlagen und Begriffe Blockchain, Kryptowährung und Tokens Ablauf eines ICO Planung und Whitepaper Rechtliche Gestaltung eines ICO Fragenkatalog zum ICO Die Zielgruppen Studierende und Dozierende der Wirtschafts- und Rechtswissenschaften Gründer, Unternehmer, Investoren und Berater Die Autoren Dr. Christopher Hahn ist als Wirtschaftsanwalt in Berlin und München vor allem in den Bereichen Venture Capital und Kapitalmarktrecht für digitale Geschäftsmodelle aktiv. Zu seinen Schwerpunkten zählt die Beratung von Investoren und Start-up-Unternehmen. Adrian Wons ist Berater im Bereich Supply Chain und Digitalisierung bei einer Big 4-Unternehmensberatung in Berlin. Nach dem Studium des Maschinenbaus baute er sich fundiertes Wissen rund um digitale Themen wie z.B. die Blockchain oder das Internet der Dinge auf. . Initial Coin Offering (ICO) – Grundlagen und Begriffe -- Blockchain, Kryptowährung und Tokens -- Ablauf eines ICO -- Planung und Whitepaper -- Rechtliche Gestaltung eines ICO -- Fragenkatalog zum ICO.
- Document LIN Search class: ['oek']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
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- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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"Code": "gnd-4068598-6",
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...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1648540074.jsonld | Stressmanagement : für Teams in Service, Gewerbe und Produktion — ein ressourcenorientiertes Trainingsmanual | Beschäftigte in Service, Gewerbe und Produktion sind hohen körperlichen und psychosozialen Belastungen ausgesetzt. Dennoch haben sie als häufig un- bzw. angelernte Mitarbeiter nur selten Zugang zu Angeboten der betrieblichen Gesundheitsförderung. Betriebe erkennen mittlerweile, dass ein Gesundheitsmanagement für diese große Personengruppe das Potenzial zu beachtlichen Kostenersparnissen hat, bislang fehlen allerdings spezifische Trainingskonzepte. Dieses Manual bietet erstmals ein Programm zum Stress- und Ressourcenmanagement für geringqualifizierte Mitarbeiter (ist aber auch für andere Zielgruppen geeignet). Es ist als Teamtraining konzipiert und umfasst neben 4 Modulen für die Betroffenen (Bewegung, soziale Unterstützung sowie Problemlösen im Team und Worklife-Balance) auch ein Führungskräftetraining. Das Konzept wurde in enger Kooperation mit Anbietern betrieblicher Gesundheitsförderung (z.B. Krankenkassen) und dem Institut für Sport und Bewegungsmedizin der Universität Hamburg entwickelt und didaktisch auf die Zielgruppe zugeschnitten. Es enthält neben Grundlagen zum Stressmanagement umfangreiche Ablaufbeschreibungen, Checklisten, Moderationsanleitungen und alle Folien und Materialien komplett auf CD-Rom. - Für Verantwortliche im Gesundheitsmanagement, Geschäftsführer, Trainer, Krankenkassen und Sozialdienste. TOC:Einführung.- Theoretische Grundlagen.- Geringqualifizierte Beschäftigte in Gewerbe, Service und Produktion.- Stress -und Ressourcenmanagement.- Genderaspekte im Stress- und Ressourcenmanagement.- Teambasiertes Stress- und Ressourcenmanagement für Geringqualifizierte.- Bewegung und körperliche Aktivität.- Ziele planen und verwirklichen.- Führung als Gesundheitsressource.- Effektivität von Stress- und Ressourcenmanagementinterventionen.- Erprobung und Überarbeitung des Konzepts.- Vorbereitung der Trainingsdurchführung.- Leitlinien des Trainings.- Aufbau des Trainings.- Hinweise zum Manual.- Organisation des Trainings.- ReSuM-Screening - Ein Instrument für den Trainer zur Vorbereitung auf das Training.- Das Trainingsmanual.- Führungskräftemodul Teil 1.- Teammodul 1: Kopf und Körper gut in Form - Stress und Bewegung.- Teammodul 2: Wir fühlen uns wohl - Soziale Unterstützung im Team.- Teammodul 3: Wir lösen Probleme! - Gemeinsames Problemlösen im Team.- Führungskräftemodul Teil 2: WWW: Wunder Waffe Wertschätzung - Wertschätzende Führung als Gesundheitsressource.- Teammodul 4: Mein Leben im Griff - Ziele planen und verwirklichen.- Literatur.- Stichwortverzeichnis. Beschäftigte in Service, Gewerbe und Produktion sind hohen körperlichen und psychosozialen Belastungen ausgesetzt. Das Manual bietet erstmals ein Programm zum Stress- und Ressourcenmanagement für diese Zielgruppe. Als Teamtraining konzipiert, umfasst es vier Module für gering Qualifizierte (Bewegung, soziale Unterstützung, Problemlösen im Team und Worklife-Balance) sowie ein Führungskräftetraining. Der Band enthält umfangreiche Ablaufbeschreibungen, Checklisten, Moderationsanleitungen sowie alle Folien und Materialien auf CD-ROM. | [
"['pae']",
"['oek']",
"['sow']",
"['meda']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
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204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Stressmanagement : für Teams in Service, Gewerbe und Produktion — ein ressourcenorientiertes Trainingsmanual
- Document Abstract: Beschäftigte in Service, Gewerbe und Produktion sind hohen körperlichen und psychosozialen Belastungen ausgesetzt. Dennoch haben sie als häufig un- bzw. angelernte Mitarbeiter nur selten Zugang zu Angeboten der betrieblichen Gesundheitsförderung. Betriebe erkennen mittlerweile, dass ein Gesundheitsmanagement für diese große Personengruppe das Potenzial zu beachtlichen Kostenersparnissen hat, bislang fehlen allerdings spezifische Trainingskonzepte. Dieses Manual bietet erstmals ein Programm zum Stress- und Ressourcenmanagement für geringqualifizierte Mitarbeiter (ist aber auch für andere Zielgruppen geeignet). Es ist als Teamtraining konzipiert und umfasst neben 4 Modulen für die Betroffenen (Bewegung, soziale Unterstützung sowie Problemlösen im Team und Worklife-Balance) auch ein Führungskräftetraining. Das Konzept wurde in enger Kooperation mit Anbietern betrieblicher Gesundheitsförderung (z.B. Krankenkassen) und dem Institut für Sport und Bewegungsmedizin der Universität Hamburg entwickelt und didaktisch auf die Zielgruppe zugeschnitten. Es enthält neben Grundlagen zum Stressmanagement umfangreiche Ablaufbeschreibungen, Checklisten, Moderationsanleitungen und alle Folien und Materialien komplett auf CD-Rom. - Für Verantwortliche im Gesundheitsmanagement, Geschäftsführer, Trainer, Krankenkassen und Sozialdienste. TOC:Einführung.- Theoretische Grundlagen.- Geringqualifizierte Beschäftigte in Gewerbe, Service und Produktion.- Stress -und Ressourcenmanagement.- Genderaspekte im Stress- und Ressourcenmanagement.- Teambasiertes Stress- und Ressourcenmanagement für Geringqualifizierte.- Bewegung und körperliche Aktivität.- Ziele planen und verwirklichen.- Führung als Gesundheitsressource.- Effektivität von Stress- und Ressourcenmanagementinterventionen.- Erprobung und Überarbeitung des Konzepts.- Vorbereitung der Trainingsdurchführung.- Leitlinien des Trainings.- Aufbau des Trainings.- Hinweise zum Manual.- Organisation des Trainings.- ReSuM-Screening - Ein Instrument für den Trainer zur Vorbereitung auf das Training.- Das Trainingsmanual.- Führungskräftemodul Teil 1.- Teammodul 1: Kopf und Körper gut in Form - Stress und Bewegung.- Teammodul 2: Wir fühlen uns wohl - Soziale Unterstützung im Team.- Teammodul 3: Wir lösen Probleme! - Gemeinsames Problemlösen im Team.- Führungskräftemodul Teil 2: WWW: Wunder Waffe Wertschätzung - Wertschätzende Führung als Gesundheitsressource.- Teammodul 4: Mein Leben im Griff - Ziele planen und verwirklichen.- Literatur.- Stichwortverzeichnis. Beschäftigte in Service, Gewerbe und Produktion sind hohen körperlichen und psychosozialen Belastungen ausgesetzt. Das Manual bietet erstmals ein Programm zum Stress- und Ressourcenmanagement für diese Zielgruppe. Als Teamtraining konzipiert, umfasst es vier Module für gering Qualifizierte (Bewegung, soziale Unterstützung, Problemlösen im Team und Worklife-Balance) sowie ein Führungskräftetraining. Der Band enthält umfangreiche Ablaufbeschreibungen, Checklisten, Moderationsanleitungen sowie alle Folien und Materialien auf CD-ROM.
- Document LIN Search class: ['pae'], ['oek'], ['sow'], ['meda']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A273136534.jsonld | Ein Herz für Tiere? : über die radikale Tierrechtsbewegung | Thema dieses Buches sind der Tierschutz und die deutsche Tierrechtsbewegung. Der bekannte Journalist und Autor (zuletzt: "Karadzic", BA 3/96) beschreibt deutlich die Leiden der Tiere z.B. bei Tierversuchen, Massentierhaltung, Tiertransporten, Vivisektionen etc. Auch die Haltung von Tieren in Zoos und ihr Einsatz im Zirkus wird kritisch beleuchtet. Weitere Kapitel behandeln die geschichtliche Entwicklung der Tierschutzbewegung, die Philosophie der Tierrechtsethik und die Tierschutzgesetzgebung. Eine zentrale Frage des Buches lautet: "Müssen wir in Zukunft auf das Produkt Tier ganz verzichten?". Köpf liefert dazu keine eindeutige Antwort; er hinterfragt jedoch kritisch das ideologische Fundament der Tierrechtler und läßt eine deutliche Distanz zur radikalen Tierrechtsbewegung erkennen. Er setzt eher auf schrittweise Verbesserungen für die Tiere durch eine Politik "der kleinen Schritte" und einen Verhaltenswandel durch verstärkte Aufklärung. (2 S) (Günter Pflaum) | [
"['jur']",
"['sow']",
"['rest']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Ein Herz für Tiere? : über die radikale Tierrechtsbewegung
- Document Abstract: Thema dieses Buches sind der Tierschutz und die deutsche Tierrechtsbewegung. Der bekannte Journalist und Autor (zuletzt: "Karadzic", BA 3/96) beschreibt deutlich die Leiden der Tiere z.B. bei Tierversuchen, Massentierhaltung, Tiertransporten, Vivisektionen etc. Auch die Haltung von Tieren in Zoos und ihr Einsatz im Zirkus wird kritisch beleuchtet. Weitere Kapitel behandeln die geschichtliche Entwicklung der Tierschutzbewegung, die Philosophie der Tierrechtsethik und die Tierschutzgesetzgebung. Eine zentrale Frage des Buches lautet: "Müssen wir in Zukunft auf das Produkt Tier ganz verzichten?". Köpf liefert dazu keine eindeutige Antwort; er hinterfragt jedoch kritisch das ideologische Fundament der Tierrechtler und läßt eine deutliche Distanz zur radikalen Tierrechtsbewegung erkennen. Er setzt eher auf schrittweise Verbesserungen für die Tiere durch eine Politik "der kleinen Schritte" und einen Verhaltenswandel durch verstärkte Aufklärung. (2 S) (Günter Pflaum)
- Document LIN Search class: ['jur'], ['sow'], ['rest']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A278617697.jsonld | Umweltverträgliches Wirtschaften : Denkanstöße und Strategien für eine ökologisch nachhaltige Zukunftsgestaltung | Ökonomie und Ökologie vertragen sich durchaus: Experten aus Industrie und Wissenschaft berichten von ihren Erfahrungen und geben praktische Anregungen. | [
"['oek']",
"['cet']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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... ... ... ... ... ...
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Umweltverträgliches Wirtschaften : Denkanstöße und Strategien für eine ökologisch nachhaltige Zukunftsgestaltung
- Document Abstract: Ökonomie und Ökologie vertragen sich durchaus: Experten aus Industrie und Wissenschaft berichten von ihren Erfahrungen und geben praktische Anregungen.
- Document LIN Search class: ['oek'], ['cet']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
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"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A189758694.jsonld | Drei Monate in Sowjet-Rußland | Titel enth. in den "Schwarzen Listen", die während des NS-Terrors den Bücherverbrennungen 1933 zugrunde lagen | [
"['his']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Drei Monate in Sowjet-Rußland
- Document Abstract: Titel enth. in den "Schwarzen Listen", die während des NS-Terrors den Bücherverbrennungen 1933 zugrunde lagen
- Document LIN Search class: ['his'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
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]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A600223655.jsonld | War meine Zeit meine Zeit | Von Fluss- und Lebensläufen - Hugo Loetscher entwirft, persönlich und analytisch brillant, die Landkarte seiner Empfindsamkeit: die Summa eines großen literarischen Werks und eines unerschöpflich neugierigen Geistes, immer unterwegs zu neuen Ufern und fremden Küsten. Von Fluss- und Lebensläufen - Hugo Loetscher entwirft, persönlich und analytisch brillant, die Landkarte seiner Empfindsamkeit: die Summa eines grossen literarischen Werks und eines unerschöpflich neugierigen Geistes, immer unterwegs zu neuen Ufern und fremden Küsten | [
"['lit']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: War meine Zeit meine Zeit
- Document Abstract: Von Fluss- und Lebensläufen - Hugo Loetscher entwirft, persönlich und analytisch brillant, die Landkarte seiner Empfindsamkeit: die Summa eines großen literarischen Werks und eines unerschöpflich neugierigen Geistes, immer unterwegs zu neuen Ufern und fremden Küsten. Von Fluss- und Lebensläufen - Hugo Loetscher entwirft, persönlich und analytisch brillant, die Landkarte seiner Empfindsamkeit: die Summa eines grossen literarischen Werks und eines unerschöpflich neugierigen Geistes, immer unterwegs zu neuen Ufern und fremden Küsten
- Document LIN Search class: ['lit']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
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...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A647523191.jsonld | Logistik : Grundlagen - Strategien - Anwendungen | Die moderne Logistik umfasst die operative Logistik, die analytische Logistik und das Netzwerkmanagement oder Supply Chain Management. Zentrale Aufgabe der operativen Logistik ist das effiziente Bereitstellen der benötigten Güter in der richtigen Reihenfolge zur rechten Zeit am richtigen Ort. Die analytische Logistik muss hierfür geeignete Versorgungsnetze und Systeme entwickeln, optimale Strategien für Planung, Disposition und Betrieb konzipieren und die Auftrags- und Leistungsprozesse organisieren. Das Management plant und leitet die Realisierung und den Betrieb der Netzwerke und Systeme sowie die Disposition der Aufträge und der Ressourcen. Dieses Referenzwerk bietet eine umfassende Darstellung der modernen Logistik. Es enthält Grundlagen, Verfahren und Tools zur Lösung der vielfältigen Aufgaben der Logistik und des Netzwerkmanagements. Die Methoden, Algorithmen und Formeln sind geeignet zur rechnergestützten Planung und Disposition. Die dargestellten Handlungsmöglichkeiten, Regeln und Strategien ermöglichen erhebliche Verbesserungen von Leistung und Qualität sowie nachweisbare Kostensenkungen. Ihre praktische Anwendbarkeit wird anhand zahlreicher Beispiele aus Industrie, Handel und Dienstleistung demonstriert. Die 4. Auflage enthält die aktualisierten Inhalte der früheren Auflagen. Sie vertieft den Netzwerkaspekt, die dynamische Disposition und die Intralogistik und behandelt aktuelle Themen, wie Produktionslogistik, virtuelle Zentrallager und Logistikrecht. Ein neues Kapitel Logik des Marktes analysiert die Kaufprozesse am Markt, deren Ergebnisse die Lieferketten auslösen und die Kosten bestimmen. Das Werk richtet sich an Wissenschaftler, Praktiker und Studierende, an Ökonomen, Ingenieure und andere, die sich für Logistik und Leistungssysteme interessieren. Es bietet Nutzen für Manager und Berater sowie für Planer und Hersteller von Logistiksystemen. Die tabellierten Leistungskennzahlen und Richtwerte sowie das umfangreiche Sachwortverzeichnis machen das Buch zu einem hilfreichen Nachschlagewerk der Logistik. | [
"['oek']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Logistik : Grundlagen - Strategien - Anwendungen
- Document Abstract: Die moderne Logistik umfasst die operative Logistik, die analytische Logistik und das Netzwerkmanagement oder Supply Chain Management. Zentrale Aufgabe der operativen Logistik ist das effiziente Bereitstellen der benötigten Güter in der richtigen Reihenfolge zur rechten Zeit am richtigen Ort. Die analytische Logistik muss hierfür geeignete Versorgungsnetze und Systeme entwickeln, optimale Strategien für Planung, Disposition und Betrieb konzipieren und die Auftrags- und Leistungsprozesse organisieren. Das Management plant und leitet die Realisierung und den Betrieb der Netzwerke und Systeme sowie die Disposition der Aufträge und der Ressourcen. Dieses Referenzwerk bietet eine umfassende Darstellung der modernen Logistik. Es enthält Grundlagen, Verfahren und Tools zur Lösung der vielfältigen Aufgaben der Logistik und des Netzwerkmanagements. Die Methoden, Algorithmen und Formeln sind geeignet zur rechnergestützten Planung und Disposition. Die dargestellten Handlungsmöglichkeiten, Regeln und Strategien ermöglichen erhebliche Verbesserungen von Leistung und Qualität sowie nachweisbare Kostensenkungen. Ihre praktische Anwendbarkeit wird anhand zahlreicher Beispiele aus Industrie, Handel und Dienstleistung demonstriert. Die 4. Auflage enthält die aktualisierten Inhalte der früheren Auflagen. Sie vertieft den Netzwerkaspekt, die dynamische Disposition und die Intralogistik und behandelt aktuelle Themen, wie Produktionslogistik, virtuelle Zentrallager und Logistikrecht. Ein neues Kapitel Logik des Marktes analysiert die Kaufprozesse am Markt, deren Ergebnisse die Lieferketten auslösen und die Kosten bestimmen. Das Werk richtet sich an Wissenschaftler, Praktiker und Studierende, an Ökonomen, Ingenieure und andere, die sich für Logistik und Leistungssysteme interessieren. Es bietet Nutzen für Manager und Berater sowie für Planer und Hersteller von Logistiksystemen. Die tabellierten Leistungskennzahlen und Richtwerte sowie das umfangreiche Sachwortverzeichnis machen das Buch zu einem hilfreichen Nachschlagewerk der Logistik.
- Document LIN Search class: ['oek']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
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"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
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...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A834568500.jsonld | Dynamik im Unternehmenssektor: Theorie, Empirie und Politik | Die Unternehmensdynamik steht im Mittelpunkt des vorliegenden Bandes des Round Table Mittelstand. Damit wird ein Thema der mittelstandspolitischen Diskussion aufgegriffen, das in den 1990er Jahren im Gefolge der Diskussion um die Kultur der Selbständigkeit wieder an Aktualität gewonnen hat und vom Round Table Mittelstand in einer Veranstaltung im Mai 2003 diskutiert wurde. Dies betrifft Fragen rund um das Gründungs- und Liquidationsgeschehen - z. B. Bestandsaufnahmen des Gründungsgeschehens in der Volkswirtschaft und ausgewählten Sektoren, Fragen nach den theoretischen und empirischen Bestimmungsfaktoren von Unternehmensgrößenstrukturen und Selbständigenquoten, von Erfolg und Scheitern der Gründungen, zu ihrem Beschäftigungsbeitrag oder zur wirtschaftspolitischen Unterstützung der Unternehmensgründungen. -- Die in diesem Band skizzierten Entwicklungen, die in insgesamt neun Beiträgen aus breiter Perspektive beleuchtet werden, sind für Praxis, Politik, Forschung und Lehre gleichermaßen von Interesse. Neben Beiträgen mit grundlegenden Überlegungen zur theoretischen und empirischen Gründungsforschung präsentiert der Band neuere Evidenz zum Beschäftigungsbeitrag neu gegründeter Unternehmen und zur Unternehmensdynamik in einem viel beachteten Wirtschaftsbereich, dem Handwerk. Ein wichtiger, aber oft vernachlässigter Bestandteil der Unternehmensdynamik ist der Ausdifferenzierung und sich wandelnden Strukturen der Selbständigkeit gewidmet - dem Trend zum Ein-Personen-Unternehmen und zur Teilzeitselbständigkeit -, während der politische Aspekt der Diskussion um Unternehmensdynamik anhand einer Analyse der regionalen Gründungsförderung in Deutschland aufgegriffen wird | [
"['oek']",
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Dynamik im Unternehmenssektor: Theorie, Empirie und Politik
- Document Abstract: Die Unternehmensdynamik steht im Mittelpunkt des vorliegenden Bandes des Round Table Mittelstand. Damit wird ein Thema der mittelstandspolitischen Diskussion aufgegriffen, das in den 1990er Jahren im Gefolge der Diskussion um die Kultur der Selbständigkeit wieder an Aktualität gewonnen hat und vom Round Table Mittelstand in einer Veranstaltung im Mai 2003 diskutiert wurde. Dies betrifft Fragen rund um das Gründungs- und Liquidationsgeschehen - z. B. Bestandsaufnahmen des Gründungsgeschehens in der Volkswirtschaft und ausgewählten Sektoren, Fragen nach den theoretischen und empirischen Bestimmungsfaktoren von Unternehmensgrößenstrukturen und Selbständigenquoten, von Erfolg und Scheitern der Gründungen, zu ihrem Beschäftigungsbeitrag oder zur wirtschaftspolitischen Unterstützung der Unternehmensgründungen. -- Die in diesem Band skizzierten Entwicklungen, die in insgesamt neun Beiträgen aus breiter Perspektive beleuchtet werden, sind für Praxis, Politik, Forschung und Lehre gleichermaßen von Interesse. Neben Beiträgen mit grundlegenden Überlegungen zur theoretischen und empirischen Gründungsforschung präsentiert der Band neuere Evidenz zum Beschäftigungsbeitrag neu gegründeter Unternehmen und zur Unternehmensdynamik in einem viel beachteten Wirtschaftsbereich, dem Handwerk. Ein wichtiger, aber oft vernachlässigter Bestandteil der Unternehmensdynamik ist der Ausdifferenzierung und sich wandelnden Strukturen der Selbständigkeit gewidmet - dem Trend zum Ein-Personen-Unternehmen und zur Teilzeitselbständigkeit -, während der politische Aspekt der Diskussion um Unternehmensdynamik anhand einer Analyse der regionalen Gründungsförderung in Deutschland aufgegriffen wird
- Document LIN Search class: ['oek'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
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"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1658860519.jsonld | Stadtforschung : Gegenstand und Methoden | Wie erforscht man eine Stadt? -- Die Stadt als Forschungsthema -- Die Stadt als Forschungsgegenstand -- Städtische Problemfelder -- Die Philosophie der Stadtforschung -- Forschungsdesign der Stadtforschung -- Voraussetzungen der Stadtforschung -- Methoden der Stadtforschung (Quellenrecherche, verschiedene Interview-Formen, Befragungen und Beobachtungen) -- Visuelle, partizipative und künstlerische Stadtforschungen. Das Lehrbuch wendet sich an Studierende der Architektur, Stadtplanung, Urbanistik, Kunst und Kulturwissenschaften. Es soll den Studierenden ermöglichen, für ihr Studium und ihre Studienprojekte eine theoretische und methodische Grundlage zur Hand zu haben. Dabei soll einerseits ein Übersichtswissen vermittelt werden, in welcher Weise unterschiedliche Herangehensweisen aus den Sozialwissenschaften genutzt werden können, um konkrete Probleme in Städten in einer systematischen und realistischen Weise zu untersuchen. Andererseits wird das Buch zu grundlegenden Fragestellungen der Stadtforschung Positionen vermitteln, die zu einem besseren interdisziplinären Verständnis führen sollen. Der Inhalt Wie erforscht man eine Stadt? • Die Stadt als Forschungsthema • Die Stadt als Forschungsgegenstand • Städtische Problemfelder • Die Philosophie der Stadtforschung • Forschungsdesign der Stadtforschung • Voraussetzungen der Stadtforschung • Methoden der Stadtforschung (Quellenrecherche, verschiedene Interview-Formen, Befragungen und Beobachtungen) • Visuelle, partizipative und künstlerische Stadtforschungen Die Zielgruppen Studierende der Architektur, Stadtplanung, Urbanistik, Kunst, Medien- und Kulturwissenschaften und den Ingenieurswissenschaften. Der Autor Dr. Frank Eckardt ist Professor für Sozialwissenschaftliche Stadtforschung am Institut für Europäische Urbanistik der Bauhaus-Universität Weimar. | [
"['sow']",
"['geo']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
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- mat Mathematics
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- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Stadtforschung : Gegenstand und Methoden
- Document Abstract: Wie erforscht man eine Stadt? -- Die Stadt als Forschungsthema -- Die Stadt als Forschungsgegenstand -- Städtische Problemfelder -- Die Philosophie der Stadtforschung -- Forschungsdesign der Stadtforschung -- Voraussetzungen der Stadtforschung -- Methoden der Stadtforschung (Quellenrecherche, verschiedene Interview-Formen, Befragungen und Beobachtungen) -- Visuelle, partizipative und künstlerische Stadtforschungen. Das Lehrbuch wendet sich an Studierende der Architektur, Stadtplanung, Urbanistik, Kunst und Kulturwissenschaften. Es soll den Studierenden ermöglichen, für ihr Studium und ihre Studienprojekte eine theoretische und methodische Grundlage zur Hand zu haben. Dabei soll einerseits ein Übersichtswissen vermittelt werden, in welcher Weise unterschiedliche Herangehensweisen aus den Sozialwissenschaften genutzt werden können, um konkrete Probleme in Städten in einer systematischen und realistischen Weise zu untersuchen. Andererseits wird das Buch zu grundlegenden Fragestellungen der Stadtforschung Positionen vermitteln, die zu einem besseren interdisziplinären Verständnis führen sollen. Der Inhalt Wie erforscht man eine Stadt? • Die Stadt als Forschungsthema • Die Stadt als Forschungsgegenstand • Städtische Problemfelder • Die Philosophie der Stadtforschung • Forschungsdesign der Stadtforschung • Voraussetzungen der Stadtforschung • Methoden der Stadtforschung (Quellenrecherche, verschiedene Interview-Formen, Befragungen und Beobachtungen) • Visuelle, partizipative und künstlerische Stadtforschungen Die Zielgruppen Studierende der Architektur, Stadtplanung, Urbanistik, Kunst, Medien- und Kulturwissenschaften und den Ingenieurswissenschaften. Der Autor Dr. Frank Eckardt ist Professor für Sozialwissenschaftliche Stadtforschung am Institut für Europäische Urbanistik der Bauhaus-Universität Weimar.
- Document LIN Search class: ['sow'], ['geo']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
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- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
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"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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]
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```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
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3A1817952102.jsonld | Auf dem Weg zu einer nachhaltigen, effizienten und profitablen Wertschöpfung von Gebäuden : Grundlagen – neue Technologien, Innovationen und Digitalisierung – Best Practices | Bei vielen Fragen rund um nachhaltige Profitabilität- und Produktivitätssteigerungen der Bau- und Immobilienwirtschaft unterstützt dieses Werk die Leser*innen, durch Einsatz digitaler Tools und Innovationen, die Dynamik der gesamten Prozesse deutlich zu verbessern. Dieses Buch hilft die möglichen Potentiale aktiv zu nutzen, um nachhaltig zu handeln, Kosten zu reduzieren und Unternehmen/Bereiche/Abteilungen in eine sichere profitable Zukunft zu führen. Der Inhalt Grundlagen – profitable Wertschöpfung – Best-Practice Beispiele – Technologische Möglichkeiten –Zukunftsaussichten Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) – digitales Datenmanagement – neue und smarte Baumaterialien – Smart Buildings – Optimierung der Wertschöpfung durch Building Information Modeling – Einsatz von Robotern und Drohnen – Lean Construction – neue Geschäftsmodelle – digitale Prozessoptimierungen – Gebäude und Materialien aus 3D-Druckern – Blockchain-Technologie und vieles mehr. Die Zielgruppe Dieses Buch richtet sich an Studierende, Gründer und Führungskräfte innerhalb der Bau- und Immobilienbranche sowie benachbarte Wirtschaftszweige. Alle Beteiligten der kompletten Wertschöpfung von Gebäuden (z.B. Architekten-, Ingenieure, Fachplaner, Bauunternehmen, Handwerksbetriebe, Bauträger, Immobilien- und Projektentwickler, Investoren, Banken und Finanzintermediäre, Baustoff-, Bauteile- und Bauelementehändler, Baustoff-, Bauteile-, Bauelemente- und Baumaschinenproduzenten bis hin zu PropTech und ConTech), werden angesprochen, die mehr über nachhaltige, innovative, digitale Möglichkeiten der Bau- und Immobilienwirtschaft erfahren möchten oder sogar ein aktiver Teil dieser Erneuerung sein wollen. Die Herausgeber*innen Christoph Jacob, Experte für nachhaltiges, profitables Wachstum, innovativer digitaler Transformation und agiler Führungskräfteentwicklung, Unternehmer und Gründer verschiedener Start-Ups in Technologie- und Sicherheitssegmenten der Immobilien- und Bauwirtschaft. Sara Kukovec, Expertin für Kernprozesse im Immobilienlebenszyklus mit interdisziplinären Fachkenntnissen in der Projektentwicklung, Planung, Bau, Betrieb sowie Wertsteigerung von Immobilienprojekten. Sie ist Unternehmerin mit dem Fokus auf Nachhaltigkeit, Innovation und Digitalisierung in der Bau- und Immobilienbranche. Einleitung -- Grundlagen -- Wertschöpfung: Best-Practice Beispiele -- Technologische Möglichkeiten -- Zusammenfassung. | [
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Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Auf dem Weg zu einer nachhaltigen, effizienten und profitablen Wertschöpfung von Gebäuden : Grundlagen – neue Technologien, Innovationen und Digitalisierung – Best Practices
- Document Abstract: Bei vielen Fragen rund um nachhaltige Profitabilität- und Produktivitätssteigerungen der Bau- und Immobilienwirtschaft unterstützt dieses Werk die Leser*innen, durch Einsatz digitaler Tools und Innovationen, die Dynamik der gesamten Prozesse deutlich zu verbessern. Dieses Buch hilft die möglichen Potentiale aktiv zu nutzen, um nachhaltig zu handeln, Kosten zu reduzieren und Unternehmen/Bereiche/Abteilungen in eine sichere profitable Zukunft zu führen. Der Inhalt Grundlagen – profitable Wertschöpfung – Best-Practice Beispiele – Technologische Möglichkeiten –Zukunftsaussichten Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) – digitales Datenmanagement – neue und smarte Baumaterialien – Smart Buildings – Optimierung der Wertschöpfung durch Building Information Modeling – Einsatz von Robotern und Drohnen – Lean Construction – neue Geschäftsmodelle – digitale Prozessoptimierungen – Gebäude und Materialien aus 3D-Druckern – Blockchain-Technologie und vieles mehr. Die Zielgruppe Dieses Buch richtet sich an Studierende, Gründer und Führungskräfte innerhalb der Bau- und Immobilienbranche sowie benachbarte Wirtschaftszweige. Alle Beteiligten der kompletten Wertschöpfung von Gebäuden (z.B. Architekten-, Ingenieure, Fachplaner, Bauunternehmen, Handwerksbetriebe, Bauträger, Immobilien- und Projektentwickler, Investoren, Banken und Finanzintermediäre, Baustoff-, Bauteile- und Bauelementehändler, Baustoff-, Bauteile-, Bauelemente- und Baumaschinenproduzenten bis hin zu PropTech und ConTech), werden angesprochen, die mehr über nachhaltige, innovative, digitale Möglichkeiten der Bau- und Immobilienwirtschaft erfahren möchten oder sogar ein aktiver Teil dieser Erneuerung sein wollen. Die Herausgeber*innen Christoph Jacob, Experte für nachhaltiges, profitables Wachstum, innovativer digitaler Transformation und agiler Führungskräfteentwicklung, Unternehmer und Gründer verschiedener Start-Ups in Technologie- und Sicherheitssegmenten der Immobilien- und Bauwirtschaft. Sara Kukovec, Expertin für Kernprozesse im Immobilienlebenszyklus mit interdisziplinären Fachkenntnissen in der Projektentwicklung, Planung, Bau, Betrieb sowie Wertsteigerung von Immobilienprojekten. Sie ist Unternehmerin mit dem Fokus auf Nachhaltigkeit, Innovation und Digitalisierung in der Bau- und Immobilienbranche. Einleitung -- Grundlagen -- Wertschöpfung: Best-Practice Beispiele -- Technologische Möglichkeiten -- Zusammenfassung.
- Document LIN Search class: ['bau'], ['oek'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1837251460.jsonld | Inklusionsorientierte Schulentwicklung : interdisziplinäre Rückblicke, Einblicke und Ausblicke | Der Band eröffnet einen interdisziplinären Zugang zur Thematik der inklusionsorientierten Schulentwicklung, indem die Dimensionen der Organisations-, Personal- und Unterrichtsentwicklung aus Perspektive verschiedener (Sub-)Disziplinen und Zugänge betrachtet und miteinander verknüpft werden. Neben einer historisch orientierten Inklusionsforschung, mit der Fragen möglicher Anknüpfungspunkte, Pfadabhängigkeiten oder Zäsuren bearbeitet werden, widmen sich die Beiträge des Bandes u. a. der Analyse des Status quo schulischer Inklusion, z.B. hinsichtlich relevanter Merkmale inklusionsorientierten Unterrichts oder möglicher Grenzen der Inklusionsforschung und -implementierung. Zudem werden Zukunftsperspektiven aus gegenwärtigen wissenschaftlichen Diskursen und Erkenntnissen abgeleitet. | [
"['pae']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Inklusionsorientierte Schulentwicklung : interdisziplinäre Rückblicke, Einblicke und Ausblicke
- Document Abstract: Der Band eröffnet einen interdisziplinären Zugang zur Thematik der inklusionsorientierten Schulentwicklung, indem die Dimensionen der Organisations-, Personal- und Unterrichtsentwicklung aus Perspektive verschiedener (Sub-)Disziplinen und Zugänge betrachtet und miteinander verknüpft werden. Neben einer historisch orientierten Inklusionsforschung, mit der Fragen möglicher Anknüpfungspunkte, Pfadabhängigkeiten oder Zäsuren bearbeitet werden, widmen sich die Beiträge des Bandes u. a. der Analyse des Status quo schulischer Inklusion, z.B. hinsichtlich relevanter Merkmale inklusionsorientierten Unterrichts oder möglicher Grenzen der Inklusionsforschung und -implementierung. Zudem werden Zukunftsperspektiven aus gegenwärtigen wissenschaftlichen Diskursen und Erkenntnissen abgeleitet.
- Document LIN Search class: ['pae'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1765210852.jsonld | Lernen von Finnland : Leitlinien für die Entwicklung inklusiver Schulen | Spätestens seit dem erfolgreichen Abschneiden bei den PISA-Studien ist das finnische Bildungssystem in den Fokus des öffentlichen Interesses gerückt. In der medialen Berichterstattung wurde das finnische Schulsystem in den vergangenen Jahren häufig als Musterbeispiel für wichtige bildungspolitische Herausforderungen ins Spiel gebracht. Dies trifft besonders auf das Thema der inklusiven Beschulung zu. Während bisher wenige Studien das finnische „Bildungswunder“ ernsthaft hinterfragen, zielt dieses Buch auf eine objektive Darstellung der aktuellen Situation in Finnland ab. Dabei wird ein differenzierter und kritischer Blick auf die inklusive Beschulung in Finnland geworfen. Um dies zu erreichen, wird die inklusive Schul- und Unterrichtskultur mit Hilfe von qualitativen Forschungszugängen an ausgewählten finnischen Schulen untersucht. Die von Reich (2014) entwickelten Bausteine einer inklusiven Schule werden als Analysekriterien hinzugezogen. Basierend auf den Erkenntnissen dieser Untersuchung wird abschließend geprüft und diskutiert, was Deutschland (und andere Länder) im Hinblick auf das Thema Inklusion von Finnland lernen kann. Der Autor Christopher Mihajlovic (Jahrgang 1984) studierte Diplom-Pädagogik und Förderschullehramt (mit den Lehrfächern Sport und Englisch) in Frankfurt am Main und Heidelberg. Seit 2011 ist der Autor als Förderschul- und Beratungslehrer an einer Schule mit dem Förderschwerpunkt "Sehen" in Friedberg (Hessen) tätig. Im Jahr 2016/2017 erfolgte ein einjähriger Studien- und Forschungsaufenthalt an der Universität Helsinki (Finnland) zur Erforschung der finnischen Schulkultur. | [
"['pae']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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... ... ... ... ... ...
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
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- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Lernen von Finnland : Leitlinien für die Entwicklung inklusiver Schulen
- Document Abstract: Spätestens seit dem erfolgreichen Abschneiden bei den PISA-Studien ist das finnische Bildungssystem in den Fokus des öffentlichen Interesses gerückt. In der medialen Berichterstattung wurde das finnische Schulsystem in den vergangenen Jahren häufig als Musterbeispiel für wichtige bildungspolitische Herausforderungen ins Spiel gebracht. Dies trifft besonders auf das Thema der inklusiven Beschulung zu. Während bisher wenige Studien das finnische „Bildungswunder“ ernsthaft hinterfragen, zielt dieses Buch auf eine objektive Darstellung der aktuellen Situation in Finnland ab. Dabei wird ein differenzierter und kritischer Blick auf die inklusive Beschulung in Finnland geworfen. Um dies zu erreichen, wird die inklusive Schul- und Unterrichtskultur mit Hilfe von qualitativen Forschungszugängen an ausgewählten finnischen Schulen untersucht. Die von Reich (2014) entwickelten Bausteine einer inklusiven Schule werden als Analysekriterien hinzugezogen. Basierend auf den Erkenntnissen dieser Untersuchung wird abschließend geprüft und diskutiert, was Deutschland (und andere Länder) im Hinblick auf das Thema Inklusion von Finnland lernen kann. Der Autor Christopher Mihajlovic (Jahrgang 1984) studierte Diplom-Pädagogik und Förderschullehramt (mit den Lehrfächern Sport und Englisch) in Frankfurt am Main und Heidelberg. Seit 2011 ist der Autor als Förderschul- und Beratungslehrer an einer Schule mit dem Förderschwerpunkt "Sehen" in Friedberg (Hessen) tätig. Im Jahr 2016/2017 erfolgte ein einjähriger Studien- und Forschungsaufenthalt an der Universität Helsinki (Finnland) zur Erforschung der finnischen Schulkultur.
- Document LIN Search class: ['pae'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A376526599.jsonld | Die Tudors und die Stuarts : 1485 - 1714 | In die Zeit zwischen der Machtübernahme Heinrichs VII. Tudor 1485 und dem Tod der Königin Anna 1714 fällt die Herausbildung dessen, was wir mit der Identität Englands verbinden: die protestantische Staatskirche, die soziale Schubkraft der nonkonformistischen Sekten, das "Vereinigte Königreich", die Aufgabenteilung von Monarchie und Parlament seit der Glorreichen Revolution und die Entstehung eines Kolonialreichs mit Weltgeltungsanspruch. Die wirtschaftliche Entwicklung bleibt ausgeklammert. Die gedrängte, aber gut lesbare Darstellung wendet sich an deutsche Leser, weshalb sie neben den wichtigen Forschungskontroversen in der anglophonen akademischen Welt vor allem deutsche Studien zum Thema berücksichtigt. Das zeitlich an "Die englischen Könige im Mittelalter" anschließende, mit Anmerkungen, Karten, Zeit- und Stammtafeln versehene Buch wird für einen breiteren Leserkreis als jenes Buch, auch für Sekundarstufe II-Schüler, empfohlen | [
"['his']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Die Tudors und die Stuarts : 1485 - 1714
- Document Abstract: In die Zeit zwischen der Machtübernahme Heinrichs VII. Tudor 1485 und dem Tod der Königin Anna 1714 fällt die Herausbildung dessen, was wir mit der Identität Englands verbinden: die protestantische Staatskirche, die soziale Schubkraft der nonkonformistischen Sekten, das "Vereinigte Königreich", die Aufgabenteilung von Monarchie und Parlament seit der Glorreichen Revolution und die Entstehung eines Kolonialreichs mit Weltgeltungsanspruch. Die wirtschaftliche Entwicklung bleibt ausgeklammert. Die gedrängte, aber gut lesbare Darstellung wendet sich an deutsche Leser, weshalb sie neben den wichtigen Forschungskontroversen in der anglophonen akademischen Welt vor allem deutsche Studien zum Thema berücksichtigt. Das zeitlich an "Die englischen Könige im Mittelalter" anschließende, mit Anmerkungen, Karten, Zeit- und Stammtafeln versehene Buch wird für einen breiteren Leserkreis als jenes Buch, auch für Sekundarstufe II-Schüler, empfohlen
- Document LIN Search class: ['his']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1744959048.jsonld | Rechtliche Voraussetzungen und Möglichkeiten der Etablierung von Community Health Nursing (CHN) in Deutschland | In diesem Werk werden zum ersten Mal umfassend die rechtlichen Voraussetzungen und Möglichkeiten für die Etablierung von Community Health Nursing (CHN) in Deutschland dargelegt. Die bereits existierenden rechtlichen Möglichkeiten werden ebenso geschildert wie die Anforderungen an künftige gesetzliche Regelungen für eine breite Etablierung von CHN. Zu diesem Zweck werden die gesundheitsberufsrechtlichen, sozialleistungsrechtlichen, die möglichen institutionellen Grundentscheidungen und organisatorischen Gestaltungsoptionen sowie auch unter verfassungsrechtlichen Aspekten die Perspektiven für künftige Regelungen aufgezeigt. In this book, the legal requirements and possibilities for establishing Community Health Nursing (CHN) in Germany are presented for the first time. The legal options that already exist are described as well as the requirements for future legal regulations for the broad establishment of CHN. For this purpose, the health professional law, social security law, the possible basic institutional decisions and organizational design options as well as the constitutional aspects for future regulations are shown. | [
"['jur']",
"['meda']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Rechtliche Voraussetzungen und Möglichkeiten der Etablierung von Community Health Nursing (CHN) in Deutschland
- Document Abstract: In diesem Werk werden zum ersten Mal umfassend die rechtlichen Voraussetzungen und Möglichkeiten für die Etablierung von Community Health Nursing (CHN) in Deutschland dargelegt. Die bereits existierenden rechtlichen Möglichkeiten werden ebenso geschildert wie die Anforderungen an künftige gesetzliche Regelungen für eine breite Etablierung von CHN. Zu diesem Zweck werden die gesundheitsberufsrechtlichen, sozialleistungsrechtlichen, die möglichen institutionellen Grundentscheidungen und organisatorischen Gestaltungsoptionen sowie auch unter verfassungsrechtlichen Aspekten die Perspektiven für künftige Regelungen aufgezeigt. In this book, the legal requirements and possibilities for establishing Community Health Nursing (CHN) in Germany are presented for the first time. The legal options that already exist are described as well as the requirements for future legal regulations for the broad establishment of CHN. For this purpose, the health professional law, social security law, the possible basic institutional decisions and organizational design options as well as the constitutional aspects for future regulations are shown.
- Document LIN Search class: ['jur'], ['meda']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A276638425.jsonld | Lyrik gegen das Vergessen : Gedichte aus Konzentrationslagern | Michael Moll/Barbara Weiler (Hrsg.): "Lyrik gegen das Vergessen". Gedichte. Schüren Verlag, Marburg 1991. 174 S., br., 24,80 DM | [
"['lit']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
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- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Lyrik gegen das Vergessen : Gedichte aus Konzentrationslagern
- Document Abstract: Michael Moll/Barbara Weiler (Hrsg.): "Lyrik gegen das Vergessen". Gedichte. Schüren Verlag, Marburg 1991. 174 S., br., 24,80 DM
- Document LIN Search class: ['lit']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1614869324.jsonld | Einführung in die Theorie der Erziehung | Bis weit ins 20. Jahrhundert hinein sollte mit Erziehung der neue Mensch hervorgebracht werden, die utopische Gesellschaft entstehen oder allgemeine Emanzipation auf den Weg gebracht werden. Die Einführung analysiert thematische Koppelungen, die die heutige Diskussion bestimmen. | [
"['sow']",
"['phi']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
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- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Einführung in die Theorie der Erziehung
- Document Abstract: Bis weit ins 20. Jahrhundert hinein sollte mit Erziehung der neue Mensch hervorgebracht werden, die utopische Gesellschaft entstehen oder allgemeine Emanzipation auf den Weg gebracht werden. Die Einführung analysiert thematische Koppelungen, die die heutige Diskussion bestimmen.
- Document LIN Search class: ['sow'], ['phi']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A309717760.jsonld | Balanced Scorecard & Controlling : Implementierung, Nutzen für Manager und Controller ; Erfahrungen in deutschen Unternehmen | Balanced Scorecard ist eine strukturierte Sammlung von Kennzahlen. Sie verbindet Leistungsmessung mit strategischer Zielvorgabe für das Unternehmen. Sie soll den traditionellen Prozeß zur Strategieformulierung ablösen, durch die Balanced Scorecard (BSC) wird die Unternehmensstrategie ständig anhand der Leistungszahlen überprüft. Das Buch erläutert die Grundlagen und die Anwendung der BSC, unterstützt durch Beispiele aus der Praxis. | [
"['oek']",
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
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- fer Material science
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- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Balanced Scorecard & Controlling : Implementierung, Nutzen für Manager und Controller ; Erfahrungen in deutschen Unternehmen
- Document Abstract: Balanced Scorecard ist eine strukturierte Sammlung von Kennzahlen. Sie verbindet Leistungsmessung mit strategischer Zielvorgabe für das Unternehmen. Sie soll den traditionellen Prozeß zur Strategieformulierung ablösen, durch die Balanced Scorecard (BSC) wird die Unternehmensstrategie ständig anhand der Leistungszahlen überprüft. Das Buch erläutert die Grundlagen und die Anwendung der BSC, unterstützt durch Beispiele aus der Praxis.
- Document LIN Search class: ['oek'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
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{
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},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1656764091.jsonld | Industrie 4.0 : Wie cyber-physische Systeme die Arbeitswelt verändern | Einführung -- Grundlagen Industrie 4.0 -- Mögliche Veränderungen der System-Architekturen im Bereich der Produktion -- Anwendungsintegration im Zeitalter der Cloud -- Predictive Maintenance - Integration und Kommunikation im Automobilsektor.- IT-Sicherheit und Datenschutz. - Visualisierung der IT-Sicherheitslage -- Die zweite Verteidigungslinie - Cyber-Versicherung -- Gesellschaftliche Veränderungen - wenn Menschen und Maschinen zu Konkurrenten werden -- Digital Leadership - die Führungskraft im Zeitalter von Industrie 4.0 -- Die Gefährdung bestehender Arbeitsplätze durch die zunehmende Etablierung von Industrie 4.0 -- Wandel des klassischen Büroarbeitsplatzes -- Welche neuen Arbeitsbereiche entstehen in der Industrie 4.0 -- Auswirkungen von Industrie 4.0 auf das Anforderungsprofil der Arbeitnehmer und die folgen im Rahmen der Aus- und Weiterbildung -- Verarmt durch Industrie 4.0 die Gesellschaft? - Ein Stimmungsbild -- Ausblick. Dieses praxisorientierte Fachbuch informiert eingehend über die Entwicklung der Industrie 4.0. Die faszinierenden technologischen Möglichkeiten und die komplette Verzahnung von Produktions- und Logistikprozessen erscheinen als eine große wirtschaftliche Chance und bergen dennoch auch Risiken. Wie definiert man Industrie 4.0? Welche Folgen hat die Digitalisierung unseres Arbeits- und Privatlebens? Geht mit Industrie 4.0 eine erhöhte Arbeitslosigkeit einher und wie verändert sich die Qualität unserer Arbeitsplätze? Die Autoren beantworten diese Fragen und beschreiben dabei die Entwicklung der Industrie 4.0 im historischen Kontext bis zum heutigen Stand. Den Lesern wird ein Ausblick auf spannende zukünftige Entwicklungen geboten. Neben technischen Aspekten werden auch Themen der IT-Sicherheit, des Datenschutzes und der Privatsphäre beleuchtet. Ein großer Teil des Buches widmet sich gesellschaftlichen Themen, denn Industrie 4.0 wird die Arbeits- und Lebenswelten der Menschen gravierend verändern. Ein hilfreicher und äußerst informativer Beitrag für ein besseres Verständnis von Industrie 4. 0 sowie den damit verbundenen Potenzialen und Risiken, der gleichzeitig wertvolle Tipps für eine gute Vorbereitung auf die durch Industrie 4.0 hervorgerufenen Veränderungen liefert. Der Inhalt • Grundlagen Industrie 4.0. • IT-Sicherheit und Datenschutz • Gesellschaftliche Veränderungen durch Industrie 4.0 • Auswirkungen von Industrie 4.0 auf die Arbeitswelt Die Herausgeber Volker P. Andelfinger ist Unternehmensberater, Autor und Fachjournalist, Dozent an der DHBW - Dualen Hochschule Baden-Württemberg - Heidenheim und Karlsruhe sowie an der FH Zweibrücken/BA des Saarlandes. Außerdem ist er als Referent bei Kongressen sehr gefragt. Prof. Till Hänisch, von Haus aus Physiker, lehrt Wirtschaftsinformatik an der DHBW Heidenheim. Seine Schwerpunkte in Forschung und Lehre sind Internet-Technologien, Softwareentwicklung und flexible Datenmodelle. | [
"['oek']",
"['inf']",
"['mas']",
"['elt']",
"['tec']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
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- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Industrie 4.0 : Wie cyber-physische Systeme die Arbeitswelt verändern
- Document Abstract: Einführung -- Grundlagen Industrie 4.0 -- Mögliche Veränderungen der System-Architekturen im Bereich der Produktion -- Anwendungsintegration im Zeitalter der Cloud -- Predictive Maintenance - Integration und Kommunikation im Automobilsektor.- IT-Sicherheit und Datenschutz. - Visualisierung der IT-Sicherheitslage -- Die zweite Verteidigungslinie - Cyber-Versicherung -- Gesellschaftliche Veränderungen - wenn Menschen und Maschinen zu Konkurrenten werden -- Digital Leadership - die Führungskraft im Zeitalter von Industrie 4.0 -- Die Gefährdung bestehender Arbeitsplätze durch die zunehmende Etablierung von Industrie 4.0 -- Wandel des klassischen Büroarbeitsplatzes -- Welche neuen Arbeitsbereiche entstehen in der Industrie 4.0 -- Auswirkungen von Industrie 4.0 auf das Anforderungsprofil der Arbeitnehmer und die folgen im Rahmen der Aus- und Weiterbildung -- Verarmt durch Industrie 4.0 die Gesellschaft? - Ein Stimmungsbild -- Ausblick. Dieses praxisorientierte Fachbuch informiert eingehend über die Entwicklung der Industrie 4.0. Die faszinierenden technologischen Möglichkeiten und die komplette Verzahnung von Produktions- und Logistikprozessen erscheinen als eine große wirtschaftliche Chance und bergen dennoch auch Risiken. Wie definiert man Industrie 4.0? Welche Folgen hat die Digitalisierung unseres Arbeits- und Privatlebens? Geht mit Industrie 4.0 eine erhöhte Arbeitslosigkeit einher und wie verändert sich die Qualität unserer Arbeitsplätze? Die Autoren beantworten diese Fragen und beschreiben dabei die Entwicklung der Industrie 4.0 im historischen Kontext bis zum heutigen Stand. Den Lesern wird ein Ausblick auf spannende zukünftige Entwicklungen geboten. Neben technischen Aspekten werden auch Themen der IT-Sicherheit, des Datenschutzes und der Privatsphäre beleuchtet. Ein großer Teil des Buches widmet sich gesellschaftlichen Themen, denn Industrie 4.0 wird die Arbeits- und Lebenswelten der Menschen gravierend verändern. Ein hilfreicher und äußerst informativer Beitrag für ein besseres Verständnis von Industrie 4. 0 sowie den damit verbundenen Potenzialen und Risiken, der gleichzeitig wertvolle Tipps für eine gute Vorbereitung auf die durch Industrie 4.0 hervorgerufenen Veränderungen liefert. Der Inhalt • Grundlagen Industrie 4.0. • IT-Sicherheit und Datenschutz • Gesellschaftliche Veränderungen durch Industrie 4.0 • Auswirkungen von Industrie 4.0 auf die Arbeitswelt Die Herausgeber Volker P. Andelfinger ist Unternehmensberater, Autor und Fachjournalist, Dozent an der DHBW - Dualen Hochschule Baden-Württemberg - Heidenheim und Karlsruhe sowie an der FH Zweibrücken/BA des Saarlandes. Außerdem ist er als Referent bei Kongressen sehr gefragt. Prof. Till Hänisch, von Haus aus Physiker, lehrt Wirtschaftsinformatik an der DHBW Heidenheim. Seine Schwerpunkte in Forschung und Lehre sind Internet-Technologien, Softwareentwicklung und flexible Datenmodelle.
- Document LIN Search class: ['oek'], ['inf'], ['mas'], ['elt'], ['tec']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
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"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
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...
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|
3A729061582.jsonld | Projektmanagement in der Automobilindustrie : effizientes Management von Fahrzeugprojekten entlang der Wertschöpfungskette | In diesem Buch werden Anforderungen an das Projektmanagement in der Automobilindustrie anschaulich analysiert, Erfolgsfaktoren identifiziert sowie Methoden für Definition, Planung, Steuerung und Abschluss einzelner, mehrerer und unternehmensübergreifender Projekte anhand konkreter Beispiele dargestellt. Mehr als 260 Abbildungen und Tabellen helfen dem Leser, die Zusammenhänge und Methoden schneller zu erfassen und umzusetzen. Die konjunkturellen Schwankungen der letzten Jahre fordern die Unternehmen der Automobilindustrie bis an die Grenzen ihrer Leistungsfähigkeit. So konnte zwar der massive Nachfragerückgang in den letzten Jahren wieder aufgefangen werden, trotzdem müssen die Unternehmen mehr denn je mit attraktiven Produkten bzw. Leistungen überzeugen. Dazu gehören neben hervorragender Qualität auch akzeptable Preise und Lieferzeiten. Dies geschieht vor dem Hintergrund knapper Ressourcen und steigender Komplexität der Wertschöpfung in globalen Lieferketten. Professionalität im Projektmanagement entscheidet heute mehr denn je über die globale Wettbewerbsfähigkeit von Herstellern, Zulieferern und Dienstleistern.In diesem Buch werden Anforderungen an das Projektmanagement in der Automobilindustrie anschaulich analysiert, Erfolgsfaktoren identifiziert sowie Methoden für Definition, Planung, Steuerung und Abschluss einzelner, mehrerer und unternehmensübergreifender Projekte anhand konkreter Beispiele dargestellt. Mehr als 260 Abbildungen und Tabellen helfen dem Leser, die Zusammenhänge und Methoden schneller zu erfassen und umzusetzen. Der Inhalt- Projektmanagement als Herausforderung in einer dynamischen Branche- Management einzelner Automotive-Projekte ("Single-PM")- Management mehrerer Automotive-Projekte ("Multi-PM")- Management unternehmensübergreifender Automotive-Projekte ("C3PM")- Organisationale Kompetenz im Projektmanagement entwickeln Die Zielgruppen- Führungskräfte, Projektmanager und -mitarbeiter in der Automobilindustrie (Hersteller, Zulieferer, Dienstleister)- Manager aus artverwandten Branchen, wie z. B. Elektroindustrie, Luft- und Raumfahrt, Maschinenbau - Studenten und Dozenten der Automobil- und Betriebswirtschaftslehre Die AutorenGerhard Hab und Reinhard Wagner haben sich als Berater auf das Projektmanagement in der Automobilbranche spezialisiert und unterstützen Unternehmen dabei, ihre Leistungsfähigkeit im Projektmanagement zu verbessern. | [
"['pae']",
"['oek']",
"['tec']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Projektmanagement in der Automobilindustrie : effizientes Management von Fahrzeugprojekten entlang der Wertschöpfungskette
- Document Abstract: In diesem Buch werden Anforderungen an das Projektmanagement in der Automobilindustrie anschaulich analysiert, Erfolgsfaktoren identifiziert sowie Methoden für Definition, Planung, Steuerung und Abschluss einzelner, mehrerer und unternehmensübergreifender Projekte anhand konkreter Beispiele dargestellt. Mehr als 260 Abbildungen und Tabellen helfen dem Leser, die Zusammenhänge und Methoden schneller zu erfassen und umzusetzen. Die konjunkturellen Schwankungen der letzten Jahre fordern die Unternehmen der Automobilindustrie bis an die Grenzen ihrer Leistungsfähigkeit. So konnte zwar der massive Nachfragerückgang in den letzten Jahren wieder aufgefangen werden, trotzdem müssen die Unternehmen mehr denn je mit attraktiven Produkten bzw. Leistungen überzeugen. Dazu gehören neben hervorragender Qualität auch akzeptable Preise und Lieferzeiten. Dies geschieht vor dem Hintergrund knapper Ressourcen und steigender Komplexität der Wertschöpfung in globalen Lieferketten. Professionalität im Projektmanagement entscheidet heute mehr denn je über die globale Wettbewerbsfähigkeit von Herstellern, Zulieferern und Dienstleistern.In diesem Buch werden Anforderungen an das Projektmanagement in der Automobilindustrie anschaulich analysiert, Erfolgsfaktoren identifiziert sowie Methoden für Definition, Planung, Steuerung und Abschluss einzelner, mehrerer und unternehmensübergreifender Projekte anhand konkreter Beispiele dargestellt. Mehr als 260 Abbildungen und Tabellen helfen dem Leser, die Zusammenhänge und Methoden schneller zu erfassen und umzusetzen. Der Inhalt- Projektmanagement als Herausforderung in einer dynamischen Branche- Management einzelner Automotive-Projekte ("Single-PM")- Management mehrerer Automotive-Projekte ("Multi-PM")- Management unternehmensübergreifender Automotive-Projekte ("C3PM")- Organisationale Kompetenz im Projektmanagement entwickeln Die Zielgruppen- Führungskräfte, Projektmanager und -mitarbeiter in der Automobilindustrie (Hersteller, Zulieferer, Dienstleister)- Manager aus artverwandten Branchen, wie z. B. Elektroindustrie, Luft- und Raumfahrt, Maschinenbau - Studenten und Dozenten der Automobil- und Betriebswirtschaftslehre Die AutorenGerhard Hab und Reinhard Wagner haben sich als Berater auf das Projektmanagement in der Automobilbranche spezialisiert und unterstützen Unternehmen dabei, ihre Leistungsfähigkeit im Projektmanagement zu verbessern.
- Document LIN Search class: ['pae'], ['oek'], ['tec']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
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|
3A017384761.jsonld | Das große Buch der Passagierflugzeuge : Flugzeuge, Technik, Fluggesellschaften | Reichbebildertes, mit gründlichen Informationen, Daten und Rißzeichnungen ausgestattetes Flugzeugverzeichnis; dazu eine allgemeine Einführung in die Luftfahrt und ein Verzeichnis wichtiger Fluggesellschaften. | [
"['ver']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
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- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
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- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Das große Buch der Passagierflugzeuge : Flugzeuge, Technik, Fluggesellschaften
- Document Abstract: Reichbebildertes, mit gründlichen Informationen, Daten und Rißzeichnungen ausgestattetes Flugzeugverzeichnis; dazu eine allgemeine Einführung in die Luftfahrt und ein Verzeichnis wichtiger Fluggesellschaften.
- Document LIN Search class: ['ver']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
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"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1678651907.jsonld | Let`s make HR simple : Personalmanagement transparent und innovativ ausrichten | Human Resources steht heute vor vielen Herausforderungen: Digitalisierung, Unternehmensführung, Agile Führung, neue Prozesse, Fachkräftemangel etc. Dazu kommt, dass die Struktur von Prozessen und Abteilungen in jedem Unternehmen anders sind. Die Erkenntnis, dass gute HR-Arbeit einen hohen Einfluss auf den Unternehmenserfolg hat, setzt sich jedoch nur langsam durch. Umso wichtiger ist es, Personalarbeit endlich einfacher zu machen. Dieses Buch zeigt, wie es geht. Es vermittelt das erforderliche Wissen und umsetzungsnahe Fähigkeiten, um erfolgreich mit und im HR Management zu sein. Sowohl als aktiv wirkende Person als auch als unmittelbarer Nutzer von Personalarbeit. | [
"['oek']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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- fer Material science
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- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Let`s make HR simple : Personalmanagement transparent und innovativ ausrichten
- Document Abstract: Human Resources steht heute vor vielen Herausforderungen: Digitalisierung, Unternehmensführung, Agile Führung, neue Prozesse, Fachkräftemangel etc. Dazu kommt, dass die Struktur von Prozessen und Abteilungen in jedem Unternehmen anders sind. Die Erkenntnis, dass gute HR-Arbeit einen hohen Einfluss auf den Unternehmenserfolg hat, setzt sich jedoch nur langsam durch. Umso wichtiger ist es, Personalarbeit endlich einfacher zu machen. Dieses Buch zeigt, wie es geht. Es vermittelt das erforderliche Wissen und umsetzungsnahe Fähigkeiten, um erfolgreich mit und im HR Management zu sein. Sowohl als aktiv wirkende Person als auch als unmittelbarer Nutzer von Personalarbeit.
- Document LIN Search class: ['oek'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
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Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
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- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
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### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
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3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
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5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
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...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1645468224.jsonld | sentha — seniorengerechte Technik im häuslichen Alltag : Ein Forschungsbericht mit integriertem Roman | Einführung -- Die Senioren -- Digitale Vernetzung — Smart-Home -- Die sentha-Methode für die Konzeption seniorengerechter Produkte -- Die Produktgestaltung -- Produktentwicklung mit Senioren -- Schlusswort -- Literatur -- Bildnachweise: -- Projekte an der Universität der Künste Berlin -- Teilprojekte. »sentha« war der Titel eines Forschungsprojekts, das sich mit seniorengerechter Technik für den häuslichen Alltag beschäftigte. Gefördert mit Mitteln der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) entwickelte ein Team von Sozialwissenschaftlern, Ingenieuren und Designern neue Konzepte für Produkte und Dienstleistungen, abgestimmt auf die Lebensformen, Verhaltensweisen und Fähigkeiten von Senioren. Das vorliegende Buch stellt nicht nur die Ergebnisse dieses Forschungsprojekts vor, sondern bietet gleichzeitig auch noch eine zweite Ebene für den Einstieg in dieses gesellschaftspolitisch brandaktuelle Thema. Der Roman der Bestsellerautorin Doris Mayer »Knesebeckstraße oder: Einmal Kuba und zurück« spielt in einer Wohngemeinschaft, in der sich fünf Freunde - alle über siebzig, zusammengefunden haben. Ihr Leben entspricht ganz und gar nicht den gängigen Klischees. Im Gegenteil, diese Senioren sind unternehmungslustig und voller Tatendrang. Sie fühlen sich in keiner Weise gehandikapt durch ihr Alter. In vielerlei Hinsicht sind sie Prototypen der Senioren, für die »sentha« an neuen Techniken und Produkten gearbeitet hat - für Senioren, die auch im Alter unabhängig sein und ihr Leben selbst gestalten wollen. | [
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
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4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
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- lin Linguistics
- lit Literature Studies
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- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: sentha — seniorengerechte Technik im häuslichen Alltag : Ein Forschungsbericht mit integriertem Roman
- Document Abstract: Einführung -- Die Senioren -- Digitale Vernetzung — Smart-Home -- Die sentha-Methode für die Konzeption seniorengerechter Produkte -- Die Produktgestaltung -- Produktentwicklung mit Senioren -- Schlusswort -- Literatur -- Bildnachweise: -- Projekte an der Universität der Künste Berlin -- Teilprojekte. »sentha« war der Titel eines Forschungsprojekts, das sich mit seniorengerechter Technik für den häuslichen Alltag beschäftigte. Gefördert mit Mitteln der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) entwickelte ein Team von Sozialwissenschaftlern, Ingenieuren und Designern neue Konzepte für Produkte und Dienstleistungen, abgestimmt auf die Lebensformen, Verhaltensweisen und Fähigkeiten von Senioren. Das vorliegende Buch stellt nicht nur die Ergebnisse dieses Forschungsprojekts vor, sondern bietet gleichzeitig auch noch eine zweite Ebene für den Einstieg in dieses gesellschaftspolitisch brandaktuelle Thema. Der Roman der Bestsellerautorin Doris Mayer »Knesebeckstraße oder: Einmal Kuba und zurück« spielt in einer Wohngemeinschaft, in der sich fünf Freunde - alle über siebzig, zusammengefunden haben. Ihr Leben entspricht ganz und gar nicht den gängigen Klischees. Im Gegenteil, diese Senioren sind unternehmungslustig und voller Tatendrang. Sie fühlen sich in keiner Weise gehandikapt durch ihr Alter. In vielerlei Hinsicht sind sie Prototypen der Senioren, für die »sentha« an neuen Techniken und Produkten gearbeitet hat - für Senioren, die auch im Alter unabhängig sein und ihr Leben selbst gestalten wollen.
- Document LIN Search class: ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
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- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
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### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
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3A1646142705.jsonld | Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB : Grundkurs mit 16 ausführlichen Versuchen | Das Buch führt in die Grundlagen und Anwendungen der digitalen Signalverarbeitung durch praktische Übungen am PC ein. Es werden 16 Versuche angeboten, die aus einer Einführung, einem Vorbereitungsteil mit Aufgaben und einem Versuchsteil mit MATLAB-Übungen bestehen. Zu den Aufgaben und MATLAB-Übungen gibt es einen ausführlichen Lösungsteil am Ende des Buches. Ein PC mit dem Programmpaket MATLAB mit der Signal Processing Toolbox wird vorausgesetzt. Über 80 Programme und Datensätze sind auf der Homepage des Vieweg+Teubner Verlages, www.viewegteubner.de, kostenlos verfügbar. In der 3. Auflage sind die in einem Praktikum mit Studierenden im 6. Semester der Fachhochschule Fulda gemachten Erfahrungen eingearbeitet. Insbesondere werden die von MATLAB angebotenen Werkzeuge: Window Design and Analysis Tool, Filter Viewer Tool und Filter Design and Analysis Toolverstärkt mit einbezogen, so dass das Gelernte unmittelbar in die Praxis übertragen werden kann. Erste Schritte in MATLAB -- Zeitdiskrete Signale -- Diskrete Fourier-Transformation -- Schnelle Fourier-Transformation -- Kurzzeit-Spektralanalyse: Grundlagen -- Kurzzeit-Spektralanalyse: Beispiele -- Faltung, Differenzengleichung und LTI-Systeme -- Finite-Impulse-Response-Systeme -- Infinite-Impulse-Response-Systeme -- Entwurf digitaler FIR-Filter -- Entwurf digitaler IIR-Filter -- Kenngrößen stochastischer Signale -- Stochastische Signale und LTI-Systeme -- Analog-Digital-Umsetzung -- Reale digitale Filter: Koeffizientenquantisierung -- Reale digitale Filter: Quantisierte Arithmetik -- Lösungen zu den Versuchen. | [
"['elt']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB : Grundkurs mit 16 ausführlichen Versuchen
- Document Abstract: Das Buch führt in die Grundlagen und Anwendungen der digitalen Signalverarbeitung durch praktische Übungen am PC ein. Es werden 16 Versuche angeboten, die aus einer Einführung, einem Vorbereitungsteil mit Aufgaben und einem Versuchsteil mit MATLAB-Übungen bestehen. Zu den Aufgaben und MATLAB-Übungen gibt es einen ausführlichen Lösungsteil am Ende des Buches. Ein PC mit dem Programmpaket MATLAB mit der Signal Processing Toolbox wird vorausgesetzt. Über 80 Programme und Datensätze sind auf der Homepage des Vieweg+Teubner Verlages, www.viewegteubner.de, kostenlos verfügbar. In der 3. Auflage sind die in einem Praktikum mit Studierenden im 6. Semester der Fachhochschule Fulda gemachten Erfahrungen eingearbeitet. Insbesondere werden die von MATLAB angebotenen Werkzeuge: Window Design and Analysis Tool, Filter Viewer Tool und Filter Design and Analysis Toolverstärkt mit einbezogen, so dass das Gelernte unmittelbar in die Praxis übertragen werden kann. Erste Schritte in MATLAB -- Zeitdiskrete Signale -- Diskrete Fourier-Transformation -- Schnelle Fourier-Transformation -- Kurzzeit-Spektralanalyse: Grundlagen -- Kurzzeit-Spektralanalyse: Beispiele -- Faltung, Differenzengleichung und LTI-Systeme -- Finite-Impulse-Response-Systeme -- Infinite-Impulse-Response-Systeme -- Entwurf digitaler FIR-Filter -- Entwurf digitaler IIR-Filter -- Kenngrößen stochastischer Signale -- Stochastische Signale und LTI-Systeme -- Analog-Digital-Umsetzung -- Reale digitale Filter: Koeffizientenquantisierung -- Reale digitale Filter: Quantisierte Arithmetik -- Lösungen zu den Versuchen.
- Document LIN Search class: ['elt']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
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"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1043697764.jsonld | Der Übergang in die Hochschule : Strategien, Organisationsstrukturen und Best Practices an deutschen Hochschulen | Hochschulen erhalten in der Diskussion um den Übergang von der Schule zur Hochschule derzeit eine enorme Aufmerksamkeit. So führen nicht zuletzt die Rückkehr zu G9, die Fortsetzung des Hochschulpakts sowie die Prognosen zu den Studienanfängerzahlen dazu, dass Hochschulen auf allen Ebenen - von der Leitung über zentrale Angebote bis hin zu dezentralen Einrichtungen sowie Drittmittelprojekten - beim Übergang Schule-Hochschule gefordert sind. Angesichts dessen richtet dieser Sammelband den Fokus auf die Hochschulen als Organisationen und Akteure. Die insgesamt 16 Beiträge umfassen sowohl theoretische Betrachtungen als auch empirische Befunde sowie praktische Berichte des Übergangs Schule-Hochschule aus der Perspektive der Hochschulen. Dabei bringen die Autorinnen und Autoren ihre unterschiedliche fachwissenschaftliche Expertise sowie ihre beruflichen Erfahrungen ein und leisten damit einen wichtigen Beitrag zur aktuellen Diskussion und zur Weiterentwicklung der Arbeit der Hochschulen an dieser bedeutenden Schnittstelle. Inhalt: Cornelia Driesen/Angela Ittel: Der Übergang Schule-Hochschule - eine Einführung in die Thematik. - Peer Pasternack: Von der Schule ins Studium. Analytische und empirische Unterscheidungen. - Detlef Gaus: Gestaltung von Übergängen ins Studium als Bestandteil eines hochschulischen Bildungsauftrages? Versuch einer historisch-systematischen Themeneinordnung. - Stefan Pohlmann/Gabriele Vierzigmann: Systematische Hilfestellung bei Bildungswegen mit kritischen Übergängen. - Gundula Stoll: Online-Self-Assessments zur Studienfachwahl - wie Hochschulen die Potenziale dieses Instruments effektiv nutzen können. - Martin Winter: Zwischen Wettbewerb um Studierende und Mangelverwaltung von Studienplätzen. - Katharina Pöllmann-Heller/Clarissa Rudolph: Frauen in das MINT-Studium - Ambivalenzen und Potenziale von hochschulischen Förderprozessen. - Ulf Banscherus: Informations-, Beratungs- und Unterstützungsangebote beim Übergang von der Schule zur Hochschule. Eine Annäherung aus der Perspektive des lebenslangen Lernens. - Philipp Bornkessel/Sonja Heißenberg/Karsten Becker: Studentische Heterogenität im Spiegel hochschulischer Homogenitätsorientierung - zur Komposition Studierender verschiedener Bildungswege und Studienberechtigungen und deren Implikationen für das Studium. - Cornelia Driesen/Angela Ittel/Wolfgang Lukas: Strategieentwicklungsansätze für den Übergang Schule-Hochschule in Hochschulen. Eine empirische Untersuchun ... | [
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Der Übergang in die Hochschule : Strategien, Organisationsstrukturen und Best Practices an deutschen Hochschulen
- Document Abstract: Hochschulen erhalten in der Diskussion um den Übergang von der Schule zur Hochschule derzeit eine enorme Aufmerksamkeit. So führen nicht zuletzt die Rückkehr zu G9, die Fortsetzung des Hochschulpakts sowie die Prognosen zu den Studienanfängerzahlen dazu, dass Hochschulen auf allen Ebenen - von der Leitung über zentrale Angebote bis hin zu dezentralen Einrichtungen sowie Drittmittelprojekten - beim Übergang Schule-Hochschule gefordert sind. Angesichts dessen richtet dieser Sammelband den Fokus auf die Hochschulen als Organisationen und Akteure. Die insgesamt 16 Beiträge umfassen sowohl theoretische Betrachtungen als auch empirische Befunde sowie praktische Berichte des Übergangs Schule-Hochschule aus der Perspektive der Hochschulen. Dabei bringen die Autorinnen und Autoren ihre unterschiedliche fachwissenschaftliche Expertise sowie ihre beruflichen Erfahrungen ein und leisten damit einen wichtigen Beitrag zur aktuellen Diskussion und zur Weiterentwicklung der Arbeit der Hochschulen an dieser bedeutenden Schnittstelle. Inhalt: Cornelia Driesen/Angela Ittel: Der Übergang Schule-Hochschule - eine Einführung in die Thematik. - Peer Pasternack: Von der Schule ins Studium. Analytische und empirische Unterscheidungen. - Detlef Gaus: Gestaltung von Übergängen ins Studium als Bestandteil eines hochschulischen Bildungsauftrages? Versuch einer historisch-systematischen Themeneinordnung. - Stefan Pohlmann/Gabriele Vierzigmann: Systematische Hilfestellung bei Bildungswegen mit kritischen Übergängen. - Gundula Stoll: Online-Self-Assessments zur Studienfachwahl - wie Hochschulen die Potenziale dieses Instruments effektiv nutzen können. - Martin Winter: Zwischen Wettbewerb um Studierende und Mangelverwaltung von Studienplätzen. - Katharina Pöllmann-Heller/Clarissa Rudolph: Frauen in das MINT-Studium - Ambivalenzen und Potenziale von hochschulischen Förderprozessen. - Ulf Banscherus: Informations-, Beratungs- und Unterstützungsangebote beim Übergang von der Schule zur Hochschule. Eine Annäherung aus der Perspektive des lebenslangen Lernens. - Philipp Bornkessel/Sonja Heißenberg/Karsten Becker: Studentische Heterogenität im Spiegel hochschulischer Homogenitätsorientierung - zur Komposition Studierender verschiedener Bildungswege und Studienberechtigungen und deren Implikationen für das Studium. - Cornelia Driesen/Angela Ittel/Wolfgang Lukas: Strategieentwicklungsansätze für den Übergang Schule-Hochschule in Hochschulen. Eine empirische Untersuchun ...
- Document LIN Search class: ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
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"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A848419006.jsonld | Wörterbuchforschung und Lexikographie | Unter dem Thema „Wörterbuchforschung und Lexikographie" versammelt dieser Band 17 Beiträge von Experten und Expertinnen aus 5 Ländern, die sich mit Fragen der Präsentation und Kommentierung von lexikographischen Ergebnissen, dem Verhältnis von Lexikographie und Linguistik, lexikographischen Konzepten und übergreifenden Fragestellungen sowie dem Status quo und Perspektiven der Metalexikographie beschäftigen. | [
"['lin']",
"['lit']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
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You also have the knowledge of LIN Search classification:
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- ber Mining
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Wörterbuchforschung und Lexikographie
- Document Abstract: Unter dem Thema „Wörterbuchforschung und Lexikographie" versammelt dieser Band 17 Beiträge von Experten und Expertinnen aus 5 Ländern, die sich mit Fragen der Präsentation und Kommentierung von lexikographischen Ergebnissen, dem Verhältnis von Lexikographie und Linguistik, lexikographischen Konzepten und übergreifenden Fragestellungen sowie dem Status quo und Perspektiven der Metalexikographie beschäftigen.
- Document LIN Search class: ['lin'], ['lit']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A658338420.jsonld | Der Holocaust : FAQs - häufig gestellte Fragen ; deutsch/englisch | Nicht chronologisch, sondern anhand von 32 Fragen erklären Historiker der israelischen Gedenkstätte Yad Vashem alle zentralen Aspekte des Holocaust | [
"['his']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
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... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
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[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Der Holocaust : FAQs - häufig gestellte Fragen ; deutsch/englisch
- Document Abstract: Nicht chronologisch, sondern anhand von 32 Fragen erklären Historiker der israelischen Gedenkstätte Yad Vashem alle zentralen Aspekte des Holocaust
- Document LIN Search class: ['his'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A272805866.jsonld | Mittelhochdeutsch : eine Einführung in die Dialekte | Wie in des Autors "Althochdeutsch" (1986) und "Frühneuhochdeutsch" (1984) ist didaktischer Zweck mit streng wissenschaftlicher synchronischer und diachronischer Darstellung verbunden. Behandelte Texte führen vom Spätalthochdeutschen (Merigarto) bis zum Frühneuhochdeutschen (Wolkenstein), vom "Normalmittelhochdeutschen" (Nibelungenlied, Hartmann, Walther) zu den Schriftdialekten (Veldeke, Mittelfränkisch, Jiddisch). | [
"['lin']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Mittelhochdeutsch : eine Einführung in die Dialekte
- Document Abstract: Wie in des Autors "Althochdeutsch" (1986) und "Frühneuhochdeutsch" (1984) ist didaktischer Zweck mit streng wissenschaftlicher synchronischer und diachronischer Darstellung verbunden. Behandelte Texte führen vom Spätalthochdeutschen (Merigarto) bis zum Frühneuhochdeutschen (Wolkenstein), vom "Normalmittelhochdeutschen" (Nibelungenlied, Hartmann, Walther) zu den Schriftdialekten (Veldeke, Mittelfränkisch, Jiddisch).
- Document LIN Search class: ['lin']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A746722699.jsonld | Die berechnete Welt : Leben unter dem Einfluss von Algorithmen | Längst, so die Autorin ("Die verspielte Gesellschaft", Heise 2012; hier nicht besprochen), habe sich das Internet aus der Pionier-Phase, in der es Freiheit, Kreativität und Demokratie zu verheissen schien, in die für unsere Gesellschaft typische Phase der Konsolidierung und Kommerzialisierung hineinbewegt; es ist auch kein bewusst angeschaltetes Informationsmedium wie z.B. Radio oder Fernsehen, sondern durch die Verknüpfung mit der Telefonie, den mobile devices und dem "Web der Dinge" eben allgegenwärtig. Datenschutz, Handlungsfreiheit, informationelle Selbstbestimmung kommen in der totalen Informatisierung des Alltags immer weniger vor, die Selbstvermessung des Menschen (vgl. C. Grasse: ID-B 32/13) gewähre Dritten zusätzliche Informationsgewinne. Die allgegenwärtigen Algorithmen verbunden mit der Empirie der individualisierten Daten machten das menschliche Verhalten vorhersehbar, die Welt der Daten werde für den Einzelnen aber immer undurchschaubarer, argumentiert der anspruchsvolle Essay aus der kritisch angelegten "Telepolis"-Reihe (zuletzt A. Dill: ID-G 24/13, M. Becker: BA 8/10). (3) | [
"['inf']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Die berechnete Welt : Leben unter dem Einfluss von Algorithmen
- Document Abstract: Längst, so die Autorin ("Die verspielte Gesellschaft", Heise 2012; hier nicht besprochen), habe sich das Internet aus der Pionier-Phase, in der es Freiheit, Kreativität und Demokratie zu verheissen schien, in die für unsere Gesellschaft typische Phase der Konsolidierung und Kommerzialisierung hineinbewegt; es ist auch kein bewusst angeschaltetes Informationsmedium wie z.B. Radio oder Fernsehen, sondern durch die Verknüpfung mit der Telefonie, den mobile devices und dem "Web der Dinge" eben allgegenwärtig. Datenschutz, Handlungsfreiheit, informationelle Selbstbestimmung kommen in der totalen Informatisierung des Alltags immer weniger vor, die Selbstvermessung des Menschen (vgl. C. Grasse: ID-B 32/13) gewähre Dritten zusätzliche Informationsgewinne. Die allgegenwärtigen Algorithmen verbunden mit der Empirie der individualisierten Daten machten das menschliche Verhalten vorhersehbar, die Welt der Daten werde für den Einzelnen aber immer undurchschaubarer, argumentiert der anspruchsvolle Essay aus der kritisch angelegten "Telepolis"-Reihe (zuletzt A. Dill: ID-G 24/13, M. Becker: BA 8/10). (3)
- Document LIN Search class: ['inf'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
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"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1696264650.jsonld | Industrie 4.0 - Vernetzungen für die digitale Fabrik : Leitungstechnik, Schnittstellen, Leistungsmerkmale, Gestaltungs- und Auslegungsprinzipien | Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Wolfgang P. Riegelmayer ist seit 1988 als selbständiger Berater, Hochschul-LBA (Nachrichtentechnik), Firmendozent und Begutachter tätig u.a. als "Externer Experte" bei der EU Kommission und deren Einrichtungen zu sicherheitsrelevanten Themen und deren Förderungsmaßnahmen für Postgraduierten-Talente in MINT-Fächern, Industry-Academia-Stuff-Exchange und SMEs-Projekte. Er hat viele Jahre als IEEE-Mitglied diverse Normungsentwürfe und CEPT Regelwerke mitbegleitet und ist Autor zahlreicher Veröffentlichungen, davon 2 Fachbücher (Heise, Vogel). Vernetzte Fabriken erfordern entsprechende Lösungen für die Übertragungswege der digitalen Daten. Das können kabelgebundene und drahtlose Systeme sein. Oft ist es eine Kombination aus beiden. In diesem Buch gibt Ihnen der Autor einen umfassenden Überblick über die Systeme, die Schnittstellen und die Rahmenbedingungen zum Einsatz der Netzwerktechnik. Dabei werden viele entscheidende Fragen beantwortet: - Welche vorhandenen Systeme sind zukunftsfähig, welche Alternativen gibt es und welche Vor- und Nachteile haben sie, wann ist der Einsatz sinnvoll und wann nicht - Was ist bei der Planung und Durchführung von Umbaumaßnahmen zu beachten - bis hin zum kompletten Neubau einer digitalen Fabrik - Welche Übertragungsmedien kommen für uns in Frage, welche Netzaktiv- und Passivkomponenten werden benötigt und wie sehen die wichtigsten Einsatzparameter aus - Welche Erfahrungen gibt es, an denen wir erfolgreich anknüpfen können um Fehler zu vermeiden Das Buch ist ein hervorragender Leitfaden, der Ihnen dabei hilft bestehende Festnetze um funkgestützte oder optische Wireless-Alternativen zu ergänzen oder diese zu ersetzen. Das Hauptaugenmerk liegt immer auf der Eignung für den Fertigungsbereich, z.B. für Industrie 4.0 typische Anwendungen auf der Kurzstrecke und bei fortschrittlichen Transportsystemen. | [
"['elt']",
"['mas']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Industrie 4.0 - Vernetzungen für die digitale Fabrik : Leitungstechnik, Schnittstellen, Leistungsmerkmale, Gestaltungs- und Auslegungsprinzipien
- Document Abstract: Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Wolfgang P. Riegelmayer ist seit 1988 als selbständiger Berater, Hochschul-LBA (Nachrichtentechnik), Firmendozent und Begutachter tätig u.a. als "Externer Experte" bei der EU Kommission und deren Einrichtungen zu sicherheitsrelevanten Themen und deren Förderungsmaßnahmen für Postgraduierten-Talente in MINT-Fächern, Industry-Academia-Stuff-Exchange und SMEs-Projekte. Er hat viele Jahre als IEEE-Mitglied diverse Normungsentwürfe und CEPT Regelwerke mitbegleitet und ist Autor zahlreicher Veröffentlichungen, davon 2 Fachbücher (Heise, Vogel). Vernetzte Fabriken erfordern entsprechende Lösungen für die Übertragungswege der digitalen Daten. Das können kabelgebundene und drahtlose Systeme sein. Oft ist es eine Kombination aus beiden. In diesem Buch gibt Ihnen der Autor einen umfassenden Überblick über die Systeme, die Schnittstellen und die Rahmenbedingungen zum Einsatz der Netzwerktechnik. Dabei werden viele entscheidende Fragen beantwortet: - Welche vorhandenen Systeme sind zukunftsfähig, welche Alternativen gibt es und welche Vor- und Nachteile haben sie, wann ist der Einsatz sinnvoll und wann nicht - Was ist bei der Planung und Durchführung von Umbaumaßnahmen zu beachten - bis hin zum kompletten Neubau einer digitalen Fabrik - Welche Übertragungsmedien kommen für uns in Frage, welche Netzaktiv- und Passivkomponenten werden benötigt und wie sehen die wichtigsten Einsatzparameter aus - Welche Erfahrungen gibt es, an denen wir erfolgreich anknüpfen können um Fehler zu vermeiden Das Buch ist ein hervorragender Leitfaden, der Ihnen dabei hilft bestehende Festnetze um funkgestützte oder optische Wireless-Alternativen zu ergänzen oder diese zu ersetzen. Das Hauptaugenmerk liegt immer auf der Eignung für den Fertigungsbereich, z.B. für Industrie 4.0 typische Anwendungen auf der Kurzstrecke und bei fortschrittlichen Transportsystemen.
- Document LIN Search class: ['elt'], ['mas']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
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"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
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...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A757350348.jsonld | Interkulturelle Kompetenz und pädagogische Professionalität | Interkulturelle Kompetenz bleibt ein zentrales Thema der pädagogischen Fachdiskussion, obwohl das Konzept umstritten ist, wie der Band zeigt. Da es aber ungeachtet dessen in der pädagogischen Programmatik und Praxis nach wie vor Konjunktur hat, sind die Autor/inn/en um ein kritisches Verständnis bemüht, das kulturalistischen Tendenzen vorbeugt. Die kritische Bilanz des Diskurses über interkulturelle Kompetenz ist mit dem Versuch verbunden, das Konzept für die pädagogische und psychosoziale Praxis produktiv zu machen. Dazu werden der Leserin und dem Leser in mehreren Beiträgen Denkanstöße und Heuristiken zur Interpretation von Interaktionen geliefert. Sie sollen eine reflexive, forschende Haltung fördern. Diese nunmehr vierte Auflage ist bis auf den aktualisierten Beitrag des Herausgebers unverändert. Der Inhalt · Interkulturelle Kompetenz - Anfragen an das Konzept · Interkulturelle Kompetenz in der Sozialarbeit und in der Schule · Schussfolgerungen für die Ausbildung Die Zielgruppen · Studierende und Dozierende der Erziehungswissenschaft · StudienreferendarInnen · LehrerInnen · SozialarbeiterInnen · Fachkräfte für interkulturelle Trainings Der Herausgeber Dr. Georg Auernheimer war Professor am Seminar für Pädagogik und Mitbegründer der Forschungsstelle für Interkulturelle Studien an der Universität zu Köln | [
"['pae']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Interkulturelle Kompetenz und pädagogische Professionalität
- Document Abstract: Interkulturelle Kompetenz bleibt ein zentrales Thema der pädagogischen Fachdiskussion, obwohl das Konzept umstritten ist, wie der Band zeigt. Da es aber ungeachtet dessen in der pädagogischen Programmatik und Praxis nach wie vor Konjunktur hat, sind die Autor/inn/en um ein kritisches Verständnis bemüht, das kulturalistischen Tendenzen vorbeugt. Die kritische Bilanz des Diskurses über interkulturelle Kompetenz ist mit dem Versuch verbunden, das Konzept für die pädagogische und psychosoziale Praxis produktiv zu machen. Dazu werden der Leserin und dem Leser in mehreren Beiträgen Denkanstöße und Heuristiken zur Interpretation von Interaktionen geliefert. Sie sollen eine reflexive, forschende Haltung fördern. Diese nunmehr vierte Auflage ist bis auf den aktualisierten Beitrag des Herausgebers unverändert. Der Inhalt · Interkulturelle Kompetenz - Anfragen an das Konzept · Interkulturelle Kompetenz in der Sozialarbeit und in der Schule · Schussfolgerungen für die Ausbildung Die Zielgruppen · Studierende und Dozierende der Erziehungswissenschaft · StudienreferendarInnen · LehrerInnen · SozialarbeiterInnen · Fachkräfte für interkulturelle Trainings Der Herausgeber Dr. Georg Auernheimer war Professor am Seminar für Pädagogik und Mitbegründer der Forschungsstelle für Interkulturelle Studien an der Universität zu Köln
- Document LIN Search class: ['pae'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
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"Code": "gnd-4014736-8",
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...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A716851482.jsonld | An die Empörten dieser Erde! : vom Protest zum Handeln | Was in seinen beiden Aufrufen Empört Euch! und Engagiert Euch! naturgemä ︢knapp ausfiel und wegen der direkten Ansprache nicht vertieft werden konnte, findet in "An die Empörten dieser Erde!" nun seinen notwendigen Unterbau. Da hinter Hessels Appellen ein ganzes Leben an Engagement, an Erfahrung, an Empathie und tiefem Nachdenken steht, entfalten seine Thesen ihren Reichtum und ihre Überzeugungskraft am deutlichsten im Dialog mit den Adressaten. Diesen Dialog bildet das vorliegende Buch ab und erschliesst somit sehr konkret das Denkgebäude des Stéphane Hessel: Was bedeutet Empörung, was Engagement angesichts einer zu gestaltenden Weltgesellschaft, auf deren Schwelle wir stehen? Angesichts des Arabischen Frühlings, der Griechenlandkrise, der Arbeitslosigkeit in Spanien und der globalen Märkte? Wie soll es im Sinne einer Erziehung zu Mitgefühl und globaler Verantwortung weitergehen? Hinweis Internationale Hölderlin Bibliographie: S. 17: Hölderlin, Friedrich: Hyperions Schicksalslied (1797) ["Hyperions Schiksaalslied"] | [
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Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
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- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: An die Empörten dieser Erde! : vom Protest zum Handeln
- Document Abstract: Was in seinen beiden Aufrufen Empört Euch! und Engagiert Euch! naturgemä ︢knapp ausfiel und wegen der direkten Ansprache nicht vertieft werden konnte, findet in "An die Empörten dieser Erde!" nun seinen notwendigen Unterbau. Da hinter Hessels Appellen ein ganzes Leben an Engagement, an Erfahrung, an Empathie und tiefem Nachdenken steht, entfalten seine Thesen ihren Reichtum und ihre Überzeugungskraft am deutlichsten im Dialog mit den Adressaten. Diesen Dialog bildet das vorliegende Buch ab und erschliesst somit sehr konkret das Denkgebäude des Stéphane Hessel: Was bedeutet Empörung, was Engagement angesichts einer zu gestaltenden Weltgesellschaft, auf deren Schwelle wir stehen? Angesichts des Arabischen Frühlings, der Griechenlandkrise, der Arbeitslosigkeit in Spanien und der globalen Märkte? Wie soll es im Sinne einer Erziehung zu Mitgefühl und globaler Verantwortung weitergehen? Hinweis Internationale Hölderlin Bibliographie: S. 17: Hölderlin, Friedrich: Hyperions Schicksalslied (1797) ["Hyperions Schiksaalslied"]
- Document LIN Search class: ['phi'], ['sow'], ['rel'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A737547847.jsonld | Gerechtigkeit in der Schule | Im schulischen Kontext sind die (Un-)Gerechtigkeitserfahrungen mit dem Handeln der LehrerInnen von besonderer Bedeutung, da diese das System Schule stellvertretend verkörpern und Schule wiederum als Exempel für Gesellschaft funktioniert. Gerechtigkeitserfahrungen erfüllen zwei Funktionen: Sie bestärken das Vertrauen darin, auch zukünftig gerecht behandelt zu werden. Und es entsteht die Verpflichtung, sich auch selbst gerecht zu verhalten, um weiterhin ein geschätztes Mitglied der Gemeinschaft zu sein. Daher können (Un-)Gerechtigkeitserfahrungen mit LehrerInnen z.B. das Sozialverhalten von SchülerInnen, aber auch das Leistungsverhalten, Aspekte des emotionalen Erlebens oder das Vertrauen in zukünftige Gerechtigkeit erklären. Weil (Un-)Gerechtigkeitserfahrungen mit LehrerInnen so wichtig sind, stellt sich die Frage, von welchen Bedingungen diese Erfahrungen abhängen (z.B. Handeln der LehrerInnen, Merkmalen der SchülerInnen, Klassencharakteristika). Das Buch beschreibt Befunde zu den oben genannten Fragen und leitet daraus Überlegungen für eine optimale Gestaltung des LehrerInnenhandelns ab. Mit Beiträgen vonClaudia Dalbert, Matthias Donat, Mario Herrmann, Reem Kahileh, Felix Peter, Florian Schäfer, Stefan Schröpper, Sören Umlauft Die ZielgruppenPsychologInnenLehrerInnenErziehungswissenschaftlerInnenSchulsozialarbeiterInnenDie HerausgeberinDr. Claudia Dalbert ist Professorin für Pädagogische Psychologie am Institut für Pädagogik der Martin-Luther-Universität Halle/Wittenberg | [
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Gerechtigkeit in der Schule
- Document Abstract: Im schulischen Kontext sind die (Un-)Gerechtigkeitserfahrungen mit dem Handeln der LehrerInnen von besonderer Bedeutung, da diese das System Schule stellvertretend verkörpern und Schule wiederum als Exempel für Gesellschaft funktioniert. Gerechtigkeitserfahrungen erfüllen zwei Funktionen: Sie bestärken das Vertrauen darin, auch zukünftig gerecht behandelt zu werden. Und es entsteht die Verpflichtung, sich auch selbst gerecht zu verhalten, um weiterhin ein geschätztes Mitglied der Gemeinschaft zu sein. Daher können (Un-)Gerechtigkeitserfahrungen mit LehrerInnen z.B. das Sozialverhalten von SchülerInnen, aber auch das Leistungsverhalten, Aspekte des emotionalen Erlebens oder das Vertrauen in zukünftige Gerechtigkeit erklären. Weil (Un-)Gerechtigkeitserfahrungen mit LehrerInnen so wichtig sind, stellt sich die Frage, von welchen Bedingungen diese Erfahrungen abhängen (z.B. Handeln der LehrerInnen, Merkmalen der SchülerInnen, Klassencharakteristika). Das Buch beschreibt Befunde zu den oben genannten Fragen und leitet daraus Überlegungen für eine optimale Gestaltung des LehrerInnenhandelns ab. Mit Beiträgen vonClaudia Dalbert, Matthias Donat, Mario Herrmann, Reem Kahileh, Felix Peter, Florian Schäfer, Stefan Schröpper, Sören Umlauft Die ZielgruppenPsychologInnenLehrerInnenErziehungswissenschaftlerInnenSchulsozialarbeiterInnenDie HerausgeberinDr. Claudia Dalbert ist Professorin für Pädagogische Psychologie am Institut für Pädagogik der Martin-Luther-Universität Halle/Wittenberg
- Document LIN Search class: ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A366291289.jsonld | Unzucht - Notzucht - Vergewaltigung : Definitionen und Deutungen sexueller Gewalt von der Aufklärung bis heute | Die Definition der Vergewaltigung im heutigen Sexualstrafrecht, in Deutschland zuletzt 1997/98 reformiert, unterscheidet sich von der Definition der Notzucht im älteren Strafrecht. Der Band gibt einen Querschnitt der juristischen und kulturellen Vorstellungen und Definitionen von sexueller Gewalt, basierend auf Gesetzestexten, Prozessakten und literarischen Texten aus drei Jahrhunderten. Dabei fördern die Autorinnen erstaunliche Kontinuitäten zutage - vor allem in den Täter- und Opferbildern, die in der Rechtsprechung bis heute eine wichtige Rolle spielen. | [
"['jur']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
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- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Unzucht - Notzucht - Vergewaltigung : Definitionen und Deutungen sexueller Gewalt von der Aufklärung bis heute
- Document Abstract: Die Definition der Vergewaltigung im heutigen Sexualstrafrecht, in Deutschland zuletzt 1997/98 reformiert, unterscheidet sich von der Definition der Notzucht im älteren Strafrecht. Der Band gibt einen Querschnitt der juristischen und kulturellen Vorstellungen und Definitionen von sexueller Gewalt, basierend auf Gesetzestexten, Prozessakten und literarischen Texten aus drei Jahrhunderten. Dabei fördern die Autorinnen erstaunliche Kontinuitäten zutage - vor allem in den Täter- und Opferbildern, die in der Rechtsprechung bis heute eine wichtige Rolle spielen.
- Document LIN Search class: ['jur']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A47945731X.jsonld | Recht als Erbe und Aufgabe : Heinz Holzhauer zum 21. April 2005 | Die vorliegende Festschrift ist Professor Dr. Heinz Holzhauer aus Anlass seines 70. Geburtstages gewidmet. Sie enthält Beiträge von 43 Autorinnen und Autoren, die entsprechend den vielfältigen Forschungsinteressen von Heinz Holzhauer ein breites Spektrum an Themen einerseits aus der Rechtsgeschichte und andererseits aus dem Zivilrecht umfassen | [
"['jur']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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You also have the knowledge of LIN Search classification:
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- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Recht als Erbe und Aufgabe : Heinz Holzhauer zum 21. April 2005
- Document Abstract: Die vorliegende Festschrift ist Professor Dr. Heinz Holzhauer aus Anlass seines 70. Geburtstages gewidmet. Sie enthält Beiträge von 43 Autorinnen und Autoren, die entsprechend den vielfältigen Forschungsinteressen von Heinz Holzhauer ein breites Spektrum an Themen einerseits aus der Rechtsgeschichte und andererseits aus dem Zivilrecht umfassen
- Document LIN Search class: ['jur']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A642795932.jsonld | Frieden schaffen mit anderen Waffen? : Alternativen zum militärischen Muskelspiel | Klappentext: Im Prinzip sind Streitkräfte immer gleich: zwiegesichtig, sowohl für den Angriff als auch für die Verteidigung geeignet. Deswegen gefährdet jeder, der zum eigenen Schutz rüstet, damit automatisch auch die Sicherheit seines Kontrahenten. Auf diese Weise wird eine Spirale der Aufrüstung in Gang gesetzt - ein Prozess sich wechselseitig verstärkender Ängste. So jedenfalls sieht es eine weltweit etablierte, immer noch einflussreiche Denkschule von Politikwissenschaftlern. "Unsinn!" sagt Lutz Unterseher und hält energisch dagegen: Armee ist nicht gleich Armee. Streitkräfte, die sich strukturell auf ihre Schutzfunktion konzentrieren, der Aggression eine Absage erteilen und dadurch zur internationalen Stabilität beitragen, sind eine reale Option der Politik. | [
"['sow']",
"['tec']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Frieden schaffen mit anderen Waffen? : Alternativen zum militärischen Muskelspiel
- Document Abstract: Klappentext: Im Prinzip sind Streitkräfte immer gleich: zwiegesichtig, sowohl für den Angriff als auch für die Verteidigung geeignet. Deswegen gefährdet jeder, der zum eigenen Schutz rüstet, damit automatisch auch die Sicherheit seines Kontrahenten. Auf diese Weise wird eine Spirale der Aufrüstung in Gang gesetzt - ein Prozess sich wechselseitig verstärkender Ängste. So jedenfalls sieht es eine weltweit etablierte, immer noch einflussreiche Denkschule von Politikwissenschaftlern. "Unsinn!" sagt Lutz Unterseher und hält energisch dagegen: Armee ist nicht gleich Armee. Streitkräfte, die sich strukturell auf ihre Schutzfunktion konzentrieren, der Aggression eine Absage erteilen und dadurch zur internationalen Stabilität beitragen, sind eine reale Option der Politik.
- Document LIN Search class: ['sow'], ['tec']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A338286349.jsonld | Über allen Wipfeln : der Baum in der Kulturgeschichte | Hinweis Internationale Hölderlin Bibliographie: S. 234-236: Die Eiche bei den Dichtern; S. 303-305: Bäume des Lebens und der Liebe Mythische, religiöse und philosophische Vorstellungen über Bäume im Spiegel der Kulturgeschichte. (Hans-Ulrich Struck) Der Autor ist Professor für Alte Geschichte an der FU Berlin und hat vorwiegend über die Antike publiziert (vgl. zuletzt "Ungeschehene Geschichte", BA 1/02). Dem Thema "Baum" nähert er sich von seinem Spezialgebieten aus, indem er zunächst die mythischen, religiösen und philosophischen Vorstellungen über Bäume in der Antike erörtert, bevor er in einem Gang durch die Kulturgeschichte die sich wandelnde Beziehung der Menschen zu den Bäumen beschreibt. Das christliche Mittelalter, frühe Neuzeit, Klassik, Romantik bis zur Postmoderne - jede Zeit hat ihr besonderes Verhältnis zum Baum, das über den rein ökonomischen Nutzen weit hinausgeht. Belege für besondere Wertschätzung der Bäume finden sich bereits im Gilgamesch-Epos, in der Bibel, bei Homer, in den Upanischaden. Umfassender und mehr in die Tiefe gehend als D. Laudert "Mythos Baum" (BA 4/99). (2) (Hans-Ulrich Struck) | [
"['his']",
"['sow']",
"['bio']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Über allen Wipfeln : der Baum in der Kulturgeschichte
- Document Abstract: Hinweis Internationale Hölderlin Bibliographie: S. 234-236: Die Eiche bei den Dichtern; S. 303-305: Bäume des Lebens und der Liebe Mythische, religiöse und philosophische Vorstellungen über Bäume im Spiegel der Kulturgeschichte. (Hans-Ulrich Struck) Der Autor ist Professor für Alte Geschichte an der FU Berlin und hat vorwiegend über die Antike publiziert (vgl. zuletzt "Ungeschehene Geschichte", BA 1/02). Dem Thema "Baum" nähert er sich von seinem Spezialgebieten aus, indem er zunächst die mythischen, religiösen und philosophischen Vorstellungen über Bäume in der Antike erörtert, bevor er in einem Gang durch die Kulturgeschichte die sich wandelnde Beziehung der Menschen zu den Bäumen beschreibt. Das christliche Mittelalter, frühe Neuzeit, Klassik, Romantik bis zur Postmoderne - jede Zeit hat ihr besonderes Verhältnis zum Baum, das über den rein ökonomischen Nutzen weit hinausgeht. Belege für besondere Wertschätzung der Bäume finden sich bereits im Gilgamesch-Epos, in der Bibel, bei Homer, in den Upanischaden. Umfassender und mehr in die Tiefe gehend als D. Laudert "Mythos Baum" (BA 4/99). (2) (Hans-Ulrich Struck)
- Document LIN Search class: ['his'], ['sow'], ['bio']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1601230397.jsonld | 200 Jahre Mode : Kleider vom Rokoko bis heute | (Einleitung:) Dieser Katalog stellt die 66 Exponate der - Ausstellung ... vor und möchte zugleich auch die Entwicklung - der europäischen Damenmode in dieser Zeit aufzeigen ... - Dieser Katalog möchte einen neuen Weg beschreiten und - versuchen, mit Hilfe von Bild- und Schriftquellen genaue - Angaben zur Datierung der Mode zu bringen. Um hierfür ein - exaktes Orientierungsgerüst zur möglichst präzisen - Einordnung aller Modeschwankungen zu haben, wurden - hierfür die Modezeitschriften als Ausgangspunkt für alle - ungen und Ableitungen herangezogen. | [
"['rest']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: 200 Jahre Mode : Kleider vom Rokoko bis heute
- Document Abstract: (Einleitung:) Dieser Katalog stellt die 66 Exponate der - Ausstellung ... vor und möchte zugleich auch die Entwicklung - der europäischen Damenmode in dieser Zeit aufzeigen ... - Dieser Katalog möchte einen neuen Weg beschreiten und - versuchen, mit Hilfe von Bild- und Schriftquellen genaue - Angaben zur Datierung der Mode zu bringen. Um hierfür ein - exaktes Orientierungsgerüst zur möglichst präzisen - Einordnung aller Modeschwankungen zu haben, wurden - hierfür die Modezeitschriften als Ausgangspunkt für alle - ungen und Ableitungen herangezogen.
- Document LIN Search class: ['rest'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A824085485.jsonld | Ländliche Unternehmen in der Volksrepublik China | Der vorliegende Band bietet erstmals in deutscher Sprache einen umfassenden Einblick in Risiken und Chancen der ländlichen Industrialisierung in der VR China. In der Auseinandersetzung mit der Literatur zum Thema und unter Einbezug von Ergebnissen einer ausführlichen und detaillierten Feldforschung im Kreis Qingpu (Außenbezirk von Shanghai) setzen sich die verschiedenen Beiträge mit der politischen, ökonomischen und sozialen Rolle der häufig gemeindeeigenen Kollektivbetriebe auseinander, die seit den achtziger Jahren vor allem im Umkreis größerer Städte einen entscheidenden Beitrag zur wirtschaftlichen Entwicklung auf dem Lande geleistet haben. Die zentrale Frage, der die Autorinnen und Autoren - zwei davon aus der VR China - nachgehen, ist die nach der Bedeutung der ländlichen Industrialisierung für die Entwicklung lokaler Autonomie im Kontext einer zentralstaatlichen Ordnung | [
"['hor']",
"['oek']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Ländliche Unternehmen in der Volksrepublik China
- Document Abstract: Der vorliegende Band bietet erstmals in deutscher Sprache einen umfassenden Einblick in Risiken und Chancen der ländlichen Industrialisierung in der VR China. In der Auseinandersetzung mit der Literatur zum Thema und unter Einbezug von Ergebnissen einer ausführlichen und detaillierten Feldforschung im Kreis Qingpu (Außenbezirk von Shanghai) setzen sich die verschiedenen Beiträge mit der politischen, ökonomischen und sozialen Rolle der häufig gemeindeeigenen Kollektivbetriebe auseinander, die seit den achtziger Jahren vor allem im Umkreis größerer Städte einen entscheidenden Beitrag zur wirtschaftlichen Entwicklung auf dem Lande geleistet haben. Die zentrale Frage, der die Autorinnen und Autoren - zwei davon aus der VR China - nachgehen, ist die nach der Bedeutung der ländlichen Industrialisierung für die Entwicklung lokaler Autonomie im Kontext einer zentralstaatlichen Ordnung
- Document LIN Search class: ['hor'], ['oek'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
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Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
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"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
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