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  - human-feedback

Dataset Card for colabora_letras_carnaval_cadiz

This dataset has been created with Argilla. As shown in the sections below, this dataset can be loaded into your Argilla server as explained in Load with Argilla, or used directly with the datasets library in Load with datasets.

Using this dataset with Argilla

To load with Argilla, you'll just need to install Argilla as pip install argilla --upgrade and then use the following code:

import argilla as rg

ds = rg.Dataset.from_hub("davidlms/colabora_letras_carnaval_cadiz", settings="auto")

This will load the settings and records from the dataset repository and push them to you Argilla server for exploration and annotation.

Using this dataset with datasets

To load the records of this dataset with datasets, you'll just need to install datasets as pip install datasets --upgrade and then use the following code:

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("davidlms/colabora_letras_carnaval_cadiz")

This will only load the records of the dataset, but not the Argilla settings.

Dataset Structure

This dataset repo contains:

• Dataset records in a format compatible with HuggingFace datasets. These records will be loaded automatically when using rg.Dataset.from_hub and can be loaded independently using the datasets library via load_dataset.
• The annotation guidelines that have been used for building and curating the dataset, if they've been defined in Argilla.
• A dataset configuration folder conforming to the Argilla dataset format in .argilla.

The dataset is created in Argilla with: fields, questions, suggestions, metadata, vectors, and guidelines.

Fields

The fields are the features or text of a dataset's records. For example, the 'text' column of a text classification dataset of the 'prompt' column of an instruction following dataset.

Field Name	Title	Type	Required
author	Autor	text	False
group	Agrupación	text	False
lyrics	Letra	text	False

Questions

The questions are the questions that will be asked to the annotators. They can be of different types, such as rating, text, label_selection, multi_label_selection, or ranking.

Question Name	Title	Type	Required	Description	Values/Labels
text_0	URL del vídeo de Youtube en el que se canta la letra	text	True	Introduce la URL de Youtube en la que se canta la letra correspondiente (ejemplo https://www.youtube.com/watch?v=KxNAPOtFrio)	N/A
text_1	Minuto y segundo de inicio de la canción (formato mm:ss)	text	True	Introduce el minuto y segundo en formato mm:ss en el que comienza la canción correspondiente (ejemplo 02:32)	N/A
text_2	Minuto y segundo de finalización de la canción (formato mm:ss)	text	True	Introduce el minuto y segundo en formato mm:ss en el que finaliza la canción correspondiente (ejemplo 05:46)	N/A
label_3	¿El vídeo es de una actuación completa en el Teatro Falla?	label_selection	True	Elige "Sí" si el vídeo se corresponde con una actuación completa en el Teatro Falla (en preliminares, cuartos, semifinal o final) y "No" si es un vídeo en el que se canta solamente esta letra o no se corresponde con una actuación oficial en el Teatro Falla.	['Sí', 'No']

Data Splits

The dataset contains a single split, which is train.

Dataset Creation

Curation Rationale

[More Information Needed]

Source Data

Initial Data Collection and Normalization

[More Information Needed]

Who are the source language producers?

[More Information Needed]

Annotations

Annotation guidelines

Paso 1: Encuentra un vídeo en el que se cante la letra que se muestra

• Accede a Youtube.

• Escribe en el buscador el nombre de la agrupación o el primer verso de la letra.

• Localiza un vídeo en el que se cante la letra.

• Pulsa en Compartir y copiar para coger el enlace (URL).

Si no encuentras un vídeo en el que se cante la letra, pulsa Siguiente para que se te muestre otra.

Paso 2: Recopila la información necesaria

Además de la URL que ya tienes copiada en el paso anterior, necesitas:

• Buscar el momento exacto (en minutos y segundos) donde comienza la canción dentro del vídeo. Ejemplo: 03:45.

• Buscar el momento exacto (en minutos y segundos) donde termina la canción dentro del vídeo. Ejemplo: 08:21.

Paso 3: Rellena los datos del formulario

• URL del vídeo de Youtube en el que se canta la letra: Pega el enlace (URL) copiado en el paso 1.

• Minuto y segundo de inicio de la canción (formato mm:ss): El minuto y segundo en el que comienza la canción localizado en el paso 2.

• Minuto y segundo de finalización de la canción (formato mm:ss): El minuto y segundo en el que termina la canción localizado en el paso 2.

-¿El vídeo es de una actuación completa en el Teatro Falla? Marca Sí si el vídeo se corresponde con una actuación completa en el Teatro Falla (en preliminares, cuartos, semifinal o final) y No si es un vídeo en el que se canta solamente esa letra o no se corresponde con una actuación oficial en el Teatro Falla.

Paso 4

Pulsa Enviar. Comienza de nuevo con la siguiente letra que se te muestra.

¿Tienes algún problema o duda?

Puedes contactar con el equipo en [email protected]

Annotation process

[More Information Needed]

Who are the annotators?

[More Information Needed]

Personal and Sensitive Information

[More Information Needed]

Considerations for Using the Data

Social Impact of Dataset

[More Information Needed]

Discussion of Biases

[More Information Needed]

Other Known Limitations

[More Information Needed]

Additional Information

Dataset Curators

[More Information Needed]

Licensing Information

[More Information Needed]

Citation Information

[More Information Needed]

Contributions

[More Information Needed]