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  - text-classification
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  - de
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Dataset Card for Text parts classification German

The Text parts classification German dataset is a dataset to train language models to classify text parts in scientific papers. The dataset was created by importing around 10 conference papers and 10 theses and labelling the text parts based on the categories. The data set was then augmented using synthetic data. For this purpose, the text parts were duplicated using data augmentation. OpenThesaurus was then used to replace all proper names, nouns and sentence beginnings with synonyms. The dataset includes training and test data to recognize this discipline by Sequence Classification.

Dataset Sources

Languages

The language supported is German.

Dataset Structure

Data Instances

Introduction ("Einleitung")

{
  "text":"Um die oben genannten Ziele zu erreichen, wird diese Arbeit in einen theoretischen und einen praktischen Teil unterteilt. Der theoretische Teil der Arbeit basiert auf einer umfassenden Literaturrecherche, bei der relevante wissenschaftliche Artikel, Fachzeitschriften und Online-Ressourcen analysiert werden. Dadurch kann eine Einf\u00fchrung in Content Management Systeme und auch Flat-File CMS gegeben werden, wodurch die Fragen 'Welche Komponenten bilden die Grundlage von CMS und wie sind sie definiert?' [F1], 'Welche Merkmale und Arbeitsweisen kennzeichnen traditionelle CMS?' [F2] und 'Was sind Flat-File CMS und wie ist deren Funktionsweise?' [F3] beantwortet werden. Au\u00dferdem werden die Unterschiede der Speicherarten erarbeitet und zus\u00e4tzlich dazu bekannte CMS vorgestellt. Diese Ergebnisse definieren die Vergleichskriterien, die im Teil 'Analyse und Vergleich' betrachtet werden [F4]. Im praktischen Teil der Arbeit wird eine Implementierung eines Beispielszenarios durchgef\u00fchrt und dokumentiert. Die Ergebnisse der Analyse werden anhand der vorab definierten Vergleichskriterien in einer strukturierten \u00dcbersicht zusammengefasst und bewertet. Diese Informationen und Ergebnisse sollen den Anwendern und Entwicklern dabei helfen, zu entscheiden, welches CMS f\u00fcr spezifische Projekte am besten geeignet ist. Das Beispielszenario wird die Erstellung und Programmierung eines Post Types sein, der es erm\u00f6glicht, mehrere Eintr\u00e4ge mit demselben Aufbau und denselben Feldern zu erstellen.",
  "heading":"1.4 Vorgehensweise",
  "label":0,
  "label_text":"EINLEITUNG"
}

Main part ("Hauptteil")

{
  "text":"Ein Videospiel kann allgemein als interaktive digitale Medienform beschrieben werden, bei der ein Spieler mit einer Maschine interagiert, zum Beispiel einem Computer oder einer Spielkonsole. Videospiele erf\u00fcllen die Merkmale eines Spiels, wie im Abschnitt 2.1.1 beschrieben. Durch einen fiktionalen Kontext wird dem Spieler eine bedeutungsvolle Umgebung vermittelt, in der er aktiv teilnimmt. W\u00e4hrend des Spiels entwickelt der Spieler eine emotionale Bindung zu den Auswirkungen seiner Aktionen innerhalb dieser fiktiven Welt [Ber17]. Im Zusammenhang mit Videospielen wird das Wort 'Spiel' in der Regel mit einer dreidimensionalen virtuellen Welt assoziiert, in der der Spieler die Kontrolle \u00fcber eine Entit\u00e4t, oft eine Figur, hat [Gre18, S. 9]. Aus technischer Sicht k\u00f6nnen die meisten zweidimensionalen und dreidimensionalen Videospiele als 'soft real-time interactive agent-based computer simulations' bezeichnet werden [Gre18, S. 9].",
  "heading":"2.1.2 Videospiele als interaktive Echtzeitsimulationen",
  "label":1,
  "label_text":"HAUPTTEIL"
}

Conclusion ("Schluss")

{
  "text":"Die Ergebnisse dieses Beitrags sind unter folgenden Limitationen zu betrachten: Die verwendete Literatur beschr\u00e4nkt sich auf Ver\u00f6ffentlichungen, die \u00fcber die f\u00fcr die Recherche genutzten Kataloge gefunden werden konnten und ber\u00fccksichtigt keine Ver\u00f6ffentlichungen ab Juli 2021. Es kann nicht ausgeschlossen werden, dass relevante  Literatur  unber\u00fccksichtigt  geblieben  ist.  Die durchgef\u00fchrte  Interviewstudie  ist  durch  die  zeitlichen und personellen Ressourcen in ihrem Umfang begrenzt und kann keine repr\u00e4sentativen Aussagen \u00fcber die gesamte Veranstaltungsbranche treffen. Im Rahmen der Studie wurden  weiterhin lediglich Experten aus Deutschland befragt und die Transkription, Auswertung und Analyse durch eine einzelne Person durchgef\u00fchrt. Die  von  den  Experten  getroffenen  Aussagen  konnten nicht durch eigene Beobachtungen \u00fcberpr\u00fcft werden. Zur  weiteren  Entwicklung  von  auf  die  Veranstaltungsbranche angepassten BBS-Systemen ist weitere Forschung, z.B. in Form von Feldversuchen oder Pilotprojekten notwendig, die, auf dem Erkenntnisstand der Arbeit aufbauend, Antworten auf folgende Fragen liefern kann. F\u00fcr die weiterf\u00fchrende Forschung wird der Einbezug internationaler Experten empfohlen, ebenso wie der Einbezug von Experten, welche das System bereits branchenunabh\u00e4ngig einsetzen.",
  "heading":"8.2 Limitationen und Handlungsempfehlungen f\u00fcr zuk\u00fcnftige Forschung",
  "label":2,
  "label_text":"SCHLUSS"
}

Data Fields

  • text: full text of the sample
  • heading: heading of the sample (not used for training, only for text comprehension of the reader)
  • label: the Text Classification label for the sequence
  • label_text: the Text Classification label text for the sequence

Text Classification Tags

Text Classification Tag Text Classification Label Description
0 EINLEITUNG The text is an introduction (Einleitung).
1 HAUPTTEIL The text is a main part (Hauptteil).
2 SCHLUSS The text is a conclusion (Schluss).

Data Splits

The data is split into train and test set. The split sizes are as follow:

Train Test
4836 1428