
Datasets:
Tasks:
Text Classification
Modalities:
Text
Formats:
csv
Languages:
Vietnamese
Size:
1K - 10K
License:
🇻🇳 Bộ dữ liệu phân loại bình luận tiếng Việt
Bộ dữ liệu này bao gồm 4.896 bình luận tiếng Việt được thu thập từ nhiều nền tảng mạng xã hội phổ biến như TikTok, Facebook, YouTube,...
Mỗi bình luận được gán nhãn theo 2 cấp độ:
label
: thể hiện cảm xúc hoặc thái độ tổng thể.category
: phân loại chi tiết theo ngữ nghĩa hoặc mục đích cụ thể của câu.
🔖 Cấu trúc dữ liệu
Trường | Kiểu dữ liệu | Mô tả |
---|---|---|
comment |
string | Văn bản bình luận (có thể viết tắt, không dấu, ngôn ngữ mạng xã hội) |
label |
string | Gồm 4 loại: positive , negative , neutral , toxic |
category |
string | 661 loại chi tiết như: insult , criticism , complaint , question , agreement ,... |
📊 Thống kê nhãn label
Nhãn | Số lượng |
---|---|
✅ positive |
1.432 |
❌ negative |
1.187 |
😐 neutral |
1.003 |
☠️ toxic |
1.274 |
Tổng cộng: 4.896 bình luận
🧩 Thống kê category
(một phần)
insult
: 1.071criticism
: 459question
: 358appreciation
: 253complaint
: 166- ... và hơn 660 loại khác (bao gồm các sắc thái như: sarcasm, encouragement, excitement, agreement, etc.)
🎯 Ứng dụng
Bộ dữ liệu phù hợp cho các tác vụ NLP tiếng Việt như:
- Phân loại cảm xúc/bình luận (
text-classification
) - Nhận diện bình luận độc hại/toxic (
toxicity detection
) - Huấn luyện mô hình đa nhãn (multi-label classification)
- Xây dựng hệ thống lọc bình luận mạng xã hội
🔐 Điều kiện truy cập
Bộ dữ liệu này có chứa nội dung nhạy cảm, bao gồm ngôn từ thô tục, bình luận tiêu cực.
Bạn cần gửi yêu cầu truy cập và được chấp thuận để tải xuống.
Giấy phép: cc-by-nc-4.0
– chỉ sử dụng cho mục đích nghiên cứu và phi thương mại.
👤 Tác giả
Ha Van Hai
📧 Email: [[email protected]]
📅 Năm phát hành: 2025
- Downloads last month
- 72
Models trained or fine-tuned on vanhai123/vietnamese-social-comments

Text Classification
•
Updated
•
24
•
3