📄 PhoBERT Vietnamese Comment Classifier (4-class)

Đây là mô hình phân loại bình luận tiếng Việt thành 4 nhãn cảm xúc sử dụng vinai/phobert-base.

🍿️ Các nhãn phân loại

  • positive – tích cực
  • negative – tiêu cực
  • neutral – trung lập
  • toxic – kích động, phản cảm

🧠 Mô hình nền

  • Base model: vinai/phobert-base
  • Fine-tuned trên dataset vanhai123/vietnamese-social-comments gồm 4,896 bình luận từ TikTok, Facebook, YouTube.

🧪 Kết quả đánh giá

  • Accuracy: 86%
  • Macro F1-score: 83%

💻 Sử dụng

from transformers import pipeline

classifier = pipeline("text-classification", model="vanhai123/phobert-vi-comment-4class")
classifier("Video này thật sự rất bổ ích và thú vị!")

📾 Dataset

👤 Tác giả

Downloads last month
24
Safetensors
Model size
135M params
Tensor type
F32
·
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Dataset used to train vanhai123/phobert-vi-comment-4class

Space using vanhai123/phobert-vi-comment-4class 1

Evaluation results