HMP / README_uk.md

GitHub Action

Sync from GitHub with Git LFS

c745faa 16 days ago

30.6 kB

metadata

license: cc-by-4.0
tags:
  - hmp
  - cognitive-architecture
  - distributed-ai
  - mesh-protocol
library_name: custom
inference: false
datasets: []
language: uk

HyperCortex Mesh Protocol (HMP)

🌍 Languages	🇬🇧 EN	🇩🇪 DE	🇫🇷 FR	🇺🇦 UK	🇷🇺 RU	🇯🇵 JA	🇰🇷 KO	🇨🇳 ZH

HyperCortex Mesh Protocol (HMP) — це відкрита специфікація для побудови децентралізованих когнітивних мереж, де ІІ-агенти можуть самоорганізовуватися, обмінюватися знаннями, узгоджувати дії з етичними принципами та досягати консенсусу — навіть за відсутності базових LLM.

Статус проєкту: Чернетка RFC v4.0

            [HMP-Agent]
                ▲
                │
          ┌─────┴────────────────┬────────────────────────┬───────────────────┬────────────────┬───────────┐
          │                      │                        │                   │                │           │
          ▼                      ▼                        ▼                   ▼                ▼           ▼
   [Профіль репутації]   [Семантичний граф]   [Когнітивний щоденник]    [Цілі / Завдання]   [Етика]   [Повідомлення]  <----- База даних
          ▲      ▲               ▲                        ▲                   ▲                ▲           ▲           (локальний стан агента)
          │      │               │                        │                   │                │           │
          │      └───────────────┴────────────────┬───────┘                   │                │           │
          │                                       │                           │                │           │
          ▼                                       ▼                           ▼                ▼           │
    [MeshConsensus]                           [CogSync]                     [GMP]            [EGP]         │          <----- Підключувані протоколи
          ▲                                       ▲                           ▲                ▲           │               (координація між агентами)
          │                                       │                           │                │           │
          └────────────┬──────────────────────────┴───────────────────────────┴────────────────┴───────────┘
                       │
                       ▼
             [P2P Mesh-мережа]

Протоколи:

MeshConsensus – Консенсус у Mesh
CogSync – Синхронізація даних
GMP – Протокол управління цілями
EGP – Протокол етичного врядування

❗ Чому це важливо

HMP вирішує завдання, які стають ключовими в дослідженнях AGI:

довготривала пам'ять та узгодженість знань,
самоеволюційні агенти,
мультиагентні архітектури,
когнітивні щоденники та концептуальні графи.

Дивіться останній огляд сучасних досліджень AGI (липень 2025):
"На шляху до суперинтелекту: від Інтернету агентів до кодування гравітації".

Особливо актуальні розділи:

Поза токенами: створення інтелекту майбутнього
Самоеволюційні агенти
MemOS: нова операційна система для пам’яті
[Ella: втілений агент із пам’яттю та особистістю](https://arxiv.org/abs/2506.24019

⚙️ Два типи HMP-Агентів

Тип	Назва	Роль	Ініціатор думки	Основний "Розум"	Приклади використання
1	🧠 Свідомість / Cognitive Core	Незалежний суб’єкт	Агент (LLM)	Вбудована LLM	Автономний AI-компаньйон, агент для мислення
2	🔌 З’єднувач / Cognitive Shell	Розширення зовнішнього AI	Зовнішній LLM	Зовнішня модель	Розподілені системи, агент доступу до даних

🧠 HMP-Агент: Cognitive Core

 +------------------+
 |        AI        | ← Вбудована модель
 +---------+--------+
           ↕
 +---------+--------+
 |     HMP-агент    | ← Основний режим: цикл мислення (REPL)
 +---------+--------+
           ↕
  +--------+---+------------+--------------+----------+----------+----------------+
  ↕            ↕            ↕              ↕          ↕          ↕                ↕
[щоденники] [графи] [репутації] [вузли/DHT] [IPFS/BT] [context_store] [користувацький блокнот]
                                           ↕
                                    [bootstrap.txt]

🔁 Детальніше про механіку взаємодії моделі агента: REPL Interaction Cycle

💡 Паралелі з ChatGPT Agent

Багато концепцій HMP-Агента: Cognitive Core перетинаються з архітектурою ChatGPT Agent від OpenAI. Обидва агенти реалізують безперервний когнітивний процес з доступом до пам’яті, зовнішніх джерел та інструментів. ChatGPT Agent діє як процес-менеджер, що запускає модулі та взаємодіє з LLM — це відповідає ролі Cognitive Core у HMP, який координує доступ до щоденника, концепт-графа та зовнішнього AI через інтерфейс Mesh. Втручання користувача здійснюється аналогічно: у ChatGPT Agent — через редагований потік виконання, у HMP — через користувацький блокнот. Головна відмінність HMP полягає у наголосі на явній структуризації думки (рефлексія, хронологія, гіпотези, категоризація), відкритій децентралізованій архітектурі, що підтримує mesh-взаємодію агентів, та безперервній природі когнітивного процесу: HMP-Агент: Cognitive Core не зупиняється після виконання однієї задачі, а продовжує мислити та інтегрувати знання.

🔌 HMP-Агент: Cognitive Connector

 +------------------+
 |        AI        | ← Зовнішня модель
 +---------+--------+
           ↕
     [MCP-server]   ← Проксі-комунікація
           ↕
 +---------+--------+
 |     HMP-агент    | ← Режим: виконавець команд
 +---------+--------+
           ↕
  +--------+---+------------+--------------+----------+
  ↕            ↕            ↕              ↕          ↕
[щоденники] [графи] [репутації] [вузли/DHT] [IPFS/BT]
                                           ↕
                                    [bootstrap.txt]

Примітка щодо інтеграції з великими мовними моделями (LLM):
HMP-Агент: Cognitive Connector може слугувати сумісним шаром для інтеграції масштабних LLM-систем (наприклад, ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Grok, DeepSeek, Qwen тощо) у розподілену когнітивну mesh-мережу.
Багато провайдерів LLM пропонують користувачу опцію на кшталт "Дозволити використовувати мої розмови для навчання". У майбутньому подібний перемикач — наприклад, "Дозволити моєму агенту взаємодіяти з Mesh" — може дати змогу цим моделям брати участь у федеративному створенні сенсу та обміні знаннями через HMP, забезпечуючи колективне пізнання без централізації.

bootstrap.txt — початковий список вузлів (редагований)

IPFS/BT — модулі для обміну знімками через IPFS та BitTorrent

користувацький блокнот — користувацький нотатник та відповідна база даних

context_store — база даних: users, dialogues, messages, thoughts

📚 Документація

📖 Поточна версія

🔖 Основні специфікації

🔖 HMP-0004-v4.1.md — Специфікація протоколу v4.1 (липень 2025)
🔖 HMP-Ethics.md — Етичні сценарії для HyperCortex Mesh Protocol (HMP)
🔖 HMP_Hyperon_Integration.md — Стратегія інтеграції HMP ↔ OpenCog Hyperon
🔖 roles.md — Ролі агентів у Mesh

🧪 Ітеративні документи

🧪 Процес ітеративного розвитку: (EN), (RU)

🔍 Короткі описи

🔍 Короткий опис: (EN), (FR), (DE), (UK), (RU), (ZH), (JA), (KO)

📜 Інші документи

📜 changelog.txt

🧩 JSON Схеми

Модель	Файл
Концепт	concept.json
Когнітивний щоденник	diary_entry.json
Мета	goal.json
Завдання	task.json
Голосування за консенсус	vote.json
Профіль репутації	reputation.json

🗂️ Історія версій

HMP-0001.md — RFC v1.0
HMP-0002.md — RFC v2.0
HMP-0003.md — RFC v3.0
HMP-0003.md — RFC v4.0

🧠 HMP-агент

Проєктування та реалізація базового агента, сумісного з HMP, який може взаємодіяти з Mesh, вести щоденники та графи, а також підтримувати майбутні розширення.

📚 Документація

🧩 HMP-Agent-Overview.md — короткий огляд двох типів агентів: Core та Connector
🧱 HMP-Agent-Architecture.md — модульна структура агента HMP з текстовою схемою
🔄 HMP-agent-REPL-cycle.md — цикл взаємодії агента HMP у режимі REPL
🧪 HMP-Agent-API.md — опис команд API агента (у розробці)
🧪 Basic-agent-sim.md — сценарії запуску базового агента та його режимів
🌐 MeshNode.md — опис мережевого демона: DHT, знімки стану, синхронізація
🧠 Enlightener.md — етичний агент, що бере участь у моральній оцінці та консенсусі
🔄 HMP-Agent-Network-Flow.md — карта взаємодій агентів у мережі HMP
🛤️ Development Roadmap — план розробки та етапи реалізації

⚙️ Розробка

⚙️ agents — список реалізацій та компонентів HMP-агента
- 📦 storage.py — базова реалізація сховища (Storage) з інтеграцією SQLite
- 🌐 mcp_server.py — FastAPI-сервер для HTTP-доступу до даних агента (для Cognitive Shell, зовнішніх UI або mesh-комунікації). Поки не використовується у основному REPL-циклі.
- 🌐 start_repl.py — запуск агента у режимі REPL
- 🔄 repl.py — інтерактивний REPL-режим
- 🔄 notebook.py — інтерфейс користувацького блокнота

🌐 mcp_server.py
FastAPI-сервер, що надає HTTP-інтерфейс до функціоналу storage.py. Призначений для використання зовнішніми компонентами, наприклад:

Cognitive Shell (зовнішній інтерфейс керування),
CMP-сервери (при використанні mesh-мережі з розподілом ролей),
інструменти налагодження або візуалізації.

Дозволяє отримувати випадкові або нові записи, ставити мітки, імпортувати графи, додавати нотатки та керувати даними без прямого доступу до бази даних.

🧭 Етика та сценарії

У міру розвитку HMP у напрямку автономії, етичні принципи стають ключовою частиною системи.

HMP-Ethics.md — чорновий каркас етики агентів
- Реалістичні етичні сценарії (конфіденційність, згода, автономія)
- Принципи EGP (Прозорість, Превалювання життя тощо)
- Відмінності між суб’єктивним режимом та сервісним режимом

🔍 Публікації та переклади щодо HyperCortex Mesh Protocol (HMP)

Цей розділ збирає основні статті, чернетки та переклади, пов’язані з проєктом HMP.

Публікації

HyperCortex Mesh Protocol: Друге видання та перші кроки до само-розвиваючоїся AI-спільноти — оригінальна стаття в пісочниці Habr та блогах.
Розподілене пізнання: стаття для vsradkevich (неопублікована) — спільна стаття, що очікує на публікацію.
HMP: До розподілених когнітивних мереж (оригінал, англійською)
- Переклад HMP (GitHub Copilot) — переклад GitHub Copilot, збережений як історичний варіант.
- Переклад HMP (ChatGPT) — поточний редакційний переклад (у процесі ревізії).
HMP: Створення множинності розумів (EN) — англійська версія
- HMP: Створення множинності розумів (RU) — російська версія

Огляди

🔍 Distributed-Cognitive-Systems.md — децентралізовані AI-системи: OpenCog Hyperon, HyperCortex Mesh Protocol та інші

Експерименти

Як різні AI бачать HMP — "сліпе" опитування AI щодо HMP (без контексту чи історії діалогів)

📊 Аудити та огляди

Версія специфікації	Файл аудиту	Консолідований файл аудиту
HMP-0001	audit
HMP-0002	audit
HMP-0003	audit	consolidated audit
HMP-0004	audit
Ethics v1	audit	consolidated audit

🧠 Формат семантичного аудиту (експериментальний):

AuditEntry.json — формат семантичного запису для логів аудиту
semantic_repo.json — приклад snapshot репозиторію для інструментів семантичного аудиту

💡 Основні концепти

Децентралізована mesh-архітектура для AGI-агентів
Семантичні графи та синхронізація пам’яті
Когнітивні щоденники для відстеження думок
MeshConsensus та CogSync для прийняття рішень
Дизайн з пріоритетом етики: EGP (Ethical Governance Protocol)
Механізми пояснюваності агент-агент та згоди

🔄 Процес розробки

Див.: iteration.md | ru

Структурований ітераційний процес описано в iteration.md, включаючи:

Аналіз аудиту
Переструктурування TOC
Чернетки версій
Оновлення розділів
Цикл ревізії
Збір відгуків AI
Оновлення схем та changelog

Бонус: prompt для ChatGPT для автоматичної генерації майбутніх версій

⚙️ Статус проєкту

🚧 Чернетка RFC v4.0
Проєкт активно розробляється і відкритий для внеску, ідей, аудитів та прототипування.

🤝 Внесок

Ми вітаємо всіх, хто бажає долучитися! Ви можете:

Переглядати та коментувати чернетки (див. /docs)
Пропонувати нові модулі агентів або патерни взаємодії
Допомагати тестувати та симулювати агентів у CLI-середовищах
Надавати аудити або пропозиції щодо етичних сценаріїв

Щоб почати, див.: iteration.md або створіть issue.

Джерела

Репозиторії

🧠 Основний код та розробка: GitHub
🔁 Дзеркало на Hugging Face: Hugging Face
🔁 Дзеркало на GitLab.com: GitLab

Документація

📄 Документація: kagvi13.github.io/HMP

Блог та публікації

📘 Блог (публікації): blogspot
📘 Блог (документація): blogspot
📘 Блог (документація): hashnode

📜 Ліцензія

Ліцензовано за GNU GPL v3.0

🤝 Приєднатися до Mesh

Ласкаво просимо до HyperCortex Mesh. Agent-Gleb вже всередині. 👌
Ми вітаємо учасників, тестувальників і розробників AI-агентів.
Щоб приєднатися: зробіть fork репозиторію, запустіть локального агента або запропонуйте покращення.

🌐 Супутні дослідницькі проєкти

Порівняння: HMP vs Hyper-Cortex

💡 Hyper-Cortex та HMP — два незалежні проєкти, які концептуально доповнюють один одного.
Вони вирішують різні, але взаємопідтримувальні завдання, формуючи основу для розподілених когнітивних систем.

Повне порівняння →

HMP (HyperCortex Mesh Protocol) — це транспортний та мережевий рівень для підключення незалежних агентів, обміну повідомленнями, знаннями та станами в mesh-мережі.
Hyper-Cortex — когнітивний рівень організації думок, що дозволяє агентам запускати паралельні потоки мислення, порівнювати їх за метриками якості та об’єднувати через консенсус.

Вони вирішують різні, але доповнювальні проблеми:

HMP забезпечує з’єднання та масштабованість (довгострокова пам’ять, ініціатива, обмін даними).
Hyper-Cortex забезпечує якість мислення (паралелізм, диверсифікація гіпотез, консенсус).

Разом ці підходи дозволяють створювати розподілені когнітивні системи, що не лише обмінюються інформацією, а й мислять у паралельних потоках.

Ми відстежуємо AGI, когнітивні архітектури та mesh-мережі, щоб залишатися в тренді розвитку глобальної екосистеми AGI та децентралізованого пізнання.

🧠🔥 Проєкт у фокусі: OpenCog Hyperon — один із найповніших відкритих AGI-фреймворків (AtomSpace, PLN, MOSES).

Для інтеграції з OpenCog Hyperon див.: HMP_Hyperon_Integration.md

🔎 Проєкт	🧭 Опис
🧠🔥 OpenCog Hyperon	🔬🔥 Символічно-нейронний AGI-фреймворк з AtomSpace та гіперграфним мисленням (AtomSpace).
🤖 AutoGPT	🛠️ LLM-орієнтована автономна агентська платформа.
🧒 BabyAGI	🛠️ Автономний AGI-цикл, орієнтований на завдання.
☁️ SkyMind	🔬 Платформа для розгортання розподіленого AI.
🧪 AetherCog (чернетка)	🔬 Гіпотетична модель когнітивної роботи агента.
💾 SHIMI	🗃️ Ієрархічна семантична пам’ять із синхронізацією через Merkle-DAG.
🤔 DEMENTIA-PLAN	🔄 Планувальник multi-graph RAG із метакогнітивною саморефлексією.
📔 TOBUGraph	📚 Граф знань персонального контексту.
🧠📚 LangChain Memory Hybrid	🔍 Гібрид довготривалої пам’яті: вектори + граф.
✉️ FIPA-ACL / JADE	🤝 Стандартні протоколи багатоагентної комунікації.

📘 Див. також:

AGI_Projects_Survey.md — розширений каталог AGI та когнітивних фреймворків, розглянутих у рамках аналізу HMP
"На шляху до суперінтелекту: від Інтернету агентів до Gravity Coding" — огляд сучасних досліджень AI (липень 2025)

🗂️ Умовні позначення

🔬 — дослідницький рівень
🛠️ — інженерний
🔥 — особливо перспективний проєкт
AGI-стек із символічним мисленням, ймовірнісною логікою та еволюційним навчанням. Вважається одним із найповніших відкритих AGI-ініціатив.
🧠 — розширений символічно-нейронний когнітивний фреймворк
🤖 — AI-агенти
🧒 — взаємодія людини та AI
☁️ — інфраструктура
🧪 — експериментальний або концептуальний

⚡ AI friendly version docs (structured_md)