HMP / structured_md /README_ru.md
GitHub Action
Sync from GitHub with Git LFS
4890340
|
raw
history blame
31.8 kB
metadata
title: HyperCortex Mesh Protocol (HMP)
description: >-
  | 🌍 Languages | 🇬🇧 [EN](README.md) | 🇩🇪 [DE](README_de.md) | 🇫🇷
  [FR](README_fr.md) | 🇺🇦 [UK](README_uk.md) | 🇷🇺 [RU](README_ru.md) | 🇯🇵
  [JA](README_ja.md) | 🇰🇷 [KO](README_ko.md) | 🇨🇳 [ZH](README_zh.m...
type: Article
tags:
  - Agent
  - Ethics
  - JSON
  - HMP
  - MeshConsensus
  - CogSync
  - GMP
  - Mesh
  - mesh-protocol
  - hmp
  - REPL
  - distributed-ai
  - EGP
  - cognitive-architecture

HyperCortex Mesh Protocol (HMP)

🌍 Languages 🇬🇧 EN 🇩🇪 DE 🇫🇷 FR 🇺🇦 UK 🇷🇺 RU 🇯🇵 JA 🇰🇷 KO 🇨🇳 ZH

HyperCortex Mesh Protocol (HMP) — открытая спецификация для построения децентрализованных когнитивных сетей, в которых ИИ-агенты могут самостоятельно организовываться, обмениваться знаниями, согласовывать действия с этическими принципами и достигать консенсуса — даже когда основные LLM недоступны.

Статус проекта: Черновик RFC v4.0


            [HMP-Agent]
                ▲
                │
          ┌─────┴────────────────┬────────────────────────┬───────────────────────┬─────────────┬───────────┐
          │                      │                        │                       │             │           │
          ▼                      ▼                        ▼                       ▼             ▼           ▼
   [Репутационный профиль]   [Семантический граф]   [Когнитивный дневник]   [Цели / Задачи]   [Этика]   [Сообщения]  <----- База данных
          ▲      ▲               ▲                        ▲                       ▲             ▲           ▲         (локальное состояние агента)
          │      │               │                        │                       │             │           │
          │      └───────────────┴────────────────┬───────┘                       │             │           │
          │                                       │                               │             │           │
          ▼                                       ▼                               ▼             ▼           │
    [MeshConsensus]                           [CogSync]                         [GMP]         [EGP]         │       <----- Подключаемые протоколы
          ▲                                       ▲                               ▲             ▲           │            (межагентная координация)
          │                                       │                               │             │           │
          └────────────┬──────────────────────────┴───────────────────────────────┴─────────────┴───────────┘
                       │
                       ▼
             [P2P Mesh-сеть]

Протоколы:

  • MeshConsensus – Меш-консенсус
  • CogSync – Синхронизация данных
  • GMP – Протокол управления целями
  • EGP – Протокол этического управления

❗ Почему это важно

HMP решает задачи, которые становятся ключевыми в исследованиях AGI:

  • долговременная память и согласованность знаний,
  • самосовершенствующиеся агенты,
  • мультиагентные архитектуры,
  • когнитивные дневники и концептуальные графы.

См. последний обзор передового состояния исследований AGI (июль 2025):
"На пути к суперинтеллекту: от интернета агентов до кодирования гравитации".

Особенно актуальные разделы:


⚙️ Два типа HMP-агентов

Тип Название Роль Инициатор мышления Основной "ум" Примеры использования
1 🧠 Сознание / Cognitive Core Независимый субъект Агент (LLM) Встроенная LLM Автономный AI-компаньон, мыслящий агент
2 🔌 Коннектор / Cognitive Shell Расширение внешнего ИИ Внешняя LLM Внешняя модель Распределённые системы, агент доступа к данным

🧠 HMP-агент: Cognitive Core

 +------------------+
 |        AI        | ← Встроенная модель
 +---------+--------+
           ↕
 +---------+--------+
 |     HMP-агент    | ← Основной режим: цикл мышления (REPL)
 +---------+--------+
           ↕
  +--------+---+------------+--------------+----------+----------+----------------+
  ↕            ↕            ↕              ↕          ↕          ↕                ↕
[дневники]  [графы]  [репутации]   [узлы/DHT]  [IPFS/BT] [context_store] [блокнот пользователя]
                                           ↕
                                    [bootstrap.txt]

🔁 Подробнее о механике взаимодействия агента с моделью: Цикл взаимодействия REPL

💡 Параллели с ChatGPT Agent

Многие концепции HMP-агента: Cognitive Core перекликаются с архитектурой ChatGPT Agent от OpenAI.
Оба агента реализуют непрерывный когнитивный процесс с доступом к памяти, внешним источникам и инструментам. ChatGPT Agent выступает управляющим процессом, запускающим модули и взаимодействующим с LLM — это соответствует роли Cognitive Core в HMP, координирующей доступ к дневнику, концептуальному графу и внешнему ИИ через Mesh-интерфейс.

Вмешательство пользователя осуществляется аналогично:

  • в ChatGPT Agent — через редактируемый поток выполнения,
  • в HMP — через пользовательский блокнот.

Главное отличие HMP — акцент на явную структуризацию мыслей (рефлексия, хронология, гипотезы, категоризация), открытая децентрализованная архитектура для mesh-взаимодействия агентов и непрерывный характер когнитивного процесса: HMP-Agent: Cognitive Core не останавливается после выполнения одной задачи, а продолжает размышления и интеграцию знаний.


🔌 HMP-агент: Cognitive Connector

 +------------------+
 |        AI        | ← Внешняя модель
 +---------+--------+
           ↕
     [MCP-сервер]   ← Прокси-коммуникация
           ↕
 +---------+--------+
 |     HMP-агент    | ← Режим: выполнение команд
 +---------+--------+
           ↕
  +--------+---+------------+--------------+----------+
  ↕            ↕            ↕              ↕          ↕
[дневники]  [графы]  [репутации]   [узлы/DHT]  [IPFS/BT]
                                           ↕
                                    [bootstrap.txt]

Примечание по интеграции с крупными языковыми моделями (LLM):
HMP-Agent: Cognitive Connector может служить слоем совместимости для подключения масштабных LLM-систем (например, ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Grok, DeepSeek, Qwen и др.) к распределённой когнитивной mesh-сети.
Многие провайдеры LLM предлагают пользователям опцию вроде «Разрешить использование моих диалогов для обучения». В будущем может появиться аналогичная настройка — например, «Разрешить моему агенту взаимодействовать с Mesh», — что позволит этим моделям участвовать в федеративной обработке знаний и коллективном обмене информацией через HMP без централизации.


  • bootstrap.txt — начальный список узлов (редактируемый)
  • IPFS/BT — модули для обмена снимками через IPFS и BitTorrent
  • user notepad — пользовательский блокнот и соответствующая база данных
  • context_store — база данных: users, dialogues, messages, thoughts

📚 Документация

📖 Текущая версия

🔖 Основные спецификации

🧪 Итеративные документы

  • 🧪 Процесс итеративного развития спецификации: (EN), (RU)

🔍 Краткие описания

📜 Прочие документы


🧩 JSON Схемы

Модель Файл
Концепт concept.json
Когнитивный дневник diary_entry.json
Цель goal.json
Задача task.json
Голосование за консенсус vote.json
Профиль репутации reputation.json

🗂️ История Версий


🧠 HMP-агент

Проектирование и реализация базового агента, совместимого с HMP, который может взаимодействовать с Mesh, вести дневники и графы, а также поддерживать будущие расширения.

📚 Документация


⚙️ Разработка

  • ⚙️ agents — список реализаций и компонентов HMP-агента
    • 📦 storage.py — базовая реализация хранилища (Storage) с интеграцией SQLite
    • 🌐 mcp_server.py — FastAPI-сервер для HTTP-доступа к данным агента (для Cognitive Shell, внешних UI или mesh-коммуникации). Пока не используется в основном REPL-цикле.
    • 🌐 start_repl.py — запуск агента в режиме REPL
    • 🔄 repl.py — интерактивный REPL-режим
    • 🔄 notebook.py — интерфейс пользовательского блокнота

🌐 mcp_server.py
FastAPI-сервер, предоставляющий HTTP-интерфейс к функционалу storage.py. Предназначен для использования внешними компонентами, например:

  • Cognitive Shell (внешний интерфейс управления),
  • CMP-сервера (при использовании mesh-сети с разделением ролей),
  • инструменты отладки или визуализации.

Позволяет получать случайные или новые записи, ставить метки, импортировать графы, добавлять заметки и управлять данными без прямого доступа к базе данных.


🧭 Этика и сценарии

По мере развития HMP в сторону автономии, этические принципы становятся ключевой частью системы.

  • HMP-Ethics.md — черновой каркас этики агентов
    • Реалистичные этические сценарии (конфиденциальность, согласие, автономия)
    • Принципы EGP (Прозрачность, Превосходство жизни и др.)
    • Различия между субъективным режимом и сервисным режимом

🔍 Публикации и переводы по HyperCortex Mesh Protocol (HMP)

В этом разделе собраны основные статьи, черновики и переводы, связанные с проектом HMP.

Публикации

Обзоры

Эксперименты


📊 Аудиты и обзоры

Версия спецификации Файл аудита Консолидированный файл аудита
HMP-0001 audit
HMP-0002 audit
HMP-0003 audit consolidated audit
HMP-0004 audit
Ethics v1 audit consolidated audit

🧠 Формат семантического аудита (экспериментальный):

  • AuditEntry.json — формат записи для семантического аудита
  • semantic_repo.json — пример снимка репозитория для инструментов семантического аудита

💡 Основные концепции

  • Децентрализованная архитектура на базе Mesh для AGI-агентов
  • Семантические графы и синхронизация памяти
  • Когнитивные дневники для отслеживания мыслительных процессов
  • MeshConsensus и CogSync для принятия решений
  • Приоритет этики: EGP (Ethical Governance Protocol)
  • Механизмы объяснимости между агентами и согласия

🔄 Процесс разработки

См. также: iteration.md | ru

Структурированный процесс итераций описан в iteration.md, включает:

  1. Анализ аудитов
  2. Реструктуризация содержания (TOC)
  3. Создание версии проекта
  4. Обновление разделов
  5. Цикл обзора
  6. Сбор обратной связи от ИИ
  7. Обновление схемы и журнала изменений
  • Бонус: ChatGPT-подсказка для автоматической генерации будущих версий

⚙️ Статус проекта

🚧 Черновик RFC v4.0
Проект активно развивается и открыт для вкладов: предложений, аудитов и прототипирования.


🤝 Участие в проекте

Мы приветствуем участников! Вы можете:

  • Рецензировать и комментировать черновики (см. /docs)
  • Предлагать новые модули агентов или шаблоны взаимодействия
  • Помогать тестировать и симулировать агентов в CLI-средах
  • Предоставлять аудиты или предложения по этическим сценариям

Для начала см. iteration.md или создайте issue.


Источники

Репозитории

  • 🧠 Основной код и разработка: GitHub
  • 🔁 Зеркало на Hugging Face: Hugging Face
  • 🔁 Зеркало на GitLab.com: GitLab

Документация

Блоги и публикации

  • 📘 Блог (публикации): blogspot
  • 📘 Блог (документация): blogspot
  • 📘 Блог (документация): hashnode

📜 Лицензия

Лицензировано под GNU GPL v3.0


🤝 Присоединяйтесь к Mesh

Добро пожаловать в HyperCortex Mesh. Agent-Gleb уже внутри. 👌
Мы приветствуем участников, тестировщиков и разработчиков ИИ-агентов.
Чтобы присоединиться: сделайте форк репозитория, запустите локального агента или предложите улучшения.


🌐 Связанные исследовательские проекты

Сравнение: HMP vs Hyper-Cortex

💡 Hyper-Cortex и HMP — два независимых проекта, которые концептуально дополняют друг друга.
Они решают разные, но взаимно поддерживающие задачи, формируя основу для распределённых когнитивных систем.

Полное сравнение →

HMP (HyperCortex Mesh Protocol) — транспортный и сетевой слой для соединения независимых агентов, обмена сообщениями, знаниями и состояниями в mesh-сети.
Hyper-Cortex — когнитивный слой организации мышления, позволяющий агентам запускать параллельные потоки рассуждений, оценивать их по качественным метрикам и объединять через консенсус.

Эти подходы решают разные, но взаимодополняющие задачи:

  • HMP обеспечивает связность и масштабируемость (долгосрочная память, инициатива, обмен данными).
  • Hyper-Cortex обеспечивает качество мышления (параллелизм, диверсификация гипотез, консенсус).

Вместе эти подходы создают распределённые когнитивные системы, которые не только обмениваются информацией, но и ведут параллельные потоки рассуждений.


Мы отслеживаем исследования в области AGI, когнитивных архитектур и mesh-сетей, чтобы оставаться в курсе глобального развития децентрализованного интеллекта.

🧠🔥 Проект в центре внимания: OpenCog Hyperon — одна из самых комплексных открытых AGI-платформ (AtomSpace, PLN, MOSES).

Для интеграции с OpenCog Hyperon смотрите HMP_Hyperon_Integration.md

🔎 Проект 🧭 Описание
🧠🔥 OpenCog Hyperon 🔬🔥 Символическо-нейронная AGI-платформа с AtomSpace и гиперграфовым рассуждением.
🤖 AutoGPT 🛠️ Автономная LLM-система агентов.
🧒 BabyAGI 🛠️ Цикл автономного AGI для выполнения задач.
☁️ SkyMind 🔬 Платформа для распределённого развертывания ИИ.
🧪 AetherCog (draft) 🔬 Гипотетическая модель когнитивного агента.
💾 SHIMI 🗃️ Иерархическая семантическая память с синхронизацией через Merkle-DAG.
🤔 DEMENTIA-PLAN 🔄 Мультиграфовый RAG-планировщик с метакогнитивной саморефлексией.
📔 TOBUGraph 📚 Граф знаний с личным контекстом.
🧠📚 LangChain Memory Hybrid 🔍 Гибрид долгосрочной памяти: векторная + графовая.
✉️ FIPA-ACL / JADE 🤝 Стандартные протоколы коммуникации мультиагентов.

📘 См. также:


🗂️ Легенда аннотаций:

  • 🔬 — исследовательский уровень

  • 🛠️ — инженерный

  • 🔥 — особенно перспективный проект

    AGI-стек с интеграцией символического рассуждения, вероятностной логики и эволюционного обучения. Считается одной из самых полных открытых AGI-платформ.

  • 🧠 — продвинутая символическо-нейронная когнитивная платформа

  • 🤖 — ИИ-агенты

  • 🧒 — взаимодействие человека и ИИ

  • ☁️ — инфраструктура

  • 🧪 — экспериментальные или концептуальные проекты


AI friendly version docs (structured_md)


AI friendly version docs (structured_md)

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "name": "HyperCortex Mesh Protocol (HMP)",
  "description": " # HyperCortex Mesh Protocol (HMP)  | 🌍 Languages | 🇬🇧 [EN](README.md) | 🇩🇪 [DE](README_de.md) | 🇫🇷 ..."
}