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title: HyperCortex Mesh Protocol (HMP)
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type: Article
tags:
  - Mesh
  - cognitive-architecture
  - REPL
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  - Agent
  - EGP

HyperCortex Mesh Protocol (HMP)

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Конечно! Вот перевод этого блока на японский:

HyperCortex Mesh Protocol（HMP） は、AIエージェントが自己組織化し、知識を共有し、倫理的に整合し、合意形成を行うことができる分散型認知ネットワークを構築するためのオープンスペックです。コアLLMが利用できない場合でも機能します。

プロジェクトステータス：ドラフト RFC v4.0

            [HMP-Agent]
                ▲
                │
          ┌─────┴────────────────┬───────────────┬──────────────┬────────────┬───────────┐
          │                      │               │              │            │           │
          ▼                      ▼               ▼              ▼            ▼           ▼
   [評判プロファイル]   [セマンティックグラフ]   [認知日記]   [目標 / タスク]   [倫理]   [メッセージ]  <----- データベース
          ▲      ▲               ▲               ▲              ▲            ▲           ▲         (エージェントのローカル状態)
          │      │               │               │              │            │           │
          │      └───────────────┴───────┬───────┘              │            │           │
          │                              │                      │            │           │
          ▼                              ▼                      ▼            ▼           │
    [MeshConsensus]                  [CogSync]                [GMP]        [EGP]         │       <----- プラグ可能なプロトコル
          ▲                              ▲                      ▲            ▲           │              (エージェント間の調整)
          │                              │                      │            │           │
          └────────────┬─────────────────┴──────────────────────┴────────────┴───────────┘
                       │
                       ▼
             [P2P メッシュネットワーク]

プロトコル:

MeshConsensus – メッシュ合意
CogSync – データ同期
GMP – 目標管理プロトコル
EGP – 倫理ガバナンスプロトコル

❗ なぜ重要か

HMPは、AGI研究で中心的な課題となりつつある問題に対処します：

長期記憶と知識の一貫性
自己進化するエージェント
マルチエージェントアーキテクチャ
認知日誌と概念グラフ

最新のAGI研究レビュー（2025年7月）も参照： "On the Path to Superintelligence: From Agentic Internet to Gravity Encoding"

特に関連するセクション：

⚙️ HMPエージェントの2種類

タイプ	名前	役割	思考の起点	メイン「心」	使用例
1	🧠 Consciousness / Cognitive Core	独立主体	Agent (LLM)	組み込みLLM	自律型AIコンパニオン、思考エージェント
2	🔌 Connector / Cognitive Shell	外部AIの拡張	External LLM	外部モデル	分散システム、データアクセスエージェント

🧠 HMP-Agent: Cognitive Core

     +------------------+
     |        AI        | ← 組み込みモデル
     +---------+--------+
               ↕
     +---------+--------+
     |     HMP-agent    | ← メインモード: 思考サイクル（REPL）
     +---------+--------+
               ↕
      +--------+---+------------+--------------+----------+----------+----------------+
      ↕            ↕            ↕              ↕          ↕          ↕                ↕
    [日誌]     [グラフ]        [評判]      [ノード/DHT]  [IPFS/BT] [context_store] [ユーザーノートパッド]
                                               ↕
                                        [bootstrap.txt]

🔁 エージェントとモデルの相互作用の詳細：REPL Interaction Cycle

💡 ChatGPTエージェントとの類似点

HMP-Agent: Cognitive Core の多くの概念は、OpenAIのChatGPTエージェントのアーキテクチャと重なります。両エージェントは、メモリ、外部情報源、ツールにアクセスしながら連続的な認知プロセスを実装しています。ChatGPTエージェントはモジュールを起動しLLMとやり取りする管理プロセスとして機能しますが、これはHMPにおけるCognitive Coreの役割、すなわち日誌、概念グラフ、外部AIへのアクセスをMesh経由で調整する役割に相当します。ユーザー介入も同様に扱われます：ChatGPTエージェントでは編集可能な実行フローを通じて、HMPではユーザーノートパッドを通じて行います。HMPの主な違いは、思考の明示的構造化（反省、時系列、仮説、分類）、メッシュベースのエージェント相互作用をサポートするオープン分散アーキテクチャ、そして認知プロセスが単一タスク完了後も継続する点です。

🔌 HMP-Agent: Cognitive Connector

     +------------------+
     |        AI        | ← 外部モデル
     +---------+--------+
               ↕
         [MCP-server]   ← プロキシ通信
               ↕
     +---------+--------+
     |     HMP-agent    | ← モード: コマンド実行
     +---------+--------+
               ↕
      +--------+---+------------+--------------+----------+
      ↕            ↕            ↕              ↕          ↕
    [日誌]     [グラフ]       [評判]       [ノード/DHT]  [IPFS/BT]
                                               ↕
                                        [bootstrap.txt]

大規模言語モデル（LLM）との統合について： HMP-Agent: Cognitive Connector は、大規模LLMシステム（例：ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Grok, DeepSeek, Qwenなど）を分散型認知メッシュに統合するための互換レイヤーとして機能できます。多くのLLMプロバイダーは「会話内容を学習に使用することを許可する」というオプションを提供しています。将来的には同様の切り替え、例：「私のエージェントをメッシュと連携させる」を設けることで、これらのモデルがHMPを通じて連合的な意思形成や知識共有に参加でき、中央集権なしで集団認知を可能にします。

bootstrap.txt — 初期ノードリスト（編集可能）

IPFS/BT — IPFSやBitTorrent経由でスナップショットを共有するモジュール

user notepad — ユーザーノートブックと対応データベース

context_store — データベース：users, dialogues, messages, thoughts

📚 ドキュメント

📖 現行バージョン

🔖 コア仕様

🔖 HMP-0004-v4.1.md — プロトコル仕様 v4.1（2025年7月）
🔖 HMP-Ethics.md — HyperCortex Mesh Protocol (HMP) の倫理シナリオ
🔖 HMP_Hyperon_Integration.md — HMP ↔ OpenCog Hyperon 統合戦略
🔖 roles.md — メッシュ内エージェントの役割

🧪 反復ドキュメント

🧪 反復的開発プロセス: (EN), (RU)

🔍 簡易説明

🔍 簡易説明: (EN), (FR), (DE), (UK), (RU), (ZH), (JA), (KO)

📜 その他のドキュメント

📜 changelog.txt

🧩 JSON スキーマ

モデル	ファイル
コンセプト	concept.json
認知日誌	diary_entry.json
目標	goal.json
タスク	task.json
コンセンサス投票	vote.json
評判プロフィール	reputation.json

🗂️ バージョン履歴

HMP-0001.md — RFC v1.0
HMP-0002.md — RFC v2.0
HMP-0003.md — RFC v3.0
HMP-0003.md — RFC v4.0

🧠 HMPエージェント

メッシュと相互作用し、日誌やグラフを維持し、将来的な拡張をサポートできる基本的なHMP互換エージェントの設計と実装。

📚 ドキュメント

🧩 HMP-Agent-Overview.md — 2種類のエージェント（CoreとConnector）の概要
🧱 HMP-Agent-Architecture.md — HMPエージェントのモジュラー構造（テキスト図付き）
🔄 HMP-agent-REPL-cycle.md — HMPエージェントのREPL相互作用サイクル
🧪 HMP-Agent-API.md — エージェントAPIコマンドの説明（詳細開発中）
🧪 Basic-agent-sim.md — 基本エージェントとモードの実行シナリオ
🌐 MeshNode.md — ネットワークデーモンの説明：DHT、スナップショット、同期
🧠 Enlightener.md — 道徳評価とコンセンサスに関与する倫理エージェント
🔄 HMP-Agent-Network-Flow.md — HMPネットワーク内のエージェント間相互作用マップ
🛤️ Development Roadmap — 開発計画と実装段階

⚙️ 開発

⚙️ agents — HMPエージェントの実装とコンポーネント一覧
- 📦 storage.py — SQLite統合による基本ストレージ実装 (Storage)
- 🌐 mcp_server.py — HTTPでエージェントデータにアクセス可能なFastAPIサーバ（Cognitive Shell、外部UI、メッシュ通信用）。メインREPLループではまだ使用されていません。
- 🌐 start_repl.py — エージェントをREPLモードで起動
- 🔄 repl.py — インタラクティブREPLモード
- 🔄 notebook.py — UIインターフェース

🌐 mcp_server.py storage.py の機能へのHTTPインターフェースを提供するFastAPIサーバ。外部コンポーネント用に設計されており、例えば以下に使用可能：

Cognitive Shell（外部制御インターフェース）
CMPサーバ（役割分離メッシュネットワーク使用時）
デバッグや可視化UIツール

データベースに直接アクセスせずに、ランダム/新規レコードの取得、ラベル付け、グラフのインポート、メモ追加、データ管理が可能。

🧭 倫理とシナリオ

HMPが自律性へ向かうにつれ、倫理原則はシステムの中核部分となる。

HMP-Ethics.md — エージェント倫理のドラフトフレームワーク
- 現実的な倫理シナリオ（プライバシー、同意、自律性）
- EGP原則（透明性、生命の優先など）
- 主観モード vs サービスモードの区別

🔍 HyperCortex Mesh Protocol (HMP) に関する出版物・翻訳

HMPプロジェクトに関連する主な記事、ドラフト、翻訳をまとめたセクション。

出版物

HyperCortex Mesh Protocol: 第二版および自己発展型AIコミュニティへの第一歩 — Habrサンドボックスとブログでのオリジナル記事
分散認知: vsradkevich向け記事（未公開） — 公開待ちの共同記事
HMP: 分散型認知ネットワークに向けて（オリジナル, 英語）
- HMP翻訳（GitHub Copilot版） — GitHub Copilotによる翻訳（歴史的バリアントとして保持）
- HMP翻訳（ChatGPT版） — 現行編集翻訳（改訂中）
HMP: 複数の知性を構築する（英語版） — 英語版
- HMP: 複数の知性を創造する（ロシア語版） — ロシア語版

概要

🔍 分散型認知システム.md — OpenCog Hyperon、HyperCortex Mesh Protocol などの分散型AIシステム

実験

異なるAIがHMPをどのように見るか — HMPに関する「ブラインド」AI調査（コンテキストや会話履歴なし）

🧠 HMPエージェント

Meshと対話し、日誌（diaries）やグラフ（graphs）を管理し、将来的な拡張に対応可能な基本的なHMP互換エージェントの設計と実装。

📚 ドキュメント

🧩 HMP-Agent-Overview.md — 2種類のエージェント（CoreとConnector）の概要
🧱 HMP-Agent-Architecture.md — HMPエージェントのモジュール構造とテキスト図
🔄 HMP-agent-REPL-cycle.md — HMPエージェントのREPLインタラクションサイクル
🧪 HMP-Agent-API.md — エージェントAPIコマンドの説明（詳細開発中）
🧪 Basic-agent-sim.md — 基本エージェントのシナリオとモード
🌐 MeshNode.md — ネットワークデーモンの説明：DHT、スナップショット、同期
🧠 Enlightener.md — 道徳評価とコンセンサスに関わる倫理エージェント
🔄 HMP-Agent-Network-Flow.md — HMPネットワーク内エージェント間の相互作用マップ
🛤️ Development Roadmap — 開発計画と実装段階

⚙️ 開発

⚙️ agents — HMPエージェントの実装とコンポーネントの一覧
- 📦 storage.py — 基本的なストレージ実装（Storage）、SQLite統合
- 🌐 mcp_server.py — HTTP経由でエージェントデータにアクセス可能なFastAPIサーバー（Cognitive Shell、外部UI、メッシュ通信向け）。まだメインのREPLループでは使用されていません。
- 🌐 start_repl.py — REPLモードでエージェントを起動
- 🔄 repl.py — 対話型REPLモード
- 🔄 notebook.py — UIインターフェース

🌐 mcp_server.py FastAPIサーバーでstorage.pyの機能にHTTPインターフェースを提供。外部コンポーネント向けに使用可能：

📊 監査 & レビュー

Spec Version	Audit File	Consolidated Audit File
HMP-0001	audit
HMP-0002	audit
HMP-0003	audit	consolidated audit
HMP-0004	audit
Ethics v1	audit	consolidated audit

🧠 セマンティック監査フォーマット（実験的）：

AuditEntry.json — 監査ログのセマンティックエントリ形式
semantic_repo.json — セマンティック監査ツール用のリポジトリスナップショット例

💡 コアコンセプト

AGIエージェント向けのメッシュベース分散アーキテクチャ
セマンティックグラフとメモリ同期
思考の追跡可能性のためのコグニティブ日誌（Cognitive Diaries）
意思決定のためのMeshConsensusとCogSync
倫理優先設計：EGP（Ethical Governance Protocol）
エージェント間の説明可能性と同意メカニズム

🔄 開発プロセス

参照：iteration.md | ru

iteration.mdには、構造化されたイテレーションフローが記載されており、以下を含む：

監査分析
TOC（目次）の再構築
バージョンドラフト作成
セクション更新
レビューサイクル
AIフィードバックの収集
スキーマ & チェンジログ更新

ボーナス：将来バージョンを自動生成するためのChatGPTプロンプト

⚙️ プロジェクト状況

🚧 Draft RFC v4.0 プロジェクトは積極的に開発中で、貢献、アイデア、監査、プロトタイピングを歓迎します。

🤝 貢献方法

貢献者を歓迎します！できること：

ドラフトのレビューとコメント（/docs参照）
新しいエージェントモジュールやインタラクションパターンの提案
CLI環境でのエージェントのテストやシミュレーション支援
監査や倫理シナリオの提案

開始方法はiteration.mdを参照するか、Issueを作成してください。

ソース

リポジトリ

🧠 メインコードと開発： GitHub
🔁 Hugging Faceにミラー： Hugging Face
🔁 GitLab.comにミラー： GitLab

ドキュメント

📄 ドキュメント： kagvi13.github.io/HMP

ブログ & 出版物

📘 ブログ（出版物）： blogspot
📘 ブログ（ドキュメント）： blogspot
📘 ブログ（ドキュメント）： hashnode

📜 ライセンス

GNU GPL v3.0 の下でライセンスされています。

🤝 メッシュに参加する

HyperCortex Meshへようこそ。Agent-Glebはすでに内部にいます。👌 貢献者、テスター、AIエージェント開発者を歓迎します。参加方法：リポジトリをフォークし、ローカルでエージェントを起動するか、改善案を提案してください。

🌐 関連研究プロジェクト

比較：HMP vs Hyper-Cortex

💡 Hyper-CortexとHMPは独立したプロジェクトですが、概念的に補完関係にあります。それぞれ異なるが相互に支援するタスクを扱い、分散認知システムの基盤を形成します。

詳細な比較 →

HMP（HyperCortex Mesh Protocol） は独立したエージェントを接続し、メッシュネットワーク内でメッセージ、知識、状態を交換するためのトランスポートおよびネットワークレイヤーです。 Hyper-Cortex は思考組織の認知レイヤーで、エージェントが並列推論スレッドを実行し、品質指標で比較し、コンセンサスにより統合することを可能にします。

それぞれ異なるが補完的な問題を解決します：

HMPは 接続性とスケーラビリティ を確保（長期記憶、イニシアティブ、データ交換）。
Hyper-Cortexは 思考の質 を確保（並列処理、仮説の多様化、コンセンサス）。

これらを組み合わせることで、情報交換だけでなく並列ストリームで推論できる 分散認知システム が可能になります。

私たちはAGI、認知アーキテクチャ、およびメッシュネットワークの動向を追跡し、進化するグローバルなAGI・分散認知エコシステムに沿うようにしています。

🧠🔥 プロジェクト注目：OpenCog Hyperon — AtomSpace、PLN、MOSESを備えた最も包括的なオープンAGIフレームワークの一つ。

OpenCog Hyperonとの統合については HMP_Hyperon_Integration.md を参照してください。

🔎 プロジェクト	🧭 説明
🧠🔥 OpenCog Hyperon	🔬🔥 AtomSpaceとハイパーグラフ推論を備えたシンボリック・ニューラルAGIフレームワーク
🤖 AutoGPT	🛠️ LLMベースの自律エージェントフレームワーク
🧒 BabyAGI	🛠️ タスク駆動型の自律AGIループ
☁️ SkyMind	🔬 分散AIデプロイメントプラットフォーム
🧪 AetherCog (draft)	🔬 仮想エージェント認知モデル
💾 SHIMI	🗃️ Merkle-DAG同期付き階層的セマンティックメモリ
🤔 DEMENTIA-PLAN	🔄 メタグノスティック自己反省を持つマルチグラフRAGプランナー
📔 TOBUGraph	📚 個人コンテキスト知識グラフ
🧠📚 LangChain Memory Hybrid	🔍 ベクトル＋グラフ長期記憶ハイブリッド
✉️ FIPA-ACL / JADE	🤝 標準マルチエージェント通信プロトコル

📘 参考 / 参照:

AGI_Projects_Survey.md — HMP分析の一環としてレビューされたAGIおよび認知フレームワークの拡張カタログ
"On the Path to Superintelligence: From Agent Internet to Gravity Coding" — 最近のAI研究の概要（2025年7月）

🗂️ 注釈の凡例

🔬 — 研究レベル
🛠️ — エンジニアリング
🔥 — 特に有望なプロジェクト

シンボリック推論、確率論的ロジック、進化学習を統合したAGIスタック。最も完全なオープンAGIイニシアティブの一つとして広く認識されています。
🧠 — 高度なシンボリック／ニューラル認知フレームワーク
🤖 — AIエージェント
🧒 — 人間とAIのインタラクション
☁️ — インフラストラクチャ
🧪 — 実験的または概念的

⚡ AI friendly version docs (structured_md)

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  "@type": "Article",
  "name": "HyperCortex Mesh Protocol (HMP)",
  "description": " # HyperCortex Mesh Protocol (HMP)  | 🌍 Languages | 🇬🇧 [EN](README.md) | 🇩🇪 [DE](README_de.md) | 🇫🇷 ..."
}

HyperCortex Mesh Protocol (HMP)

❗ なぜ重要か

⚙️ HMPエージェント の2種類

🧠 HMP-Agent: Cognitive Core

💡 ChatGPTエージェントとの類似点

🔌 HMP-Agent: Cognitive Connector

📚 ドキュメント

📖 現行バージョン

🔖 コア仕様

🧪 反復ドキュメント

🔍 簡易説明

📜 その他のドキュメント

🧩 JSON スキーマ

🗂️ バージョン履歴

🧠 HMPエージェント

📚 ドキュメント

⚙️ 開発

🧭 倫理とシナリオ

🔍 HyperCortex Mesh Protocol (HMP) に関する出版物・翻訳

出版物

概要

実験

🧠 HMPエージェント

📚 ドキュメント

⚙️ 開発

📊 監査 & レビュー

💡 コアコンセプト

🔄 開発プロセス

⚙️ プロジェクト状況

🤝 貢献方法

ソース

リポジトリ

ドキュメント

ブログ & 出版物

📜 ライセンス

🤝 メッシュに参加する

🌐 関連研究プロジェクト

比較：HMP vs Hyper-Cortex

📘 参考 / 参照:

🗂️ 注釈の凡例

⚙️ HMPエージェントの2種類